<p><strong><em>媒體聯繫人</em></strong></p>
<p><em>法赫德·帕沙</em></p>
<p><em>電話：+1 647 860 3777</em></p>
<p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
<p><strong>財產與意外保險的 AI 真相時刻：開拓者的收入增長高出 21%，而整個行業卻滯後</strong></p>
<ul>
<li><em>具備先進 AI 能力的 10% 保險公司在收入增長和股價表現上超越同行</em></li>
<li><em>開拓者通過戰略實施、全面培訓和可解釋的 AI 工具，超越了 AI 試點階段</em></li>
</ul>
<p><strong>巴黎，2026 年 5 月 5 日– 財產與意外（P&amp;C）保險公司面臨日益擴大的競爭差距，只有 10% 的行業成功地擴展了 AI，而其他公司則在獲取有意義的收益方面苦苦掙扎。根據卡普傑尼研究院第 19 版的《2026 年全球財產與意外保險報告》，AI 成熟度差距部分可以通過 42% 的保險公司未跟蹤任何 AI 指標來解釋。沒有衡量和驗證有效性的方式，60% 的保險公司仍處於探索或概念驗證階段。</strong></p>
<p>報告顯示，只有少數保險公司目前將 AI 視為核心運營能力，而不是一套工具，通過確保戰略與人才、技術基礎和組織採用的同步對齊。這些保險公司被定義為 “智能開拓者”，在三年內實現高達 21% 的收入增長和約 51% 的股價增長。1</p>
<p>根據報告，開拓者在多個方面與主流保險公司區分開來。這些組織在變革管理上的投資幾乎是基本培訓的四倍；擁有可解釋的 AI 基礎設施的可能性幾乎是主流保險公司的三倍，這種基礎設施能夠提升全企業的信心；確保 AI 責任直接嵌入職位描述中的可能性幾乎是主流保險公司的兩倍，從而創造問責制。</p>
<p>開拓者與一個面臨 “架構不匹配” 的行業形成鮮明對比——一種技術進步超出組織有效整合能力的模式。平均而言，P&amp;C 保險公司將 72% 的 AI 投資用於技術和基礎設施，僅 28% 用於變革管理，包括基本員工和領導培訓。因此，許多 AI 項目難以發揮其全部潛力，限制了全企業的影響。</p>
<p><strong>AI 投資回報仍然大部分未被跟蹤</strong></p>
<p>超過一半（55%）的 P&amp;C 保險公司表示缺乏 AI 項目的明確投資回報，且同樣數量的人表示不清楚誰負責公司內的 AI 項目。因此，責任往往落在個人或小團隊手中，使得無法實現全公司的影響。即使在團隊層面，影響也有限：三分之二（67%）的 P&amp;C 保險公司提到 AI 技能短缺，近一半（47%）的員工在使用 AI 工具 18 個月後報告工作日沒有變化。</p>
<p><em>“保險行業正面臨其 AI 真相時刻。開拓者證明了當保險公司從一開始就將 AI 嵌入其商業戰略時，它從效率提升轉變為真正的競爭優勢，直接影響底線，”</em> 卡爾提克·拉馬克裏希南（Kartik Ramakrishnan），卡普傑尼金融服務戰略業務單位首席執行官及集團執行董事會成員表示。<em>“雖然許多保險公司正在應對熟悉的技術和文化障礙，但前方的機會是明確的。通過加強數據基礎、明確責任，並投資於技能和治理，保險公司可以超越試點，釋放全企業的價值。現在的重點必須是建立能夠維持 AI 在業務中影響的組織紀律。”</em></p>
<p><strong>人機協作 – 未來保險公司的關鍵</strong></p>
<p>雖然開拓者通過使用 AI 建立了即時優勢，但行業其他部分仍面臨挑戰。近一半（49%）的員工時間用於跨團隊協作，但大多數 AI 工具仍在個體任務層面運作。數據準備也滯後，只有 12% 的保險公司報告其成熟度非常高，儘管對非結構化數據的依賴很重。最後，信任差距仍在擴大。43% 的員工將工作安全視為首要關注點，只有 14% 的員工對 AI 如何融入他們的工作 “非常清楚”。</p>
<p>根據報告，有機會重新構想未來的保險公司——在這個模型中，執行領導設定戰略方向並定義人機協作的邊界，熟練的員工利用實時洞察處理複雜的操作決策，而 AI 代理則自動化常規、重複的任務。在這個模型中，協調經理可以積極工作，以使商業戰略和 AI 原則對齊，從而使智能能夠在大型企業中擴展。為了實現這一願景，保險公司必須將 AI 嵌入日常協作和決策中，加強數據基礎，並重新設計工作流程，以適應代理 AI 時代。</p>
<p><strong>報告方法論</strong></p>
<p>卡普傑尼《2026 年全球財產與意外保險報告》數據來源於三個主要渠道：2026 年全球保險高管訪談、2026 年全球保險員工調查和 2026 年全球客户聲音調查。這些研究來源對 344 位來自領先財產與意外保險公司的高級管理人員、809 名來自承保、索賠、代理和客户服務職能的保險員工以及 1,113 名保單持有人進行了調查。受訪者被詢問有關 AI 實施、擴展的組織障礙以及客户對主動保險服務的偏好。這些參與者代表了美洲、歐洲和亞太地區的主要市場。</p>
<p><strong>關於卡普傑尼</strong></p>
<p>凱捷是一家以人工智能為驅動的全球商業和技術轉型合作伙伴，提供切實的商業價值。我們想象組織的未來，並通過人工智能、技術和人力將其變為現實。憑藉近 60 年的深厚傳統，我們在 50 多個國家擁有超過 420,000 名團隊成員，形成了一個負責任且多元化的集團。我們利用在戰略、技術、設計、工程和業務運營方面的深厚行業專業知識和強大的合作伙伴生態系統，提供端到端的服務和解決方案。集團報告 2025 年全球收入為 225 億歐元。</p>
<p>實現它 | www.capgemini.com</p>
<p><strong>關於凱捷研究院</strong></p>
<p>凱捷研究院是一個專注於數字化、創新和技術問題的內部智庫，研究這些問題對銀行、財富管理公司、支付機構和保險公司的影響。研究院每年發佈其標誌性的《金融服務世界報告》系列，基於客户聲音調查、CxO 訪談以及與科技公司和學術界的合作，揭示新興趨勢，並探討人工智能、雲計算、數據和數字化如何推動變革性的商業成果。我們的行業專家藉助時間序列全球數據集，提供可行的見解、趨勢分析和創新解決方案，以應對快速變化的全球經濟中金融機構面臨的動態挑戰。</p>
<p>1 這些數據得出凱捷對保險公司在多個維度上自我評估的成熟度分析，結合了 2021-2024 年的自我報告財務表現。此期間涵蓋了人工智能投資的完整週期，包括傳統的人工智能/機器學習（例如，預測模型、基於規則的系統和統計算法）以及為後續的生成式人工智能和自主人工智能採用奠定基礎的能力。</p>
<p><strong>附件</strong></p>
<ul>
<li>2026_05_05_凱捷新聞稿_WPCIR</li>
</ul>

KBW 美國產險 ETF - Invesco

