<p>, /PRNewswire/ -- MGI 科技有限公司（MGI）是一家致力於開發推動生命科學創新的核心工具和技術的公司，慶祝其成立 10 週年，這十年標誌着突破性的進展，幫助將基因組學轉變為一個可擴展、數據驅動和可獲取的發現引擎。</p>
<p>自 2016 年成立以來，MGI 一直在解決使基因組學變得經濟實惠、可擴展並適合實際應用的基本挑戰。MGI 為前沿研究和診斷提供可信的平台，全球服務超過 3,560 名用户和 5,300 個安裝，迄今為止貢獻了 18,009 篇經過同行評審的出版物。現在進入第二個十年，公司正在加速進入下一個篇章，人工智能、集成工作流程和多組學技術的交匯將加速醫學、農業和環境科學領域的科學發現和實際影響。</p>
<p><strong>從終極工具到部署規模系統</strong></p>
<p>MGI 十年的進步根植於一個單一的理念：&#34;要推動科學，必須磨利工具。&#34;</p>
<p>十年前，測序系統體積龐大、操作僵化且經濟負擔沉重。通量有限，工作流程碎片化，採用主要集中在資金充足的研究中心。</p>
<p>為了解決這些挑戰，MGI 專注於構建基礎工具，從高性能測序到自動化實驗室和集成多組學平台。</p>
<p>早期平台如 G400 和 G50 引入了旨在更廣泛採用的簡化工作流程。這些系統通過使高質量測序更易獲取和適應，為可擴展的基因組研究奠定了基礎。</p>
<p>2018 年，T7 設定了新的基準——超高通量平台，能夠每天測序多達 60 個人類基因組，標誌着生產能力的顯著提升。</p>
<p>2022 年，MGI 推出了 E25，這是全球首款基於自發光測序技術的測序儀，以及 G99，一個設計用於快速、中低通量應用的緊湊平台。值得注意的是，這兩款測序平台在珠穆朗瑪峯的極高海拔條件下表現出色，彰顯了其日益增強的地理適應性。</p>
<p>到 2023 年，T20×2 &#34;超級測序工廠&#34;的推出進一步改變了基因組學的經濟學。該平台每年能夠測序多達 50,000 個人類基因組，幫助將全基因組測序的成本壓低到每個基因組 100 美元以下，重新定義了人口規模基因組項目的經濟基準。</p>
<p>隨着 2025 年下一代平台的推出，如 T1+ 和 T7+，數據密度進一步增加，週轉時間縮短，能夠在 24 小時內提供 TB 級輸出。</p>
<p>這些進展共同展示了測序如何演變為支持大規模研究和臨牀部署的可擴展基因組基礎設施。</p>
<p>過去十年並未突出單一里程碑，而是反映了基因組學從專業實驗室向由商業化、成本降低、生態系統協作和自動化驅動的集成研究和臨牀工作流程的轉變。如今，基因組學可以在研究機構、醫院和全球倡議中部署，使更廣泛的獲取、更快的發現和對全球精準醫學的支持成為可能。</p>
<p><strong>從樣本到洞察：構建智能實驗室</strong></p>
<p>隨着生命科學進入多組學和大規模生物數據集的時代，生成數據不再是障礙；真正的挑戰在於以速度、精確度和可重複性運行復雜的工作流程。</p>
<p>因此，MGI 將重點從儀器擴展到智能實驗室生態系統。</p>
<ul>
<li>大規模自動化</li>
</ul>
<p>SP-960 和 SP-Smart8 等平台自動化了從樣本準備到文庫構建的關鍵步驟，使高通量實驗室能夠顯著減少人工變異，同時提高生產力。對於尋求更高集成和控制水平的實驗室，D4 提供了一個完全封閉的數字微流控解決方案。</p>
<ul>
<li>細胞級精確度</li>
</ul>
<p>MGI 的 DNBelab C 系列，包括 C4 和 C-YellowR 16，使高分辨率單細胞分析成為可能——允許科學家逐個細胞繪製複雜的生物系統。</p>
<p>這些技術是朝向 AI 驅動的模塊化和自動化研究工作流程的更廣泛轉變的一部分，以擴大多組學研究並加速科學發現。</p>
<p><strong>從測序到多維生物學</strong></p>
<p>現代基因組研究需要多種測序方法來解決複雜的生物學問題。然而，沒有單一的模式可以滿足所有研究需求，來自不同供應商的系統組合往往會引入技術不兼容、工作流程不對齊和大規模操作效率低下的問題。</p>
<p>在收購 STOmics 和 CycloneSEQ 之後，MGI 已成為全球少數能夠在單一生態系統中提供集成短讀測序、長讀納米孔測序和納米尺度空間轉錄組學的生命科學技術提供商之一。</p>
<p>這種集成使研究人員能夠在多個維度上捕捉生物信息：</p>
<ul>
<li>DNA — 解碼生命的遺傳藍圖</li>
<li>細胞組學 — 在單細胞分辨率下分析生物過程</li>
<li>空間組學 — 映射組織和生物系統內的分子活動</li>
<li>蛋白質組學 — 揭示功能分子網絡和蛋白質動態</li>
</ul>
<p>這些能力共同構成了 MGI 的 SEQALL + GLI + Omics 戰略的基礎，將測序技術、生成實驗室智能和集成多組學解決方案結合成一個統一的生態系統，以支持下一代研究。</p>
<p><strong>從規則驅動到 AI 驅動</strong></p>
<p>隨着人工智能繼續重塑生物技術，基因組學正從專有系統向模塊化、可編程架構轉型。</p>
<p>MGI 推出了 G400RS FluoXpert Vision，以推動多重免疫熒光研究中的單細胞空間分析。該系統由使用 DeepSeek V3 大型語言模型（LLM）的 AI 助手驅動，能夠通過工作流程驅動的提示處理和可視化複雜數據集。與此相輔相成的是 PMIF-20 多重熒光染色和成像系統，自動化空間蛋白組學工作流程，提供腫瘤微環境的高分辨率洞察，並揭示癌症研究中的細胞相互作用。</p>
<p>通過這些平台，MGI 使科學家能夠在規模和背景下研究生物學——跨越時間、空間和分子層面。</p>
<p><strong>邁向生物智能時代</strong></p>
<p>過去十年基因組能力的擴展支持了國家基因組計劃，擴展了腫瘤學測序項目，推動了罕見疾病診斷，並增強了公共衞生監測。全基因組測序（WGS）已從研究成果轉變為臨牀整合工作流程。</p>
<p>“在過去十年中，基因組學已從專業能力轉變為基礎科學基礎設施，” MGI 總裁 Duncan Yu 表示。“現在的責任是構建開放的智能系統，降低准入門檻，同時保持嚴謹性，並在全球範圍內實現可持續的精準醫學。” 這一責任還包括生態系統合作伙伴關係、AI 集成和模塊化系統設計，降低技術壁壘而不妥協科學標準。</p>
<p>展望未來，MGI 相信生命科學的未來將由大規模生物數據、人工智能和智能實驗室系統的融合所定義。</p>
<p>行業共識越來越傾向於將全基因組測序的成本降低到每個基因組 10 美元。達到這一門檻將重新定義預防醫學、人口健康管理、全球疾病監測、精準農業和環境監測。</p>
<p><strong>關於 MGI</strong></p>
<p>MGI 科技有限公司（或其子公司，統稱為 MGI）致力於構建推動生命科學創新的核心工具和技術。我們的重點在於生命科學和生物技術領域儀器、試劑及相關產品的研發、製造和銷售。我們為精準醫學、農業、醫療保健及其他各個行業提供實時、多組學和全方位的數字設備和系統。</p>
