<p>2024 年 4 月 18 日，山東省濟南市，Inceptio Technology 的自動駕駛卡車上的方向盤。</p>
<p>彭博社 | 彭博社 | Getty Images</p>
<p>北京——儘管人工智能的更新每隔幾周就會成為頭條新聞，但這些進展並不足以加快自動駕駛車輛上路的速度。</p>
<p>中國的自動駕駛卡車公司表示，從 Anthropic 的 Claude 到中國的 DeepSeek，大型語言模型的改進對車輛部署的時間表幾乎沒有影響。</p>
<p>“世界上最好的語言學專家並不意味着他是一個好的司機，” Pony.ai 首席執行官 James Peng 上週對記者表示。“人工智能是一個非常廣泛的術語。它們是完全不同的事情。絕對……沒有任何相關性。”</p>
<p>“當我們處理語言、進行體育運動或駕駛時，我們都使用不同的技能，” 他説。</p>
<p>自動駕駛利用人工智能模仿人類司機，結合傳感器、芯片和算法。但所需的現實世界訓練數據與驅動大型語言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT）的數據截然不同，需要所謂的世界模型。</p>
<p>自駕卡車初創公司 Inceptio 仍然堅持其 2028 年中期商業化的時間表，首席執行官 Julian Ma 對 CNBC 表示，這一時間表未受人工智能廣泛進展的影響。</p>
<p>到 2028 年第三或第四季度，他預計 Inceptio 將在中國積累 50 億公里（31 億英里）的卡車駕駛數據——足以讓完全自動駕駛的重型卡車在公共道路上行駛。</p>
<p>通過收集的 50 億公里駕駛數據，人工智能可以將其推斷為 500 億公里的經驗，這樣就足以讓重型卡車完全自主駕駛，Ma 表示。他預計這些卡車可以在全國某些地區開始在沒有人類駕駛員的情況下運營。</p>
<p>在大約兩年內實現這一目標已經相當快，他表示，並指出為了讓無人駕駛卡車成為普遍現實，它們需要與製造商建立合作關係並獲得監管批准——此外還需要技術支持。</p>
<p>自動駕駛車輛在道路駕駛數據上依賴很大。就像機器人出租車公司一樣，自動駕駛卡車運營商進行有人測試，以安全地收集訓練數據。</p>
<p>根據 ARK Invest 在 1 月份發佈的《2026 年大想法》報告，Inceptio 在行業中記錄的商業自動駕駛卡車行駛里程遠超美國競爭對手。當時，該公司已行駛 2.5 億英里——遠遠超過排名第二的中國自動駕駛公司 Pony.ai 的 420 萬英里。</p>
<p>總部位於美國的競爭對手 Aurora、Kodiak 和 Gatik 則以合計 890 萬英里的行駛里程位列前五名，報告顯示。</p>
<p>Inceptio 的 Ma 在 4 月底表示，該公司的卡車已行駛 7 億公里（4.3496 億英里），並計劃在年底前達到 10 億公里（6.214 億英里）。他説，公司可以利用人工智能來識別哪些特定場景需要重點收集測試數據。</p>
<p>在北京車展上，Pony.ai 還宣佈升級其 PonyWorld 2.0 人工智能模型，以提高其收集特定數據和更高效訓練模型的能力。該公司已經在中國和其他國家運營機器人出租車，並推出了一款與電池巨頭 CATL 合作開發的完全無人駕駛輕型卡車。</p>
<h2>監管挑戰</h2>
<p>美國和中國的機器人出租車公司在過去一年迅速擴展業務，幾位科技高管一致認為該行業已達到臨界點。</p>
<p>但彭博社週三援引消息人士報道稱，中國當局在一系列百度 Apollo Go 機器人出租車在武漢中途停駛並導致碰撞後，暫停了新的自動駕駛許可證。</p>
<p>去年 12 月，舊金山的一次停電導致自動駕駛車輛運營商 Waymo 的機器人出租車車隊在全市停滯。</p>
<h2>閲讀更多電動車故事</h2>
<ul>
<li>外國汽車公司押注技術以留住曾經利潤豐厚的中國汽車市場</li>
<li>阿里巴巴的 Qwen AI 即將進入汽車領域，允許司機通過語音點餐和預訂酒店</li>
<li>伊朗戰爭推動電動車需求——正當汽車巨頭重新轉向內燃機</li>
<li>比亞迪與 KFC 中國合作提供 9 分鐘加油站</li>
<li>大眾汽車宣佈從今年晚些時候起在其中國汽車中推出語音人工智能</li>
<li>豐田將投資 10 億美元以增加在肯塔基州和印第安納州工廠的美國生產</li>
<li>日產的新混合動力車是美國首款將電動車駕駛與汽油發動機結合的車型</li>
<li>斯特蘭蒂斯支持的 Leapmotor 在連續第四個季度交付超過 10 萬輛電動車，而比亞迪的銷量下滑</li>
<li>電動車電池初創公司在伊朗戰爭和疲軟的電動車市場中轉向國防行業</li>
<li>中國機器人出租車公司在伊朗戰爭中繼續向阿聯酋擴張</li>
<li>大眾汽車在沒有英偉達的情況下推動駕駛輔助電動車，執行官表示</li>
</ul>
<p>儘管中國有五年發展計劃，越來越強調技術目標，但 Ma 表示，通常是公司在推動創新方面發揮主導作用。</p>
<p>“我們讓這一切成為可能，” 他説，在監管機構看到技術實際應用並足夠信服以提供政策支持之前。</p>
<p>但顯然，在全國範圍內看到無人駕駛的卡車和汽車四處行駛還有很長的路要走。</p>
<p>“汽車實際上是人工智能最具挑戰性的領域，某種程度上超出了具身人工智能的難度，因為它涉及安全性，” Ma 表示。具身人工智能包括類人機器人。</p>
<p>選擇 CNBC 作為您在谷歌上的首選來源，永遠不會錯過來自商業新聞最可信賴的名字的任何時刻。</p>

