<p>DeepSeek 最新的大型語言模型 V4 的發佈，伴隨着國內半導體制造商和人工智能芯片製造商的廣泛採用，各公司競相在本地硬件平台上支持該模型。這一轉變發生在對先進半導體的地緣政治緊張局勢加劇之際。以下是一些推動該模型在國內硬件上部署的關鍵參與者。華為 華為技術是首批行動的公司之一，V4 已完全適配其 Ascend 950PR 芯片平台。該公司表示，其全系列 AI 處理器——包括 A2、A3 和 950 系列——已完成兼容性測試，將 Ascend 950PR 定位為主要推理芯片。經過優化的模型在單卡推理性能上可達到 Nvidia 針對中國市場的 H20 處理器的 2.87 倍，同時多模態生成效率提高了 60%。據報道，部署成本約為可比 GPT 基於服務的十分之一。根據路透社的報道，華為計劃在 2026 年生產約 750,000 個 Ascend 950PR 芯片，量產已於 4 月開始，預計將在下半年發貨。中國三大互聯網集團——阿里巴巴集團、字節跳動和騰訊控股——在 V4 發佈後，共同下單數十萬顆 Ascend 950 處理器，金融時報報道。寒武紀 寒武紀科技表示，V4 在發佈當天實現了全棧適配，同時開放了部署代碼。該公司表示，這一成就得益於寒武紀長期積累的自主 NeuWare 軟件生態系統和芯片設計技術，代表了公司在芯片和算法聯合創新方面投資的延續。MetaX（木犀）MetaX 確認其 Xiyun 系列芯片通過北京人工智能研究院的跨芯片軟件系統平台 FlagOS 實現了與 V4 的首日兼容。總部位於上海的 MetaX 專注於圖形處理單元（GPU）設計、軟件生態系統和計算集羣部署，還與上海人工智能實驗室合作，利用其 KernelSwift 系統優化核心運算。Moore Threads Moore Threads 表示，其基於 MUSA 架構的旗艦芯片 MTT S5000 在首日完成了 V4 的適配。該芯片支持原生 FP8 精度，並通過 FlagOS 平台實現推理部署，支持擴展上下文長度和高級推理模式。T-Head（阿里巴巴）T-Head，阿里巴巴的芯片部門，已在 FlagOS 發佈中確認 V4 在八種國內芯片架構上的兼容性。北京人工智能研究院的 FlagOS 公告代表了一項廣泛引用的生態系統級兼容性倡議，涵蓋多個芯片供應商。T-Head 由 C-SKY 微系統和 DAMO 學院的芯片團隊整合而成，截至 2026 年 2 月，已發貨 470,000 個 GPU 芯片，年收入約為 100 億元人民幣（15 億美元）。阿里巴巴擁有《南華早報》。崑崙芯 崑崙芯，得到百度支持，也被納入 FlagOS 發佈。其量產的 AI 芯片廣泛應用於百度的搜索基礎設施。海光 海光信息技術是唯一一家擁有領先美國半導體公司 AMD 永久 x86 許可證的國內公司——使其在中國中央處理器（CPU）生態系統中處於罕見的混合地位——也通過 FlagOS 確認了兼容性。它生產高端 CPU 和深度計算單元（DCU），包括神算 2（DCU 8000 系列）和神算 3（BW1000）處理器。Iluvatar CoreX 這家總部位於上海的公司專注於通用 GPU，宣佈與完整的 V4 套件實現首日兼容，但未披露具體的芯片型號。Enflame Enflame Technology 表示，其於 2025 年發佈的第四代 L600 芯片已適配以支持 V4 Pro 和 Flash 模型，具備原生 FP8 精度。該公司未披露更多關於硬件級優化的細節。該公司的架構更接近於專用 AI 加速器設計，類似於谷歌的 TPU，反映出其專注於效率而非通用 GPU 計算的戰略。</p>

