<p><em>BigID 是首個也是唯一一個能夠發現、分類和保護 AI 指令文件中敏感數據的數據安全平台</em></p>
<p>, /PRNewswire/ -- BigID，領先的數據安全和 AI 治理平台，今天宣佈支持 Markdown (.md) 文件的掃描和分類。憑藉這一能力，BigID 成為唯一能夠發現、分類和保護嵌入在當今編碼工具、代理框架和開發者工作流程中的 AI 指令文件中敏感數據的 DSPM 解決方案。</p>
<p><strong>問題：安全團隊不知道的盲點</strong></p>
<p>隨着 Vibe 編碼和 AI 原生開發成為企業標準實踐，一種新的敏感文檔類別應運而生：AI 指令文件。這些 Markdown 文檔告訴 AI 模型如何行為、訪問哪些系統以及如何處理業務關鍵操作。常見示例包括 Claude 技能、Cursor 規則、GitHub Copilot 指令、MCP 服務器配置和自定義代理系統提示。</p>
<p>開發者有意地在指令文件中加載使 AI 工具有效的上下文：</p>
<ul>
<li>內部 API 結構和訪問模式</li>
<li>數據庫架構細節和認證流程</li>
<li>專有業務邏輯和部署架構</li>
<li>憑證、令牌和 API 密鑰</li>
</ul>
<p>這些文件是純文本 Markdown：可讀性強，但對市場上所有 DLP 和 DSPM 工具來説都是不可見的。傳統安全工具是為結構化數據而設計的。它們無法解析非結構化的.md 文件中的內容，而且大多數組織根本不知道這些文件在其代碼庫、共享驅動器和開發環境中存在多少。</p>
<p><strong>BigID 現在能夠實現的功能</strong></p>
<p>通過對 Markdown 文件的支持，BigID 在整個企業中提供了對 AI 指令文件的端到端可見性和控制：</p>
<ul>
<li><strong>發現：</strong> 在雲存儲、代碼庫、協作平台和開發者工作站中查找.md 文件</li>
<li><strong>分類：</strong> 識別 Markdown 內容中的敏感數據，包括個人身份信息、憑證、API 密鑰、專有知識產權和內部訪問模式</li>
<li><strong>風險評分：</strong> 按文件、數據類型和所有者評估暴露情況，並優先處理需要立即採取行動的事項</li>
<li><strong>補救：</strong> 限制訪問、隔離文件、提醒數據所有者，並與現有安全工作流程集成</li>
<li><strong>廣泛的格式覆蓋：</strong> Claude 技能、Cursor 規則、GitHub Copilot 指令、MCP 服務器配置和自定義代理系統提示</li>
</ul>
<p><strong>為什麼現在很重要</strong></p>
<p>Vibe 編碼——用自然語言指導 AI 編碼助手生成整個應用程序的實踐——顯著加快了指令文件的傳播速度，以及敏感上下文在其中的比例。開發者與 AI 的互動越快，他們在指令文件中前置的內部系統上下文就越多，以獲得更好的輸出。這些文件的數量增長速度超過了任何手動審查流程的處理能力。</p>
<p>傳統的 DLP 和 DSPM 工具無法跟上。它們在結構化數據方面表現出色：數據庫、雲存儲、具有定義架構的 SaaS 平台。開發者指令敍述中的憑證片段不會與 DLP 模式匹配。嵌入在工作流程描述中的 API 密鑰未被檢測到。結果是在代碼庫和共享驅動器中存在一層快速增長的敏感數據，超出了現有安全控制的範圍。</p>
<p>“Markdown 文件是新的影子數據，” BigID 首席執行官 Dimitri Sirota 表示。“它們在現代開發環境中無處不在，易於人類閲讀但對安全工具不可見，並且它們包含的敏感上下文超出了大多數安全團隊的認識。BigID 現在可以發現、分類和保護其中的內容，這在代理 AI 成為企業構建軟件的默認方式時顯得尤為重要。”</p>
<p><strong>瞭解更多：</strong></p>
<ul>
<li>您的.md 文件是一個安全問題。為什麼沒有人談論這個？</li>
<li>進行互動式導覽，探索 BigID 如何幫助降低風險</li>
</ul>
<p><strong>關於 BigID</strong></p>
<p>BigID 是唯一一個為企業安全數據和治理 AI 而構建的 AI 原生平台。BigID 幫助組織在規模上發現、分類、保護和管理敏感數據，從雲存儲和數據庫到 SaaS 應用程序、代碼庫和 AI 系統。BigID 因創新而被認可為世界經濟論壇技術先鋒；被 Forrester 評為敏感數據發現和分類領域的領導者；入選福布斯雲 100；連續五年入選 Inc 5000；連續五年入選德勤 500；在數據安全態勢管理 (DSPM) 領域的市場領導者；以及 RSA 創新沙盒的獲獎者。</p>
<p>來源 BigID</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk0NzAwMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjkxMzA3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTQ3MDAx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk0NzAwMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjkxMzA3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTQ3MDAx"/></p>

<p>BigID 宣佈擴展其數據安全態勢管理（DSPM）能力，包括對 Markdown (.md) 文件的掃描和分類。這使得 BigID 成為第一個能夠保護 AI 指令文件中敏感數據的平台，填補了隨着 vibe 編碼普及而出現的關鍵安全漏洞。該新功能允許組織發現、分類和管理嵌入在這些文件中的敏感信息，而傳統安全工具往往會忽視這些信息。BigID 旨在增強對這些文件的可見性和控制力，這些文件在現代開發環境中越來越常用</p>

<p><em>BigID is the first and only data security platform to discover, classify, and secure sensitive data inside AI instruction files</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>BigID 是首個也是唯一一個能夠發現、分類和保護 AI 指令文件中敏感數據的數據安全平台</em></p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- BigID, the leading data security and AI governance platform, today announced support for Markdown (.md) file scanning and classification. With this capability, BigID becomes the only DSPM solution capable of discovering, classifying, and securing sensitive data embedded in the AI instruction files that power today's coding tools, agent frameworks, and developer workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- BigID，領先的數據安全和 AI 治理平台，今天宣佈支持 Markdown (.md) 文件的掃描和分類。憑藉這一能力，BigID 成為唯一能夠發現、分類和保護嵌入在當今編碼工具、代理框架和開發者工作流程中的 AI 指令文件中敏感數據的 DSPM 解決方案。</p>
</div><p><strong>The Problem: A Blind Spot Security Teams Don't Know They Have</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>問題：安全團隊不知道的盲點</strong></p>