<p>MGI 成立於 2016 年，已成長為生命科學領域的領導者，服務於六大洲的客户，並在全球建立了研究、製造、培訓和售後服務設施。作為少數能夠獨立開發和大規模生產臨牀級基因測序儀的公司之一，MGI 賦能全球用户，提供從 Gb 到 Tb 級別的可擴展測序能力。MGI 還以其涵蓋三個核心領域的全棧產品組合而脱穎而出：SEQ ALL（短讀和長讀測序）、GLI（生成實驗室智能）和多組學。憑藉無與倫比的專業知識、尖端產品和對全球影響的承諾，MGI 繼續塑造生命科學的未來軌跡。</p>
<p>欲瞭解更多信息，請訪問 MGI 科技、Linkedin、X、Instagram 和 Youtube。</p>
<p>來源：MGI 科技</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5"/></p>

華大智造

<p>華大智造慶祝成立十週年，標誌着在生命科學領域的十年創新。該公司開發的工具使基因組學成為一個可擴展和可獲取的領域，全球服務超過 3560 名用户。華大智造的進展包括高性能測序系統和自動化實驗室，顯著降低了全基因組測序的成本。在進入第二個十年之際，華大智造專注於整合人工智能和多組學技術，以增強醫學、農業和環境科學領域的科學發現</p>

<p>, /PRNewswire/ -- MGI Tech Co., Ltd. (MGI), a company dedicated to developing core tools and technologies that drive innovation in life sciences, celebrates its 10th anniversary, a decade marked by breakthroughs that have helped transform genomics into a scalable, data-driven and accessible engine of discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- MGI 科技有限公司（MGI）是一家致力於開發推動生命科學創新的核心工具和技術的公司，慶祝其成立 10 週年，這十年標誌着突破性的進展，幫助將基因組學轉變為一個可擴展、數據驅動和可獲取的發現引擎。</p>
</div><p>Since its founding in 2016, MGI has tackled the fundamental challenges of making genomics affordable, scalable, and ready for real-world deployment. Providing trusted platforms for cutting-edge research and diagnostics, MGI serves over 3,560 users and 5,300 installations globally, contributing to 18,009 peer-reviewed publications to date. Now entering its second decade, the company is accelerating into the next chapter where artificial intelligence, integrated workflows, and multi-omics technologies converge to accelerate scientific discovery and real-world impact across medicine, agriculture, and environmental science.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2016 年成立以來，MGI 一直在解決使基因組學變得經濟實惠、可擴展並適合實際應用的基本挑戰。MGI 為前沿研究和診斷提供可信的平台，全球服務超過 3,560 名用户和 5,300 個安裝，迄今為止貢獻了 18,009 篇經過同行評審的出版物。現在進入第二個十年，公司正在加速進入下一個篇章，人工智能、集成工作流程和多組學技術的交匯將加速醫學、農業和環境科學領域的科學發現和實際影響。</p>
</div><p><strong>From Ultimate Tool to Deployment-Scale Systems</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>從終極工具到部署規模系統</strong></p>
</div><p>MGI's decade of progress is rooted in a singular philosophy: &#34;to advance science, one must sharpen one's tools.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 十年的進步根植於一個單一的理念：&#34;要推動科學，必須磨利工具。&#34;</p>
</div><p>A decade ago, sequencing systems were physically large, operationally rigid, and economically prohibitive. Throughput was limited, workflows fragmented, and adoption concentrated within well-funded research centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>十年前，測序系統體積龐大、操作僵化且經濟負擔沉重。通量有限，工作流程碎片化，採用主要集中在資金充足的研究中心。</p>
</div><p>To address these challenges, MGI has focused on building foundational tools ranging from high-performance sequencing to automated laboratories and integrated multi-omics platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了解決這些挑戰，MGI 專注於構建基礎工具，從高性能測序到自動化實驗室和集成多組學平台。</p>
</div><p>Early platforms such as the G400 and G50 introduced streamlined workflows designed for broader adoption. These systems helped lay the foundation for scalable genomic research by making high-quality sequencing more accessible and adaptable.</p>