寒武紀

國聯安科創芯片設計ETF

國泰CES半導體芯片行業ETF

南方中證半導體行業精選ETF

國聯安半導體ETF

華夏國證半導體芯片ETF

華夏上證科創板半導體材料設備主題ETF

<p>中國的半導體制造商正在迅速採用 DeepSeek 的 V4 大型語言模型，這一趨勢受到地緣政治緊張局勢的推動。主要參與者包括華為，該公司已將 V4 應用於其 Ascend 950PR 芯片，承諾顯著提升性能。其他公司如寒武紀、MetaX、Moore Threads、T-Head、崑崙芯、海光、Iluvatar 和 Enflame 也已實現與 V4 的兼容，展示了在提升人工智能芯片能力方面的合作努力。這一轉變突顯了國內硬件在人工智能領域日益重要的地位</p>

<p>The release of DeepSeek’s latest large language model, V4, has been followed by a wave of adoption among domestic semiconductor manufacturers and artificial intelligence chipmakers, with firms racing to support the model on local hardware platforms. The shift comes amid rising geopolitical tensions over advanced semiconductors. Here are some of the key players enabling the model’s deployment on domestic hardware. Huawei Huawei Technologies was among the first to act, with the V4 fully adapted to its Ascend 950PR chip platform. The company said its full line-up of AI processors – including the A2, A3 and 950 series – had completed compatibility, positioning the Ascend 950PR as a primary inference chip. The optimised model delivers up to 2.87 times the single-card inference performance of Nvidia’s China-specific H20 processor, while improving multimodal generation efficiency by 60 per cent. Deployment costs are reported to be about one-tenth of comparable GPT-based services. Huawei reportedly planned to produce about 750,000 Ascend 950PR chips in 2026, with mass production having started in April and shipments expected in the second half of the year, according to Reuters. China’s three largest internet groups – Alibaba Group Holding, ByteDance and Tencent Holdings – have collectively placed orders for hundreds of thousands of Ascend 950 processors following the V4 launch, according to the Financial Times. Cambricon Cambricon Technologies said the V4 achieved full-stack adaptation on the day of release, with deployment code open-sourced simultaneously. It said this achievement was the result of Cambricon’s long-standing accumulation of its proprietary NeuWare software ecosystem and chip design technology, and represented a continuation of the company’s investment in joint innovation in chips and algorithms. MetaX (Muxi) MetaX confirmed its Xiyun series chips achieved day-one compatibility with the V4 via the FlagOS platform, a cross-chip software system platform from the Beijing Academy of Artificial Intelligence. Shanghai-based MetaX, which focuses on graphics processing unit (GPU) design, software ecosystems and computing cluster deployment, also works with the Shanghai Artificial Intelligence Laboratory to optimise core operators using its KernelSwift system. Moore Threads Moore Threads said its MTT S5000 GPU, a flagship chip built on its MUSA architecture, completed day-one adaptation of the V4. The chip supports native FP8 precision and enables inference deployment through the FlagOS platform, with support for extended context lengths and advanced inference modes. T-Head (Alibaba) T-Head, Alibaba’s chip unit, was included in a FlagOS release confirming V4 compatibility across eight domestic chip architectures. The FlagOS announcement from the Beijing Academy of Artificial Intelligence represents a widely