第一個發現每個 AI 工作流程的平台——無論是購買、構建還是悄然嵌入——衡量其影響，並採取行動
, /PRNewswire/ -- Lanai，這家企業 AI 問責公司，今天宣佈其 AI @ Work 操作系統的正式發佈，這是第一個發現組織內每個 AI 工作流程的平台，衡量其商業影響，併為領導者提供數據驅動的洞察，以幫助決定哪些 AI 投資應擴大，哪些應削減。
運行 AI 工作流程的企業面臨多重問題，例如沒有工作流程價值證明的代幣支出、沒有庫存或人工監督的代理運行，或無法歸因於特定 AI 過程的商業結果。Lanai 的新 AI @ Work 操作系統通過將企業從跟蹤 AI 活動轉變為管理 AI 績效，緩解了這一挑戰，將每個人、助手和代理工作流程與管道速度、服務水平協議 (SLA) 達成、工程產出和獲得的能力連接起來。與測量使用情況或單個生產力平台的工具供應商不同，Lanai 提供了跨授權工具、影子 AI 和自主代理的投資組合級可見性。
&#34;AI 已經從實驗階段轉向日常運營，但大多數企業仍然無法清楚地看到它的使用情況、改善內容或風險積累的地方，&#34;Lanai 的聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 表示。&#34;我們在 Lanai 的目標是通過組織每個 AI 和代理交互，使企業 AI 問責製成為可能，並使其透明、可衡量和可操作，以便領導者能夠理解什麼是有效的，能夠自信地擴大規模，並在下一步投資時做出更好的決策。&#34;
主要特點包括：
<ul>
<li>針對每個 AI 助手和代理的邊緣檢測： Lanai 使用瀏覽器擴展、終端代理和下載工具的鈎子來捕獲助手、代理和嵌入工具的 AI 活動，包括不依賴於供應商集成的未經授權的使用。</li>
<li>在工作流程級別獲得的能力。 Lanai 通過將每個任務與所需的人力工作進行比較，衡量 AI 節省了多少時間，使領導者清楚地看到能力的創造位置。</li>
<li>按工作流程而非僅按工具的採用。 該平台顯示特定 AI 驅動的工作流程在團隊中的使用情況，幫助領導者理解在哪些地方採用帶來了最大的價值。</li>
<li>可查詢的 AI @ Work 圖，與記錄系統連接。 像獲得的能力、採用和商業影響等指標可以用自然語言查詢，並通過 MCP 與領導者已經在業務中使用的系統連接，包括 Salesforce、GitHub、Zendesk 等。</li>
</ul>
在與包括 SaaS、金融科技、醫療保健和餐飲科技在內的財富 500 強公司的合作中，Lanai 正在幫助理解可衡量的商業價值產生的位置。65% 的使用 AI 的員工告訴領導者沒有任何可操作的信息，但 Lanai 的 AI @ Work 操作系統顯示了 AI 所帶來的影響，從續約準備每位代表節省 4.5 小時（36% 的採用率）到工程實現 1.4 倍的槓桿（銷售為 1.1 倍）。結果提供了對推動績效的因素、收益不均的地方以及領導者應關注的下一步的可見性。
&#34;我們的 SDR 管道轉化率上升了。我不知道這是一個人用 AI 找到了什麼，還是每個人都找到了。這就像一個科學實驗，太多變量同時改變。Lanai 隔離了變量。&#34; — COO，4000 人規模的企業科技公司
Lanai 的 AI @ Work 操作系統現在已正式發佈，並可以通過 MDM 和 SSO 在短短一天內部署，為企業提供快速瞭解、衡量和管理整個組織 AI 績效的途徑。要了解更多信息，請訪問 https://www.withlanai.com/.
