<p>在 4 月 15 日，新加坡網絡安全局（CSA）發佈了一份諮詢警告，指出前沿人工智能模型可以將識別漏洞和開發利用所需的時間從幾個月縮短到幾小時。</p>
<p>這些模型的出現讓所有組織感到擔憂。識別代碼中的漏洞的潛力將導致對 IT 基礎設施攻擊的數量和速度增加。</p>
<p>根據最近的一項 VulnCheck 研究，28.73% 的零日利用——即開發者和防禦者未知的漏洞——發生在 24 小時內。前沿人工智能模型可能會使防禦者的處境更加惡化。</p>
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<p>在 4 月 15 日，新加坡網絡安全局（CSA）發佈了關於前沿人工智能模型的警告，指出這些模型可以顯著縮短識別漏洞和創建利用工具的時間，從幾個月縮短到幾小時。這對組織構成了嚴重威脅，因為這可能導致對 IT 基礎設施攻擊的數量和速度增加。VulnCheck 最近的一項研究顯示，28.73% 的零日漏洞利用發生在 24 小時內，這表明前沿人工智能可能加劇網絡安全防禦者面臨的挑戰</p>

<p>ON APR 15, Singapore’s Cyber Security Agency (CSA) issued an advisory warning that frontier artificial intelligence models can reduce the time required to identify vulnerabilities and engineer exploits – from months to hours.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 4 月 15 日，新加坡網絡安全局（CSA）發佈了一份諮詢警告，指出前沿人工智能模型可以將識別漏洞和開發利用所需的時間從幾個月縮短到幾小時。</p>
</div><p>The emergence of these models is a cause for concern for all organisations. The potential to identify vulnerabilities in code will result in increased volume and speed of attacks on IT infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些模型的出現讓所有組織感到擔憂。識別代碼中的漏洞的潛力將導致對 IT 基礎設施攻擊的數量和速度增加。</p>
</div><p>According to a recent VulnCheck study, 28.73 per cent of zero-day exploits – vulnerabilities unknown to developers and defenders – happen within 24 hours. Frontier AI models could potentially worsen the situation for defenders.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據最近的一項 VulnCheck 研究，28.73% 的零日利用——即開發者和防禦者未知的漏洞——發生在 24 小時內。前沿人工智能模型可能會使防禦者的處境更加惡化。</p>
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