<p>，/PRNewswire/ -- 在過去一年中，硅谷關於人工智能的討論經歷了微妙而重要的轉變。</p>
<p>從 OpenAI 推出基於代理的解決方案，到 Anthropic 推出計算機使用和 Claude Cowork，再到自主 AI 系統如 Devin 和 Manus 的出現，行業的關注點不再僅僅集中在模型性能或參數競爭上。相反，一個新的主題正變得越來越主導：人工智能正在超越 “工具層”，進入 “組織層”。</p>
<p>當金融巨頭如高盛開始將 AI 編碼助手稱為 “第一員工”，而 SaaS 公司將討論從 “添加 AI 功能” 轉向 “AI 代理是否最終能夠接管軟件控制平面” 時，有一件事變得越來越清晰：人工智能不再僅僅是人類工作的副駕駛——它開始作為一個實際的組織參與者發揮作用。</p>
<p>這種轉變不再侷限於硅谷的討論。在 eclicktech，越來越多的 AI 代理悄然 “加入了工作隊伍”。它們正在接受任務、進行分析、起草提案、管理工作流程、優化活動，甚至以自己的 KPI 進行運作。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2976674/image1.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2976674/image1.jpg"/></p>
<p>從 eclicktech 最近完成的 “AI 實施黑客馬拉松” 和其大規模 AI 代理實踐中，一個新問題正在浮現：</p>
<p>當 AI 代理開始擁有 KPI 時，會發生什麼？這將如何重塑全球企業的增長系統？</p>
<p><strong>為什麼全球營銷成為 “圍繞 AI 組織” 的首個行業之一</strong></p>
<p>“組織 AI 的崛起並非偶然——它是由業務本身的複雜性驅動的，” eclicktech 的首席產品官張奧迪表示。</p>
<p>如今的全球營銷不再是孤立創意的競爭。它已經演變為一個高度複雜的實時操作系統，涉及多個市場、平台、語言和創意資產同時運行。每天產生數百萬次印象、點擊和轉化，所有這些都需要立即分析和響應。</p>
<p>在這種環境中——一個以高頻決策、數據密集和快速迭代為特徵的環境——基於擴展員工數量的傳統線性增長模型正迅速達到其極限。它們無法再匹配現代全球企業所需的日益複雜性或實時響應能力。</p>
<p>與此同時，人工智能的能力已經跨越了一個關鍵的門檻。</p>
<p>以前，人工智能主要作為孤立任務的輔助工具。如今，AI 代理能夠進行長鏈執行、工具編排、自主協作、上下文理解和獨立決策。</p>
<p>首次，人工智能開始達到 “組織隊友” 的標準。它不再需要在每一步都進行持續的人類監督。相反，它可以理解目標，自主規劃執行路徑，並交付結果。</p>
<p>根據第一語音研究院發佈的《2025 中國企業 AI 代理應用研究報告》，到 2025 年，中國的企業 AI 代理市場將達到 232 億元人民幣，預計 2023 年至 2027 年的年均複合增長率為 120%。這一快速增長背後是企業對效率提升、成本優化和更智能決策的強烈需求。</p>
<p>全球營銷——由於其複雜性和對實時響應的需求——自然成為組織 AI 的首個大規模測試場之一。</p>
<p><strong>這些 “AI 同事” 實際上是什麼樣的？</strong></p>
<p>eclicktech 最近的 “AI 實施黑客馬拉松” 更像是一個組織級的 A/B 測試——將 AI 直接置入實時業務工作流程中，以觀察組織如何圍繞它演變。</p>
<p>“我們不再將 AI 視為一個坐在瀏覽器書籤欄中的工具，” 張解釋道。“我們將其視為一個可以分配任務、對結果負責並融入操作工作流程的隊友。”</p>
<p>黑客馬拉松中湧現出幾個突出的項目。但如果僅僅將它們視為 “效率工具”，將大大低估它們的價值。一旦從組織的角度看待這些系統，就會清楚地看到 eclicktech 已經在其業務運營中引入了一種新的 “AI 同事” 類別。</p>
<p>這些 AI 系統與人類員工在全球營銷的整個工作流程中直接協作。</p>
<p><strong>Hubert：始終在線的協作中心</strong></p>
<p>在傳統工作流程中，銷售團隊、客户經理、活動優化師和設計師之間的溝通往往像是一場充滿信息泄漏和斷裂的接力賽。</p>
<p>現在，一個名為 Hubert 的 AI 系統接管了大部分協調工作。</p>
<p>作為一個始終在線的執行助理，Hubert 傾聽團隊之間的零散請求，自動將客户信息結構化為集中系統，並在更新發生時主動提醒相關利益相關者。</p>
<p>Hubert 不再依賴脆弱的人類記憶，而是將組織知識轉化為共享的操作智能系統。</p>
<p><strong>Dexter：為操作問題解決而生的數據專家</strong></p>
<p>任何在活動優化工作的人都知道，分析師通常花費大部分時間來調和數據、識別差異和追蹤流量來源。</p>
<p>Dexter 現在自動化了大部分這一過程。</p>
<p>該 AI 系統持續監控貨幣化和活動表現儀表板。當出現異常時，Dexter 可以在幾分鐘內識別根本原因，並在工作日結束前生成歸因分析和優化建議。</p>
<p>通過處理重複的分析工作，Dexter 使高級分析師能夠專注於更高層次的戰略決策，同時保留組織專業知識作為可擴展的操作智能。</p>
<p><strong>Hunter &amp; Link：重塑客户獲取的 AI 系統</strong></p>
<p>在 eclicktech 的業務發展和運營團隊中，兩個額外的 AI 系統——Hunter 和 Link——正在重新定義銷售工作流程。</p>
<p>Hunter 像一個持續活躍的潛在客户開發引擎，掃描電子郵件、LinkedIn 和網站，以識別高潛力的線索。它可以自主生成個性化的外聯電子郵件，甚至通過自動化 A/B 測試優化信息傳遞。</p>
<p>與此同時，Link 作為一個智能工作流助手在消息平台內運作，自動化詢問收集、訂單通知和運營協調。</p>
<p>這兩個系統使人類業務發展團隊能夠減少對重複潛在客户開發的關注，更多地專注於高價值的談判和戰略關係建設。</p>
<p><strong>AI 代理正在成為基礎設施</strong></p>
<p>這些例子僅代表 eclicktech 更廣泛 AI 生態系統的一部分。</p>
<p>如今，數十個 AI 同事嵌入在 eclicktech 的運營中，支持創意生成、活動優化、預算分配、數據歸因、智能客户服務和技術運營。它們共同形成了一個以目標為導向的組織 AI 生態系統。</p>
<p>張強調，這並不意味着組織可以完全將人類排除在外。</p>
<p>他説：“AI 越強大，明確的操作邊界就越重要。AI 處理執行和操作任務，而人類仍然負責監督、判斷和最終決策。人類與 AI 的協作模型對於維護操作安全和業務可靠性至關重要。”</p>
<p>採用的規模已經相當可觀。</p>
<p>根據初步估計，eclicktech 的內部 AI 系統目前每天消耗超過 40 億個令牌。這個數字背後是越來越多的 AI 代理在真實生產環境中運作，將 AI 計算能力轉化為可衡量的業務增長。</p>
<p>支持這一生態系統的是 EC-Agent，eclicktech 的專有企業 AI 代理開發平台。該公司表示，定製的 AI 代理現在可以在短短五分鐘內構建，開發成本降低高達 80%，並使組織能夠大規模部署 AI。</p>
