<p><strong>日本渴望建設更多的數據中心。但在保持效率和全球競爭力的同時，找到足夠的電力來為其供電是一項微妙的平衡工作。</strong></p>
<p>數據中心的容量將決定人工智能的推廣速度以及哪些行業最先受益。</p>
<p>在日本最大的科技博覽會 SusHi Tech Tokyo 2026 上，行業領袖們關注到家庭與人工智能數據中心之間電力競標競爭的加劇。</p>
<h3>人工智能會推高電費嗎？</h3>
<p>總部位於台灣的人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 表示，解決延遲是電力需求的一個主要因素。</p>
<p>“如果你問人工智能一個問題，40 秒後才得到回應，那就不是理想的客户或企業體驗。電力必須轉移到 GPU 上，而這正是我們看到短缺的地方。”</p>
<p>他警告説，日本的家庭可能會承受電費上漲的主要壓力。</p>
<p>“人工智能正在與你競爭。如果有人願意比你多支付一點，那麼你就有問題了，” 總部位於台灣的人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 説道。</p>
<p>在數據中心高度集中的美國城市，如弗吉尼亞州、德克薩斯州和硅谷，批發電價已經飆升。</p>
<h3>日本的區域角色是什麼？</h3>
<p>對低延遲人工智能服務的需求促使公司在東京和大阪等大城市周圍建設數據中心。然而，日本政府正試圖逆轉這一趨勢。</p>
<p>日本目前估計有 256 個運營中的數據中心。而美國則運營着多達 5400 個設施，其次是德國約 520 個，英國 500 個，以及中國大約 450 個。</p>
<p>在 4 月 24 日，它宣佈擴大其 GX 戰略，旨在在日本地區的可再生能源源周圍創建工業集羣。指定的區域尚未公開，但可能包括北海道、東北和九州。</p>
<p>GMI Cloud 是一家人工智能雲初創公司，準備在南部城市鹿兒島建設日本最大的數據中心。這個價值 120 億美元的千兆瓦級項目預計將在 2030 年完成。</p>
<h3>日本是數據的安全港</h3>
<p>GMI Cloud 的創始人兼首席執行官 Alex Yeh 解釋説，核電的充足供應只是選擇該地點的一個原因。</p>
<p>“日本是從美國到亞洲（如韓國、台灣、新加坡及東南亞其他地區）光纖互聯網接入的巨大樞紐。這就是為什麼谷歌、亞馬遜、微軟 Azure 都位於日本。”</p>
<p>其數據保護政策是一個額外的優勢。Alex Yeh 表示，在建設備受追捧的主權數據中心時，日本是最佳選擇。</p>
<p>“數據是敏感的。有政府數據、軍事數據和企業數據。你不希望數據位於地緣政治敏感地區，如美國和韓國。這就是日本的重要性。”</p>
<h3>企業巨頭押注人工智能基礎設施</h3>
<p>日本的傳統工業巨頭正在轉向數據中心和電力基礎設施，以努力重塑其商業模式並創造新的增長途徑。</p>
<p>日本電信巨頭 NTT 正在擴大對人工智能原生基礎設施的研發。它目前在日本的數據中心市場佔有最大的市場份額，擁有超過 160 個站點，覆蓋所有 47 個縣。</p>
<p>在 4 月 27 日，它宣佈了 AI x OWN 倡議。這是 NTT 努力圍繞實時人工智能使用重新設計互聯網的舉措。</p>
<p>NTT 總裁 Akira Shimada 在一份聲明中表示：“NTT 的人工智能基礎設施必須從傳統的 ICT 基礎設施轉變為基於人工智能利用的新市場基礎設施。”</p>
<p>NTT 還計劃將其國內電力容量從目前的約 300 兆瓦增加到 2033 財年的約 1 千兆瓦。</p>
<h3>數據中心放鬆監管能否提升人工智能競爭？</h3>
<p>在 SusHi Tech Tokyo 2026 上，GMI Cloud 的 Alex Yeh 表示，自上而下的放鬆監管可能使日本在人工智能數據中心方面具備全球競爭力。他批評傳統企業抑制創新，以及政府偏愛傳統的混凝土建造數據中心。</p>
<p>“在美國和台灣，數據中心是模塊化建造的。這些是可以快速運輸和部署的 40 英尺集裝箱單元。它們本質上是預建的數據中心，所有電線都集成在內，可以直接放置在現場。那麼為什麼我們不能在日本這樣做呢？”</p>
<p>Yeh 希望日本能轉向模塊化數據中心，將建設時間縮短到六到八個月，而不是傳統混凝土設施所需的 18 到 24 個月。</p>
<p>如果你正在閲讀這篇文章，你已經走在前面。通過我們的新聞通訊保持領先。</p>

日本電信電話(ADR)

