<p>全球人工智能代理市場在 2026 年的估值約為 120 億美元，並且每年以近 45% 的速度增長。儘管這一爆炸性增長存在，但我們的通訊調查顯示，即使在數字化精明和技術前沿的受眾中，仍然存在採用差距。本報告詳細分析了這一領域的增長、調查結果以及這些數字告訴我們的意識情況，最終揭示了阻礙採用的障礙。</p>
<p>在最簡單的形式上，人工智能代理是能夠不僅響應用户提示，還能採取行動的軟件。標準的大型語言模型交互是基於用户提問並獲得答案。而代理則可以規劃多步驟任務，使用外部工具，瀏覽互聯網，編寫和執行代碼，管理文件，發送電子郵件，並代表用户自主做出決策。這裏的關鍵區別在於自主性。</p>
<p>這與聊天機器人時代有着巨大的不同和飛躍。ChatGPT 徹底改變了我們尋找和分析信息的方式，每個新模型在這方面都在不斷進步。也就是説，代理是為了完成工作流程而構建的，這為企業和個人帶來了全新的用例。客户服務代理可以在沒有人工干預的情況下處理投訴。編碼代理可以編寫、測試、調試和部署代碼。研究代理可以在幾分鐘內收集、綜合並呈現來自數十個來源的發現。</p>
<h2>這個市場增長得有多快？</h2>
<p>數據顯示，增長的速度非同尋常。根據 Research and Markets 的數據顯示，全球人工智能代理市場在 2026 年的估值為 120.6 億美元，較 2025 年的 82.9 億美元有所上升，預計到 2030 年將達到 532 億美元，年均增長率為 44.9%。其他長期預測的增長率更高，Grand View Research 的報告預計這一數字到 2023 年將達到 1829.7 億美元。這大約是我們今天所處位置的 15 倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg"/></p>
<p>與此同時，企業對人工智能代理的採用正在迅速增長。根據麥肯錫 2025 年人工智能狀態調查，覆蓋了來自 105 個國家的 1993 名參與者，88% 的組織現在在至少一個職能中使用人工智能，較前一年的 78% 有所上升，較 2017 年的 20% 有了顯著飛躍。62% 的組織至少在試驗人工智能代理，其中 23% 正在積極擴展，另有 39% 已經開始試驗，根據同一調查。Gartner 預測，到 2026 年，40% 的企業應用將嵌入特定任務的人工智能代理，較 2025 年的不到 5% 有所上升。</p>
<p>推動採用的用例集中但正在擴展。根據 Langchain 對 1300 多名專業人士的調查，早在 2024 年底，主要應用包括 58% 的研究和總結，53.5% 的個人生產力和工作流程自動化，以及 45.8% 的客户服務和工單解決。關鍵是，90% 的非科技公司要麼正在使用，要麼計劃使用人工智能代理，幾乎與科技行業的 89% 相匹配。在 2026 年，這不是一個小眾技術故事，而是一個廣泛的企業轉型。</p>
<h2>讀者脈搏：調查</h2>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg"/></p>
<p>這項通過 Cryptopolitan 通訊進行的調查，收集了來自一個數字參與度高、投資意識強的受眾的反饋，他們積極跟蹤加密貨幣、人工智能和新興技術的發展。這些讀者每天都在消費這一領域的信息，使得結果比廣泛的消費者調查產生的信號更為尖鋭和有意義。非使用者在這一羣體中仍占主導地位，正是這一點使得數據值得深入研究。</p>
