<p>[新加坡] IHH 醫療保健正在加大人工智能在運營和臨牀護理中的應用，位於伊麗莎白山醫院的 3.5 億新元轉型項目已初見成效，帶來了成本節約、效率提升和患者結果改善。</p>
<p>IHH 醫療保健新加坡首席執行官 Peter Chow 指出，人工智能在索賠處理、護士排班和患者監測等領域的應用，已經減少了行政工作負擔，釋放了前線員工的時間。</p>
<p>“即使在最初的步驟和我們現在所做的任何事情中，我們已經能夠實現人工智能的好處，” 他在 4 月 16 日的媒體簡報會上表示，醫療集團在會上揭示了自 1979 年開業以來首次重大校園改造的完成。</p>
<p>名為 “文藝復興項目” 的轉型項目於 2023 年首次宣佈，是一項為期三年的 3.5 億新元轉型計劃，由 IHH 醫療保健和 Parkway Life Reit 共同投資，旨在升級核心基礎設施、臨牀環境和數字系統。</p>
<p>該項目是 IHH 醫療保健集團範圍內更廣泛轉型的一部分，人工智能的採用和數字化是其長期競爭力的核心。</p>
<h2>人工智能在運營和臨牀領域的應用</h2>
<p>IHH 採取了有計劃的分階段人工智能採用方法。Chow 博士表示：“在醫療保健領域，我們通常傾向於非常保守，因為我們認識到必須考慮許多安全和質量因素。”</p>
<p>在索賠辦公室，人工智能和自動化已經取代了手動流程，每天節省了相當於至少一個員工的工作量，他補充道。</p>
<p>在病房中，高風險跌倒的患者可以選擇進行閉路電視監控，人工智能實時檢測跌倒，以平衡安全與隱私。</p>
<p>伊麗莎白山醫院的患者平台 LizWorld 將數字導航、病房內服務、患者信息和自助請求整合為一個系統，增強現實技術引導患者瞭解病房設施。</p>
<p>IHH 醫療保健新加坡首席運營官 Yong Yih Ming 表示：“除了增強安全性，這些措施還可以減少護士的工作時間，並在此過程中節省大量資源。” “這在成本管理方面將產生累積效應。”</p>
<p>醫院還在日常運營中使用人工智能，設有患者智能中心（PIC），利用實時運營數據整合牀位管理、手術室和內窺鏡調度。</p>
<p>NurseShift.ai 是一種基於人工智能的護士排班系統，進一步減少了行政工作負擔，節省了 51% 的排班時間，使護士能夠花更多時間直接照顧患者。</p>
<p>在現有基礎設施的基礎上，Chow 博士表示，集團正在考慮的下一步是部署人工智能來幫助醫生提高質量。</p>
<p>目前，醫院專注於提供複雜的高危專業護理，使用人工智能支持的解決方案，如 Annalise.ai、Lunit 和 SenseCare Chest CT 進行醫學影像。</p>
<p>Chow 博士表示：“我們希望利用人工智能來輔助診斷，但我們並不是完全取代醫生——我們是用人工智能來支持他們。”</p>
<p>除了伊麗莎白山醫院，這些數字和人工智能舉措也在 IHH 新加坡的醫院中部署，以支持臨牀醫生和前線團隊所需的工具。</p>
<h2>人工智能帶來的成本節約將轉嫁給患者</h2>
<p>隨着人工智能和數字化推動效率提升，Yong 表示，轉型帶來的成本節約可以轉嫁給患者。</p>
<p>例如，使用機器人可以替代兩到三名員工在輪班中進行手動工作，從而降低人力成本。這與其他舉措結合，可能導致約 10% 的節省，自然降低醫療成本。</p>
<p>Yong 表示：“我們總是談論醫療成本上升。我們所嘗試做的是相反的事情。”</p>
<p>他補充道，更好的臨牀結果創造了一個良性循環。“臨牀結果越好，住院時間越短，健康狀況越好，從住院的角度來看，成本就越低。”</p>

IHH醫療保健

<p>IHH 醫療保健正在 Mount Elizabeth 醫院實施人工智能，作為一項 3.5 億新元轉型項目的一部分，旨在提高效率和患者結果。人工智能的部署已經通過自動化索賠和護士排班等流程實現了成本節約，使員工能夠更加專注於患者護理。該倡議被稱為 “文藝復興項目”，旨在改善核心基礎設施和數字系統，預計將約 10% 的醫療成本節省轉嫁給患者。IHH 的目標是利用人工智能來支持醫生，而不是取代他們，以提供高質量的護理</p>

<p>[SINGAPORE] IHH Healthcare is ramping up its use of artificial intelligence across operations and clinical care at Mount Elizabeth Hospital, as its S$350 million transformation project is seen delivering early gains in cost savings, efficiency and patient outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>[新加坡] IHH 醫療保健正在加大人工智能在運營和臨牀護理中的應用，位於伊麗莎白山醫院的 3.5 億新元轉型項目已初見成效，帶來了成本節約、效率提升和患者結果改善。</p>
</div><p>AI deployment in areas such as claims processing, nurse rostering and patient monitoring is already reducing administrative workload and freeing up frontline staff time, noted Peter Chow, chief executive officer, IHH Healthcare Singapore.</p>
<div class="lb-trans"><p>IHH 醫療保健新加坡首席執行官 Peter Chow 指出，人工智能在索賠處理、護士排班和患者監測等領域的應用，已經減少了行政工作負擔，釋放了前線員工的時間。</p>
</div><p>“Even at the first steps and whatever we have done now, we are already able to realise the benefits (of AI),” he told the media during a briefing on Thursday (Apr 16), where the healthcare group unveiled the completion of its first major campus overhaul since opening in 1979.</p>
