<p>專家表示，政府、行業和公眾對人工智能的現在和未來存在 “共同無知”，這使得國際合作以及行業與政策制定者之間的協調變得必要。在香港大學舉行的首屆香港全球人工智能大會的一個小組討論中，阿里巴巴集團政策負責人傅洪宇表示，中國現在處於全球努力為快速變化的技術引入保護措施的前沿。他説：“我們處於一種可以稱之為共同無知的困境。我們不知道發生了什麼，也不知道技術將走向何方。” 傅的警告正值強大的新人工智能模型引發了人們對其可能被用於發動大規模網絡攻擊或造成廣泛社會危害的擔憂。彭博社報道，美國財政部長斯科特·貝森特和美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾上週與美國主要銀行的負責人召開緊急會議，討論圍繞人工智能初創公司 Anthropic 最新模型 Mythos 及潛在未來模型的風險。由於中國的模型普遍被認為落後於美國同行約三到六個月，傅表示，北京在人工智能治理方面一直強調需要平衡人工智能的發展與安全。傅洪宇是阿里巴巴研究院 AliResearch 的人工智能治理主任。阿里巴巴擁有《南華早報》。上週，包括國家發展和改革委員會和公安部在內的主要機構推出了新規，禁止人工智能伴侶應用為未成年人提供 “親密關係”，例如虛擬家庭成員。這一舉措是在北京要求參與人工智能活動的中國公司設立內部倫理審查委員會，以更好地確保技術以 “可控” 和 “可解釋” 的方式部署的一週後出台的。傅表示，在對人工智能未來高度不確定的情況下，中國的行業和政府正在緊密合作，尋找前沿問題的解決方案，稱這種模式為 “合作治理”。“例如，負責新人工智能倫理審查規定的一位官員給我發了信息，詢問我對該規定是否會給公司帶來過大壓力的看法，以及如何幫助那些無法負擔設立人工智能倫理審查委員會的小公司，” 他説。週五啓動的香港全球人工智能治理大會上，來自美國、中國、印度和其他國家的 38 位領先學者和行業領袖聚集在一起，討論人工智能治理問題，例如技術對高等教育和醫療保健的影響。大多數發言者一致認為需要限制大型科技公司的權力，並降低人工智能地緣政治競爭的温度。然而，關於開源強大人工智能模型的風險和人工智能對人權的影響等熱點問題，討論者之間也存在分歧，這兩個話題繼續阻礙中美在人工智能治理方面的合作。香港大學助理哲學教授、會議組織者之一的布賴恩·黃博士表示，香港在全球人工智能治理中的價值主張 “在於我們能夠圍繞有爭議的話題進行健康的辯論”。“這座城市在促進東西方對人工智能治理問題的更好理解方面發揮着至關重要的作用，” 他告訴《南華早報》。“但首先，它必須開始建立認真對待人工智能治理的實驗室、研究機構和智庫。” 亞洲集團數字業務合夥人兼聯合主席喬治·陳表示，只要香港保持 “中立” 領土，它可以成為中國和美國研究人員會面和辯論各種人工智能治理問題的良好場所。他指出，谷歌的 Gemini 最近在香港推出，這是首個在大中華區提供的主要美國生成式人工智能服務，標誌着兩國在人工智能領域更大趨同的良好跡象。“我完全理解如果中國互聯網當局希望在人工智能安全方面採取更保守的做法。但對於香港而言，考慮到用户基礎相對較小，我們可以嘗試很多事情，” 陳説。根據阿里巴巴的傅洪宇，中國的治理重點最近已從圍繞大型語言模型的長期風險轉向人工智能代理和應用的更直接危害。儘管包括圖靈獎得主傑弗裏·辛頓在內的領先專家警告人工智能可能導致人類滅絕等災難性風險，但中國正在 “以更現實的方式” 應對人工智能安全問題。“兩年前，我們也在關注圍繞災難性風險的人工智能安全概念，” 他説。“但我們現在看到人工智能擴散得如此迅速，因此我們正在監測人工智能應用對我們的工作、我們的職業和我們的人類心理的現實影響。”</p>