關於 Lanai
Lanai 是一家企業 AI 問責公司。其 AI @ Work 操作系統幫助組織理解 AI 在業務中的使用情況，通過自動發現由助手、自主代理和嵌入 SaaS 工具的 AI 驅動的工作流程。Lanai 衡量 AI 創造的能力，跟蹤團隊的採用情況，並將使用情況與領導者負責的商業結果連接起來。該公司由聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 領導，她曾是 Gusto 的首席運營官和谷歌的長期領導者，首席技術官 Rajesh Raman 曾在谷歌、Meta 和 Splunk 工作，首席產品官 Mohit Mehta 曾在 Splunk 和 Nvidia 工作。Lanai 得到了 Lux Capital、Juxtapose、BAG Ventures、f7ventures 和 BenchStrength 的支持。
來源 Lanai
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LNAI

Lanai 推出了其 AI @ Work 操作系統，旨在幫助企業有效管理 AI 工作流程。該平台識別組織內的所有 AI 活動，衡量其影響，並提供洞察以便做出更好的投資決策。主要功能包括基於邊緣的 AI 使用檢測、工作流程級別的容量測量，以及與現有業務系統連接的可查詢 AI @ Work 圖譜。該系統旨在增強 AI 操作的透明度和問責制，使領導者能夠理解並優化組織內的 AI 表現

The first platform to discover every AI workflow — bought, built, or quietly embedded — measure its impact, and actions to take
<div class="lb-trans">第一個發現每個 AI 工作流程的平台——無論是購買、構建還是悄然嵌入——衡量其影響，並採取行動
</div>, /PRNewswire/ -- Lanai, the enterprise AI accountability company, today announced general availability of its AI @ Work Operating System, the first platform that discovers every AI workflow across an organization, measures its business impact, and gives leaders data-driven insights to help decide which AI investments to scale and which to cut.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- Lanai，這家企業 AI 問責公司，今天宣佈其 AI @ Work 操作系統的正式發佈，這是第一個發現組織內每個 AI 工作流程的平台，衡量其商業影響，併為領導者提供數據驅動的洞察，以幫助決定哪些 AI 投資應擴大，哪些應削減。
</div>Enterprises running AI workflows consistently face multiple problems, such as token spend with no proof of workflow value, agents running without inventory or human oversight or business results that can't be attributed to a specific AI process. Lanai's new AI @ Work Operating System alleviates this challenge by moving enterprises from tracking AI activity to managing AI performance, connecting every human, copilot, and agent workflow to pipeline velocity, SLA attainment, engineering throughput, and capacity gained. Unlike tool vendors measuring usage or individual productivity platforms, Lanai provides portfolio-level visibility across sanctioned tools, shadow AI, and autonomous agents.
<div class="lb-trans">運行 AI 工作流程的企業面臨多重問題，例如沒有工作流程價值證明的代幣支出、沒有庫存或人工監督的代理運行，或無法歸因於特定 AI 過程的商業結果。Lanai 的新 AI @ Work 操作系統通過將企業從跟蹤 AI 活動轉變為管理 AI 績效，緩解了這一挑戰，將每個人、助手和代理工作流程與管道速度、服務水平協議 (SLA) 達成、工程產出和獲得的能力連接起來。與測量使用情況或單個生產力平台的工具供應商不同，Lanai 提供了跨授權工具、影子 AI 和自主代理的投資組合級可見性。
</div>&#34;AI has moved from experimentation into day-to-day operations, but most enterprises still cannot clearly see where it is being used, what it is improving, or where risk is building,&#34; said Lexi Reese, co-founder and CEO of Lanai. &#34;Our goal at Lanai is to make enterprise AI accountable by organizing every AI and agent interaction and making it transparent, measurable, and actionable, so leaders can understand what is working, scale it with confidence, and make better decisions about where to invest next.&#34;
<div class="lb-trans">&#34;AI 已經從實驗階段轉向日常運營，但大多數企業仍然無法清楚地看到它的使用情況、改善內容或風險積累的地方，&#34;Lanai 的聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 表示。&#34;我們在 Lanai 的目標是通過組織每個 AI 和代理交互，使企業 AI 問責製成為可能，並使其透明、可衡量和可操作，以便領導者能夠理解什麼是有效的，能夠自信地擴大規模，並在下一步投資時做出更好的決策。&#34;
</div>Key features include:
<div class="lb-trans">主要特點包括：
</div><ul>
<li>Edge-based detection across every AI assistant and agent: Lanai uses a browser extension, endpoint agent, and hooks into downloaded tools to capture AI activity across assistants, agents, and embedded tools, including unsanctioned usage without relying on vendor integrations.</li>
<li>Capacity gained at the workflow level. Lanai measures how much time AI saves by comparing each task to the human effort it would have required, giving leaders clear visibility into where capacity is being created.</li>
<li>Adoption by workflow, not just by tool. The platform shows how specific AI-powered workflows are being used across teams, helping leaders understand where adoption is driving the most value.</li>
<li>A queryable AI @ Work graph, connected to systems of record. Metrics like capacity gained, adoption, and business impact are queryable in natural language and connected via MCP to the systems leaders already run the business on, including Salesforce, GitHub, Zendesk, and more.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>針對每個 AI 助手和代理的邊緣檢測： Lanai 使用瀏覽器擴展、終端代理和下載工具的鈎子來捕獲助手、代理和嵌入工具的 AI 活動，包括不依賴於供應商集成的未經授權的使用。</li>
<li>在工作流程級別獲得的能力。 Lanai 通過將每個任務與所需的人力工作進行比較，衡量 AI 節省了多少時間，使領導者清楚地看到能力的創造位置。</li>
<li>按工作流程而非僅按工具的採用。 該平台顯示特定 AI 驅動的工作流程在團隊中的使用情況，幫助領導者理解在哪些地方採用帶來了最大的價值。</li>
<li>可查詢的 AI @ Work 圖，與記錄系統連接。 像獲得的能力、採用和商業影響等指標可以用自然語言查詢，並通過 MCP 與領導者已經在業務中使用的系統連接，包括 Salesforce、GitHub、Zendesk 等。</li>
</ul>
</div>Across its work with Fortune 500 companies in sectors including SaaS, fintech, healthcare, and restaurant tech, Lanai is helping understand where measurable business value is being created. 65% of employees who use AI tell a leader nothing actionable but Lanai's AI @ Work Operating System shows where AI is delivering impact, from renewal prep saving 4.5 hours per rep at 36% adoption to engineering achieving 1.4x leverage compared with 1.1x in sales. The result provides visibility into what is driving performance, where gains are uneven, and where leaders should focus next.
