<p>在 2026 年，人工智能領域的競爭將首次不再僅僅是模型能力的較量。它將演變為深層範式的衝突：美國與中國、閉源與開源、超級資本與極致效率、人工智能帝國與人工智能工業化。如果你每天關注這個行業，你會注意到一個越來越明顯的變化：人工智能世界正在分裂為兩條截然不同的發展路徑。一邊是美國。OpenAI、Anthropic 和 xAI 正在以鉅額資金、全球超級數據中心和 GPU 構建一個前所未有的人工智能基礎設施帝國。另一邊是中國。DeepSeek、智譜 AI、Kimi 和 MiniMax 正在以不同的方式突破：更低的成本、更高的工程效率、更強的開源生態系統和更快的本地化適應。2026 年 5 月 8 日，《信息》的一份報告將這一 “中式路線” 的核心參與者推向了前台，使世界意識到了一種根本性的變化。為什麼 DeepSeek 的融資震動了全球人工智能社區？報道稱，DeepSeek 正在計劃其首輪外部融資，金額高達 500 億元人民幣（約合 73.5 億美元）。更值得注意的是，其創始人梁文峯可能個人投資 200 億元，佔總融資的 40%。這個一直以來不尋常的公司，拒絕尋求融資或急於商業化，突然走上了資本投資的道路。這本身就是一個強烈的信號：第一次，中國產生了一家在基礎建模上真正具有全球影響力的明星公司。但比 500 億元的估值更重要的是 DeepSeek 獨特的崛起。在過去一年中，它幾乎無視了硅谷人工智能公司的所有增長邏輯。回顧 OpenAI 的路徑：鉅額融資→超級 GPU 集羣→超級數據中心→微軟支持→全球資本驅動。而 DeepSeek 的路徑則是：長期無融資→極低的訓練成本→工程優化優先→大規模開源→增強與國內芯片的兼容性。它並不像傳統的人工智能初創公司；更像是一個 “技術效率怪獸”。根據多家媒體的報道，DeepSeek 的最新估值已達到 450 億至 500 億美元，其接觸的資本包括國家人工智能基金、國有資產和半導體行業資本。這表明 DeepSeek 正在從一個純粹的 “技術實驗室” 轉變為 “中國國家人工智能團隊的核心成員”。真正值得關注的不是估值，而是 “方法的分歧”。許多人仍然將人工智能競爭理解為 “誰的模型更聰明”。但現在，一個越來越明確的事實是，全球人工智能領域出現了根本性的方式分歧。我們先來看美國的方法。其核心可以總結為：超級資本 + 人工智能帝國。美國的人工智能公司正進入一個極其誇張的發展階段，越來越像 “數字基礎設施國家”，而不是 “科技公司”。OpenAI 的估值為 8520 億美元，最近籌集了 1220 億美元，得到了軟銀、微軟和 NVIDIA 的支持，正在推動其總額達 5000 億美元的 “星際門” 超級人工智能基礎設施計劃。估值接近 1 萬億美元的 Anthropic 正在亞馬遜和谷歌的支持下，積極擴展其 Claude Code、計算機使用和企業代理生態系統，並開始與谷歌 TPU 和 AWS 雲進行整合。估值為 2000 億美元的 xAI 正在利用 X（Twitter）的實時數據、Grok Connectors 和 Agent 生態系統發展成為一個人工智能操作系統。你會發現，美國方法的核心特徵非常一致：1. 超級融資：人工智能已成為一個純粹的資本密集型行業。2. 超級計算能力：核心競爭圍繞 GPU、數據中心、能源和雲基礎設施展開。3. 閉源生態系統：OpenAI 和 Anthropic 越來越強調專有模型、企業壁壘和平台控制。4. 人工智能帝國：他們的目標不再是 “訓練一個模型”，而是構建一個完整的人工智能基礎設施。然而，在大洋彼岸，正在進行一種截然不同的轉型。中國路線：人工智能工業化和終極效率。中國的人工智能公司走上了一條不同的道路。這種方法最顯著的特徵是 “以效率為驅動”，而不是 “以資本為驅動”。我們可以總結 “中國路線” 的核心特徵如下：1. 更加重視開源：DeepSeek 的全球影響力在很大程度上源於其成功的開源生態系統。2. 更加重視成本：中國的模型公司並不是 “燒更多的 GPU”，而是 “以顯著更低的成本實現近乎完美的結果”。3. 更加重視工程優化：這包括 MoE（混合專家）架構、推理優化、調度優化、模型壓縮等。4. 更加重視本地適應：尤其是與華為昇騰等國內芯片的深度合作，已成為中國人工智能路線圖中的關鍵變量。然而，需要注意的是，中國的人工智能並不是單一的。DeepSeek 和智譜 AI 實際上已經開始代表兩個不同的方向。許多人容易混淆大型中國模型公司，但實際上：DeepSeek 更像是一個理想主義的混合體：它有點像 “早期 OpenAI” 與 “Linux” 和 “Android” 的結合。它代表了技術革命、開源擴散、極致成本優化和開發者生態系統。它的目標是成為全球人工智能的基礎模型能力層。而智譜 AI 則更像是一個務實的平台參與者：它越來越像 “中文版的 Anthropic”。它更加重視企業代理、推理能力、國內生態系統和企業級平台。特別是其 GLM、AutoGLM 和 Agent 系統明確指向 “企業人工智能操作系統化”。這兩者的共存構成了中國人工智能的全新格局。全球人工智能力量地圖已經改變；下一個階段是 “基礎設施戰爭”。這至關重要。在過去，大多數中國互聯網公司都複製了美國模式。然而，在人工智能時代，第一次出現了 “不同技術路線” 可以並行發展的局面。美國路線：超級資本、超級 GPU、閉源生態系統、人工智能帝國。中國路線：開源、極致工程優化、本地化、低成本、人工智能工業化。最終誰會勝出？現在沒有人知道答案。但有一點越來越明確：下一階段的人工智能競爭不再僅僅是模型能力的競爭，而是生態系統、能源、芯片和產業組織能力的全面競爭。DeepSeek 的估值飆升至 500 億美元，可能正是宣告新紀元真正開始的號角。</p>

深度求索

<p>DeepSeek 最近的估值為 500 億元人民幣（約合 73.5 億美元），標誌着人工智能領域的重大轉變，突顯了美國和中國在這一領域的不同策略。美國公司如 OpenAI 和 Anthropic 專注於大規模融資和封閉源代碼模型，而中國公司如 DeepSeek 則優先考慮效率、開源生態系統和更低的成本。DeepSeek 的創始人計劃投資 200 億元人民幣，表明其從技術實驗室向中國國家人工智能戰略的關鍵參與者轉變。這一演變強調了全球人工智能競爭的根本變化，突顯了不同的發展路徑</p>