<p>日本正在努力擴大其數據中心的容量，但在確保足夠電力的同時保持競爭力面臨挑戰。在 2026 年東京 SusHi Tech 大會上，行業領袖強調了家庭與人工智能數據中心之間對電力的競爭，並警告稱不斷上升的成本可能會影響消費者。政府旨在在區域內圍繞可再生能源創建產業集羣。GMI Cloud 計劃在鹿兒島建設日本最大的數據顯示中心，而 NTT 則在增強其人工智能基礎設施。呼籲放鬆監管和模塊化數據中心的建設可能會提高日本在人工智能領域的競爭力</p>

<p><strong>Japan is eager to build more data centers. But finding enough electricity to power them while maintaining efficiency and global competitiveness is a delicate balancing act.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>日本渴望建設更多的數據中心。但在保持效率和全球競爭力的同時，找到足夠的電力來為其供電是一項微妙的平衡工作。</strong></p>
</div><p>Data center capacity will dictate how quickly AI rolls out and which industries benefit first.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據中心的容量將決定人工智能的推廣速度以及哪些行業最先受益。</p>
</div><p>At Japan’s largest technology expo, SusHi Tech Tokyo 2026, industry leaders drew attention to increased bidding competition for electricity between households and AI data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>在日本最大的科技博覽會 SusHi Tech Tokyo 2026 上，行業領袖們關注到家庭與人工智能數據中心之間電力競標競爭的加劇。</p>
</div><h3>Will AI drive up electricity bills?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>人工智能會推高電費嗎？</h3>
</div><p>Rocky Lee of Zettabyte, an AI infrastructure company based in Taiwan, said that tackling latency is a major factor behind electricity volume.</p>
<div class="lb-trans"><p>總部位於台灣的人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 表示，解決延遲是電力需求的一個主要因素。</p>
</div><p>“If you ask an AI a question and get a response 40 seconds later, that’s not an ideal customer or enterprise experience. Power has to be transferred to GPUs, which is where we see the shortage.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你問人工智能一個問題，40 秒後才得到回應，那就不是理想的客户或企業體驗。電力必須轉移到 GPU 上，而這正是我們看到短缺的地方。”</p>
</div><p>He warned that households in Japan will likely bear the brunt of rising electricity costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告説，日本的家庭可能會承受電費上漲的主要壓力。</p>
</div><p>“AI is competing with you. If somebody is willing to pay a little bit more than you, then you have a problem,” said Rocky Lee of Zettabyte, an AI infrastructure company based in Taiwan.</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能正在與你競爭。如果有人願意比你多支付一點，那麼你就有問題了，” 總部位於台灣的人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 説道。</p>
</div><p>Wholesale electricity prices have already soared in U.S. cities with a high concentration of data centers, such as Virginia, Texas, and Silicon Valley.</p>
<div class="lb-trans"><p>在數據中心高度集中的美國城市，如弗吉尼亞州、德克薩斯州和硅谷，批發電價已經飆升。</p>
</div><h3>What is regional Japan’s role?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本的區域角色是什麼？</h3>
</div><p>The need for low-latency AI services is prompting companies to build data centers around big cities such as Tokyo and Osaka. However, the Japanese government is trying to buck this trend.</p>
<div class="lb-trans"><p>對低延遲人工智能服務的需求促使公司在東京和大阪等大城市周圍建設數據中心。然而，日本政府正試圖逆轉這一趨勢。</p>
</div><p>Japan is home to an estimated 256 operational data centers. The U.S., on the other hand, operates a whopping 5,400 facilities, followed by approx. 520 in Germany, 500 in the UK and roughly 450 in China.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本目前估計有 256 個運營中的數據中心。而美國則運營着多達 5400 個設施，其次是德國約 520 個，英國 500 個，以及中國大約 450 個。</p>
</div><p>On April 24, it announced an expansion of its GX strategy with the aim of creating industrial clusters around renewable energy sources in regional Japan. The designated regions have not been made public, but likely include Hokkaido, Tohoku, and Kyushu.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 4 月 24 日，它宣佈擴大其 GX 戰略，旨在在日本地區的可再生能源源周圍創建工業集羣。指定的區域尚未公開，但可能包括北海道、東北和九州。</p>
</div><p>GMI Cloud is one AI cloud startup that is poised to build Japan’s largest data center in the southern city of Kagoshima. The massive $12 billion gigawatt-scale (GW) project is expected to be completed by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>GMI Cloud 是一家人工智能雲初創公司，準備在南部城市鹿兒島建設日本最大的數據中心。這個價值 120 億美元的千兆瓦級項目預計將在 2030 年完成。</p>
</div><h3>Japan is a safe haven for data</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本是數據的安全港</h3>