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<p>在香港全球人工智能大會上，專家們強調了對人工智能未來的 “普遍無知”，並指出政府與行業之間需要合作。阿里巴巴的傅洪宇提到中國在人工智能治理方面的領導地位，平衡發展與安全。中國最近的法規旨在確保人工智能的倫理使用，而大會上的討論則涉及人工智能的地緣政治影響。此次活動彙集了對人工智能風險和治理的多元觀點，香港被視為美中在這些問題上對話的中立場所</p>

<p>Governments, industry and the public are in “common ignorance” about the present and future of artificial intelligence, making both international collaboration and coordination between industry and policymakers necessary, experts have said. In a panel discussion at the inaugural Hong Kong Global AI Conference at the University of Hong Kong (HKU) on Saturday, Alibaba Group Holding policy lead Fu Hongyu said that China was now at the front lines of global efforts to introduce guardrails surrounding the fast-changing technology. “We are in a dilemma that can be called common ignorance,” he said. “We do not know what is going on and where the technology is going.” Fu’s warning comes as powerful new AI models have triggered concerns that they could be used to mount massive cyberattacks or cause widespread social harm. In the US, Treasury Secretary Scott Bessent and Federal Reserve chair Jerome Powell called an emergency meeting last week with the heads of major US banks to discuss the risks surrounding AI start-up Anthropic’s latest model, Mythos, as well as potential future models, Bloomberg reported. With Chinese models widely considered to be around three to six months behind their US counterparts, Beijing’s position on AI governance had always been the need to balance AI development and safety, said Fu, director of AI governance at Alibaba’s research institute, AliResearch. Alibaba owns the South China Morning Post. Last week, leading agencies including the National Development and Reform Commission and the Ministry of Public Security rolled out new rules barring AI companion apps from providing minors with “intimate relationships” such as virtual family members. The move came a week after Beijing mandated Chinese companies engaging in AI activities to set up internal ethics review committees to better ensure that the technology is deployed in “controllable” and “explainable” ways. Amid high uncertainty about the future of AI, Chinese industry and the government were working closely together to find solutions to cutting-edge issues, according to Fu, describing the model as “cooperative governance”. “For example, one of the officials [behind the new AI ethics review regulation] sent me a message and asked my opinion about whether the regulation will put too much pressure on the companies, and how to help small companies who cannot afford to set up AI ethics review boards,” he said. The Hong Kong Global AI Governance Conference, which kicked off on Friday, saw 38 leading scholars and industry leaders from the US, China, India and other countries gather to discuss AI governance issues such as the technology’s impact on higher education and healthcare. Most of the speakers agreed on the need to rein in the power of Big Tech and also lower the temperature on AI geopolitical competition. However, there were also disagreements between panellists on hot-button issues such as the risks of open-sourcing powerful AI models and AI’s impact on human rights – both topics that continue to hamper US-China collaboration in AI governance. Dr Brian Wong, an assistant philosophy professor at HKU and one of the organisers of the conference, said that Hong Kong’s value proposition in global AI governance “lies in the