美國保險公司 ETF - iShares

保險業 ETF - SPDR

<p>Capgemini 研究院 2026 年的報告顯示，只有 10% 的財產和意外險公司有效利用人工智能，這使得它們在收入增長上比同行領先 21%。這些 “智能先鋒” 在全面培訓和變革管理上進行了投資，而更廣泛的行業則在整合人工智能方面面臨困難。許多保險公司缺乏對人工智能項目的明確投資回報，55% 的公司無法跟蹤其有效性。報告強調，保險公司需要將人工智能嵌入其商業戰略中，以增強競爭力和運營效率</p>

<p><strong><em>Press contact</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>媒體聯繫人</em></strong></p>
</div><p><em>Fahd Pasha</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>法赫德·帕沙</em></p>
</div><p><em>Tel.: +1 647 860 3777</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>電話：+1 647 860 3777</em></p>
</div><p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Fahd.Pasha@capgemini.com</em></p>
</div><p><strong>The moment of AI truth for property &amp; casualty insurance: trailblazers see 21% higher revenue growth while broader industry lags</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>財產與意外保險的 AI 真相時刻：開拓者的收入增長高出 21%，而整個行業卻滯後</strong></p>
</div><ul>
<li><em>The 10% of insurers that have advanced AI capabilities are outperforming peers on revenue growth and share price</em></li>
<li><em>Trailblazers are scaling beyond AI pilots through strategic implementation, comprehensive training and explainable AI tools</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>具備先進 AI 能力的 10% 保險公司在收入增長和股價表現上超越同行</em></li>
<li><em>開拓者通過戰略實施、全面培訓和可解釋的 AI 工具，超越了 AI 試點階段</em></li>
</ul>
</div><p><strong>Paris, May 5, 2026 – Property &amp; casualty (P&amp;C) insurers face a widening competitive divide, with only 10% of the industry successfully scaling AI, while others struggle to capture meaningful benefits. Now in its 19th edition, the Capgemini Research Institute’s World Property &amp; Casualty Insurance Report 2026 suggests the AI maturity gap can be partly explained by the fact that 42% of insurers track no AI metrics. Without a way to measure and validate what works, 60% of insurers remain in the exploration or proof-of-concept stage.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>巴黎，2026 年 5 月 5 日– 財產與意外（P&amp;C）保險公司面臨日益擴大的競爭差距，只有 10% 的行業成功地擴展了 AI，而其他公司則在獲取有意義的收益方面苦苦掙扎。根據卡普傑尼研究院第 19 版的《2026 年全球財產與意外保險報告》，AI 成熟度差距部分可以通過 42% 的保險公司未跟蹤任何 AI 指標來解釋。沒有衡量和驗證有效性的方式，60% 的保險公司仍處於探索或概念驗證階段。</strong></p>
</div><p>The report shows only a small cohort of insurers are currently treating AI as a core operating capability, rather than a set of tools, by ensuring alignment across strategy and talent, technology foundation, and organizational adoption simultaneously. These insurers are defined as “intelligence trailblazers,” achieving up to 21% higher revenue growth and approximately 51% greater increase in share price over three years.1</p>
<div class="lb-trans"><p>報告顯示，只有少數保險公司目前將 AI 視為核心運營能力，而不是一套工具，通過確保戰略與人才、技術基礎和組織採用的同步對齊。這些保險公司被定義為 “智能開拓者”，在三年內實現高達 21% 的收入增長和約 51% 的股價增長。1</p>