<div class="lb-trans"><p>早期平台如 G400 和 G50 引入了旨在更廣泛採用的簡化工作流程。這些系統通過使高質量測序更易獲取和適應，為可擴展的基因組研究奠定了基礎。</p>
</div><p>In 2018, the T7 set a new benchmark—ultra-high-throughput platforms capable of sequencing up to 60 human genomes per day, marking a decisive increase in production capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>2018 年，T7 設定了新的基準——超高通量平台，能夠每天測序多達 60 個人類基因組，標誌着生產能力的顯著提升。</p>
</div><p>In 2022, MGI launched E25, the world's first sequencer based on self-luminous sequencing technology, and G99, a compact platform designed for rapid, mid-to-low throughput applications. Notably, both sequencing platforms demonstrated resilience under extremely high-altitude conditions on Mount Everest, underscoring growing geographic adaptability.</p>
<div class="lb-trans"><p>2022 年，MGI 推出了 E25，這是全球首款基於自發光測序技術的測序儀，以及 G99，一個設計用於快速、中低通量應用的緊湊平台。值得注意的是，這兩款測序平台在珠穆朗瑪峯的極高海拔條件下表現出色，彰顯了其日益增強的地理適應性。</p>
</div><p>By 2023, the launch of the T20×2 &#34;Super Sequencing Factory&#34; further transformed the economics of genomics. Capable of sequencing up to 50,000 human genomes annually, the platform helped push the cost of whole-genome sequencing below $100 per genome, redefining economic benchmarks for population-scale genomic programs.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2023 年，T20×2 &#34;超級測序工廠&#34;的推出進一步改變了基因組學的經濟學。該平台每年能夠測序多達 50,000 個人類基因組，幫助將全基因組測序的成本壓低到每個基因組 100 美元以下，重新定義了人口規模基因組項目的經濟基準。</p>
</div><p>The evolution continued in 2025 with the introduction of next-generation platforms, such as T1+ and T7+, which further increased data density and reduced turnaround times, delivering terabyte-scale output within 24-hour cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 2025 年下一代平台的推出，如 T1+ 和 T7+，數據密度進一步增加，週轉時間縮短，能夠在 24 小時內提供 TB 級輸出。</p>
</div><p>Together, these advancements demonstrate how sequencing has evolved into a scalable genomic infrastructure that supports large-scale research and clinical deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些進展共同展示了測序如何演變為支持大規模研究和臨牀部署的可擴展基因組基礎設施。</p>
</div><p>Rather than highlighting a single milestone, the past decade reflects the shift of genomics from specialized laboratories into integrated research and clinical workflows driven by commercialization, cost reduction, ecosystem collaboration, and automation. Today, genomics can be deployed across research institutions, hospitals, and global initiatives, enabling broader access, faster discovery, and support for precision medicine worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去十年並未突出單一里程碑，而是反映了基因組學從專業實驗室向由商業化、成本降低、生態系統協作和自動化驅動的集成研究和臨牀工作流程的轉變。如今，基因組學可以在研究機構、醫院和全球倡議中部署，使更廣泛的獲取、更快的發現和對全球精準醫學的支持成為可能。</p>
</div><p><strong>From Sample to Insight: Building Intelligent Laboratories</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>從樣本到洞察：構建智能實驗室</strong></p>
</div><p>As life science enters the era of multi-omics and large-scale biological datasets, generating data is no longer the hurdle; the real challenge lies in running complex workflows with speed, precision, and reproducibility.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着生命科學進入多組學和大規模生物數據集的時代，生成數據不再是障礙；真正的挑戰在於以速度、精確度和可重複性運行復雜的工作流程。</p>