fact that we can feature a healthy set of debates about contentious topics”. “The city has a crucial role in promoting better understanding of AI governance issues between East and West,” he told the SCMP. “But first, it must start building up laboratories, research institutions and think tanks that take AI governance seriously.” George Chen, partner and co-chair of digital practice at The Asia Group, said that Hong Kong could be a good place for Chinese and US researchers to meet and debate various AI governance issues as long as it remained a “neutral” territory. He pointed to the recent roll-out of Google’s Gemini in Hong Kong, the first major US generative AI service to be made available in Greater China, as a promising sign of greater convergence between the two countries in AI. “I totally understand if the Chinese internet authorities want to take a more conservative approach in terms of AI safety. But for Hong Kong, given the user base is relatively small, we can try a lot of things,” Chen said. According to Alibaba’s Fu, China’s governance focus had recently shifted from longer-term risks surrounding large language models to the more immediate harms of AI agents and applications. While leading experts including Turing Award winner Geoffrey Hinton have warned about the catastrophic risks of AI such as human extinction, China was tackling AI safety issues “in a more realistic way”. “Two years ago, we were also following these AI safety concepts surrounding catastrophic risks,” he said. “But we’ve now seen AI diffusing so quickly, so we are monitoring the real-world impacts of AI applications on our jobs, our work and our human psychology.”</p>
<div class="lb-trans"><p>專家表示，政府、行業和公眾對人工智能的現在和未來存在 “共同無知”，這使得國際合作以及行業與政策制定者之間的協調變得必要。在香港大學舉行的首屆香港全球人工智能大會的一個小組討論中，阿里巴巴集團政策負責人傅洪宇表示，中國現在處於全球努力為快速變化的技術引入保護措施的前沿。他説：“我們處於一種可以稱之為共同無知的困境。我們不知道發生了什麼，也不知道技術將走向何方。” 傅的警告正值強大的新人工智能模型引發了人們對其可能被用於發動大規模網絡攻擊或造成廣泛社會危害的擔憂。彭博社報道，美國財政部長斯科特·貝森特和美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾上週與美國主要銀行的負責人召開緊急會議，討論圍繞人工智能初創公司 Anthropic 最新模型 Mythos 及潛在未來模型的風險。由於中國的模型普遍被認為落後於美國同行約三到六個月，傅表示，北京在人工智能治理方面一直強調需要平衡人工智能的發展與安全。傅洪宇是阿里巴巴研究院 AliResearch 的人工智能治理主任。阿里巴巴擁有《南華早報》。上週，包括國家發展和改革委員會和公安部在內的主要機構推出了新規，禁止人工智能伴侶應用為未成年人提供 “親密關係”，例如虛擬家庭成員。這一舉措是在北京要求參與人工智能活動的中國公司設立內部倫理審查委員會，以更好地確保技術以 “可控” 和 “可解釋” 的方式部署的一週後出台的。傅表示，在對人工智能未來高度不確定的情況下，中國的行業和政府正在緊密合作，尋找前沿問題的解決方案，稱這種模式為 “合作治理”。“例如，負責新人工智能倫理審查規定的一位官員給我發了信息，詢問我對該規定是否會給公司帶來過大壓力的看法，以及如何幫助那些無法負擔設立人工智能倫理審查委員會的小公司，” 他説。週五啓動的香港全球人工智能治理大會上，來自美國、中國、印度和其他國家的 38 位領先學者和行業領袖聚集在一起，討論人工智能治理問題，例如技術對高等教育和醫療保健的影響。大多數發言者一致認為需要限制大型科技公司的權力，並降低人工智能地緣政治競爭的温度。然而，關於開源強大人工智能模型的風險和人工智能對人權的影響等熱點問題，討論者之間也存在分歧，這兩個話題繼續阻礙中美在人工智能治理方面的合作。香港大學助理哲學教授、會議組織者之一的布賴恩·黃博士表示，香港在全球人工智能治理中的價值主張 “在於我們能夠圍繞有爭議的話題進行健康的辯論”。“這座城市在促進東西方對人工智能治理問題的更好理解方面發揮着至關重要的作用，” 他告訴《南華早報》。“但首先，它必須開始建立認真對待人工智能治理的實驗室、研究機構和智庫。” 亞洲集團數字業務合夥人兼聯合主席喬治·陳表示，只要香港保持 “中立” 領土，它可以成為中國和美國研究人員會面和辯論各種人工智能治理問題的良好場所。他指出，谷歌的 Gemini 最近在香港推出，這是首個在大中華區提供的主要美國生成式人工智能服務，標誌着兩國在人工智能領域更大趨同的良好跡象。“我完全理解如果中國互聯網當局希望在人工智能安全方面採取更保守的做法。但對於香港而言，考慮到用户基礎相對較小，我們可以嘗試很多事情，” 陳説。根據阿里巴巴的傅洪宇，中國的治理重點最近已從圍繞大型語言模型的長期風險轉向人工智能代理和應用的更直接危害。儘管包括圖靈獎得主傑弗裏·辛頓在內的領先專家警告人工智能可能導致人類滅絕等災難性風險，但中國正在 “以更現實的方式” 應對人工智能安全問題。“兩年前，我們也在關注圍繞災難性風險的人工智能安全概念，” 他説。“但我們現在看到人工智能擴散得如此迅速，因此我們正在監測人工智能應用對我們的工作、我們的職業和我們的人類心理的現實影響。”</p>
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‘Common ignorance’: how China took the lead in global efforts to govern AI

南華早報

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阿里巴巴-W

‘普遍無知’: 中國如何在全球治理人工智能的行動中取得領先地位