<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;收聽帖子&#34;]') ?&gt;</p>
<p>電信設備製造商和移動通信服務提供商正陷入一個無情的經濟循環。隨着全球半導體供應鏈轉向滿足人工智能硬件的蓬勃需求，電信供應商面臨着飆升的組件成本，同時還要應對客户預算的縮減。</p>
<p>為了在這種利潤壓縮中生存，行業正在加速向先進軟件自動化的戰略轉型。</p>
<h3><strong>資本支出和收入危機</strong></h3>
<p>加劇這些通貨膨脹壓力的是需求方的嚴峻現實：電信運營商正在收緊預算。預計全球電信資本支出將在 2026 年下降 2%。</p>
<p>Dell’Oro Group 的副總裁 Stefan Pongratz 告訴 EE Times，“2026 年將是電信供應商面臨挑戰的一年，尤其是那些更專注於無線的供應商。” 他解釋了這種收縮，指出 “移動數據流量的增長速度不如 4G 時代快，而 5G 也提供了更大的容量提升。”</p>
<p>在沒有爆炸性增長來證明激進支出的情況下，像 Verizon 這樣的巨頭已將 2026 年的資本支出減少到 160 億至 165 億美元，低於 2025 年的 170 億美元。Telefonica 同樣計劃到 2030 年將其資本強度降低到 11%。</p>
<h3><strong>供應鏈衝擊</strong></h3>
<p>隨着預算縮減，輸入成本卻在飆升。向人工智能處理器重新分配的代工產能在更廣泛的芯片類別中引發了嚴重的成本通脹。</p>
<p>對基站和消費者設備至關重要的內存模塊現貨價格在最近幾個月飆升超過 600%，第四季度合同價格幾乎上漲了 80%。在一些中低端路由器中，內存現在佔總材料成本的 20% 以上，而一年前僅佔 3%。</p>
<p>企業盈利能力的影響已經顯而易見。瑞典基礎設施提供商愛立信最近報告稱，2026 年第一季度淨收入驟降 79%，降至 8.87 億瑞典克朗（9700 萬美元），同時淨銷售額下降 10%。</p>
<p>該公司指出，北美的銷售額下降是由於客户支出的短期重新分配和前一年的加速投資。雖然匯率波動和重組費用對下降有所影響，但公司特別指出組件通脹是影響盈利能力的主要因素。</p>
<p>首席執行官 Börje Ekholm 明確將利潤壓力與半導體緊縮聯繫在一起，表示 “人工智能的繁榮正在增加輸入成本。” 與大型雲服務提供商爭奪有限的代工產能使電信供應商的談判能力下降。</p>
<p>此外，圍繞人工智能集成無線接入網絡（AI-RAN）的新興熱潮並未帶來即時的財務緩解。Pongratz 觀察到，這些投資目前正在改變運營商支出的組合，而不是增加整體資本支出預算。</p>
<h3><strong>自動化作為戰略必要性</strong></h3>
<p>面對硬件成本飆升和收入池停滯的雙重威脅，供應商和運營商將軟件自動化視為戰略必要性。</p>
<p>“增長越慢，壓力越大，” Pongratz 解釋道。“因此，如果運營商的收入繼續以每年約 1% 的速度增長，而移動/固定數據流量繼續增長，同時網絡複雜性/能源成本上升，就會有更大的自動化壓力。”</p>
<p>行業正在積極向先進的自主網絡轉型，例如 4 級（L4）自主無線接入網絡。</p>
<p>“L4 不僅僅是削減運營支出——它是在一個緩慢增長的世界中自動化的壓力，” Pongratz 表示。他進一步闡述道，“如果運營商的收入繼續以每年約 1% 的速度增長，而移動/固定數據流量繼續增長，同時網絡複雜性/能源成本上升，就會有更大的自動化壓力。”</p>
<p>雖然中型運營商可能不會率先進行這些部署，但 Pongratz 指出 “運營商一致認為最終目標是實現最小人力干預的自動化。”</p>
<h3><strong>應對 6G 悖論</strong></h3>
<p>展望 6G 過渡，這一架構轉型呈現出結構性悖論。將人工智能能力直接嵌入無線接入網絡需要當前價格飆升的同類半導體組件。</p>
<p>由於基站在嚴格的成本控制和緊張的電力預算下運行，部署高功耗計算硬件在財務上難以證明合理。這種成本與功率的限制可能會減緩人工智能驅動的 6G 基礎設施的推廣，導致運營商謹慎權衡投資。</p>
<p>關於通用 GPU 與針對這些特定工作負載的定製硅之間的每瓦性能差距的擔憂依然存在。為了抵消新硬件的成本並管理功耗，供應商正在開發軟件以提高運營效率和頻譜利用率。</p>
<p>雖然中型運營商不太可能立即率先進行這些部署，但 Pongratz 指出 “運營商一致認為最終目標是實現最小人力干預的自動化。” 行業預計不會突然轉變，而是 “逐步進展，隨後在早期採用者展示投資回報後加速採用，” 他表示。最終，電信基礎設施提供商的長期生存能力取決於掌握這種自動化，為無法再通過支出實現增長的運營商提供更精簡、高效的網絡。</p>
<hr/>
<h5>​另見：</h5>
<p>MWC 2026 在電信公司轉向人工智能時結束</p>
<p>Nvidia 在 MWC 上推進人工智能原生戰略</p>
<p>在 MWC 上，愛立信詳細介紹了人工智能原生 6G 時間表</p>
<p>諾基亞在人工智能和 6G 轉型中押注 Nvidia</p>

