<p>/PRNewswire/ -- 杭州德適生物科技有限公司（HKEX: 2526，&#34;德適&#34;），作為醫學影像基礎模型的先驅，今天公佈了自上市以來的首份年度業績報告。該報告標誌着公司從技術驗證向大規模商業化轉型的關鍵里程碑，年度收入達到人民幣 1.64 億元，同比增長 133.7%。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>德適生物科技產品和開發項目的管道</p>
<p>得益於其自主研發的 iMedImage®基礎模型的快速採用，德適的技術許可收入激增 331.7%，達到人民幣 8434 萬元，正式成為公司的主要增長引擎。毛利潤達到人民幣 1.18 億元，毛利率為 71.8%，反映出基於 “模型即服務”（MaaS）構建的高價值商業模式。</p>
<p><strong>醫療人工智能的工業化：從 “定製項目” 到 “大規模生產”</strong></p>
<p>醫學影像領域約佔全球臨牀數據的 80%，然而傳統人工智能長期以來一直在 “點解決方案” 上掙扎——為單一疾病開發單一模態的模型。這種碎片化的方法導致研發週期長、成本高，僅覆蓋數千個潛在臨牀應用中的一小部分。</p>
<p>德適正在顛覆這一傳統範式。其 iMedImage®基礎模型擁有 1040 億個參數，涵蓋 19 種影像模態和 26 個臨牀專業。通過提供標準化的技術基礎，德適將開發高質量專業模型的成本和時間減少了 90% 以上。</p>
<p>“我們正在見證臨牀能力的系統性重構，” 德適跨學科專家團隊的一位代表表示，該團隊由基礎醫學、臨牀實踐和先進人工智能的資深人士組成。“我們的目標是打破醫療人工智能的成本效率壁壘，從 ‘工匠式’ 開發轉向能夠填補全球醫療資源日益擴大的缺口的工業規模部署。”</p>
<p><strong>MaaS 生態系統：加速全球醫療基礎設施</strong></p>
<p>在 2025 年推出 iMed MaaS®（模型即服務）平台僅六個月內，德適與 65 家頂級醫院合作孵化了 92 個專業模型。該生態系統使醫療機構能夠快速部署針對特定臨牀需求的人工智能能力，有效地將複雜的診斷專業知識轉化為可擴展的數字化工具。</p>
<p>德適的覆蓋範圍現已擴展至中國 400 多家醫療機構，包括全國前十醫院中 40% 的採用。除了中國，該公司還將自己定位為全球醫療人工智能基礎設施提供商，旨在降低全球高質量診斷的門檻。</p>
<p><strong>戰略展望：擴大新的生產力</strong></p>
<p>展望未來，德適計劃深化與生態系統合作伙伴的戰略合作，包括與騰訊等科技巨頭合作，建立 “設備 + 服務 + 數據” 中心。通過將 iMedImage®基礎模型整合到全球醫療價值鏈中，德適希望應對老齡化人口和醫生短缺的生存挑戰。</p>
<p>“這不僅是工具效率的飛躍；而是醫療服務生產和交付方式的根本轉變，” 德適董事長宋寧博士表示。“站在這一歷史的轉折點上，我們致力於與全球利益相關者合作，確保真正的臨牀級人工智能對每位患者在任何地方都可及、可靠和安全。”</p>
<p>來源：杭州德適生物科技有限公司</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDMwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q040NzczMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MzAwMTA0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQ3NzMx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDMwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q040NzczMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MzAwMTA0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQ3NzMx"/></p>