referenced ecosystem-level compatibility initiative covering multiple chip vendors. Formed from the integration of C-SKY Microsystems and the DAMO Academy’s chip team, T-Head had shipped 470,000 GPU chips as of February 2026, with annualised revenue of about 10 billion yuan (US$1.5 billion). Alibaba owns the South China Morning Post. Kunlunxin Kunlunxin, backed by Baidu, was also included in the FlagOS release. Its mass-produced AI chips are widely deployed in Baidu’s search infrastructure. Hygon Hygon Information Technology, the only domestic firm with a permanent x86 licence from leading US semiconductor company AMD – giving it a rare hybrid position in China’s central processing units (CPUs) ecosystem – also confirmed compatibility through FlagOS. It produces high-end CPUs and deep computing units (DCUs), including the Shensuan No 2 (DCU 8000 series) and Shensuan No 3 (BW1000) processors. Iluvatar CoreX The Shanghai-based company, which focuses on general-purpose GPUs, announced day-one compatibility with the full V4 suite, though specific chip models were not disclosed. Enflame Enflame Technology said its fourth-generation L600 chip, released in 2025, had been adapted to support the V4 Pro and Flash models at native FP8 precision. The company did not disclose further details on hardware-level optimisation. The company’s architecture is positioned closer to a purpose-built AI accelerator design, similar to Google’s TPU, reflecting a strategy focused on efficiency over general-purpose GPU computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>DeepSeek 最新的大型語言模型 V4 的發佈，伴隨着國內半導體制造商和人工智能芯片製造商的廣泛採用，各公司競相在本地硬件平台上支持該模型。這一轉變發生在對先進半導體的地緣政治緊張局勢加劇之際。以下是一些推動該模型在國內硬件上部署的關鍵參與者。華為 華為技術是首批行動的公司之一，V4 已完全適配其 Ascend 950PR 芯片平台。該公司表示，其全系列 AI 處理器——包括 A2、A3 和 950 系列——已完成兼容性測試，將 Ascend 950PR 定位為主要推理芯片。經過優化的模型在單卡推理性能上可達到 Nvidia 針對中國市場的 H20 處理器的 2.87 倍，同時多模態生成效率提高了 60%。據報道，部署成本約為可比 GPT 基於服務的十分之一。根據路透社的報道，華為計劃在 2026 年生產約 750,000 個 Ascend 950PR 芯片，量產已於 4 月開始，預計將在下半年發貨。中國三大互聯網集團——阿里巴巴集團、字節跳動和騰訊控股——在 V4 發佈後，共同下單數十萬顆 Ascend 950 處理器，金融時報報道。寒武紀 寒武紀科技表示，V4 在發佈當天實現了全棧適配，同時開放了部署代碼。該公司表示，這一成就得益於寒武紀長期積累的自主 NeuWare 軟件生態系統和芯片設計技術，代表了公司在芯片和算法聯合創新方面投資的延續。MetaX（木犀）MetaX 確認其 Xiyun 系列芯片通過北京人工智能研究院的跨芯片軟件系統平台 FlagOS 實現了與 V4 的首日兼容。總部位於上海的 MetaX 專注於圖形處理單元（GPU）設計、軟件生態系統和計算集羣部署，還與上海人工智能實驗室合作，利用其 KernelSwift 系統優化核心運算。Moore Threads Moore Threads 表示，其基於 MUSA 架構的旗艦芯片 MTT S5000 在首日完成了 V4 的適配。該芯片支持原生 FP8 精度，並通過 FlagOS 平台實現推理部署，支持擴展上下文長度和高級推理模式。T-Head（阿里巴巴）T-Head，阿里巴巴的芯片部門，已在 FlagOS 發佈中確認 V4 在八種國內芯片架構上的兼容性。北京人工智能研究院的 FlagOS 公告代表了一項廣泛引用的生態系統級兼容性倡議，涵蓋多個芯片供應商。T-Head 由 C-SKY 微系統和 DAMO 學院的芯片團隊整合而成，截至 2026 年 2 月，已發貨 470,000 個 GPU 芯片，年收入約為 100 億元人民幣（15 億美元）。阿里巴巴擁有《南華早報》。崑崙芯 崑崙芯，得到百度支持，也被納入 FlagOS 發佈。其量產的 AI 芯片廣泛應用於百度的搜索基礎設施。海光 海光信息技術是唯一一家擁有領先美國半導體公司 AMD 永久 x86 許可證的國內公司——使其在中國中央處理器（CPU）生態系統中處於罕見的混合地位——也通過 FlagOS 確認了兼容性。它生產高端 CPU 和深度計算單元（DCU），包括神算 2（DCU 8000 系列）和神算 3（BW1000）處理器。Iluvatar CoreX 這家總部位於上海的公司專注於通用 GPU，宣佈與完整的 V4 套件實現首日兼容，但未披露具體的芯片型號。Enflame Enflame Technology 表示，其於 2025 年發佈的第四代 L600 芯片已適配以支持 V4 Pro 和 Flash 模型，具備原生 FP8 精度。該公司未披露更多關於硬件級優化的細節。該公司的架構更接近於專用 AI 加速器設計，類似於谷歌的 TPU，反映出其專注於效率而非通用 GPU 計算的戰略。</p>
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中國的芯片製造商正在爭相採用 DeepSeek 的 V4。哪些公司脱穎而出？