<p>從硅谷不斷發展的 AI 討論到 eclicktech 的現實世界實施，一個趨勢變得越來越明顯：</p>
<p>當 AI 代理開始擁有 KPI 時，它們不僅僅是在提高操作效率——它們正在從根本上重塑全球企業的運作方式。</p>
<p>AI 不再僅僅是一個輔助工具。它正在成為一個與人類並肩工作的組織參與者。隨着 AI 系統的不斷發展，成功圍繞人類與 AI 協作重新設計自身的企業可能在下一個全球商業時代獲得顯著的競爭優勢。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xMSZzbj1DTjU1OTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xMSZzbj1DTjU1OTI4"/></p>
<p>查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/eclicktech-explores-what-happens-when-ai-agents-start-owning-kpis-302768047.html</p>
<p>來源 eclicktech</p>

OpenAI

<p>在 2026 年 5 月 11 日，中國西安，硅谷關於人工智能的討論已經發生了顯著變化。OpenAI 推出了基於代理的解決方案，而 Anthropic 則推出了計算機使用和 Claude Cowork。這一轉變表明行業對人工智能技術的興趣和投資正在增加</p>

<p>, /PRNewswire/ -- Over the past year, the conversation around artificial intelligence in Silicon Valley has undergone a subtle yet significant shift.</p>
<div class="lb-trans"><p>，/PRNewswire/ -- 在過去一年中，硅谷關於人工智能的討論經歷了微妙而重要的轉變。</p>
</div><p>From OpenAI introducing Agent-based solutions, to Anthropic launching Computer Use and Claude Cowork, and the emergence of autonomous AI systems like Devin and Manus, the industry focus is no longer centered solely on model performance or parameter competition. Instead, a new theme is becoming increasingly dominant: AI is moving beyond the &#34;tool layer&#34; and entering the &#34;organizational layer.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>從 OpenAI 推出基於代理的解決方案，到 Anthropic 推出計算機使用和 Claude Cowork，再到自主 AI 系統如 Devin 和 Manus 的出現，行業的關注點不再僅僅集中在模型性能或參數競爭上。相反，一個新的主題正變得越來越主導：人工智能正在超越 “工具層”，進入 “組織層”。</p>
</div><p>When financial giants like Goldman Sachs begin referring to AI coding assistants as &#34;employee number one,&#34; and SaaS companies shift discussions from &#34;adding AI features&#34; to &#34;whether AI Agents could eventually take over the software control plane,&#34; one thing becomes increasingly clear: AI is no longer just a copilot for human workers — it is beginning to function as an actual organizational participant.</p>
<div class="lb-trans"><p>當金融巨頭如高盛開始將 AI 編碼助手稱為 “第一員工”，而 SaaS 公司將討論從 “添加 AI 功能” 轉向 “AI 代理是否最終能夠接管軟件控制平面” 時，有一件事變得越來越清晰：人工智能不再僅僅是人類工作的副駕駛——它開始作為一個實際的組織參與者發揮作用。</p>
</div><p>This transformation is no longer limited to discussions in Silicon Valley. At eclicktech, a growing number of AI Agents have quietly &#34;joined the workforce.&#34; They are taking briefs, conducting analysis, drafting proposals, managing workflows, optimizing campaigns, and even operating with their own KPIs.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種轉變不再侷限於硅谷的討論。在 eclicktech，越來越多的 AI 代理悄然 “加入了工作隊伍”。它們正在接受任務、進行分析、起草提案、管理工作流程、優化活動，甚至以自己的 KPI 進行運作。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2976674/image1.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2976674/image1.jpg"/></p>
<p>Drawing from eclicktech's recently completed &#34;AI Implementation Hackathon&#34; and its large-scale AI Agent practices, a new question is emerging:</p>
<div class="lb-trans"><p>從 eclicktech 最近完成的 “AI 實施黑客馬拉松” 和其大規模 AI 代理實踐中，一個新問題正在浮現：</p>
</div><p>What happens when AI Agents start owning KPIs? And how will that reshape the growth systems of global enterprises?</p>
<div class="lb-trans"><p>當 AI 代理開始擁有 KPI 時，會發生什麼？這將如何重塑全球企業的增長系統？</p>