<p><strong>否 (38.46%):</strong> 領先的回應，也是最具啓發性的回應。近四成的受訪者來自一個積極關注人工智能和加密貨幣發展的受眾，他們從未使用過人工智能代理。這不是一項針對一般人羣的調查。非使用者在這一羣體中的領先地位強調了一個關鍵點：對人工智能的意識並不自動轉化為對其最強大應用的實際參與。</p>
<p><strong>是 (~36.75%):</strong> 大約三分之一的人使用過人工智能代理，這一數字與企業級採用數據大致相符。上述的 Langchain 報告發現，51% 的 1300 多名受訪專業人士依賴於人工智能代理，而更廣泛的調查顯示大約 35% 的組織報告廣泛使用。我們調查中的 “是” 羣體處於這一範圍內，表明 Cryptopolitan 的受眾合理地反映了更廣泛的數字參與專業人羣。</p>
<p><strong>什麼是人工智能代理？ (~24.79%):</strong> 近四分之一的受訪者不知道什麼是人工智能代理。這可以説是調查中最重要的數據點。在一個每天閲讀人工智能的受眾中，25% 的意識差距表明，儘管企業部署迅速增長，這項技術尚未進入主流理解。術語本身仍然是一個障礙。市場增長統計與實際用户理解之間的差距比標題數字所暗示的要大。</p>
<p><em>結合起來，非用户和不知情的受訪者佔調查的 63% 以上。在一個傾向於新興技術的受眾中，這表明人工智能代理仍處於個人用户的早期採用階段，即使企業部署正在迅速加速。</em></p>
<h2>阻礙更廣泛採用的障礙</h2>
<p>企業動能是真實存在的，但約束也同樣存在。根據 Gartner 的預測，到 2027 年底，超過 40% 的自主 AI 項目預計將被取消，主要原因是成本上升、商業價值不明確以及風險控制不足。根據 UiPath 2025 年自主 AI 研究報告，基於對 252 位年收入超過 10 億美元的美國 IT 高管的調查，IT 安全是採用自主 AI 時最主要的擔憂，比例為 56%，其次是實施成本（37%）和與現有系統的集成（35%）。當被問及有效實施的關鍵因素時，高管們認為確保安全和隱私是最重要的因素，優先於合規性和系統集成。</p>
<p>對於個人用户而言，障礙更為簡單：這些工具尚未足夠直觀，無法讓那些不知道自己在尋找什麼的人順利上手。我們調查中 “什麼是 AI 代理？” 的回答，部分反映了產品設計和溝通問題，也同樣是一個意識問題。</p>
<h2>2026 年數字的意義</h2>
<p>2026 年被廣泛描述為 AI 代理從實驗走向基礎設施的一年。根據 Salesforce 的年度 CIO 研究，基於對 24 個國家 200 位 CIO 的調查，全面 AI 實施的比例從 2024 年的 11% 躍升至 2025 年的 42%，同比增長 282%，CIO 們現在將 30% 的 AI 預算專門用於自主 AI，企業方面的進展迅速。</p>
<p>個人用户的情況則更為複雜，我們的調查為市場規模報告提供了不同的視角。大約 37% 的受眾已經使用過 AI 代理，走在了前列。而 38% 尚未使用過，25% 甚至還未接觸過這一概念，代表了下一波潛在用户。無論這一波用户是在幾個月內還是幾年後到來，都取決於技術多快能夠變得可獲取、直觀，並在日常數字生活中顯現。</p>
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GX AI基礎設施

