隨着競爭加劇，英偉達的 AI 芯片競爭對手吸引了創紀錄的資金

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英偉達已經在人工智能熱潮中鞏固了自己的地位，壟斷了訓練和運行模型所需的最強大芯片，但越來越多的初創公司正準備挑戰該公司的霸主地位。

投資者也越來越願意為這些初創公司投入鉅額資金。根據 Dealroom 的數據，2026 年，全球人工智能芯片初創公司籌集了 83 億美元的資金。除非市場幾乎完全崩潰，否則預計今年該行業將迎來創紀錄的資金注入。

那麼，是什麼導致了這一激增？

雖然英偉達的圖形處理單元（GPU）——最初是為遊戲設計的——已經有效地被重新用於人工智能訓練，但現在的重點轉向了在應用中實際部署該技術的最有效方式，這被稱為人工智能推理。

這些芯片初創公司的論點是：GPU 並不是專門為人工智能設計的，因此，新的系統架構將帶來巨大的能源和成本節省。

“推理現在是主流，而現有的 GPU 架構並沒有以規模最重要的方式為其構建，” 英國人工智能芯片初創公司 Fractile 的投資者、北約創新基金（NIF）董事 Patrick Schneider-Sikorsky 告訴我。

英偉達作為全球最有價值的公司，擁有幾乎無限的現金供應，仍在競相開發新的芯片以推動人工智能的發展。

去年 12 月，該公司以 200 億美元收購了人工智能推理初創公司 Groq 的資產，並在 3 月份宣佈向兩家開發光子技術的公司投資了 40 億美元。

這家芯片巨頭在截至 2026 年 1 月的最近一個完整財年中，研發支出超過 180 億美元。

初創公司融資

但投資者並沒有因此而退縮，繼續為新的、往往在規模上未經測試的人工智能芯片技術投入資金。

在美國——許多最大融資輪的發源地——Cerebras Systems 在 2 月份獲得了 10 億美元的融資，而在 2026 年，MatX、Ayar Labs 和 Etched 也分別獲得了 5 億美元的融資。

歐洲公司的融資相對較少，但 Axelera 和 Olix 今年都籌集了超過 2 億美元的資金。其他公司，包括 Euclyd 和 Optalysys 也告訴我，他們計劃在 2026 年進行至少 1 億美元的融資，Fractile 和 Arago 也是如此。

“這不再是一個小眾的賭注，” 歐洲風險投資公司 Seedcamp 的管理合夥人 Carlos Espinal 説，該公司支持了芯片初創公司 Vaire Computing。“這正成為人們思考人工智能基礎設施的核心部分。”

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