</div><p><strong>Why Global Marketing Became One of the First Industries to &#34;Organize Around AI&#34;</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼全球營銷成為 “圍繞 AI 組織” 的首個行業之一</strong></p>
</div><p>&#34;The rise of organizational AI wasn't accidental — it was driven by the complexity of the business itself,&#34; said Aodi Zhang, Chief Product Officer at eclicktech.</p>
<div class="lb-trans"><p>“組織 AI 的崛起並非偶然——它是由業務本身的複雜性驅動的，” eclicktech 的首席產品官張奧迪表示。</p>
</div><p>Global marketing today is no longer a competition of isolated creative ideas. It has evolved into a highly complex, real-time operating system involving multiple markets, platforms, languages, and creative assets running simultaneously. Millions of impressions, clicks, and conversions are generated daily, all requiring immediate analysis and response.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今的全球營銷不再是孤立創意的競爭。它已經演變為一個高度複雜的實時操作系統，涉及多個市場、平台、語言和創意資產同時運行。每天產生數百萬次印象、點擊和轉化，所有這些都需要立即分析和響應。</p>
</div><p>In this environment — one defined by high-frequency decisions, data intensity, and rapid iteration — traditional linear growth models built on scaling headcount are quickly reaching their limits. They can no longer match the increasing complexity or real-time responsiveness required by modern global businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這種環境中——一個以高頻決策、數據密集和快速迭代為特徵的環境——基於擴展員工數量的傳統線性增長模型正迅速達到其極限。它們無法再匹配現代全球企業所需的日益複雜性或實時響應能力。</p>
</div><p>At the same time, AI capabilities have crossed a critical threshold.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，人工智能的能力已經跨越了一個關鍵的門檻。</p>
</div><p>Previously, AI functioned primarily as an assistive tool for isolated tasks. Today, AI Agents are capable of long-chain execution, tool orchestration, autonomous collaboration, contextual understanding, and independent decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>以前，人工智能主要作為孤立任務的輔助工具。如今，AI 代理能夠進行長鏈執行、工具編排、自主協作、上下文理解和獨立決策。</p>
</div><p>For the first time, AI is beginning to meet the standard of an &#34;organizational teammate.&#34; It no longer requires constant human supervision at every step. Instead, it can understand objectives, autonomously plan execution paths, and deliver outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>首次，人工智能開始達到 “組織隊友” 的標準。它不再需要在每一步都進行持續的人類監督。相反，它可以理解目標，自主規劃執行路徑，並交付結果。</p>
</div><p>According to the <em>2025 China Enterprise AI Agent Application Research Report</em> published by First Voice Research Institute, China's enterprise AI Agent market reached RMB 23.2 billion in 2025, with a projected compound annual growth rate of 120% from 2023 to 2027. Behind this rapid growth is a strong enterprise demand for efficiency gains, cost optimization, and smarter decision-making.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據第一語音研究院發佈的《2025 中國企業 AI 代理應用研究報告》，到 2025 年，中國的企業 AI 代理市場將達到 232 億元人民幣，預計 2023 年至 2027 年的年均複合增長率為 120%。這一快速增長背後是企業對效率提升、成本優化和更智能決策的強烈需求。</p>
</div><p>Global marketing — with its complexity and need for real-time responsiveness — has naturally become one of the first large-scale testing grounds for organizational AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球營銷——由於其複雜性和對實時響應的需求——自然成為組織 AI 的首個大規模測試場之一。</p>