<div class="lb-trans"><p>“即使在最初的步驟和我們現在所做的任何事情中，我們已經能夠實現人工智能的好處，” 他在 4 月 16 日的媒體簡報會上表示，醫療集團在會上揭示了自 1979 年開業以來首次重大校園改造的完成。</p>
</div><p>The transformation project called Project Renaissance was first announced in 2023, and is a S$350 million three-year transformation – jointly invested by IHH Healthcare and Parkway Life Reit, targeting upgrades to core infrastructure, clinical environments and digital systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>名為 “文藝復興項目” 的轉型項目於 2023 年首次宣佈，是一項為期三年的 3.5 億新元轉型計劃，由 IHH 醫療保健和 Parkway Life Reit 共同投資，旨在升級核心基礎設施、臨牀環境和數字系統。</p>
</div><p>The project is part of a broader group-wide transformation at IHH Healthcare, with AI adoption and digitalisation central to its long-term competitiveness.</p>
<div class="lb-trans"><p>該項目是 IHH 醫療保健集團範圍內更廣泛轉型的一部分，人工智能的採用和數字化是其長期競爭力的核心。</p>
</div><h2>Use of AI in operations, clinical space</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能在運營和臨牀領域的應用</h2>
</div><p>IHH is taking a deliberate, staged approach to AI adoption. “In healthcare, we generally tend to be very conservative because we recognise that there has to be a lot of safety and quality considerations,” said Dr Chow.</p>
<div class="lb-trans"><p>IHH 採取了有計劃的分階段人工智能採用方法。Chow 博士表示：“在醫療保健領域，我們通常傾向於非常保守，因為我們認識到必須考慮許多安全和質量因素。”</p>
</div><p>In the claims office, AI and automation have already replaced manual processes, saving the equivalent of at least one headcount daily, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>在索賠辦公室，人工智能和自動化已經取代了手動流程，每天節省了相當於至少一個員工的工作量，他補充道。</p>
</div><p>In the ward, high fall-risk patients can opt for CCTV monitoring, with AI detecting falls in real time to balance safety with privacy.</p>
<div class="lb-trans"><p>在病房中，高風險跌倒的患者可以選擇進行閉路電視監控，人工智能實時檢測跌倒，以平衡安全與隱私。</p>
</div><p>Mount Elizabeth Hospital’s patient platform, LizWorld, consolidates digital wayfinding, in-room services, patient information and self-service requests into a single system, with augmented reality guiding patients through ward facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>伊麗莎白山醫院的患者平台 LizWorld 將數字導航、病房內服務、患者信息和自助請求整合為一個系統，增強現實技術引導患者瞭解病房設施。</p>
</div><p>“Besides enhancing safety, these can reduce nurse time – and a lot of resources are saved in the process,” said Yong Yih Ming, chief operating officer of IHH Healthcare Singapore. “That would stack up in terms of cost management.”</p>
<div class="lb-trans"><p>IHH 醫療保健新加坡首席運營官 Yong Yih Ming 表示：“除了增強安全性，這些措施還可以減少護士的工作時間，並在此過程中節省大量資源。” “這在成本管理方面將產生累積效應。”</p>
</div><p>The hospital also uses AI in its day to day operations, with a Patient Intelligence Centre (PIC) that integrates bed management, operating theatre and endoscopy scheduling using live operational data.</p>
<div class="lb-trans"><p>醫院還在日常運營中使用人工智能，設有患者智能中心（PIC），利用實時運營數據整合牀位管理、手術室和內窺鏡調度。</p>