<p>In 2026, for the first time, competition in the AI ​​field will no longer be merely a contest of model capabilities. It will evolve into a clash of deep paradigms: US vs. China, closed-source vs. open-source, super-capital vs. extreme efficiency, AI empire vs. AI industrialization. If you follow this industry daily, you'll notice an increasingly obvious change: The AI ​​world is splitting into two drastically different development paths. One is the US. OpenAI, Anthropic, and xAI are building an unprecedented AI infrastructure empire with massive funding, super data centers, and GPUs worldwide. On the other side is China. DeepSeek, Zhipu AI, Kimi, and MiniMax are breaking through in a different way: lower costs, higher engineering efficiency, a stronger open-source ecosystem, and faster localization adaptation. On May 8, 2026, a report by The Information brought the core players of this &#34;Chinese route&#34; to the forefront, making the world aware of a fundamental change. Why did DeepSeek's funding shake the global AI community? Reports indicate that DeepSeek is planning its first round of external funding, a staggering 50 billion yuan (approximately US$7.35 billion). Even more noteworthy is that its founder, Liang Wenfeng, may personally invest 20 billion yuan, accounting for 40% of the total funding. This company, which has always been unconventional, refusing to seek funding or rush into commercialization, has suddenly embarked on the path of capital investment. This in itself is a strong signal: for the first time, China has produced a truly globally influential star company in basic modeling. But more important than the 50 billion yuan valuation is DeepSeek's unique rise. Over the past year, it has almost defied all the growth logic of Silicon Valley AI companies. Looking back at OpenAI's path: massive funding → super GPU clusters → super data centers → Microsoft support → global capital drive. DeepSeek's path, on the other hand, is: no funding for a long time → extremely low training costs → engineering optimization first → large-scale open source → strengthening compatibility with domestic chips. It doesn't resemble a traditional AI startup; it's more like a &#34;technological efficiency monster.&#34; According to multiple media reports, DeepSeek's latest valuation has reached $45 billion to $50 billion, and the capital it has been in contact with includes the National AI Fund, state-owned assets, and semiconductor industry capital. This indicates that DeepSeek is transforming from a purely &#34;technology lab&#34; into a &#34;core member of China's national AI team.&#34; What truly deserves attention is not valuation, but rather the &#34;divergence of approaches.&#34; Many still understand AI competition as &#34;whose model is smarter.&#34; But now, an increasingly clear fact is that a fundamental divergence in approaches has emerged globally in AI. Let's first look at the US approach. Its core can be summarized as: super capital + AI empire. American AI companies are entering an extremely exaggerated stage of development, increasingly resembling &#34;digital infrastructure nations&#34; rather than &#34;tech companies.