華夏港美AI-U

AGX AI科技

<p>全球人工智能代理市場預計到 2026 年將超過 120 億美元，年增長率接近 45%。儘管市場增長，Cryptopolitan 通訊的民意調查顯示，38% 的讀者從未使用過人工智能代理，這表明存在顯著的採用差距。報告強調，儘管企業採用率在上升，但意識並不等同於使用。推動採用的主要應用包括研究、生產力和客户服務，90% 的非科技公司計劃使用人工智能代理。研究結果表明，到 2026 年，企業將更廣泛地向人工智能集成轉變</p>

<p>The global AI agent market currently stands at an approximate valuation of over $12 billion in 2026 and this is growing at nearly 45% annually. Despite this explosive rise, our newsletter poll highlights an adoption gap that continues to exist even among a digitally savvy and tech forward audience. This report breaks down the growth of this space, the results from the poll and what the numbers tell us about awareness and, ultimately, the obstacles holding back adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球人工智能代理市場在 2026 年的估值約為 120 億美元，並且每年以近 45% 的速度增長。儘管這一爆炸性增長存在，但我們的通訊調查顯示，即使在數字化精明和技術前沿的受眾中，仍然存在採用差距。本報告詳細分析了這一領域的增長、調查結果以及這些數字告訴我們的意識情況，最終揭示了阻礙採用的障礙。</p>
</div><p>In its simplest form, an AI agent is software that not only responds to a user’s prompt but also takes action. Standard large language models interaction is based on the user asking a question and receiving an answer. An agent on the other hand can plan multi-step tasks, use external tools, browse the internet, write and execute code, manage files, send emails and make decisions autonomously on behalf of the user. The key differentiator here is autonomy.</p>
<div class="lb-trans"><p>在最簡單的形式上，人工智能代理是能夠不僅響應用户提示，還能採取行動的軟件。標準的大型語言模型交互是基於用户提問並獲得答案。而代理則可以規劃多步驟任務，使用外部工具，瀏覽互聯網，編寫和執行代碼，管理文件，發送電子郵件，並代表用户自主做出決策。這裏的關鍵區別在於自主性。</p>
</div><p>This is a massive departure and leap from the chatbot era. ChatGPT revolutionised the way we find and dissect information and every new model continues to excel in this aspect. That said, agents are built to complete workflows and that brings a whole new set of use cases for enterprises and individuals. A customer service agent can handle a complaint end to end without human intervention. A coding agent can write, test, debug, and deploy. A research agent can gather, synthesise, and present findings across dozens of sources in minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>這與聊天機器人時代有着巨大的不同和飛躍。ChatGPT 徹底改變了我們尋找和分析信息的方式，每個新模型在這方面都在不斷進步。也就是説，代理是為了完成工作流程而構建的，這為企業和個人帶來了全新的用例。客户服務代理可以在沒有人工干預的情況下處理投訴。編碼代理可以編寫、測試、調試和部署代碼。研究代理可以在幾分鐘內收集、綜合並呈現來自數十個來源的發現。</p>
</div><h2>How Fast Is This Market Growing?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>這個市場增長得有多快？</h2>
</div><p>The numbers show that the growth is nothing short of remarkable. The global AI agents market is valued at $12.06 billion in 2026, up from $8.29 billion in 2025 and is estimated to touch $53.2 billion by 2030 at a CAGR of 44.9%, according to Research and Markets. Other longer term forecasts have a higher growth rate as a report from Grand View Research places this figure to reach $182.97 billion by 2023. That’s roughly a 15x from where we stand today.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據顯示，增長的速度非同尋常。根據 Research and Markets 的數據顯示，全球人工智能代理市場在 2026 年的估值為 120.6 億美元，較 2025 年的 82.9 億美元有所上升，預計到 2030 年將達到 532 億美元，年均增長率為 44.9%。其他長期預測的增長率更高，Grand View Research 的報告預計這一數字到 2023 年將達到 1829.7 億美元。這大約是我們今天所處位置的 15 倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg" alt="" original-src="https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-10.jpeg"/></p>
<p>Enterprise adoption of AI agents is exploding at the same time. According to McKinsey’s 2025 State of AI survey covering 1,993 participants across 105 countries, 88% of organisations now use AI in at least one function, up from 78% the prior year and a significant leap from 20% in 2017. 62% of organisations are at least experimenting with AI agents, with 23% actively scaling and an additional 39% having begun experimenting, per the same survey. Gartner forecasts that 40% of enterprise applications will embed task-specific AI agents by 2026, up from less than 5% in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，企業對人工智能代理的採用正在迅速增長。根據麥肯錫 2025 年人工智能狀態調查，覆蓋了來自 105 個國家的 1993 名參與者，88% 的組織現在在至少一個職能中使用人工智能，較前一年的 78% 有所上升，較 2017 年的 20% 有了顯著飛躍。62% 的組織至少在試驗人工智能代理，其中 23% 正在積極擴展，另有 39% 已經開始試驗，根據同一調查。Gartner 預測，到 2026 年，40% 的企業應用將嵌入特定任務的人工智能代理，較 2025 年的不到 5% 有所上升。</p>