</div><p>MGI has therefore expanded its focus from instruments to intelligent laboratory ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，MGI 將重點從儀器擴展到智能實驗室生態系統。</p>
</div><ul>
<li>Automation at Scale</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>大規模自動化</li>
</ul>
</div><p>Platforms such as SP-960 and SP-Smart8 automate critical steps from sample preparation to library construction, enabling high-throughput laboratories to dramatically reduce manual variability while increasing productivity. For labs seeking an even higher level of integration and control, D4 offers a fully enclosed digital microfluidic solution.</p>
<div class="lb-trans"><p>SP-960 和 SP-Smart8 等平台自動化了從樣本準備到文庫構建的關鍵步驟，使高通量實驗室能夠顯著減少人工變異，同時提高生產力。對於尋求更高集成和控制水平的實驗室，D4 提供了一個完全封閉的數字微流控解決方案。</p>
</div><ul>
<li>Precision at the Cellular Level</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>細胞級精確度</li>
</ul>
</div><p>MGI's DNBelab C Series, including C4 and C-YellowR 16, enables high-resolution single-cell analysis—allowing scientists to map complex biological systems cell by cell.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 的 DNBelab C 系列，包括 C4 和 C-YellowR 16，使高分辨率單細胞分析成為可能——允許科學家逐個細胞繪製複雜的生物系統。</p>
</div><p>These technologies are part of a broader shift toward AI-enabled, modular, and automated research workflows to scale multi-omics research and accelerate scientific discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些技術是朝向 AI 驅動的模塊化和自動化研究工作流程的更廣泛轉變的一部分，以擴大多組學研究並加速科學發現。</p>
</div><p><strong>From Sequencing to Multidimensional Biology</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>從測序到多維生物學</strong></p>
</div><p>Modern genomic research requires multiple sequencing approaches to address complex biological questions. Yet no single modality can meet all research needs, and combining systems from different suppliers often introduces technical incompatibilities, workflow misalignment, and operational inefficiencies at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>現代基因組研究需要多種測序方法來解決複雜的生物學問題。然而，沒有單一的模式可以滿足所有研究需求，來自不同供應商的系統組合往往會引入技術不兼容、工作流程不對齊和大規模操作效率低下的問題。</p>
</div><p>Following the acquisitions of STOmics and CycloneSEQ, MGI has become one of the world's only life science technology providers capable of delivering integrated short-read sequencing, long-read nanopore sequencing, and nanoscale spatial transcriptomics within a single ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>在收購 STOmics 和 CycloneSEQ 之後，MGI 已成為全球少數能夠在單一生態系統中提供集成短讀測序、長讀納米孔測序和納米尺度空間轉錄組學的生命科學技術提供商之一。</p>
</div><p>This integration enables researchers to capture biological information across multiple dimensions:</p>
<div class="lb-trans"><p>這種集成使研究人員能夠在多個維度上捕捉生物信息：</p>
</div><ul>
<li>DNA — decoding the genetic blueprint of life</li>
<li>Cell Omics — analyzing biological processes at single-cell resolution</li>
<li>Spatial Omics — mapping molecular activity within tissues and biological systems</li>
<li>Proteomics — revealing functional molecular networks and protein dynamics</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>DNA — 解碼生命的遺傳藍圖</li>
<li>細胞組學 — 在單細胞分辨率下分析生物過程</li>