</div><p>As vibe coding and AI-native development become standard enterprise practice, a new class of sensitive artifact has emerged: the AI instruction file. These Markdown documents tell AI models how to behave, what systems to access, and how to handle business-critical operations. Common examples include Claude skills, Cursor rules, GitHub Copilot instructions, MCP server configurations, and custom agent system prompts.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 Vibe 編碼和 AI 原生開發成為企業標準實踐，一種新的敏感文檔類別應運而生：AI 指令文件。這些 Markdown 文檔告訴 AI 模型如何行為、訪問哪些系統以及如何處理業務關鍵操作。常見示例包括 Claude 技能、Cursor 規則、GitHub Copilot 指令、MCP 服務器配置和自定義代理系統提示。</p>
</div><p>By design, developers load instruction files with the context that makes AI tools effective:</p>
<div class="lb-trans"><p>開發者有意地在指令文件中加載使 AI 工具有效的上下文：</p>
</div><ul>
<li>Internal API structures and access patterns</li>
<li>Database schema details and authentication flows</li>
<li>Proprietary business logic and deployment architecture</li>
<li>Credentials, tokens, and API keys</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>內部 API 結構和訪問模式</li>
<li>數據庫架構細節和認證流程</li>
<li>專有業務邏輯和部署架構</li>
<li>憑證、令牌和 API 密鑰</li>
</ul>
</div><p>These files are plaintext Markdown: human-readable, but invisible to every DLP and DSPM tool on the market. Traditional security tools were built for structured data. They cannot parse what's inside an unstructured .md file, and most organizations have no idea how many of these files exist across their repositories, shared drives, and developer environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些文件是純文本 Markdown：可讀性強，但對市場上所有 DLP 和 DSPM 工具來説都是不可見的。傳統安全工具是為結構化數據而設計的。它們無法解析非結構化的.md 文件中的內容，而且大多數組織根本不知道這些文件在其代碼庫、共享驅動器和開發環境中存在多少。</p>
</div><p><strong>What BigID Now Enables</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>BigID 現在能夠實現的功能</strong></p>
</div><p>With Markdown file support, BigID delivers end-to-end visibility and control over AI instruction files across the enterprise:</p>
<div class="lb-trans"><p>通過對 Markdown 文件的支持，BigID 在整個企業中提供了對 AI 指令文件的端到端可見性和控制：</p>
</div><ul>
<li><strong>Discovery:</strong> Find .md files across cloud storage, code repositories, collaboration platforms, and developer workstations</li>
<li><strong>Classification:</strong> Identify sensitive data within Markdown content, including PII, credentials, API keys, proprietary IP, and internal access patterns</li>
<li><strong>Risk scoring:</strong> Assess exposure by file, data type, and owner, and prioritize what needs immediate action</li>
<li><strong>Remediation:</strong> Restrict access, quarantine files, alert data owners, and integrate with existing security workflows</li>
<li><strong>Broad format coverage:</strong> Claude skills, Cursor rules, GitHub Copilot instructions, MCP server configurations, and custom agent system prompts</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>發現：</strong> 在雲存儲、代碼庫、協作平台和開發者工作站中查找.md 文件</li>
<li><strong>分類：</strong> 識別 Markdown 內容中的敏感數據，包括個人身份信息、憑證、API 密鑰、專有知識產權和內部訪問模式</li>
<li><strong>風險評分：</strong> 按文件、數據類型和所有者評估暴露情況，並優先處理需要立即採取行動的事項</li>
<li><strong>補救：</strong> 限制訪問、隔離文件、提醒數據所有者，並與現有安全工作流程集成</li>
<li><strong>廣泛的格式覆蓋：</strong> Claude 技能、Cursor 規則、GitHub Copilot 指令、MCP 服務器配置和自定義代理系統提示</li>
</ul>
</div><p><strong>Why It Matters Now</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼現在很重要</strong></p>