小馬智行

<p>中國的自動駕駛卡車公司聲稱，最近的人工智能進展並未加速自動駕駛車輛的推出。像小馬智行和英傑科技等公司的高管強調，自動駕駛所需的技能與人工智能語言模型所使用的技能有顯著不同。英傑科技堅持其 2028 年中期的商業化時間表，旨在收集 50 億公里的駕駛數據，以實現完全自動駕駛的卡車。然而，監管挑戰和對合作夥伴的需求仍然是廣泛採用的障礙</p>

<p>The steering wheel on an Inceptio Technology autonomous truck in Jinan, Shandong Province, China, on Thursday, April 18, 2024.</p>
<div class="lb-trans"><p>2024 年 4 月 18 日，山東省濟南市，Inceptio Technology 的自動駕駛卡車上的方向盤。</p>
</div><p>Bloomberg | Bloomberg | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>彭博社 | 彭博社 | Getty Images</p>
</div><p>BEIJING — While AI updates make headlines every few weeks, those advances are not enough to get self-driving vehicles on the road more quickly.</p>
<div class="lb-trans"><p>北京——儘管人工智能的更新每隔幾周就會成為頭條新聞，但這些進展並不足以加快自動駕駛車輛上路的速度。</p>
</div><p>That's according to Chinese autonomous trucking companies, who say that improvements in large language model, from Anthropic's Claude to China's DeepSeek, have little impact on the timeline for vehicle deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>中國的自動駕駛卡車公司表示，從 Anthropic 的 Claude 到中國的 DeepSeek，大型語言模型的改進對車輛部署的時間表幾乎沒有影響。</p>
</div><p>“The world's best linguistics [expert] doesn't mean he's a good driver,&#34; Pony.ai CEO James Peng told reporters last week. &#34;AI is a very broad term. They're completely different things. Absolutely ... zero relevance.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“世界上最好的語言學專家並不意味着他是一個好的司機，” Pony.ai 首席執行官 James Peng 上週對記者表示。“人工智能是一個非常廣泛的術語。它們是完全不同的事情。絕對……沒有任何相關性。”</p>
</div><p>&#34;When we process language, when we play sports, when we drive we all use different skills,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“當我們處理語言、進行體育運動或駕駛時，我們都使用不同的技能，” 他説。</p>
</div><p>Autonomous driving uses artificial intelligence to imitate a human driver with a combination of sensors, chips and algorithms. But the real-world training data needed is very different from what powers large language models such as OpenAI's ChatGPT, requiring what's called world models.</p>
<div class="lb-trans"><p>自動駕駛利用人工智能模仿人類司機，結合傳感器、芯片和算法。但所需的現實世界訓練數據與驅動大型語言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT）的數據截然不同，需要所謂的世界模型。</p>
</div><p>Inceptio, a self-driving truck startup, is still sticking to its timeline for a mid-2028 commercialization milestone, unaffected by the broad advances in AI, CEO Julian Ma told CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>自駕卡車初創公司 Inceptio 仍然堅持其 2028 年中期商業化的時間表，首席執行官 Julian Ma 對 CNBC 表示，這一時間表未受人工智能廣泛進展的影響。</p>
</div><p>By the third or fourth quarter of 2028, he expects Inceptio will have racked up 5 billion kilometers (3.1 billion miles) of truck driving data in China — enough to allow fully autonomous heavy-duty trucks to ply public roads.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2028 年第三或第四季度，他預計 Inceptio 將在中國積累 50 億公里（31 億英里）的卡車駕駛數據——足以讓完全自動駕駛的重型卡車在公共道路上行駛。</p>
</div><p>With 5 billion kilometers in collected driving data, AI can extrapolate that into 50 billion km of experience in a world model — which is then sufficient to allow a heavy-duty truck to drive completely on its own, Ma said. He expects the trucks can then start operating without any humans inside in certain parts of the country.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過收集的 50 億公里駕駛數據，人工智能可以將其推斷為 500 億公里的經驗，這樣就足以讓重型卡車完全自主駕駛，Ma 表示。他預計這些卡車可以在全國某些地區開始在沒有人類駕駛員的情況下運營。</p>