<li>空間組學 — 映射組織和生物系統內的分子活動</li>
<li>蛋白質組學 — 揭示功能分子網絡和蛋白質動態</li>
</ul>
</div><p>Together, these capabilities form the foundation of MGI's SEQALL + GLI + Omics strategy, combining sequencing technologies, Generative Lab Intelligence, and integrated multi-omics solutions into a unified ecosystem for next-generation research.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些能力共同構成了 MGI 的 SEQALL + GLI + Omics 戰略的基礎，將測序技術、生成實驗室智能和集成多組學解決方案結合成一個統一的生態系統，以支持下一代研究。</p>
</div><p><strong>From Rule-based to AI-driven</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>從規則驅動到 AI 驅動</strong></p>
</div><p>As artificial intelligence continues to reshape biotechnology, genomics is transitioning from proprietary systems toward modular, programmable architectures.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能繼續重塑生物技術，基因組學正從專有系統向模塊化、可編程架構轉型。</p>
</div><p>MGI introduced the G400RS FluoXpert Vision to advance single-cell spatial analysis in multiplex immunofluorescence studies. Powered by an AI Assistant using the DeepSeek V3 large language model (LLM), the system enables the processing and visualization of complex datasets through workflow-driven prompts. Complementing this, the PMIF-20 Multiplex Fluorescent Staining and Imaging System automates spatial proteomics workflows, providing high-resolution insights into the tumor microenvironment and illuminating cellular interactions in cancer research.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 推出了 G400RS FluoXpert Vision，以推動多重免疫熒光研究中的單細胞空間分析。該系統由使用 DeepSeek V3 大型語言模型（LLM）的 AI 助手驅動，能夠通過工作流程驅動的提示處理和可視化複雜數據集。與此相輔相成的是 PMIF-20 多重熒光染色和成像系統，自動化空間蛋白組學工作流程，提供腫瘤微環境的高分辨率洞察，並揭示癌症研究中的細胞相互作用。</p>
</div><p>Through these platforms, MGI enables scientists to study biology not only at scale but also in context— across time, space, and molecular layers.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過這些平台，MGI 使科學家能夠在規模和背景下研究生物學——跨越時間、空間和分子層面。</p>
</div><p><strong>Toward the Era of Biological Intelligence</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>邁向生物智能時代</strong></p>
</div><p>The expansion of genomic capacity over the past decade has supported national genomics initiatives, expanded oncology sequencing programs, advanced rare disease diagnostics, and enhanced public health surveillance. Whole genome sequencing (WGS) has transitioned from a research output to a clinically integrated workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去十年基因組能力的擴展支持了國家基因組計劃，擴展了腫瘤學測序項目，推動了罕見疾病診斷，並增強了公共衞生監測。全基因組測序（WGS）已從研究成果轉變為臨牀整合工作流程。</p>
</div><p>&#34;Over the past decade, genomics has transitioned from specialized capability to foundational scientific infrastructure,&#34; said Duncan Yu, President of MGI. &#34;The responsibility now is to build open, intelligent systems that reduce barriers to access while maintaining rigor and enabling sustainable precision medicine worldwide.&#34; This responsibility also includes ecosystem partnerships, AI integration, and modular system design that reduces technical barriers without compromising scientific standards.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在過去十年中，基因組學已從專業能力轉變為基礎科學基礎設施，” MGI 總裁 Duncan Yu 表示。“現在的責任是構建開放的智能系統，降低准入門檻，同時保持嚴謹性，並在全球範圍內實現可持續的精準醫學。” 這一責任還包括生態系統合作伙伴關係、AI 集成和模塊化系統設計，降低技術壁壘而不妥協科學標準。</p>