</div><p>According to the report, trailblazers distinguish themselves from mainstream insurers in several ways. These organizations are nearly four times more likely to invest in change management beyond basic training; nearly three times more likely to have explainable AI infrastructure that drives enterprise-wide confidence; and nearly twice as likely to ensure AI responsibilities are embedded directly into job descriptions creating accountability.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據報告，開拓者在多個方面與主流保險公司區分開來。這些組織在變革管理上的投資幾乎是基本培訓的四倍；擁有可解釋的 AI 基礎設施的可能性幾乎是主流保險公司的三倍，這種基礎設施能夠提升全企業的信心；確保 AI 責任直接嵌入職位描述中的可能性幾乎是主流保險公司的兩倍，從而創造問責制。</p>
</div><p>Trailblazers stand in sharp contrast to an industry contending with an ‘architecture mismatch’ – a pattern where technology advances outpace organizations’ ability to effectively integrate it. On average, P&amp;C insurers commit 72% of their AI investments to technology and infrastructure, with only 28% to change management including basic employee and leadership training. As a result, many AI initiatives struggle to deliver their full potential, limiting enterprise-wide impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>開拓者與一個面臨 “架構不匹配” 的行業形成鮮明對比——一種技術進步超出組織有效整合能力的模式。平均而言，P&amp;C 保險公司將 72% 的 AI 投資用於技術和基礎設施，僅 28% 用於變革管理，包括基本員工和領導培訓。因此，許多 AI 項目難以發揮其全部潛力，限制了全企業的影響。</p>
</div><p><strong>Return on AI investment still largely untracked</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 投資回報仍然大部分未被跟蹤</strong></p>
</div><p>Over half (55%) of P&amp;C insurers noted the absence of clear ROI on AI initiatives, with the same number also saying that it is unclear who owns AI initiatives at their firm. As a result, responsibility often ends up in the hands of individuals or small teams, making it impossible to deliver firmwide impact. Even at the team level, impact has been limited: two-thirds (67%) of P&amp;C insurers cite a shortage of AI skills and nearly half (47%) of employees with access to AI tools report that their workday is unchanged, even after 18 months of use.</p>
<div class="lb-trans"><p>超過一半（55%）的 P&amp;C 保險公司表示缺乏 AI 項目的明確投資回報，且同樣數量的人表示不清楚誰負責公司內的 AI 項目。因此，責任往往落在個人或小團隊手中，使得無法實現全公司的影響。即使在團隊層面，影響也有限：三分之二（67%）的 P&amp;C 保險公司提到 AI 技能短缺，近一半（47%）的員工在使用 AI 工具 18 個月後報告工作日沒有變化。</p>
</div><p><em>“The insurance industry is facing its moment of AI truth. Trailblazers are proof that when carriers embed AI into their business strategy from the outset it elevates from an efficiency play into a true competitive advantage that directly impacts the bottom line,”</em> said Kartik Ramakrishnan, CEO of Capgemini’s Financial Services Strategic Business Unit and Group Executive Board Member. “ <em>While many insurers are navigating familiar technical and cultural hurdles, the opportunity ahead is clear. By strengthening data foundations, clarifying ownership, and investing in skills and governance, insurers can move beyond pilots and unlock enterprise</em> <em>‑</em> <em>wide value. The focus now must be on building the organizational discipline that sustains AI’s impact across the business.”</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“保險行業正面臨其 AI 真相時刻。開拓者證明了當保險公司從一開始就將 AI 嵌入其商業戰略時，它從效率提升轉變為真正的競爭優勢，直接影響底線，”</em> 卡爾提克·拉馬克裏希南（Kartik Ramakrishnan），卡普傑尼金融服務戰略業務單位首席執行官及集團執行董事會成員表示。<em>“雖然許多保險公司正在應對熟悉的技術和文化障礙，但前方的機會是明確的。通過加強數據基礎、明確責任，並投資於技能和治理，保險公司可以超越試點，釋放全企業的價值。現在的重點必須是建立能夠維持 AI 在業務中影響的組織紀律。”</em></p>