</div><p>Vibe coding — the practice of directing AI coding assistants with natural language to generate entire applications — has dramatically accelerated how fast instruction files proliferate and how much sensitive context ends up inside them. The faster developers move with AI, the more they front-load instruction files with internal system context to get better output. The volume of these files is growing faster than any manual review process can handle.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vibe 編碼——用自然語言指導 AI 編碼助手生成整個應用程序的實踐——顯著加快了指令文件的傳播速度，以及敏感上下文在其中的比例。開發者與 AI 的互動越快，他們在指令文件中前置的內部系統上下文就越多，以獲得更好的輸出。這些文件的數量增長速度超過了任何手動審查流程的處理能力。</p>
</div><p>Traditional DLP and DSPM tools cannot keep up. They excel at structured data: databases, cloud buckets, SaaS platforms with defined schemas. A credential fragment inside a developer instruction narrative will not match a DLP pattern. An API key embedded in a workflow description goes undetected. The result is a fast-growing layer of sensitive data living in repositories and shared drives, outside the reach of every security control in place.</p>
<div class="lb-trans"><p>傳統的 DLP 和 DSPM 工具無法跟上。它們在結構化數據方面表現出色：數據庫、雲存儲、具有定義架構的 SaaS 平台。開發者指令敍述中的憑證片段不會與 DLP 模式匹配。嵌入在工作流程描述中的 API 密鑰未被檢測到。結果是在代碼庫和共享驅動器中存在一層快速增長的敏感數據，超出了現有安全控制的範圍。</p>
</div><p>&#34;Markdown files are the new shadow data,&#34; said Dimitri Sirota, CEO of BigID. &#34;They are everywhere in modern development environments, human-readable but invisible to security tools, and they contain more sensitive context than most security teams realize. BigID can now find, classify, and protect what is inside them, and that matters enormously as agentic AI becomes the default way enterprises build software.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“Markdown 文件是新的影子數據，” BigID 首席執行官 Dimitri Sirota 表示。“它們在現代開發環境中無處不在，易於人類閲讀但對安全工具不可見，並且它們包含的敏感上下文超出了大多數安全團隊的認識。BigID 現在可以發現、分類和保護其中的內容，這在代理 AI 成為企業構建軟件的默認方式時顯得尤為重要。”</p>
</div><p><strong>Learn more:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>瞭解更多：</strong></p>
</div><ul>
<li>Your .md Files Are a Security Problem. Here's Why Nobody's Talking About It.</li>
<li>Take an interactive tour to explore how BigID helps reduce risk</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>您的.md 文件是一個安全問題。為什麼沒有人談論這個？</li>
<li>進行互動式導覽，探索 BigID 如何幫助降低風險</li>
</ul>
</div><p><strong>About BigID</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 BigID</strong></p>
</div><p>BigID is the only AI-native platform built to secure data and govern AI across the enterprise. BigID helps organizations discover, classify, protect, and manage sensitive data at scale, from cloud storage and databases to SaaS applications, code repositories, and AI systems. BigID has been recognized for innovation as a World Economic Forum Technology Pioneer; by Forrester as a Leader in Sensitive Data Discovery and Classification; named to the Forbes Cloud 100; the Inc 5000 for 5 consecutive years; the Deloitte 500 for 5 consecutive years; Market Leader in Data Security Posture Management (DSPM); and an RSA Innovation Sandbox winner.</p>
<div class="lb-trans"><p>BigID 是唯一一個為企業安全數據和治理 AI 而構建的 AI 原生平台。BigID 幫助組織在規模上發現、分類、保護和管理敏感數據，從雲存儲和數據庫到 SaaS 應用程序、代碼庫和 AI 系統。BigID 因創新而被認可為世界經濟論壇技術先鋒；被 Forrester 評為敏感數據發現和分類領域的領導者；入選福布斯雲 100；連續五年入選 Inc 5000；連續五年入選德勤 500；在數據安全態勢管理 (DSPM) 領域的市場領導者；以及 RSA 創新沙盒的獲獎者。</p>
</div><p>SOURCE BigID</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 BigID</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI5Jk5ld3NJdGVtSWQ9Tlk0NzAwMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjkxMzA3UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTQ3MDAx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY47001&amp;Transmission_Id=202604291307PR_NEWS_USPR_____NY47001&amp;DateId=20260429"/></p>

BigID 將數據安全姿態管理（DSPM）擴展到 Markdown 文件，彌補了 Vibe 編碼時代的關鍵數據安全缺口