</div><p>NurseShift.ai, an AI‑powered nurse rostering system, further reduces administrative workload, saving 51 per cent of the time spent on rostering, and allows nurses to spend more time on direct patient care.</p>
<div class="lb-trans"><p>NurseShift.ai 是一種基於人工智能的護士排班系統，進一步減少了行政工作負擔，節省了 51% 的排班時間，使護士能夠花更多時間直接照顧患者。</p>
</div><p>On top of the existing infrastructure, Dr Chow indicated that the next step that the group is looking at would be to deploy AI to help its doctors improve on quality.</p>
<div class="lb-trans"><p>在現有基礎設施的基礎上，Chow 博士表示，集團正在考慮的下一步是部署人工智能來幫助醫生提高質量。</p>
</div><p>Currently, the hospital is focusing on delivering complex, high-acuity specialist care, with the use of AI‑enabled solutions such as Annalise.ai, Lunit and SenseCare Chest CT in medical imaging.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，醫院專注於提供複雜的高危專業護理，使用人工智能支持的解決方案，如 Annalise.ai、Lunit 和 SenseCare Chest CT 進行醫學影像。</p>
</div><p>“We want to use AI to assist in the diagnosis, but we are not replacing the doctors totally – we are using AI to support them,” said Dr Chow.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chow 博士表示：“我們希望利用人工智能來輔助診斷，但我們並不是完全取代醫生——我們是用人工智能來支持他們。”</p>
</div><p>Beyond Mount Elizabeth Hospital, these digital and AI initiatives are also being deployed to support clinicians and frontline teams with the tools needed across IHH Singapore’s hospitals.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了伊麗莎白山醫院，這些數字和人工智能舉措也在 IHH 新加坡的醫院中部署，以支持臨牀醫生和前線團隊所需的工具。</p>
</div><h2>Cost savings from AI would be passed to patients</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能帶來的成本節約將轉嫁給患者</h2>
</div><p>As AI and digitalisation drive efficiencies, Yong said that the cost savings from the transformation could be transferred to patients.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能和數字化推動效率提升，Yong 表示，轉型帶來的成本節約可以轉嫁給患者。</p>
</div><p>With the use of robotics, for example, it could replace two or three staff doing manual work across shifts, which cuts manpower cost. This, alongside other initiatives, could potentially lead to about 10 per cent in savings and naturally bring down healthcare costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，使用機器人可以替代兩到三名員工在輪班中進行手動工作，從而降低人力成本。這與其他舉措結合，可能導致約 10% 的節省，自然降低醫療成本。</p>
</div><p>“We always talk about healthcare costs going up. What we are trying to do is do the reverse,” said Yong.</p>
<div class="lb-trans"><p>Yong 表示：“我們總是談論醫療成本上升。我們所嘗試做的是相反的事情。”</p>
</div><p>Better clinical outcomes, he added, creates a virtuous cycle. “The better the clinical outcome, the shorter the length of stay, the healthier you get, (and) the lower cost it is from an inpatient perspective.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他補充道，更好的臨牀結果創造了一個良性循環。“臨牀結果越好，住院時間越短，健康狀況越好，從住院的角度來看，成本就越低。”</p>
</div>

IHH 在伊麗莎白山醫院全面推出人工智能技術，3.5 億新加坡元的升級項目實現了成本節約和效率提升