</div><p><strong>What Do These &#34;AI Coworkers&#34; Actually Look Like?</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>這些 “AI 同事” 實際上是什麼樣的？</strong></p>
</div><p>eclicktech's recent &#34;AI Implementation Hackathon&#34; served as something closer to an organizational-level A/B test — placing AI directly into live business workflows to observe how organizations evolve around it.</p>
<div class="lb-trans"><p>eclicktech 最近的 “AI 實施黑客馬拉松” 更像是一個組織級的 A/B 測試——將 AI 直接置入實時業務工作流程中，以觀察組織如何圍繞它演變。</p>
</div><p>&#34;We no longer think of AI as a tool sitting in a browser bookmark bar,&#34; Zhang explained. &#34;We think of it as a teammate that can be assigned tasks, held accountable for outcomes, and integrated into operational workflows.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們不再將 AI 視為一個坐在瀏覽器書籤欄中的工具，” 張解釋道。“我們將其視為一個可以分配任務、對結果負責並融入操作工作流程的隊友。”</p>
</div><p>Several standout projects emerged from the hackathon. But viewing them simply as &#34;efficiency tools&#34; would significantly underestimate their value. Once these systems are viewed through an organizational lens, it becomes clear that eclicktech has already introduced a new category of &#34;AI coworkers&#34; into its business operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>黑客馬拉松中湧現出幾個突出的項目。但如果僅僅將它們視為 “效率工具”，將大大低估它們的價值。一旦從組織的角度看待這些系統，就會清楚地看到 eclicktech 已經在其業務運營中引入了一種新的 “AI 同事” 類別。</p>
</div><p>These AI systems collaborate directly with human employees across the full global marketing workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些 AI 系統與人類員工在全球營銷的整個工作流程中直接協作。</p>
</div><p><strong>Hubert: The Always-On Collaboration Hub</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Hubert：始終在線的協作中心</strong></p>
</div><p>In traditional workflows, communication between sales teams, account managers, campaign optimizers, and designers often resembled a relay race full of information leaks and disconnects.</p>
<div class="lb-trans"><p>在傳統工作流程中，銷售團隊、客户經理、活動優化師和設計師之間的溝通往往像是一場充滿信息泄漏和斷裂的接力賽。</p>
</div><p>Now, an AI system called Hubert has taken over much of that coordination.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，一個名為 Hubert 的 AI 系統接管了大部分協調工作。</p>
</div><p>Functioning like an always-online executive assistant, Hubert listens to fragmented requests across teams, automatically structures client information into centralized systems, and proactively alerts relevant stakeholders whenever updates occur.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為一個始終在線的執行助理，Hubert 傾聽團隊之間的零散請求，自動將客户信息結構化為集中系統，並在更新發生時主動提醒相關利益相關者。</p>
</div><p>Instead of relying on fragile human memory, Hubert transforms organizational knowledge into a shared operational intelligence system.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hubert 不再依賴脆弱的人類記憶，而是將組織知識轉化為共享的操作智能系統。</p>
</div><p><strong>Dexter: The Data Specialist Built for Operational Problem-Solving</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Dexter：為操作問題解決而生的數據專家</strong></p>
</div><p>Anyone working in campaign optimization knows that analysts often spend the majority of their time reconciling data, identifying discrepancies, and tracing traffic sources.</p>
<div class="lb-trans"><p>任何在活動優化工作的人都知道，分析師通常花費大部分時間來調和數據、識別差異和追蹤流量來源。</p>