&#34; OpenAI, valued at $852 billion and recently raising $122 billion, backed by SoftBank, Microsoft, and NVIDIA, is pushing its &#34;Stargate&#34; super AI infrastructure plan, totaling $500 billion. Anthropic, with its valuation approaching $1 trillion, is aggressively expanding its Claude Code, Computer Use, and enterprise agent ecosystem with the support of Amazon and Google, and is beginning to integrate with Google TPU and AWS cloud. xAI, valued at $200 billion, is leveraging X (Twitter)'s real-time data, Grok Connectors, and Agent ecosystem to develop into an AI operating system. You'll find that the core characteristics of the US approach are very consistent: 1. Super Funding: AI has become a purely capital-intensive industry. 2. Supercomputing Power: Core competition revolves around GPUs, data centers, power, and cloud infrastructure. 3. Closed-source ecosystem: OpenAI and Anthropic are increasingly emphasizing proprietary models, corporate barriers, and platform control. 4. AI empire: Their goal is no longer &#34;training a model,&#34; but rather building a complete AI infrastructure. However, across the ocean, a radically different transformation is underway. The Chinese route: AI industrialization and ultimate efficiency. Chinese AI companies are taking a different path. The most significant characteristic of this approach is that it is &#34;efficiency-driven&#34; rather than &#34;capital-driven.&#34; We can summarize the core characteristics of the &#34;Chinese route&#34; as follows: 1. Greater emphasis on open source: DeepSeek's global influence largely stems from its successful open-source ecosystem. 2. Greater emphasis on cost: Chinese model companies excel not at &#34;burning more GPUs,&#34; but at &#34;achieving near-perfect results at significantly lower costs.&#34; 3. Greater emphasis on engineering optimization: This includes MoE (Hybrid Expert) architecture, inference optimization, scheduling optimization, model compression, etc. 4. Greater emphasis on domestic adaptation: Especially deep cooperation with domestic chips such as Huawei Ascend has become a key variable in China's AI roadmap. However, it should be noted that China's AI is not monolithic. DeepSeek and Zhipu AI have actually begun to represent two different directions. Many people easily confuse large Chinese model companies, but in reality: DeepSeek is more like an idealistic hybrid: It's somewhat like a combination of &#34;early OpenAI&#34; with &#34;Linux&#34; and &#34;Android.