</div><p>Looking ahead, MGI believes the future of life science will be defined by the convergence of large-scale biological data, artificial intelligence, and intelligent laboratory systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未來，MGI 相信生命科學的未來將由大規模生物數據、人工智能和智能實驗室系統的融合所定義。</p>
</div><p>Industry consensus is increasingly pointing toward reducing the cost of whole-genome sequencing to $10 per genome. Reaching that threshold would redefine preventive medicine, population health management, global disease surveillance, precision agriculture, and environmental monitoring.</p>
<div class="lb-trans"><p>行業共識越來越傾向於將全基因組測序的成本降低到每個基因組 10 美元。達到這一門檻將重新定義預防醫學、人口健康管理、全球疾病監測、精準農業和環境監測。</p>
</div><p><strong>About MGI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 MGI</strong></p>
</div><p>MGI Tech Co., Ltd. (or its subsidiaries, together referred to as MGI) is committed to building core tools and technologies that drive innovation in life science. Our focus lies in research &amp; development, manufacturing, and sales of instruments, reagents, and related products in the field of life science and biotechnology. We provide real-time, multi-omics, and a full spectrum of digital equipment and systems for precision medicine, agriculture, healthcare, and various other industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 科技有限公司（或其子公司，統稱為 MGI）致力於構建推動生命科學創新的核心工具和技術。我們的重點在於生命科學和生物技術領域儀器、試劑及相關產品的研發、製造和銷售。我們為精準醫學、農業、醫療保健及其他各個行業提供實時、多組學和全方位的數字設備和系統。</p>
</div><p>Founded in 2016, MGI has grown into a leader in life science, serving customers across six continents and establishing research, manufacturing, training, and after-sales service facilities globally. As one of the few companies capable of independently developing and mass-producing clinical-grade gene sequencers, MGI empowers global users with scalable sequencing capabilities ranging from Gb to Tb levels. MGI also stands out as one of the only providers of a full-stack product portfolio that spans three core segments: SEQ ALL (short- and long-read sequencing), GLI (Generative Lab Intelligence), and Multi-Omics. With unparalleled expertise, cutting-edge products, and a commitment to global impact, MGI continues to shape the trajectory of life sciences into the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 成立於 2016 年，已成長為生命科學領域的領導者，服務於六大洲的客户，並在全球建立了研究、製造、培訓和售後服務設施。作為少數能夠獨立開發和大規模生產臨牀級基因測序儀的公司之一，MGI 賦能全球用户，提供從 Gb 到 Tb 級別的可擴展測序能力。MGI 還以其涵蓋三個核心領域的全棧產品組合而脱穎而出：SEQ ALL（短讀和長讀測序）、GLI（生成實驗室智能）和多組學。憑藉無與倫比的專業知識、尖端產品和對全球影響的承諾，MGI 繼續塑造生命科學的未來軌跡。</p>
</div><p>For more information, please visit MGI Tech, Linkedin, X, Instagram, and Youtube.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲瞭解更多信息，請訪問 MGI 科技、Linkedin、X、Instagram 和 Youtube。</p>
</div><p>SOURCE MGI TECH</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：MGI 科技</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN32479&amp;Transmission_Id=202604130352PR_NEWS_USPR_____CN32479&amp;DateId=20260413"/></p>

03:52 ET 華大智造慶祝十年創新，賦能六大洲的 3,560 名用户