</div><p>Dexter now automates much of that process.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dexter 現在自動化了大部分這一過程。</p>
</div><p>The AI system continuously monitors monetization and campaign performance dashboards. When anomalies occur, Dexter can identify root causes within minutes and generate attribution analysis and optimization recommendations before the workday ends.</p>
<div class="lb-trans"><p>該 AI 系統持續監控貨幣化和活動表現儀表板。當出現異常時，Dexter 可以在幾分鐘內識別根本原因，並在工作日結束前生成歸因分析和優化建議。</p>
</div><p>By handling repetitive analytical work, Dexter enables senior analysts to focus on higher-level strategic decision-making while preserving organizational expertise as scalable operational intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過處理重複的分析工作，Dexter 使高級分析師能夠專注於更高層次的戰略決策，同時保留組織專業知識作為可擴展的操作智能。</p>
</div><p><strong>Hunter &amp; Link: AI Systems Reshaping Customer Acquisition</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Hunter &amp; Link：重塑客户獲取的 AI 系統</strong></p>
</div><p>Within eclicktech's business development and operations teams, two additional AI systems — Hunter and Link — are redefining sales workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 eclicktech 的業務發展和運營團隊中，兩個額外的 AI 系統——Hunter 和 Link——正在重新定義銷售工作流程。</p>
</div><p>Hunter functions like a constantly active prospecting engine, scanning emails, LinkedIn, and websites to identify high-potential leads. It can autonomously generate personalized outreach emails and even optimize messaging through automated A/B testing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hunter 像一個持續活躍的潛在客户開發引擎，掃描電子郵件、LinkedIn 和網站，以識別高潛力的線索。它可以自主生成個性化的外聯電子郵件，甚至通過自動化 A/B 測試優化信息傳遞。</p>
</div><p>Meanwhile, Link operates as an intelligent workflow assistant inside messaging platforms, automating inquiry collection, order notifications, and operational coordination.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Link 作為一個智能工作流助手在消息平台內運作，自動化詢問收集、訂單通知和運營協調。</p>
</div><p>Together, these systems allow human business development teams to focus less on repetitive prospecting and more on high-value negotiations and strategic relationship building.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩個系統使人類業務發展團隊能夠減少對重複潛在客户開發的關注，更多地專注於高價值的談判和戰略關係建設。</p>
</div><p><strong>AI Agents Are Becoming Infrastructure</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>AI 代理正在成為基礎設施</strong></p>
</div><p>These examples represent only part of eclicktech's broader AI ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些例子僅代表 eclicktech 更廣泛 AI 生態系統的一部分。</p>
</div><p>Today, dozens of AI coworkers are embedded across eclicktech's operations, supporting creative generation, campaign optimization, budget allocation, data attribution, intelligent customer service, and technical operations. Together, they form a goal-oriented organizational AI ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，數十個 AI 同事嵌入在 eclicktech 的運營中，支持創意生成、活動優化、預算分配、數據歸因、智能客户服務和技術運營。它們共同形成了一個以目標為導向的組織 AI 生態系統。</p>
</div><p>Zhang emphasized that this does not mean organizations can completely remove humans from the loop.</p>
<div class="lb-trans"><p>張強調，這並不意味着組織可以完全將人類排除在外。</p>