</div><p>GMI Cloud Founder and CEO, Alex Yeh, explained that ample availability of nuclear power is just one reason for the location.</p>
<div class="lb-trans"><p>GMI Cloud 的創始人兼首席執行官 Alex Yeh 解釋説，核電的充足供應只是選擇該地點的一個原因。</p>
</div><p>“Japan is a huge hub for fiber optic internet access from the U.S. to Asia, such as South Korea, Taiwan, Singapore and the rest of Southeast Asia. That’s why Google, Amazon, Microsoft Azure are located in Japan.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“日本是從美國到亞洲（如韓國、台灣、新加坡及東南亞其他地區）光纖互聯網接入的巨大樞紐。這就是為什麼谷歌、亞馬遜、微軟 Azure 都位於日本。”</p>
</div><p>Its data protection policy is an added advantage. Alex Yeh said Japan is the best choice when it comes to building highly sought-after sovereign data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>其數據保護政策是一個額外的優勢。Alex Yeh 表示，在建設備受追捧的主權數據中心時，日本是最佳選擇。</p>
</div><p>“Data is sensitive. There’s government data, military data, and enterprise data. You don’t want data situated in geopolitically sensitive areas such as the U.S. and Korea. That’s why Japan matters.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“數據是敏感的。有政府數據、軍事數據和企業數據。你不希望數據位於地緣政治敏感地區，如美國和韓國。這就是日本的重要性。”</p>
</div><h3>Corporate giants bet on AI infrastructure</h3>
<div class="lb-trans"><h3>企業巨頭押注人工智能基礎設施</h3>
</div><p>Japan’s legacy industrial giants are pivoting toward data centers and power infrastructure in an effort to reinvent their business model and generate new avenues of growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本的傳統工業巨頭正在轉向數據中心和電力基礎設施，以努力重塑其商業模式並創造新的增長途徑。</p>
</div><p>Japanese telecommunication giant NTT is expanding R&amp;D into AI-native infrastructure. It currently holds the largest market share of data centers in Japan. It has more than 160 sites across all 47 prefectures.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本電信巨頭 NTT 正在擴大對人工智能原生基礎設施的研發。它目前在日本的數據中心市場佔有最大的市場份額，擁有超過 160 個站點，覆蓋所有 47 個縣。</p>
</div><p>On April 27, it announced the AI x OWN initiative. It’s NTT’s effort to redesign the internet around real-time AI use.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 4 月 27 日，它宣佈了 AI x OWN 倡議。這是 NTT 努力圍繞實時人工智能使用重新設計互聯網的舉措。</p>
</div><p>In a statement, NTT President Akira Shimada said “NTT’s AI infrastructure must shift from conventional ICT infrastructure to infrastructure for a new market premised on AI utilization.”</p>
<div class="lb-trans"><p>NTT 總裁 Akira Shimada 在一份聲明中表示：“NTT 的人工智能基礎設施必須從傳統的 ICT 基礎設施轉變為基於人工智能利用的新市場基礎設施。”</p>
</div><p>NTT also plans to triple its domestic power capacity from approximately 300 MW today to around 1 gigawatt by fiscal 2033.</p>
<div class="lb-trans"><p>NTT 還計劃將其國內電力容量從目前的約 300 兆瓦增加到 2033 財年的約 1 千兆瓦。</p>
</div><h3>Can data center deregulation boost AI competition?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>數據中心放鬆監管能否提升人工智能競爭？</h3>
</div><p>At SusHi Tech Tokyo 2026, Alex Yeh of GMI Cloud said top-down deregulation could make Japan globally competitive in AI data centers. He criticized legacy businesses for stifling innovation as well as the government’s preference for traditional, concrete-built data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 SusHi Tech Tokyo 2026 上，GMI Cloud 的 Alex Yeh 表示，自上而下的放鬆監管可能使日本在人工智能數據中心方面具備全球競爭力。他批評傳統企業抑制創新，以及政府偏愛傳統的混凝土建造數據中心。</p>
</div><p>“In the U.S. and Taiwan, data centers are built modularly. These are 40-foot container units that can be shipped and deployed quickly. They’re essentially pre-built data centers, with all wiring integrated, that can be dropped on-site. So why can’t we do that in Japan?”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在美國和台灣，數據中心是模塊化建造的。這些是可以快速運輸和部署的 40 英尺集裝箱單元。它們本質上是預建的數據中心，所有電線都集成在內，可以直接放置在現場。那麼為什麼我們不能在日本這樣做呢？”</p>
</div><p>Yeh hopes Japan will turn to modular data centers, slashing construction timelines to six to eight months instead of the 18 to 24 months needed for conventional concrete facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>Yeh 希望日本能轉向模塊化數據中心，將建設時間縮短到六到八個月，而不是傳統混凝土設施所需的 18 到 24 個月。</p>
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Stakeholders bemoan data center development hurdles as Japan plays catch up

Cryptopolitan

利益相關者對數據中心開發的障礙表示不滿，因為日本正在努力追趕