<p><em>將 Prometheus 指標與日誌和追蹤統一，無需重寫查詢或重建管道</em></p>
<p>舊金山 --（商業資訊）--Elastic（紐約證券交易所代碼：ESTC），搜索人工智能公司，今天宣佈原生 Prometheus 支持，包括通過 Remote Write 的直接攝取和在 Kibana 中的完整 PromQL 支持。這些新增功能使得站點可靠性工程師（SRE）能夠在單一平台上分析 Prometheus 指標與日誌和追蹤，而無需重寫查詢或重建管道。</p>
<p>隨着組織擴展 Kubernetes，Prometheus 監控數據的基數和體量激增，迫使 SRE 在多個工具之間周旋，重複數據管道，並在系統間重寫查詢。這種碎片化減緩了事件響應並提高了運營成本。</p>
<p>通過原生 Prometheus 支持，Elastic 消除了這些碎片化的權衡，允許團隊攝取、存儲和分析原生 Prometheus 數據與其他監控數據，同時保留現有的 Prometheus 工作流程。SRE 不再需要拼湊工具，而是可以更快地在 AI 和雲原生環境中端到端地檢測、調查和解決事件，且運營開銷更低。</p>
<p>“現代事件響應因工具的分散和數據的不連貫而變得緩慢，SRE 不應該為了理解生產環境中發生的事情而在工具之間切換或重寫查詢，”<strong>Elastic 觀察性業務總經理 Bahaaldine Azarmi</strong> 説。“通過在 Kibana 中原生攝取 Prometheus 和 PromQL，團隊獲得了一個顯著減少根本原因分析時間的單一平台。”</p>
<p><strong>原生 Prometheus 攝取—無需翻譯（技術預覽）</strong></p>
<p>Elastic 現在通過 Remote Write 直接攝取 Prometheus 指標，消除了對適配器、模式或格式翻譯的需求。</p>
<p>SRE 可以將 Prometheus 指標直接流入 Elasticsearch，同時保持其原始結構和語義。結果是一個觀察性的單一真實來源，而不需要團隊放棄 Prometheus。這種方法：</p>
<ul>
<li>消除了重複存儲和管道複雜性</li>
<li>保留了完整的指標保真度和高基數數據</li>
<li>實現了跨指標、日誌和追蹤的統一分析</li>
</ul>
<p><strong>直接在 Kibana 中運行 PromQL（技術預覽）</strong></p>
<p>在 Kibana 中支持原生 PromQL，用户可以在儀表板和警報中運行現有的 PromQL 查詢，而無需修改，從而降低了已經使用 Prometheus 的團隊的採用門檻。</p>
<p>這消除了查詢重寫，這是觀察性平台中最大的採用障礙之一。SRE 可以保留他們已經構建的 PromQL，包括儀表板、警報和工作流程，同時在同一環境中與日誌和追蹤並存，並獲得從警報到根本原因的路徑，無需手動切換，從而在事件期間實現更深入的跨信號分析。</p>
<p><strong>可用性</strong></p>
<p>Kibana 中的原生 Prometheus 攝取和 PromQL 支持目前處於技術預覽階段。</p>
<p><strong>附加材料</strong></p>
<p>閲讀這些博客以獲取更多信息。</p>
<ul>
<li>使用 Remote Write 將 Prometheus 指標發送到 Elasticsearch</li>
<li>您的 PromQL 查詢現在可以在 Kibana 中運行！</li>
</ul>
<p><strong>關於 Elastic</strong></p>
<p>Elastic（紐約證券交易所代碼：ESTC），搜索人工智能公司，將其在搜索技術方面的深厚專業知識與人工智能相結合，幫助每個人將所有數據轉化為答案、行動和結果。Elastic 的搜索 AI 平台——其搜索、觀察性和安全解決方案的基礎——被數千家公司使用，包括超過 50% 的財富 500 強公司。瞭解更多信息，請訪問 <strong>elastic.co</strong>。</p>
<p><em>Elastic 和相關標誌是 elasticsearch B.V. 及其子公司的商標或註冊商標。所有其他公司和產品名稱可能是其各自所有者的商標。</em></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ"/></p>
<p>查看商業資訊網站上的源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
<p><strong>媒體聯繫</strong></p>
<p>Elastic PR</p>
<p>PR-team@elastic.co</p>
<p>來源：Elastic N.V.</p>

ESTC

<p>Elastic 宣佈支持原生 Prometheus，允許通過 Remote Write 直接攝取 Prometheus 指標，並在 Kibana 中提供完整的 PromQL 支持。這一集成使得站點可靠性工程師（SRE）能夠在不重寫查詢或重建管道的情況下，分析 Prometheus 指標與日誌和追蹤信息。新功能旨在通過提供統一的可觀察性平台來降低運營成本並改善事件響應。原生 Prometheus 攝取和 PromQL 支持目前已在技術預覽階段提供</p>

<p><em>Unify Prometheus metrics with logs and traces, without rewriting queries or rebuilding pipelines</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>將 Prometheus 指標與日誌和追蹤統一，無需重寫查詢或重建管道</em></p>
</div><p>SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company, today announced native Prometheus support, including direct ingestion via Remote Write and full PromQL support in Kibana. These additions enable Site Reliability Engineers (SREs) to analyze Prometheus metrics alongside logs and traces in a single platform, without rewriting queries or rebuilding pipelines.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 --（商業資訊）--Elastic（紐約證券交易所代碼：ESTC），搜索人工智能公司，今天宣佈原生 Prometheus 支持，包括通過 Remote Write 的直接攝取和在 Kibana 中的完整 PromQL 支持。這些新增功能使得站點可靠性工程師（SRE）能夠在單一平台上分析 Prometheus 指標與日誌和追蹤，而無需重寫查詢或重建管道。</p>