德適-B

<p>杭州德適生物科技有限公司（香港交易所代碼：2526）公佈了其首個年度業績，實現收入 1.64 億元人民幣，同比增長 133.7%。公司的技術許可收入激增 331.7%，達到 8434 萬元人民幣，這得益於其 iMedImage®基礎模型。德適的目標是將醫療人工智能從定製項目轉變為大規模生產，與 65 家醫院合作開發專業模型。該公司計劃與科技巨頭合作，提升全球醫療基礎設施，確保全球患者能夠獲得可及且可靠的人工智能服務</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Hangzhou Diagens Biotech Co., Ltd. (HKEX: 2526, &#34;Diagens&#34;), a pioneer in medical imaging foundation models, today announced its first annual results since its listing. The report marks a pivotal milestone in the company's transition from technical validation to large-scale commercialization, with annual revenue reaching RMB 164 million, a year-on-year increase of 133.7%.</p>
<div class="lb-trans"><p>/PRNewswire/ -- 杭州德適生物科技有限公司（HKEX: 2526，&#34;德適&#34;），作為醫學影像基礎模型的先驅，今天公佈了自上市以來的首份年度業績報告。該報告標誌着公司從技術驗證向大規模商業化轉型的關鍵里程碑，年度收入達到人民幣 1.64 億元，同比增長 133.7%。</p>
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<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Pipeline of Diagens’ biotechnology products and development programs</p>
<div class="lb-trans"><p>德適生物科技產品和開發項目的管道</p>
</div><p>Driven by the rapid adoption of its proprietary iMedImage® foundation model, Diagens saw its technology licensing revenue soar by 331.7% to RMB 84.34 million, officially becoming the company's primary growth engine. Gross profit reached RMB 118 million, with a robust margin of 71.8%, reflecting a high-value business model built on &#34;Model-as-a-Service&#34; (MaaS).</p>
<div class="lb-trans"><p>得益於其自主研發的 iMedImage®基礎模型的快速採用，德適的技術許可收入激增 331.7%，達到人民幣 8434 萬元，正式成為公司的主要增長引擎。毛利潤達到人民幣 1.18 億元，毛利率為 71.8%，反映出基於 “模型即服務”（MaaS）構建的高價值商業模式。</p>
</div><p><strong>The Industrialization of Medical AI: From &#34;Bespoke Projects&#34; to &#34;Mass Production&#34;</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>醫療人工智能的工業化：從 “定製項目” 到 “大規模生產”</strong></p>
</div><p>The medical imaging sector accounts for approximately 80% of global clinical data, yet traditional AI has long struggled with &#34;point solutions&#34;—developing one model for one disease in a single modality. This fragmented approach results in long R&amp;D cycles and high costs, covering only a tiny fraction of the thousands of potential clinical applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>醫學影像領域約佔全球臨牀數據的 80%，然而傳統人工智能長期以來一直在 “點解決方案” 上掙扎——為單一疾病開發單一模態的模型。這種碎片化的方法導致研發週期長、成本高，僅覆蓋數千個潛在臨牀應用中的一小部分。</p>
</div><p>Diagens is disrupting this legacy paradigm. Its iMedImage® foundation model, boasting 104 billion parameters, covers 19 imaging modalities and 26 clinical specialties. By providing a standardized technological bedrock, Diagens has reduced the cost and time of developing high-quality specialized models by over 90%.</p>
<div class="lb-trans"><p>德適正在顛覆這一傳統範式。其 iMedImage®基礎模型擁有 1040 億個參數，涵蓋 19 種影像模態和 26 個臨牀專業。通過提供標準化的技術基礎，德適將開發高質量專業模型的成本和時間減少了 90% 以上。</p>
</div><p>&#34;We are witnessing a systemic restructuring of clinical capabilities,&#34; said a representative of Diagens' cross-disciplinary expert team, which comprises veterans from basic medicine, clinical practice, and advanced AI. &#34;Our goal is to break the cost-efficiency barrier of medical AI, moving from 'craftsman-style' development to an industrial-scale deployment that can fill the widening global gap in healthcare resources.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們正在見證臨牀能力的系統性重構，” 德適跨學科專家團隊的一位代表表示，該團隊由基礎醫學、臨牀實踐和先進人工智能的資深人士組成。“我們的目標是打破醫療人工智能的成本效率壁壘，從 ‘工匠式’ 開發轉向能夠填補全球醫療資源日益擴大的缺口的工業規模部署。”</p>
</div><p><strong>MaaS Ecosystem: Accelerating Global Healthcare Infrastructure</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>MaaS 生態系統：加速全球醫療基礎設施</strong></p>
</div><p>Within just six months of launching the iMed MaaS® (Model-as-a-Service) platform in 2025, Diagens partnered with 65 top-tier hospitals to incubate 92 specialized models. This ecosystem allows healthcare institutions to rapidly deploy AI capabilities tailored to specific clinical needs, effectively turning sophisticated diagnostic expertise into a scalable digital utility.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年推出 iMed MaaS®（模型即服務）平台僅六個月內，德適與 65 家頂級醫院合作孵化了 92 個專業模型。該生態系統使醫療機構能夠快速部署針對特定臨牀需求的人工智能能力，有效地將複雜的診斷專業知識轉化為可擴展的數字化工具。</p>
</div><p>Diagens' reach now extends to over 400 medical institutions across China, including adoption by 40% of the nation's top ten hospitals. Beyond China, the company is positioning itself as a global healthcare AI infrastructure provider, aiming to lower the threshold for high-quality diagnostics worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>德適的覆蓋範圍現已擴展至中國 400 多家醫療機構，包括全國前十醫院中 40% 的採用。除了中國，該公司還將自己定位為全球醫療人工智能基礎設施提供商，旨在降低全球高質量診斷的門檻。</p>
</div><p><strong>Strategic Outlook: Scaling the New Productive Force</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>戰略展望：擴大新的生產力</strong></p>
</div><p>Looking ahead, Diagens plans to deepen its strategic collaboration with ecosystem partners, including technology giants like Tencent, to build a &#34;Device + Service + Data&#34; hub. By integrating the iMedImage® foundation model into the global healthcare value chain, Diagens seeks to address the existential challenges of aging populations and physician shortages.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未來，德適計劃深化與生態系統合作伙伴的戰略合作，包括與騰訊等科技巨頭合作，建立 “設備 + 服務 + 數據” 中心。通過將 iMedImage®基礎模型整合到全球醫療價值鏈中，德適希望應對老齡化人口和醫生短缺的生存挑戰。</p>
</div><p>&#34;This is not just a leap in tool efficiency; it is a fundamental shift in how medical services are produced and delivered,&#34; stated Dr. Ning Song, Chairman of Diagens. &#34;Standing at this historical inflection point, we are committed to working with global stakeholders to ensure that truly clinical-grade AI is accessible, reliable, and safe for every patient, everywhere.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這不僅是工具效率的飛躍；而是醫療服務生產和交付方式的根本轉變，” 德適董事長宋寧博士表示。“站在這一歷史的轉折點上，我們致力於與全球利益相關者合作，確保真正的臨牀級人工智能對每位患者在任何地方都可及、可靠和安全。”</p>
</div><p>SOURCE Hangzhou Diagens Biotech Co., Ltd.</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：杭州德適生物科技有限公司</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDMwJk5ld3NJdGVtSWQ9Q040NzczMSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MzAwMTA0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjQ3NzMx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN47731&amp;Transmission_Id=202604300104PR_NEWS_USPR_____CN47731&amp;DateId=20260430"/></p>

01:04 ETDiagens Annual Results: 100B-Parameter Model Reshapes Medical AI Landscape; Licensing Revenue Becomes Primary Growth Engine

prnewswire

01:04 ET DIAGENS 年度業績：1000 億參數模型重塑醫療 AI 格局，許可收入成為主要增長引擎