<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;收聽帖子&#34;]') ?e</p>
<p>隨着芯片製造商競相打造更快的人工智能處理器，關注點已從晶體管縮放轉向先進封裝、混合鍵合和三維集成。這一轉變正在造成新的製造瓶頸，其中之一是如何在設備變得更薄、更密集和越來越堆疊的情況下，精確測量晶圓的形狀、地形和翹曲。</p>
<p>一家希望利用這一轉型的公司是 Wooptix，這是一家總部位於西班牙的初創企業，其核心技術最初並非源於半導體制造廠，而是源於加那利羣島的天文實驗室。</p>
<p>該公司表示，最初為糾正望遠鏡中的大氣畸變而開發的波前傳感技術，現在可以幫助半導體制造商更快、更詳細地檢查晶圓，超越一些傳統方法。</p>
<p>更大的問題是，這一科學承諾是否能夠轉化為更難實現的目標：成為全球最保守制造行業中的可信供應商。</p>
<h3><strong>從自適應光學到晶圓計量</strong></h3>
<p>首席執行官 José Ramos 追溯公司的根源到自適應光學，天文學家通過補償大氣湍流來糾正來自星星的光線畸變。</p>
<p>“大氣每 10 毫秒就會變化一次，” Ramos 對 EE Times 説。“如果你能實時測量這些變化並進行糾正，你就能正確看到星星。”</p>
<p>傳統的天文學系統通常依賴於 Shack-Hartmann 傳感器，但 Ramos 表示，Wooptix 開發了一種更高分辨率的方法，使用更簡單的光學硬件和專有算法來重建波前相位信息。</p>
<p>這種專業知識最終找到了新的目標：硅晶圓。</p>
<p>“當我們意識到可以僅用一次拍攝就獲得晶圓翹曲時，我們知道這是一個重大機會，” Ramos 説。Wooptix 最終選擇了半導體，而非其他市場，包括醫學成像和汽車。</p>
<p>“半導體是世界上最好的生意，” Ramos 説。“而且公司需要專注。”</p>
<p>此外，人工智能工作負載正在發生變化。芯片製造商越來越多地使用芯片塊、堆疊內存、先進的中介層和異構集成來提高性能和能效，而不僅僅依賴於晶體管縮放。</p>
<p>根據曾在 KLA 從事半導體計量的 CEA-Leti 計量專家 Carlos Beitia 的説法，這使得封裝級機械變得戰略性重要。“我們今天在行業中看到一個明確的趨勢，” 他對 EE Times 説。“每個人都在關注封裝。”</p>
<p>隨着多種材料的結合，每種材料具有不同的熱膨脹係數，控制變形變得更加困難。這就產生了對能夠快速測量全晶圓地形並以越來越精細的分辨率進行測量的工具的需求。</p>
<p>Wooptix 認為其方法可以在一次捕獲中收集大量表面信息，而不是通過較慢的掃描方法。該系統不是逐點掃描晶圓，而是捕捉光波在從表面反射時如何被改變，利用相位信息在一次測量中重建晶圓的形狀。這使得全場地形能夠在毫秒內獲得，而不是通過順序採樣。</p>
<p>Ramos 表示，現有的基於干涉儀的方法可能有效，但通常涉及吞吐量或分辨率的權衡。他聲稱，Wooptix 可以在毫秒內生成數百萬個測量點，同時保持高空間細節。</p>
<p>Beitia 表示，該公司的潛在優勢不僅限於速度。“他們的技術可以在幾秒鐘內收集大量數據，” 他説。</p>
<p>他還強調了該公司同時處理強度和相位信息的能力，這可能有助於在信號解釋變得更加複雜的困難多層結構中。也許最有趣的是，Beitia 表示，Wooptix 的天文遺產可能在從嘈雜環境中提取微弱信號方面提供好處。</p>
<p>“天文學面臨的一個主要問題是如何僅用少量光子進行測量，” 他説。</p>
<h3><strong>Wooptix 今天的位置——以及它需要去的地方</strong></h3>
<p>目前，Wooptix 似乎在研究環境、試點生產線和工藝開發設置中處於最佳位置，而不是全規模生產的製造廠。Beitia 表示，一個直接的用例是幫助研究機構和研發組織在工藝步驟前後測量晶圓的平整度或地形，以瞭解材料和製造操作如何改變基材。</p>
<p>“你先測量一次，然後進行實驗，再測量它的平整度，” 他説，描述了一個典型的開發工作流程。</p>
<p>這種計量在先進封裝研究中尤其有價值，在那裏，鍵合、沉積、化學機械拋光、熱循環和異構材料可能引入微妙的變形，進而影響良率或對準。</p>
<p>在這樣的環境中，商業方程與高產量製造不同。如果它們提供了加速開發或幫助工程師調試困難工藝的洞察，少量工具可能就足夠了。但 Beitia 明確區分了研發採用和戰略規模。</p>
<p>“如果你談論的是研究，甚至是製造廠，你談論的是每個地點最多兩個工具，” 他説。“如果你談論的是工藝控制，那麼你談論的是大規模業務。”</p>
<p>這就是為什麼真正的機會——也是最大的挑戰——在於生產製造廠內部，在那裏工具被反覆部署在生產線上以監測晶圓、捕捉異常值並支持良率提升。</p>
<p>但達到這一階段要困難得多。設備供應商必須證明正常運行時間、重複性、自動化兼容性、服務能力和明確的投資回報——通常通過漫長的客户評估。</p>
<p>拉莫斯承認工業化是他公司面臨的下一個挑戰。他説：“大型企業非常龐大。他們有聲譽，有客户，還有廣泛的團隊提供全天候維護。我們只有技術。”</p>
<p>貝蒂亞指出，行業有時會幫助較小的公司工業化有價值的技術，尤其是在解決緊迫問題時。他提到了一些例子，比如 Nearfield Instruments，該公司獲得了包括台積電在內的主要芯片製造商的支持，因為晶圓廠尋求從現有供應商那裏無法獲得的新計量能力。</p>
<p>這一歷史表明，擁有差異化工具的初創公司仍然可以找到進入晶圓廠的途徑——前提是他們能夠解決一個足夠痛苦的問題。</p>
<h3><strong>歐洲缺失的層次與西班牙的深科技賭注</strong></h3>