</div><p>Achieving that goal in about two years is already quite fast, he said, noting that in order for driverless trucks to become a widespread reality, they will need partnerships with manufacturers and regulatory approval — in addition to the tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>在大約兩年內實現這一目標已經相當快，他表示，並指出為了讓無人駕駛卡車成為普遍現實，它們需要與製造商建立合作關係並獲得監管批准——此外還需要技術支持。</p>
</div><p>Autonomous vehicles rely heavily on data about driving on roads. Just like robotaxi companies, self-driving truck operators run manned tests in order to gather training data safely.</p>
<div class="lb-trans"><p>自動駕駛車輛在道路駕駛數據上依賴很大。就像機器人出租車公司一樣，自動駕駛卡車運營商進行有人測試，以安全地收集訓練數據。</p>
</div><p>Inceptio has by far recorded the most commercial autonomous truck miles in the industry, exceeding U.S. rivals, according to ARK Invest's Big Ideas 2026 report in January. At the time, the company had driven 250 million miles — exponentially more than fellow Chinese autonomous driving company Pony.ai, which held second place at 4.2 million miles.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 ARK Invest 在 1 月份發佈的《2026 年大想法》報告，Inceptio 在行業中記錄的商業自動駕駛卡車行駛里程遠超美國競爭對手。當時，該公司已行駛 2.5 億英里——遠遠超過排名第二的中國自動駕駛公司 Pony.ai 的 420 萬英里。</p>
</div><p>U.S.-based rivals Aurora, Kodiak and Gatik rounded out the top five, with a combined 8.9 million miles, according to the report.</p>
<div class="lb-trans"><p>總部位於美國的競爭對手 Aurora、Kodiak 和 Gatik 則以合計 890 萬英里的行駛里程位列前五名，報告顯示。</p>
</div><p>Inceptio's Ma said in late April the company's trucks had driven 700 million kilometers (434.96 million miles), and aimed for 1 billion kilometers (621.4 million miles) by the end of the year. He said the company can use AI to identify which specific scenarios to focus on for gathering test data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Inceptio 的 Ma 在 4 月底表示，該公司的卡車已行駛 7 億公里（4.3496 億英里），並計劃在年底前達到 10 億公里（6.214 億英里）。他説，公司可以利用人工智能來識別哪些特定場景需要重點收集測試數據。</p>
</div><p>At the Beijing auto show, Pony.ai also announced an upgrade to its PonyWorld 2.0 AI model to improve its ability to collect specific data and train the model more efficiently. The company, which already operates robotaxis in China and other countries, unveiled a fully driverless light-duty truck that it developed with battery giant CATL.</p>
<div class="lb-trans"><p>在北京車展上，Pony.ai 還宣佈升級其 PonyWorld 2.0 人工智能模型，以提高其收集特定數據和更高效訓練模型的能力。該公司已經在中國和其他國家運營機器人出租車，並推出了一款與電池巨頭 CATL 合作開發的完全無人駕駛輕型卡車。</p>
</div><h2>Regulatory challenges</h2>
<div class="lb-trans"><h2>監管挑戰</h2>
</div><p>U.S. and Chinese robotaxi companies have rapidly expanded operations in the last year, with several tech executives agreeing that the industry had reached a tipping point.</p>
<div class="lb-trans"><p>美國和中國的機器人出租車公司在過去一年迅速擴展業務，幾位科技高管一致認為該行業已達到臨界點。</p>
</div><p>But Chinese authorities have suspended new autonomous driving licenses after a slew of Baidu Apollo Go robotaxis stopped mid-traffic and caused collisions in Wuhan, Bloomberg reported Wednesday, citing sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>但彭博社週三援引消息人士報道稱，中國當局在一系列百度 Apollo Go 機器人出租車在武漢中途停駛並導致碰撞後，暫停了新的自動駕駛許可證。</p>
</div><p>In December, a power outage in San Francisco caused autonomous vehicle operator Waymo's robotaxi fleet to stall across the city.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年 12 月，舊金山的一次停電導致自動駕駛車輛運營商 Waymo 的機器人出租車車隊在全市停滯。</p>