<div class="lb-trans">在與包括 SaaS、金融科技、醫療保健和餐飲科技在內的財富 500 強公司的合作中，Lanai 正在幫助理解可衡量的商業價值產生的位置。65% 的使用 AI 的員工告訴領導者沒有任何可操作的信息，但 Lanai 的 AI @ Work 操作系統顯示了 AI 所帶來的影響，從續約準備每位代表節省 4.5 小時（36% 的採用率）到工程實現 1.4 倍的槓桿（銷售為 1.1 倍）。結果提供了對推動績效的因素、收益不均的地方以及領導者應關注的下一步的可見性。
</div>&#34;Our SDR pipeline conversion is up. I don't know if that's one person who figured something out with AI — or everyone. It's like a science experiment where too many variables changed at once. Lanai isolates the variables.&#34; — COO, 4,000-person enterprise technology company
<div class="lb-trans">&#34;我們的 SDR 管道轉化率上升了。我不知道這是一個人用 AI 找到了什麼，還是每個人都找到了。這就像一個科學實驗，太多變量同時改變。Lanai 隔離了變量。&#34; — COO，4000 人規模的企業科技公司
</div>Lanai's AI @ Work Operating System is now generally available and can be deployed in as little as one day through MDM and SSO, giving enterprises a fast path to understanding, measuring, and managing AI performance across the organization. To learn more, visit https://www.withlanai.com/.
<div class="lb-trans">Lanai 的 AI @ Work 操作系統現在已正式發佈，並可以通過 MDM 和 SSO 在短短一天內部署，為企業提供快速瞭解、衡量和管理整個組織 AI 績效的途徑。要了解更多信息，請訪問 https://www.withlanai.com/.
</div>About Lanai
<div class="lb-trans">關於 Lanai
</div>Lanai is an enterprise AI accountability company. Its AI @ Work Operating System helps organizations understand how AI is being used across the business by automatically discovering workflows powered by copilots, autonomous agents, and AI embedded within SaaS tools. Lanai measures the capacity AI creates, tracks adoption across teams, and connects usage to the business outcomes leaders are responsible for. The company is led by co-founder and CEO Lexi Reese, former COO of Gusto and a longtime Google leader, alongside CTO Rajesh Raman, formerly of Google, Meta, and Splunk, and CPO Mohit Mehta, formerly of Splunk and Nvidia. Lanai is backed by Lux Capital, Juxtapose, BAG Ventures, f7ventures, and BenchStrength.
<div class="lb-trans">Lanai 是一家企業 AI 問責公司。其 AI @ Work 操作系統幫助組織理解 AI 在業務中的使用情況，通過自動發現由助手、自主代理和嵌入 SaaS 工具的 AI 驅動的工作流程。Lanai 衡量 AI 創造的能力，跟蹤團隊的採用情況，並將使用情況與領導者負責的商業結果連接起來。該公司由聯合創始人兼首席執行官 Lexi Reese 領導，她曾是 Gusto 的首席運營官和谷歌的長期領導者，首席技術官 Rajesh Raman 曾在谷歌、Meta 和 Splunk 工作，首席產品官 Mohit Mehta 曾在 Splunk 和 Nvidia 工作。Lanai 得到了 Lux Capital、Juxtapose、BAG Ventures、f7ventures 和 BenchStrength 的支持。
</div>SOURCE Lanai
<div class="lb-trans">來源 Lanai
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9TEEzNTg4NSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTYwOTMwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19MQTM1ODg1" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=LA35885&amp;Transmission_Id=202604160930PR_NEWS_USPR_____LA35885&amp;DateId=20260416"/>

09:30 ETLanai 推出 AI @ Work 操作系統，以幫助企業縮小 AI 責任差距