西班牙電信

威瑞森

標普電信 ETF - SPDR

美國電信股指 ETF - iShares

標普全球電信股指數 ETF - iShares

電信業 ETF - Vanguard

通信服務 ETF - SPDR

<p>電信設備製造商和移動通信服務提供商正面臨經濟挑戰，原因是組件成本上升和客户預算縮減。預計到 2026 年，全球電信資本支出將下降 2%，促使像威瑞森和西班牙電信這樣的公司減少支出。半導體供應鏈向人工智能硬件的轉變導致了顯著的成本通脹，影響了盈利能力。為了應對這些壓力，行業正在優先考慮軟件自動化，並過渡到先進的自主網絡，儘管 6G 過渡和人工智能集成的高成本帶來了挑戰</p>

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</div><p>Telecom equipment manufacturers and cellular providers are caught in an unforgiving economic cycle. As the global semiconductor supply chain pivots to feed the booming demand for AI hardware, telecom vendors face soaring component costs while simultaneously grappling with shrinking customer budgets.</p>
<div class="lb-trans"><p>電信設備製造商和移動通信服務提供商正陷入一個無情的經濟循環。隨着全球半導體供應鏈轉向滿足人工智能硬件的蓬勃需求，電信供應商面臨着飆升的組件成本，同時還要應對客户預算的縮減。</p>
</div><p>To survive this margin squeeze, the industry is accelerating a strategic shift toward advanced software automation.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了在這種利潤壓縮中生存，行業正在加速向先進軟件自動化的戰略轉型。</p>
</div><h3><strong>Capex and revenue crunch</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>資本支出和收入危機</strong></h3>
</div><p>Compounding these inflationary pressures is a stark reality on the demand side: Telecom operators are tightening their belts. Global telecom capital expenditures are projected to decline by 2% in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>加劇這些通貨膨脹壓力的是需求方的嚴峻現實：電信運營商正在收緊預算。預計全球電信資本支出將在 2026 年下降 2%。</p>
</div><p>Stefan Pongratz, VP at Dell’Oro Group, told EE Times that “2026 will be a challenging year for the telco suppliers, especially those with a stronger wireless focus.” Explaining the pullback, Pongratz noted that “mobile data traffic is not growing as quickly as in the 4G era, and 5G is also providing a greater capacity boost.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Dell’Oro Group 的副總裁 Stefan Pongratz 告訴 EE Times，“2026 年將是電信供應商面臨挑戰的一年，尤其是那些更專注於無線的供應商。” 他解釋了這種收縮，指出 “移動數據流量的增長速度不如 4G 時代快，而 5G 也提供了更大的容量提升。”</p>
</div><p>Without explosive growth to justify aggressive spending, giants such as Verizon have reduced 2026 capital expenditures to between $16 billion and $16.5 billion, down from $17 billion in 2025. Telefonica similarly aims to lower its capital intensity to 11% by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>在沒有爆炸性增長來證明激進支出的情況下，像 Verizon 這樣的巨頭已將 2026 年的資本支出減少到 160 億至 165 億美元，低於 2025 年的 170 億美元。Telefonica 同樣計劃到 2030 年將其資本強度降低到 11%。</p>
</div><h3><strong>Supply chain shock</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>供應鏈衝擊</strong></h3>
</div><p>As budgets shrink, input costs are skyrocketing. The reallocation of foundry capacity toward AI processors has unleashed severe cost inflation across broader chip categories.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着預算縮減，輸入成本卻在飆升。向人工智能處理器重新分配的代工產能在更廣泛的芯片類別中引發了嚴重的成本通脹。</p>
</div><p>Spot prices for memory modules critical to base stations and consumer premises equipment have surged by more than 600% in recent months, with fourth-quarter contract prices jumping nearly 80%. In some low- to mid-tier routers, memory now accounts for over 20% of the total bill of materials, up from just 3% a year earlier.</p>
<div class="lb-trans"><p>對基站和消費者設備至關重要的內存模塊現貨價格在最近幾個月飆升超過 600%，第四季度合同價格幾乎上漲了 80%。在一些中低端路由器中，內存現在佔總材料成本的 20% 以上，而一年前僅佔 3%。</p>