</div><p><strong>Human-AI collaboration – key for the insurer of the future</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>人機協作 – 未來保險公司的關鍵</strong></p>
</div><p>While trailblazers have established an immediate advantage through their use of AI, challenges remain for the rest of the industry. Nearly half (49%) of employee time is spent on cross-team collaboration, yet most AI tools still operate at the individual task level. Data readiness also lags, with only 12% of insurers reporting very high maturity, despite heavy reliance on unstructured data. Finally, a growing trust gap persists. Forty-three percent of employees cite job security as a top concern, and only 14% of employees are ‘very clear’ on how AI fits into their work.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然開拓者通過使用 AI 建立了即時優勢，但行業其他部分仍面臨挑戰。近一半（49%）的員工時間用於跨團隊協作，但大多數 AI 工具仍在個體任務層面運作。數據準備也滯後，只有 12% 的保險公司報告其成熟度非常高，儘管對非結構化數據的依賴很重。最後，信任差距仍在擴大。43% 的員工將工作安全視為首要關注點，只有 14% 的員工對 AI 如何融入他們的工作 “非常清楚”。</p>
</div><p>According to the report, there is an opportunity to reimagine the insurer of the future – where executive leadership sets strategic direction and defines the boundaries of human-AI collaboration, skilled employees handle complex operational decisions using real-time insights and AI agents automate routine, repetitive tasks. Within this model, orchestration managers can actively work to align business strategy and AI principles in a way that allows intelligence to scale across large enterprises. To realize this vision, insurers must embed AI into everyday collaboration and decision making, strengthen their data foundations, and redesign workflows for the agentic AI era.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據報告，有機會重新構想未來的保險公司——在這個模型中，執行領導設定戰略方向並定義人機協作的邊界，熟練的員工利用實時洞察處理複雜的操作決策，而 AI 代理則自動化常規、重複的任務。在這個模型中，協調經理可以積極工作，以使商業戰略和 AI 原則對齊，從而使智能能夠在大型企業中擴展。為了實現這一願景，保險公司必須將 AI 嵌入日常協作和決策中，加強數據基礎，並重新設計工作流程，以適應代理 AI 時代。</p>
</div><p><strong>Report Methodology</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>報告方法論</strong></p>
</div><p>The Capgemini World Property and Casualty Insurance Report 2026 draws data from three primary sources: the 2026 Global Insurance Executive Interviews, the 2026 Global Insurance Employee Surveys and the 2026 Global Voice of the Customer Survey. These research sources polled 344 senior executives from leading property and casualty insurers, 809 insurance employees across underwriting, claims, agents, and customer service functions, and 1,113 policyholders. The respondents were asked about AI implementation, organizational barriers to scaling, and customer preferences for proactive insurance services. These participants represent major markets across three global regions: the Americas, Europe, and Asia-Pacific.</p>