</div><p>The use cases driving adoption are concentrated but expanding. According to a Langchain survey of over 1,300 professionals conducted as far back as late 2024, the top applications are research and summarisation at 58%, personal productivity and workflow automation at 53.5%, and customer service and ticket resolution at 45.8%. Critically, 90% of non-tech companies either use or plan to use AI agents, nearly matching the tech sector at 89%. In 2026, this is not a niche technology story. It is a broad enterprise shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>推動採用的用例集中但正在擴展。根據 Langchain 對 1300 多名專業人士的調查，早在 2024 年底，主要應用包括 58% 的研究和總結，53.5% 的個人生產力和工作流程自動化，以及 45.8% 的客户服務和工單解決。關鍵是，90% 的非科技公司要麼正在使用，要麼計劃使用人工智能代理，幾乎與科技行業的 89% 相匹配。在 2026 年，這不是一個小眾技術故事，而是一個廣泛的企業轉型。</p>
</div><h2>Reader Pulse: The Poll</h2>
<div class="lb-trans"><h2>讀者脈搏：調查</h2>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg" alt="" original-src="https://www.cryptopolitan.com/wp-content/uploads/2026/05/image-8-1-1024x538.jpg"/></p>
<p>The poll, conducted via the Cryptopolitan newsletter, draws responses from a digitally engaged, investment-aware audience that actively tracks developments across crypto, AI, and emerging technology. These are readers who consume this space daily, making the results a sharper and more meaningful signal than a broad consumer survey would produce. The fact that non-usage still leads in this cohort is precisely what makes the data worth examining.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項通過 Cryptopolitan 通訊進行的調查，收集了來自一個數字參與度高、投資意識強的受眾的反饋，他們積極跟蹤加密貨幣、人工智能和新興技術的發展。這些讀者每天都在消費這一領域的信息，使得結果比廣泛的消費者調查產生的信號更為尖鋭和有意義。非使用者在這一羣體中仍占主導地位，正是這一點使得數據值得深入研究。</p>
</div><p><strong>No (38.46%):</strong> The leading response, and the most revealing one. Nearly four in ten respondents from an audience that actively follows AI and crypto developments have never used an AI agent. This is not a general population survey. The fact that non-usage leads among this cohort underscores a critical point: awareness of AI does not automatically translate to hands-on engagement with its most powerful applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>否 (38.46%):</strong> 領先的回應，也是最具啓發性的回應。近四成的受訪者來自一個積極關注人工智能和加密貨幣發展的受眾，他們從未使用過人工智能代理。這不是一項針對一般人羣的調查。非使用者在這一羣體中的領先地位強調了一個關鍵點：對人工智能的意識並不自動轉化為對其最強大應用的實際參與。</p>
</div><p><strong>Yes (~36.75%):</strong> Roughly one in three have used an AI agent, a figure that broadly tracks with enterprise-level adoption data. The Langchain report cited above found 51% of over 1,300 surveyed professionals rely on AI agents, while broader surveys suggest around 35% of organisations report widespread usage. Our poll’s “yes” cohort sits within that range, suggesting the Cryptopolitan audience reflects the wider digitally engaged professional population reasonably well.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>是 (~36.75%):</strong> 大約三分之一的人使用過人工智能代理，這一數字與企業級採用數據大致相符。上述的 Langchain 報告發現，51% 的 1300 多名受訪專業人士依賴於人工智能代理，而更廣泛的調查顯示大約 35% 的組織報告廣泛使用。我們調查中的 “是” 羣體處於這一範圍內，表明 Cryptopolitan 的受眾合理地反映了更廣泛的數字參與專業人羣。</p>
</div><p><strong>What’s an AI agent? (~24.79%):</strong> Nearly one in four respondents did not know what an AI agent is. This is arguably the most important data point in the poll. In an audience that reads about AI daily, a 25% awareness gap signals that the technology, despite its rapid growth in enterprise deployment, has not yet crossed into mainstream comprehension. The terminology itself remains a barrier. The gap between market growth statistics and actual user understanding is wider than the headline numbers suggest.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>什麼是人工智能代理？ (~24.79%):</strong> 近四分之一的受訪者不知道什麼是人工智能代理。這可以説是調查中最重要的數據點。在一個每天閲讀人工智能的受眾中，25% 的意識差距表明，儘管企業部署迅速增長，這項技術尚未進入主流理解。術語本身仍然是一個障礙。市場增長統計與實際用户理解之間的差距比標題數字所暗示的要大。</p>