</div><p>As organizations scale Kubernetes, Prometheus telemetry cardinality and volumes surge, forcing SREs to juggle multiple tools, duplicate data pipelines, and rewrite queries across systems. This fragmentation slows incident response and drives up operational costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着組織擴展 Kubernetes，Prometheus 監控數據的基數和體量激增，迫使 SRE 在多個工具之間周旋，重複數據管道，並在系統間重寫查詢。這種碎片化減緩了事件響應並提高了運營成本。</p>
</div><p>With native Prometheus support, Elastic eliminates these fragmentation trade-offs by allowing teams to ingest, store, and analyze native Prometheus data alongside other telemetry data, while preserving existing Prometheus workflows. Instead of stitching together tools, SREs can detect, investigate, and resolve incidents end-to-end across AI and cloud-native environments faster and with less operational overhead.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過原生 Prometheus 支持，Elastic 消除了這些碎片化的權衡，允許團隊攝取、存儲和分析原生 Prometheus 數據與其他監控數據，同時保留現有的 Prometheus 工作流程。SRE 不再需要拼湊工具，而是可以更快地在 AI 和雲原生環境中端到端地檢測、調查和解決事件，且運營開銷更低。</p>
</div><p>“Modern incident response is slowed down by tool sprawl and disconnected data, and SREs shouldn’t have to pivot between tools or rewrite queries just to understand what’s happening in production,” said <strong>Bahaaldine Azarmi, general manager, Observability at Elastic</strong>. “With native Prometheus ingestion and PromQL in Kibana, teams get a single platform that dramatically reduces time to root cause.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“現代事件響應因工具的分散和數據的不連貫而變得緩慢，SRE 不應該為了理解生產環境中發生的事情而在工具之間切換或重寫查詢，”<strong>Elastic 觀察性業務總經理 Bahaaldine Azarmi</strong> 説。“通過在 Kibana 中原生攝取 Prometheus 和 PromQL，團隊獲得了一個顯著減少根本原因分析時間的單一平台。”</p>
</div><p><strong>Native Prometheus Ingestion—No Translation Required (tech preview)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>原生 Prometheus 攝取—無需翻譯（技術預覽）</strong></p>
</div><p>Elastic now ingests Prometheus metrics directly via Remote Write, eliminating the need for adapters, schema, or format translations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic 現在通過 Remote Write 直接攝取 Prometheus 指標，消除了對適配器、模式或格式翻譯的需求。</p>
</div><p>SREs can stream Prometheus metrics straight into Elasticsearch while maintaining their original structure and semantics. The result is a single source of truth for observability, without forcing teams to abandon Prometheus. This approach:</p>
<div class="lb-trans"><p>SRE 可以將 Prometheus 指標直接流入 Elasticsearch，同時保持其原始結構和語義。結果是一個觀察性的單一真實來源，而不需要團隊放棄 Prometheus。這種方法：</p>
</div><ul>
<li>Removes duplicate storage and pipeline complexity</li>
<li>Preserves full metric fidelity and high-cardinality data</li>
<li>Enables unified analysis across metrics, logs, and traces</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>消除了重複存儲和管道複雜性</li>
<li>保留了完整的指標保真度和高基數數據</li>
<li>實現了跨指標、日誌和追蹤的統一分析</li>
</ul>
</div><p><strong>Run PromQL Directly in Kibana (tech preview)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>直接在 Kibana 中運行 PromQL（技術預覽）</strong></p>
</div><p>With native PromQL support in Kibana, users can run existing PromQL queries in dashboards and alerts without modification, lowering the barrier to adoption for teams already using Prometheus.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Kibana 中支持原生 PromQL，用户可以在儀表板和警報中運行現有的 PromQL 查詢，而無需修改，從而降低了已經使用 Prometheus 的團隊的採用門檻。</p>
