Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP)，擴展其 以人工智能為重點的 ETF 系列，其策略集中在支持下一階段人工智能增長的能源和基礎設施基礎上。
該 ETF基於現有的 Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES)，利用 Wedbush Securities 技術團隊的專有研究，包括技術專家 Dan Ives 和 Wedbush MD Seth Basham，以識別能夠從人工智能加速採用中受益的公司。
此次推出是在對人工智能擴展時電力和基礎設施限制的擔憂加劇之際。Wedbush 估計，到 2030 年，美國數據中心的電力消耗可能達到約 470 太瓦時，比當前共識預測高出約 23%，這主要是由於能源密集型的人工智能工作負載所驅動。隨着傳輸時間、設備可用性和基礎負荷電力供應成為關鍵瓶頸，該公司預計這些限制將影響人工智能擴展的速度，即使效率提升無法抵消整體能源需求的激增。
IVEP ETF 的主要特點：
<ul>
<li>基於 Wedbush 的專有&#34;IVES Power 30&#34;研究，目標是與人工智能驅動的電力需求相關的公司</li>
<li>投資於四個關鍵領域：發電和燃料供應；電網基礎設施和數據中心；設備和電力管理；以及材料和支持技術</li>
<li>旨在捕捉由於數據中心電力消耗激增而產生的機會，預計到 2030 年美國將達到約 470 太瓦時</li>
<li>解決傳輸、設備供應和基礎負荷電力等結構性瓶頸，這對人工智能擴展至關重要</li>
<li>通過提供對支撐人工智能生態系統的物理基礎設施的曝光，擴展 Wedbush 的 ETF 平台</li>
</ul>
隨着人工智能採用的加速，真正的限制可能不是芯片或模型，而是運行它們所需的能源和基礎設施，而 IVEP 旨在捕捉這一轉變。
照片：Shutterstock

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IVES

Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power & Infrastructure ETF（紐約證券交易所代碼：IVEP），專注於人工智能驅動的電力和基礎設施需求。該 ETF 基於現有的 AI Revolution ETF，並利用專有研究來識別受益於人工智能增長的公司。隨着對能源限制的擔憂加劇，Wedbush 估計到 2030 年，美國數據中心的電力消耗可能達到 470 太瓦時。IVEP ETF 的目標行業包括髮電、電網基礎設施和設備管理，旨在滿足人工智能擴展所需的能源和基礎設施需求

Wedbush Fund Advisers has launched the Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP), expanding its AI-focused ETF lineup with a strategy centered on the energy and infrastructure backbone supporting the next phase of artificial intelligence growth.
<div class="lb-trans">Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP)，擴展其 以人工智能為重點的 ETF 系列，其策略集中在支持下一階段人工智能增長的能源和基礎設施基礎上。
</div>The ETF builds on the existing Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES), leveraging proprietary research from Wedbush Securities' technology team, including tech guru Dan Ives and Wedbush MD Seth Basham, to identify companies poised to benefit from AI's accelerating adoption.
<div class="lb-trans">該 ETF基於現有的 Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES)，利用 Wedbush Securities 技術團隊的專有研究，包括技術專家 Dan Ives 和 Wedbush MD Seth Basham，以識別能夠從人工智能加速採用中受益的公司。
</div>The launch comes amid rising concerns over power and infrastructure constraints as AI scales. Wedbush estimates U.S. data center electricity consumption could reach roughly 470 terawatt-hours by 2030—about 23% above current consensus forecasts—driven by energy-intensive AI workloads. With transmission timelines, equipment availability, and baseload power supply emerging as key bottlenecks, the firm expects these constraints to shape the pace of AI expansion, even as efficiency gains fail to offset the surge in overall energy demand.
<div class="lb-trans">此次推出是在對人工智能擴展時電力和基礎設施限制的擔憂加劇之際。Wedbush 估計，到 2030 年，美國數據中心的電力消耗可能達到約 470 太瓦時，比當前共識預測高出約 23%，這主要是由於能源密集型的人工智能工作負載所驅動。隨着傳輸時間、設備可用性和基礎負荷電力供應成為關鍵瓶頸，該公司預計這些限制將影響人工智能擴展的速度，即使效率提升無法抵消整體能源需求的激增。
</div>Key features of the IVEP ETF:
<div class="lb-trans">IVEP ETF 的主要特點：
</div><ul>
<li>Built on Wedbush's proprietary &#34;IVES Power 30&#34; research, targeting companies tied to AI-driven electricity demand</li>
<li>Invests across four key segments: power generation and fuel supply; grid infrastructure and data centers; equipment and power management; and materials and enabling technologies</li>
<li>Aims to capture opportunities arising from surging data center power consumption, projected to hit ~470 TWh in the U.S. by 2030</li>
<li>Addresses structural bottlenecks in transmission, equipment supply, and baseload power critical to AI scaling</li>
<li>Extends Wedbush's ETF platform by offering exposure to the physical infrastructure underpinning the AI ecosystem</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基於 Wedbush 的專有&#34;IVES Power 30&#34;研究，目標是與人工智能驅動的電力需求相關的公司</li>
<li>投資於四個關鍵領域：發電和燃料供應；電網基礎設施和數據中心；設備和電力管理；以及材料和支持技術</li>
<li>旨在捕捉由於數據中心電力消耗激增而產生的機會，預計到 2030 年美國將達到約 470 太瓦時</li>
<li>解決傳輸、設備供應和基礎負荷電力等結構性瓶頸，這對人工智能擴展至關重要</li>
<li>通過提供對支撐人工智能生態系統的物理基礎設施的曝光，擴展 Wedbush 的 ETF 平台</li>
</ul>
</div>As AI adoption accelerates, the real constraint may not be chips or models—but the energy and infrastructure needed to run them, and IVEP is designed to capture that shift.
<div class="lb-trans">隨着人工智能採用的加速，真正的限制可能不是芯片或模型，而是運行它們所需的能源和基礎設施，而 IVEP 旨在捕捉這一轉變。
</div>Photo: Shutterstock
<div class="lb-trans">照片：Shutterstock
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Wedbush 採用 Dan Ives 的 AI 策略推出新的電力和基礎設施 ETF