</div><p>The toll on corporate profitability is already evident. Swedish infrastructure provider Ericsson recently reported a staggering 79% plunge in net income to 887 million Swedish kronor (US$97 million) for the first quarter of 2026, alongside a 10% decline in net sales.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業盈利能力的影響已經顯而易見。瑞典基礎設施提供商愛立信最近報告稱，2026 年第一季度淨收入驟降 79%，降至 8.87 億瑞典克朗（9700 萬美元），同時淨銷售額下降 10%。</p>
</div><p>The company noted that sales in North America declined due to a short-term reallocation of customer spend and accelerated investments in the prior year. While currency exchange rates and restructuring expenses contributed to the decline, the company specifically identified component inflation as a primary factor affecting profitability.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司指出，北美的銷售額下降是由於客户支出的短期重新分配和前一年的加速投資。雖然匯率波動和重組費用對下降有所影響，但公司特別指出組件通脹是影響盈利能力的主要因素。</p>
</div><p>CEO Börje Ekholm explicitly linked the margin pressure to the semiconductor squeeze, stating the “AI boom is increasing input costs.” Competing for limited foundry capacity against massive cloud providers leaves telecom vendors with diminished negotiating leverage.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席執行官 Börje Ekholm 明確將利潤壓力與半導體緊縮聯繫在一起，表示 “人工智能的繁榮正在增加輸入成本。” 與大型雲服務提供商爭奪有限的代工產能使電信供應商的談判能力下降。</p>
</div><p>Furthermore, the emerging buzz around AI-integrated radio access networks (AI-RAN) offers no immediate financial relief. Pongratz observed that these investments are currently changing the mix of operator spending rather than growing the overall capital expenditure budget.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，圍繞人工智能集成無線接入網絡（AI-RAN）的新興熱潮並未帶來即時的財務緩解。Pongratz 觀察到，這些投資目前正在改變運營商支出的組合，而不是增加整體資本支出預算。</p>
</div><h3><strong>Automation as the strategic imperative</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>自動化作為戰略必要性</strong></h3>
</div><p>Faced with this dual threat of surging hardware costs and a stagnant revenue pool, vendors and operators are making software automation their strategic imperative.</p>
<div class="lb-trans"><p>面對硬件成本飆升和收入池停滯的雙重威脅，供應商和運營商將軟件自動化視為戰略必要性。</p>
</div><p>“The slower the growth, the higher the pressure,” Pongratz explained. “So, if operator revenue continues to grow around 1% annually and mobile/fixed data traffic continues to grow while network complexities/energy costs are rising, there is more pressure to automate.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“增長越慢，壓力越大，” Pongratz 解釋道。“因此，如果運營商的收入繼續以每年約 1% 的速度增長，而移動/固定數據流量繼續增長，同時網絡複雜性/能源成本上升，就會有更大的自動化壓力。”</p>
</div><p>The industry is aggressively transitioning toward advanced autonomous networks, such as Level 4 (L4) Autonomous RAN.</p>
<div class="lb-trans"><p>行業正在積極向先進的自主網絡轉型，例如 4 級（L4）自主無線接入網絡。</p>
</div><p>“L4 is not just about cutting opex—it is about the pressure to automate in a slow-growth world,” Pongratz stated. He further elaborated that “if operator revenue continues to grow around 1% annually and mobile/fixed data traffic continues to grow while network complexities/energy costs are rising, there is more pressure to automate.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“L4 不僅僅是削減運營支出——它是在一個緩慢增長的世界中自動化的壓力，” Pongratz 表示。他進一步闡述道，“如果運營商的收入繼續以每年約 1% 的速度增長，而移動/固定數據流量繼續增長，同時網絡複雜性/能源成本上升，就會有更大的自動化壓力。”</p>