<p>Wooptix 的故事也突顯了更廣泛的歐洲挑戰。歐洲在光刻、汽車芯片、電力電子和研發機構等領域擁有世界級的半導體資產。但在規模化的計量和過程控制領域，歐洲卻相對缺乏冠軍企業。</p>
<p>貝蒂亞認為需要更多的努力，並指出全球競爭對手越來越多地整合技術，而歐洲往往在太多小型項目之間分散精力。他説：“在歐洲，我們沒有整合；我們在分散。”</p>
<p>這種分散可能使得有前景的傳感器或算法公司更難以成為持久的設備企業。</p>
<p>Wooptix 也是一個不斷增長的西班牙半導體生態系統的一部分，該生態系統包括無晶圓廠初創公司、光子學項目、公共研發中心以及日益增加的政府支持。</p>
<p>半導體政策專家、前西班牙政府官員埃米利奧·加西亞將 Wooptix 描述為西班牙的突出半導體賭注之一。他告訴 EE Times：“Wooptix 無疑是一家值得關注的公司。”</p>
<p>西班牙最近通過資金項目和與更廣泛數字主權目標相關的戰略投資，尋求增強國內能力，為深科技公司創造了比十年前更具支持性的環境。</p>
<p>對於 Wooptix 來説，下一階段更關乎執行而非理論。拉莫斯表示，成功意味着在客户的評估週期中脱穎而出，準備好大規模訂購系統。</p>
<p>“到那時，我們將在這個領域成為一隻新眼睛，” 他説，暗示 Wooptix 可以為芯片製造商提供一種新的方式來觀察和控制先進製造中的晶圓行為。</p>
<p>這一雄心壯志是大膽的。但市場時機可能比最初看起來要好。隨着人工智能推動半導體制造進入 3D 集成和包裝複雜性的新紀元，行業可能比以往更開放於解決特定痛點的專業新進入者。</p>
<p>Wooptix 是否能成為其中之一，將取決於技術的來源，而不是它能否在其試圖前進的地方生存。</p>
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<p>Wooptix 是一家總部位於西班牙的初創公司，旨在利用最初為天文學開發的波前傳感技術解決人工智能處理器封裝中的製造瓶頸。他們的方法允許快速且詳細的晶圓檢查，這在芯片製造商轉向先進封裝技術時至關重要。首席執行官 José Ramos 強調了公司對半導體的關注，並指出該行業的潛力。儘管目前該技術適用於研發環境，但在全規模生產廠中滲透仍然是一個挑戰，因為在這些環境中，一致的監控和良率提升至關重要</p>

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</div><p>As chipmakers race to build faster AI processors, attention has shifted beyond transistor scaling and toward advanced packaging, hybrid bonding, and 3D integration. That shift is creating new manufacturing bottlenecks—among them, how to precisely measure wafer shape, topography, and warpage as devices become thinner, denser, and increasingly stacked.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着芯片製造商競相打造更快的人工智能處理器，關注點已從晶體管縮放轉向先進封裝、混合鍵合和三維集成。這一轉變正在造成新的製造瓶頸，其中之一是如何在設備變得更薄、更密集和越來越堆疊的情況下，精確測量晶圓的形狀、地形和翹曲。</p>
</div><p>One company hoping to capitalize on that transition is Wooptix, a Spain-based startup whose core technology originated not in semiconductor fabs, but in astronomy labs in the Canary Islands.</p>
<div class="lb-trans"><p>一家希望利用這一轉型的公司是 Wooptix，這是一家總部位於西班牙的初創企業，其核心技術最初並非源於半導體制造廠，而是源於加那利羣島的天文實驗室。</p>
</div><p>The company says wavefront-sensing techniques originally developed to correct atmospheric distortion in telescopes can now help semiconductor manufacturers inspect wafers faster and with greater detail than some conventional approaches.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司表示，最初為糾正望遠鏡中的大氣畸變而開發的波前傳感技術，現在可以幫助半導體制造商更快、更詳細地檢查晶圓，超越一些傳統方法。</p>
</div><p>The bigger question is whether that scientific promise can translate into something far harder: becoming a trusted supplier inside one of the world’s most conservative manufacturing industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>更大的問題是，這一科學承諾是否能夠轉化為更難實現的目標：成為全球最保守制造行業中的可信供應商。</p>