</div><h2>Read more electric car stories</h2>
<div class="lb-trans"><h2>閲讀更多電動車故事</h2>
</div><ul>
<li>Foreign car companies bet on technology to hang onto once-lucrative China auto market</li>
<li>Alibaba's Qwen AI is coming to cars, allowing drivers to order food and book hotels by voice</li>
<li>EV demand is getting a boost from the Iran war — just as auto giants pivot back to combustion engines</li>
<li>BYD and KFC China collaborate to offer 9-minute refueling stations</li>
<li>Volkswagen announces voice AI in its Chinese cars from later this year</li>
<li>Toyota to invest $1 billion to increase U.S. production in Kentucky, Indiana plants</li>
<li>Nissan's new hybrid is a U.S.-first that mixes EV driving with a gas engine</li>
<li>Stellantis-backed Leapmotor delivers more than 100,000 EVs for fourth-straight quarter as BYD sales fall</li>
<li>EV battery startup pivots to defense industry amid Iran war, weak electric vehicle market</li>
<li>Chinese robotaxi companies forge ahead with UAE expansion despite Iran war</li>
<li>Volkswagen pushes into driver-assist EVs without Nvidia, exec says</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>外國汽車公司押注技術以留住曾經利潤豐厚的中國汽車市場</li>
<li>阿里巴巴的 Qwen AI 即將進入汽車領域，允許司機通過語音點餐和預訂酒店</li>
<li>伊朗戰爭推動電動車需求——正當汽車巨頭重新轉向內燃機</li>
<li>比亞迪與 KFC 中國合作提供 9 分鐘加油站</li>
<li>大眾汽車宣佈從今年晚些時候起在其中國汽車中推出語音人工智能</li>
<li>豐田將投資 10 億美元以增加在肯塔基州和印第安納州工廠的美國生產</li>
<li>日產的新混合動力車是美國首款將電動車駕駛與汽油發動機結合的車型</li>
<li>斯特蘭蒂斯支持的 Leapmotor 在連續第四個季度交付超過 10 萬輛電動車，而比亞迪的銷量下滑</li>
<li>電動車電池初創公司在伊朗戰爭和疲軟的電動車市場中轉向國防行業</li>
<li>中國機器人出租車公司在伊朗戰爭中繼續向阿聯酋擴張</li>
<li>大眾汽車在沒有英偉達的情況下推動駕駛輔助電動車，執行官表示</li>
</ul>
</div><p>While China has 5-year development plans that increasingly emphasize tech goals, Ma said it's often companies that take the lead in driving innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管中國有五年發展計劃，越來越強調技術目標，但 Ma 表示，通常是公司在推動創新方面發揮主導作用。</p>
</div><p>&#34;We make it happen,&#34; he said, before regulators see the technology in action and are convinced enough to provide policy support.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們讓這一切成為可能，” 他説，在監管機構看到技術實際應用並足夠信服以提供政策支持之前。</p>
</div><p>But it's clear that there's a long way to go before you see trucks and cars running around the country without drivers.</p>
<div class="lb-trans"><p>但顯然，在全國範圍內看到無人駕駛的卡車和汽車四處行駛還有很長的路要走。</p>
</div><p>&#34;Automobiles are actually the most challenging area for AI, and exceeds the difficulty of embodied AI to some extent, because it involves safety,&#34; Ma said. Embodied AI includes humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>“汽車實際上是人工智能最具挑戰性的領域，某種程度上超出了具身人工智能的難度，因為它涉及安全性，” Ma 表示。具身人工智能包括類人機器人。</p>
</div><p>Choose CNBC as your preferred source on Google and never miss a moment from the most trusted name in business news.</p>
<div class="lb-trans"><p>選擇 CNBC 作為您在谷歌上的首選來源，永遠不會錯過來自商業新聞最可信賴的名字的任何時刻。</p>
</div>

China’s self-driving truck leaders say AI breakthroughs won’t accelerate rollout — here’s why

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BYD HK SDR 10to1

比亞迪(ADR)

比亞迪股份-R

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大眾(ADR)

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豐田(ADR)

Aurora Innovation - CW28

中國自動駕駛卡車的領導者表示，人工智能的突破不會加速其推出——以下是原因