</div><p>While mid-sized operators may not pioneer these deployments, Pongratz noted that “the operators agree the end destination is automation with minimal human intervention”.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然中型運營商可能不會率先進行這些部署，但 Pongratz 指出 “運營商一致認為最終目標是實現最小人力干預的自動化。”</p>
</div><h3><strong>Navigating the 6G paradox</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>應對 6G 悖論</strong></h3>
</div><p>Looking ahead to the 6G transition, this architectural shift presents a structural paradox. Embedding AI capabilities directly into the radio access network requires the same highly sought-after semiconductor components that are currently experiencing price spikes.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望 6G 過渡，這一架構轉型呈現出結構性悖論。將人工智能能力直接嵌入無線接入網絡需要當前價格飆升的同類半導體組件。</p>
</div><p>Because cell sites operate under strict cost controls and tight power budgets, deploying power-intensive compute hardware is difficult to justify financially. This cost-power constraint could slow the rollout of AI-enabled 6G infrastructure, causing operators to weigh investments carefully.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於基站在嚴格的成本控制和緊張的電力預算下運行，部署高功耗計算硬件在財務上難以證明合理。這種成本與功率的限制可能會減緩人工智能驅動的 6G 基礎設施的推廣，導致運營商謹慎權衡投資。</p>
</div><p>Concerns persist regarding the performance-per-watt gap between general-purpose GPUs and custom silicon for these specific workloads. To offset the cost of new hardware and manage power consumption, vendors are developing software to improve operational efficiency and spectral utilization.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於通用 GPU 與針對這些特定工作負載的定製硅之間的每瓦性能差距的擔憂依然存在。為了抵消新硬件的成本並管理功耗，供應商正在開發軟件以提高運營效率和頻譜利用率。</p>
</div><p>While mid-sized operators are unlikely to pioneer these deployments immediately, Pongratz pointed out that “the operators agree the end destination is automation with minimal human intervention.” Rather than a sudden shift, the industry expects “gradual progress, followed by faster adoption once the early adopters show the ROI,” he argued. Ultimately, the long-term viability of telecom infrastructure providers hinges on mastering this automation, delivering leaner, hyper-efficient networks to operators that can no longer afford to spend their way to growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然中型運營商不太可能立即率先進行這些部署，但 Pongratz 指出 “運營商一致認為最終目標是實現最小人力干預的自動化。” 行業預計不會突然轉變，而是 “逐步進展，隨後在早期採用者展示投資回報後加速採用，” 他表示。最終，電信基礎設施提供商的長期生存能力取決於掌握這種自動化，為無法再通過支出實現增長的運營商提供更精簡、高效的網絡。</p>
</div><hr/>
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</div><h5>​See also:</h5>
<div class="lb-trans"><h5>​另見：</h5>
</div><p>MWC 2026 Concludes as Telcos Pivot to AI</p>
<div class="lb-trans"><p>MWC 2026 在電信公司轉向人工智能時結束</p>
</div><p>Nvidia Advances AI-Native Strategy at MWC</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 在 MWC 上推進人工智能原生戰略</p>
</div><p>At MWC, Ericsson Details AI-Native 6G Timeline</p>
<div class="lb-trans"><p>在 MWC 上，愛立信詳細介紹了人工智能原生 6G 時間表</p>
</div><p>Nokia Bets the Network on Nvidia in AI and 6G Pivot</p>
<div class="lb-trans"><p>諾基亞在人工智能和 6G 轉型中押注 Nvidia</p>
</div>

電信行業押注自動化以應對 AI 帶來的壓力