</div><h3><strong>From adaptive optics to wafer metrology</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>從自適應光學到晶圓計量</strong></h3>
</div><p>CEO José Ramos traces the company’s roots to adaptive optics, where astronomers compensate for atmospheric turbulence that distorts incoming light from stars.</p>
<div class="lb-trans"><p>首席執行官 José Ramos 追溯公司的根源到自適應光學，天文學家通過補償大氣湍流來糾正來自星星的光線畸變。</p>
</div><p>“The atmosphere changes every 10 milliseconds,” Ramos told EE Times. “If you can measure those changes and correct them in real time, you see the star properly again.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“大氣每 10 毫秒就會變化一次，” Ramos 對 EE Times 説。“如果你能實時測量這些變化並進行糾正，你就能正確看到星星。”</p>
</div><p>Traditional astronomy systems often relied on Shack-Hartmann sensors, but Ramos said Wooptix developed a higher-resolution way to reconstruct wavefront phase information using simpler optical hardware and proprietary algorithms.</p>
<div class="lb-trans"><p>傳統的天文學系統通常依賴於 Shack-Hartmann 傳感器，但 Ramos 表示，Wooptix 開發了一種更高分辨率的方法，使用更簡單的光學硬件和專有算法來重建波前相位信息。</p>
</div><p>That expertise eventually found a new target: silicon wafers.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種專業知識最終找到了新的目標：硅晶圓。</p>
</div><p>“At the moment we understood wafer warpage could be obtained in just one shot with our technology, we knew this was a major opportunity,” Ramos said. Wooptix ultimately chose semiconductors over other markets, including medical imaging and automotive.</p>
<div class="lb-trans"><p>“當我們意識到可以僅用一次拍攝就獲得晶圓翹曲時，我們知道這是一個重大機會，” Ramos 説。Wooptix 最終選擇了半導體，而非其他市場，包括醫學成像和汽車。</p>
</div><p>“Semiconductor is the best business in the world,” Ramos said. “And the company needed focus.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“半導體是世界上最好的生意，” Ramos 説。“而且公司需要專注。”</p>
</div><p>Moreover, AI workloads are changing. Rather than relying solely on transistor scaling, chipmakers increasingly use chiplets, stacked memory, advanced interposers, and heterogeneous integration to improve performance and energy efficiency.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，人工智能工作負載正在發生變化。芯片製造商越來越多地使用芯片塊、堆疊內存、先進的中介層和異構集成來提高性能和能效，而不僅僅依賴於晶體管縮放。</p>
</div><p>According to Carlos Beitia, a metrology expert at CEA-Leti who previously worked in semiconductor metrology at KLA, that makes package-level mechanics strategically important. “We are seeing a clear trend today in the industry,” he told EE Times. “Everybody is looking to the package.”</p>