&#34; It represents technological revolution, open-source diffusion, extreme cost optimization, and a developer ecosystem. Its goal is to become the foundational model capability layer for global AI. Zhipu AI, on the other hand, is more like a pragmatic platform player: It's increasingly resembling a &#34;Chinese version of Anthropic.&#34; It places greater emphasis on enterprise agents, inference capabilities, a domestic ecosystem, and enterprise-level platforms. In particular, its GLM, AutoGLM, and Agent systems clearly point towards &#34;enterprise AI operating systemization.&#34; The coexistence of these two aspects constitutes a completely new landscape for AI in China. The global AI power map has changed; the next stage is the &#34;infrastructure war.&#34; This is crucial. In the past, most Chinese internet companies copied the American model. However, in the AI ​​era, for the first time, we have seen &#34;two completely different Chinese routes&#34;: the DeepSeek route (global developers, open source, technology diffusion, extremely low cost) and the Zhipu route (enterprise market, agent platform, domestic ecosystem, enterprise closed loop). This means that China's AI is beginning to form a true ecological stratification. Turning our attention back to the global map, the current landscape, based on valuations, is very clear: The greatest significance of this review is not that &#34;China now also has large model companies,&#34; but rather that China is beginning to produce players who can truly enter the core of the global AI arena. Many are still debating whether GPT-5, Claude 4, or DeepSeek-R2 is stronger. But what truly matters in the future may not be &#34;whose model is the strongest in a single aspect,&#34; but rather &#34;who can build a complete AI ecosystem loop.&#34; The next phase of competition will evolve into a full-blown &#34;AI infrastructure war.&#34; The true determinants will be control over the following areas: chips, cloud, data centers, agents, APIs, developer ecosystem, operating systems, enterprise workflows… This is because top AI companies are increasingly resembling &#34;digital nations.&#34; They are building computing power, constructing ecosystems, cultivating developer systems, laying payment/API networks, and weaving agent systems—essentially, they are vying for the right to define and dominate the next generation of digital infrastructure. In conclusion, China's real opportunity for AI may have just begun. For the past 20 years, the Chinese internet has been catching up with the United States. But in the AI ​​era, for the first time, a situation has emerged where &#34;different technological routes&#34; can develop in parallel. The US Route: Super capital, super GPUs, closed-source ecosystem, AI empire. The Chinese Route: Open source, extreme engineering optimization, localization, low cost, AI industrialization. Who will ultimately win? Nobody knows the answer now. But one thing is becoming increasingly clear: The next stage of AI competition is no longer just a competition of model capabilities, but a comprehensive competition of ecosystem, energy, chips, and industrial organization capabilities. DeepSeek's surge to a $50 billion valuation may well be the clarion call that truly heralds the beginning of a new era.