</div><p>&#34;The more powerful AI becomes, the more important clear operational boundaries become,&#34; he said. &#34;AI handles execution and operational tasks, while humans remain responsible for oversight, judgment, and final decision-making. That human-AI collaboration model is critical for maintaining operational safety and business reliability.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“AI 越強大，明確的操作邊界就越重要。AI 處理執行和操作任務，而人類仍然負責監督、判斷和最終決策。人類與 AI 的協作模型對於維護操作安全和業務可靠性至關重要。”</p>
</div><p>The scale of adoption is already significant.</p>
<div class="lb-trans"><p>採用的規模已經相當可觀。</p>
</div><p>According to preliminary estimates, eclicktech's internal AI systems currently consume more than 4 billion tokens per day. Behind that figure is a growing number of AI Agents operating across real production environments, transforming AI computing power into measurable business growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據初步估計，eclicktech 的內部 AI 系統目前每天消耗超過 40 億個令牌。這個數字背後是越來越多的 AI 代理在真實生產環境中運作，將 AI 計算能力轉化為可衡量的業務增長。</p>
</div><p>Supporting this ecosystem is EC-Agent, eclicktech's proprietary enterprise AI Agent development platform. The company says customized AI Agents can now be built in as little as five minutes, reducing development costs by up to 80% and enabling large-scale AI deployment across the organization.</p>
<div class="lb-trans"><p>支持這一生態系統的是 EC-Agent，eclicktech 的專有企業 AI 代理開發平台。該公司表示，定製的 AI 代理現在可以在短短五分鐘內構建，開發成本降低高達 80%，並使組織能夠大規模部署 AI。</p>
</div><p>From Silicon Valley's evolving AI conversations to eclicktech's real-world implementation, one trend is becoming increasingly evident:</p>
<div class="lb-trans"><p>從硅谷不斷發展的 AI 討論到 eclicktech 的現實世界實施，一個趨勢變得越來越明顯：</p>
</div><p>When AI Agents begin owning KPIs, they are not simply improving operational efficiency — they are fundamentally reshaping how global enterprises function.</p>
<div class="lb-trans"><p>當 AI 代理開始擁有 KPI 時，它們不僅僅是在提高操作效率——它們正在從根本上重塑全球企業的運作方式。</p>
</div><p>AI is no longer just an assistive tool. It is becoming an organizational participant working alongside humans. And as AI systems continue evolving, enterprises that successfully redesign themselves around human-AI collaboration may gain a significant competitive advantage in the next era of global business.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 不再僅僅是一個輔助工具。它正在成為一個與人類並肩工作的組織參與者。隨着 AI 系統的不斷發展，成功圍繞人類與 AI 協作重新設計自身的企業可能在下一個全球商業時代獲得顯著的競爭優勢。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xMSZzbj1DTjU1OTI4" alt="" original-src="https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png?sn=CN55928&amp;sd=2026-05-11"/></p>
<p>View original content to download multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/eclicktech-explores-what-happens-when-ai-agents-start-owning-kpis-302768047.html</p>
<div class="lb-trans"><p>查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/eclicktech-explores-what-happens-when-ai-agents-start-owning-kpis-302768047.html</p>
</div><p>SOURCE eclicktech</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 eclicktech</p>
</div>

eclicktech Explores What Happens When AI Agents Start Owning KPIs

- 人工智能在硅谷的討論正從模型性能轉向組織層面。  
- 企業中 AI Agents 已開始承擔 KPI，實現自我管理及決策。  
- 這些變化預示着企業運作模式的根本轉型，AI 正成為組織參與者。

eclicktech 探討當 AI 代理開始負責關鍵績效指標時會發生什麼