</div><p><em>Combined, the non-users and unaware respondents represent over 63% of the poll. In an audience predisposed to emerging technology, this signals that AI agents are still in the early adopter phase for individual users, even as enterprise deployment accelerates rapidly.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>結合起來，非用户和不知情的受訪者佔調查的 63% 以上。在一個傾向於新興技術的受眾中，這表明人工智能代理仍處於個人用户的早期採用階段，即使企業部署正在迅速加速。</em></p>
</div><h2>The Barriers Holding Back Broader Adoption</h2>
<div class="lb-trans"><h2>阻礙更廣泛採用的障礙</h2>
</div><p>Enterprise momentum is real, but so are the constraints. Over 40% of agentic AI projects are projected to be cancelled by the end of 2027, with escalating costs, unclear business value, and inadequate risk controls as primary drivers, according to Gartner. According to a UiPath 2025 Agentic AI Research Report, based on a survey of 252 U.S. IT executives at companies with over $1 billion in revenue, IT security tops the list of concerns around adopting agentic AI at 56%, followed by cost of implementation at 37% and integration with existing systems at 35%. When asked what would be most critical to effective implementation, executives ranked ensuring safety and privacy as the single most important factor, ahead of regulatory compliance and system integration</p>
<div class="lb-trans"><p>企業動能是真實存在的，但約束也同樣存在。根據 Gartner 的預測，到 2027 年底，超過 40% 的自主 AI 項目預計將被取消，主要原因是成本上升、商業價值不明確以及風險控制不足。根據 UiPath 2025 年自主 AI 研究報告，基於對 252 位年收入超過 10 億美元的美國 IT 高管的調查，IT 安全是採用自主 AI 時最主要的擔憂，比例為 56%，其次是實施成本（37%）和與現有系統的集成（35%）。當被問及有效實施的關鍵因素時，高管們認為確保安全和隱私是最重要的因素，優先於合規性和系統集成。</p>
</div><p>For individual users, the barrier is simpler: the tools are not yet intuitive enough to onboard people who do not already know what they are looking for. The “What’s an AI agent?” response in our poll is, in part, a product design and communication problem as much as it is an awareness problem.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於個人用户而言，障礙更為簡單：這些工具尚未足夠直觀，無法讓那些不知道自己在尋找什麼的人順利上手。我們調查中 “什麼是 AI 代理？” 的回答，部分反映了產品設計和溝通問題，也同樣是一個意識問題。</p>
</div><h2>What the Numbers Mean for 2026</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2026 年數字的意義</h2>
</div><p>2026 has been widely described as the year AI agents move from experiment to infrastructure. According to Salesforce’s annual CIO study, based on a survey of 200 CIOs across 24 countries, full AI implementation jumped from 11% in 2024 to 42% in 2025, a 282% increase year on year, with CIOs now dedicating 30% of their AI budgets specifically to agentic AI, The enterprise side of the equation is moving quickly.</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年被廣泛描述為 AI 代理從實驗走向基礎設施的一年。根據 Salesforce 的年度 CIO 研究，基於對 24 個國家 200 位 CIO 的調查，全面 AI 實施的比例從 2024 年的 11% 躍升至 2025 年的 42%，同比增長 282%，CIO 們現在將 30% 的 AI 預算專門用於自主 AI，企業方面的進展迅速。</p>
</div><p>The individual side is where the story becomes more nuanced, and where our poll adds something the market size reports do not. The roughly 37% of our audience who have used an AI agent are ahead of the curve. The 38% who have not, and the 25% who have not yet encountered the concept, represent the next wave of potential users. Whether that wave arrives in months or years depends on how quickly the technology becomes accessible, intuitive, and visible in everyday digital life.</p>
<div class="lb-trans"><p>個人用户的情況則更為複雜，我們的調查為市場規模報告提供了不同的視角。大約 37% 的受眾已經使用過 AI 代理，走在了前列。而 38% 尚未使用過，25% 甚至還未接觸過這一概念，代表了下一波潛在用户。無論這一波用户是在幾個月內還是幾年後到來，都取決於技術多快能夠變得可獲取、直觀，並在日常數字生活中顯現。</p>
</div><p>Don’t just read crypto news. Understand it. Subscribe to our newsletter. It's free.</p>
<div class="lb-trans"><p>不要僅僅閲讀加密新聞。理解它。訂閲我們的新聞通訊。它是免費的。</p>
</div>

Cryptopolitan Report: 38% of Our Readers Have Never Used an AI Agent. Here’s What That Tells Us About Where Adoption Actually Stands

Cryptopolitan

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KraneShares Artfcl Intllgnc and Tech ETF

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全球機器人自動化 ETF - ROBO

Global X 機器人工智能ETF

納斯達克人工智慧與機器人 ETF - First Trust

創新 ETF - ARK

Global X Japan Co., Ltd.

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iShares Future AI & Tech ETF

Pictet AI & Automation ETF

加特納

Cryptopolitan 報告：38% 的讀者從未使用過 AI 代理。這説明了 AI 採用的實際現狀