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年，人工智能領域的競爭將首次不再僅僅是模型能力的較量。它將演變為深層範式的衝突：美國與中國、閉源與開源、超級資本與極致效率、人工智能帝國與人工智能工業化。如果你每天關注這個行業，你會注意到一個越來越明顯的變化：人工智能世界正在分裂為兩條截然不同的發展路徑。一邊是美國。OpenAI、Anthropic 和 xAI 正在以鉅額資金、全球超級數據中心和 GPU 構建一個前所未有的人工智能基礎設施帝國。另一邊是中國。DeepSeek、智譜 AI、Kimi 和 MiniMax 正在以不同的方式突破：更低的成本、更高的工程效率、更強的開源生態系統和更快的本地化適應。2026 年 5 月 8 日，《信息》的一份報告將這一 “中式路線” 的核心參與者推向了前台，使世界意識到了一種根本性的變化。為什麼 DeepSeek 的融資震動了全球人工智能社區？報道稱，DeepSeek 正在計劃其首輪外部融資，金額高達 500 億元人民幣（約合 73.5 億美元）。更值得注意的是，其創始人梁文峯可能個人投資 200 億元，佔總融資的 40%。這個一直以來不尋常的公司，拒絕尋求融資或急於商業化，突然走上了資本投資的道路。這本身就是一個強烈的信號：第一次，中國產生了一家在基礎建模上真正具有全球影響力的明星公司。但比 500 億元的估值更重要的是 DeepSeek 獨特的崛起。在過去一年中，它幾乎無視了硅谷人工智能公司的所有增長邏輯。回顧 OpenAI 的路徑：鉅額融資→超級 GPU 集羣→超級數據中心→微軟支持→全球資本驅動。而 DeepSeek 的路徑則是：長期無融資→極低的訓練成本→工程優化優先→大規模開源→增強與國內芯片的兼容性。它並不像傳統的人工智能初創公司；更像是一個 “技術效率怪獸”。根據多家媒體的報道，DeepSeek 的最新估值已達到 450 億至 500 億美元，其接觸的資本包括國家人工智能基金、國有資產和半導體行業資本。這表明 DeepSeek 正在從一個純粹的 “技術實驗室” 轉變為 “中國國家人工智能團隊的核心成員”。真正值得關注的不是估值，而是 “方法的分歧”。許多人仍然將人工智能競爭理解為 “誰的模型更聰明”。但現在，一個越來越明確的事實是，全球人工智能領域出現了根本性的方式分歧。我們先來看美國的方法。其核心可以總結為：超級資本 + 人工智能帝國。美國的人工智能公司正進入一個極其誇張的發展階段，越來越像 “數字基礎設施國家”，而不是 “科技公司”。OpenAI 的估值為 8520 億美元，最近籌集了 1220 億美元，得到了軟銀、微軟和 NVIDIA 的支持，正在推動其總額達 5000 億美元的 “星際門” 超級人工智能基礎設施計劃。估值接近 1 萬億美元的 Anthropic 正在亞馬遜和谷歌的支持下，積極擴展其 Claude Code、計算機使用和企業代理生態系統，並開始與谷歌 TPU 和 AWS 雲進行整合。估值為 2000 億美元的 xAI 正在利用 X（Twitter）的實時數據、Grok Connectors 和 Agent 生態系統發展成為一個人工智能操作系統。你會發現，美國方法的核心特徵非常一致：1. 超級融資：人工智能已成為一個純粹的資本密集型行業。2. 超級計算能力：核心競爭圍繞 GPU、數據中心、能源和雲基礎設施展開。3. 閉源生態系統：OpenAI 和 Anthropic 越來越強調專有模型、企業壁壘和平台控制。4. 人工智能帝國：他們的目標不再是 “訓練一個模型”，而是構建一個完整的人工智能基礎設施。然而，在大洋彼岸，正在進行一種截然不同的轉型。中國路線：人工智能工業化和終極效率。中國的人工智能公司走上了一條不同的道路。這種方法最顯著的特徵是 “以效率為驅動”，而不是 “以資本為驅動”。我們可以總結 “中國路線” 的核心特徵如下：1. 更加重視開源：DeepSeek 的全球影響力在很大程度上源於其成功的開源生態系統。2. 更加重視成本：中國的模型公司並不是 “燒更多的 GPU”，而是 “以顯著更低的成本實現近乎完美的結果”。3. 更加重視工程優化：這包括 MoE（混合專家）架構、推理優化、調度優化、模型壓縮等。4. 更加重視本地適應：尤其是與華為昇騰等國內芯片的深度合作，已成為中國人工智能路線圖中的關鍵變量。然而，需要注意的是，中國的人工智能並不是單一的。DeepSeek 和智譜 AI 實際上已經開始代表兩個不同的方向。許多人容易混淆大型中國模型公司，但實際上：DeepSeek 更像是一個理想主義的混合體：它有點像 “早期 OpenAI” 與 “Linux” 和 “Android” 的結合。它代表了技術革命、開源擴散、極致成本優化和開發者生態系統。它的目標是成為全球人工智能的基礎模型能力層。而智譜 AI 則更像是一個務實的平台參與者：它越來越像 “中文版的 Anthropic”。它更加重視企業代理、推理能力、國內生態系統和企業級平台。特別是其 GLM、AutoGLM 和 Agent 系統明確指向 “企業人工智能操作系統化”。這兩者的共存構成了中國人工智能的全新格局。全球人工智能力量地圖已經改變；下一個階段是 “基礎設施戰爭”。這至關重要。在過去，大多數中國互聯網公司都複製了美國模式。然而，在人工智能時代，第一次出現了 “不同技術路線” 可以並行發展的局面。美國路線：超級資本、超級 GPU、閉源生態系統、人工智能帝國。中國路線：開源、極致工程優化、本地化、低成本、人工智能工業化。最終誰會勝出？現在沒有人知道答案。但有一點越來越明確：下一階段的人工智能競爭不再僅僅是模型能力的競爭，而是生態系統、能源、芯片和產業組織能力的全面競爭。DeepSeek 的估值飆升至 500 億美元，可能正是宣告新紀元真正開始的號角。</p>
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深度求索的 500 億評級：中國的人工智能正在開始發生變化