</div><p>This eliminates query rewrites, one of the biggest adoption barriers in observability platforms. SREs can keep the PromQL they’ve already built, including dashboards, alerts, and workflows, alongside logs and traces in the same environment, while gaining a path from alert to root cause without manual pivoting, enabling deeper, cross-signal analysis during incidents.</p>
<div class="lb-trans"><p>這消除了查詢重寫，這是觀察性平台中最大的採用障礙之一。SRE 可以保留他們已經構建的 PromQL，包括儀表板、警報和工作流程，同時在同一環境中與日誌和追蹤並存，並獲得從警報到根本原因的路徑，無需手動切換，從而在事件期間實現更深入的跨信號分析。</p>
</div><p><strong>Availability</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性</strong></p>
</div><p>Native Prometheus ingestion and PromQL support in Kibana are available in technical preview.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kibana 中的原生 Prometheus 攝取和 PromQL 支持目前處於技術預覽階段。</p>
</div><p><strong>Additional Materials</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>附加材料</strong></p>
</div><p>Read these blogs for more information.</p>
<div class="lb-trans"><p>閲讀這些博客以獲取更多信息。</p>
</div><ul>
<li>Ship Prometheus Metrics to Elasticsearch with Remote Write</li>
<li>Your PromQL queries now run in Kibana!</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>使用 Remote Write 將 Prometheus 指標發送到 Elasticsearch</li>
<li>您的 PromQL 查詢現在可以在 Kibana 中運行！</li>
</ul>
</div><p><strong>About Elastic</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Elastic</strong></p>
</div><p>Elastic (NYSE: ESTC), the Search AI Company, integrates its deep expertise in search technology with artificial intelligence to help everyone transform all of their data into answers, actions, and outcomes. Elastic's Search AI Platform — the foundation for its search, observability, and security solutions — is used by thousands of companies, including more than 50% of the Fortune 500. Learn more at <strong>elastic.co</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic（紐約證券交易所代碼：ESTC），搜索人工智能公司，將其在搜索技術方面的深厚專業知識與人工智能相結合，幫助每個人將所有數據轉化為答案、行動和結果。Elastic 的搜索 AI 平台——其搜索、觀察性和安全解決方案的基礎——被數千家公司使用，包括超過 50% 的財富 500 強公司。瞭解更多信息，請訪問 <strong>elastic.co</strong>。</p>
</div><p><em>Elastic and associated marks are trademarks or registered trademarks of elasticsearch B.V. and its subsidiaries. All other company and product names may be trademarks of their respective owners.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Elastic 和相關標誌是 elasticsearch B.V. 及其子公司的商標或註冊商標。所有其他公司和產品名稱可能是其各自所有者的商標。</em></p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA0MjM2OTc2NjFyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260423697661r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>查看商業資訊網站上的源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260423697661/en/</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫</strong></p>
</div><p>Elastic PR</p>
<div class="lb-trans"><p>Elastic PR</p>
</div><p>PR-team@elastic.co</p>
<div class="lb-trans"><p>PR-team@elastic.co</p>
</div><p>Source: Elastic N.V.</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：Elastic N.V.</p>
</div>

Elastic 為其觀察性平台 Elastic Observability 添加了原生的 Prometheus 和 PromQL 支持 | ESTC 股票新聞