<div class="lb-trans"><p>卡普傑尼《2026 年全球財產與意外保險報告》數據來源於三個主要渠道：2026 年全球保險高管訪談、2026 年全球保險員工調查和 2026 年全球客户聲音調查。這些研究來源對 344 位來自領先財產與意外保險公司的高級管理人員、809 名來自承保、索賠、代理和客户服務職能的保險員工以及 1,113 名保單持有人進行了調查。受訪者被詢問有關 AI 實施、擴展的組織障礙以及客户對主動保險服務的偏好。這些參與者代表了美洲、歐洲和亞太地區的主要市場。</p>
</div><p><strong>About Capgemini</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於卡普傑尼</strong></p>
</div><p>Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of over 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2025 global revenues of €22.5 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>凱捷是一家以人工智能為驅動的全球商業和技術轉型合作伙伴，提供切實的商業價值。我們想象組織的未來，並通過人工智能、技術和人力將其變為現實。憑藉近 60 年的深厚傳統，我們在 50 多個國家擁有超過 420,000 名團隊成員，形成了一個負責任且多元化的集團。我們利用在戰略、技術、設計、工程和業務運營方面的深厚行業專業知識和強大的合作伙伴生態系統，提供端到端的服務和解決方案。集團報告 2025 年全球收入為 225 億歐元。</p>
</div><p>Make it real | www.capgemini.com</p>
<div class="lb-trans"><p>實現它 | www.capgemini.com</p>
</div><p><strong>About the Capgemini Research Institute</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於凱捷研究院</strong></p>
</div><p>The Capgemini Research Institute is an in-house think tank focused on digital, innovation, and technology issues, including their impact on banks, wealth management firms, payments players and insurers. The Institute annually publishes its signature Financial Services World Reports series that draw on voice of the customer surveys, CxO interviews, and partnerships with technology companies as well as academia to uncover emerging trends and explore how AI, cloud, data, and digitalization are driving transformative business outcomes. Supported by time-series global datasets, our industry experts offer actionable insights, trend analyses, and innovative solutions to address the dynamic challenges of financial institutions in a fast-changing global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>凱捷研究院是一個專注於數字化、創新和技術問題的內部智庫，研究這些問題對銀行、財富管理公司、支付機構和保險公司的影響。研究院每年發佈其標誌性的《金融服務世界報告》系列，基於客户聲音調查、CxO 訪談以及與科技公司和學術界的合作，揭示新興趨勢，並探討人工智能、雲計算、數據和數字化如何推動變革性的商業成果。我們的行業專家藉助時間序列全球數據集，提供可行的見解、趨勢分析和創新解決方案，以應對快速變化的全球經濟中金融機構面臨的動態挑戰。</p>
</div><p>1 These figures conclude Capgemini’s analysis of insurers’ self‑assessed maturity across multiple dimensions, combined with self‑reported financial performance from 2021-2024. This period captures the full cycle of AI investment, including traditional AI/ML (e.g., predictive models, rule‑based systems, and statistical algorithms) as well as foundational capabilities that enabled subsequent GenAI and agentic AI adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>1 這些數據得出凱捷對保險公司在多個維度上自我評估的成熟度分析，結合了 2021-2024 年的自我報告財務表現。此期間涵蓋了人工智能投資的完整週期，包括傳統的人工智能/機器學習（例如，預測模型、基於規則的系統和統計算法）以及為後續的生成式人工智能和自主人工智能採用奠定基礎的能力。</p>
</div><p><strong>Attachment</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>附件</strong></p>
</div><ul>
<li>2026_05_05_Capgemini Press Release_WPCIR</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>2026_05_05_凱捷新聞稿_WPCIR</li>
</ul>
</div>

財產與意外保險行業的 AI 真相時刻：先行者的收入增長率高出 21%，而整個行業則相對滯後