<div class="lb-trans"><p>根據曾在 KLA 從事半導體計量的 CEA-Leti 計量專家 Carlos Beitia 的説法，這使得封裝級機械變得戰略性重要。“我們今天在行業中看到一個明確的趨勢，” 他對 EE Times 説。“每個人都在關注封裝。”</p>
</div><p>As multiple materials are bonded together, each with different coefficients of thermal expansion, controlling deformation becomes more difficult. That creates demand for tools capable of measuring full-wafer topography quickly and at increasingly fine resolution.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着多種材料的結合，每種材料具有不同的熱膨脹係數，控制變形變得更加困難。這就產生了對能夠快速測量全晶圓地形並以越來越精細的分辨率進行測量的工具的需求。</p>
</div><p>Wooptix argues its approach can gather large amounts of surface information in a single capture rather than through slower scanning methods. Instead of scanning the wafer point by point, the system captures how light waves are altered as they reflect from the surface, using that phase information to reconstruct the wafer’s shape in a single measurement. This allows full-field topography to be obtained in milliseconds rather than through sequential sampling.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wooptix 認為其方法可以在一次捕獲中收集大量表面信息，而不是通過較慢的掃描方法。該系統不是逐點掃描晶圓，而是捕捉光波在從表面反射時如何被改變，利用相位信息在一次測量中重建晶圓的形狀。這使得全場地形能夠在毫秒內獲得，而不是通過順序採樣。</p>
</div><p>Ramos said existing interferometry-based approaches can be effective, but often involve tradeoffs in throughput or resolution. He claimed Wooptix can generate millions of measurement points in milliseconds while preserving high spatial detail.</p>
<div class="lb-trans"><p>Ramos 表示，現有的基於干涉儀的方法可能有效，但通常涉及吞吐量或分辨率的權衡。他聲稱，Wooptix 可以在毫秒內生成數百萬個測量點，同時保持高空間細節。</p>
</div><p>Beitia said the company’s potential advantages extend beyond speed. “Their technology can gather a huge amount of data in seconds,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Beitia 表示，該公司的潛在優勢不僅限於速度。“他們的技術可以在幾秒鐘內收集大量數據，” 他説。</p>
</div><p>He also highlighted the company’s ability to work with both intensity and phase information, which could help in difficult multilayer structures where signal interpretation becomes more complex. Perhaps most interestingly, Beitia said Wooptix’s astronomy heritage may offer benefits in extracting weak signals from noisy environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還強調了該公司同時處理強度和相位信息的能力，這可能有助於在信號解釋變得更加複雜的困難多層結構中。也許最有趣的是，Beitia 表示，Wooptix 的天文遺產可能在從嘈雜環境中提取微弱信號方面提供好處。</p>
</div><p>“One of the major issues astronomy has is how do you make measurements with just a few photons,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“天文學面臨的一個主要問題是如何僅用少量光子進行測量，” 他説。</p>
</div><h3><strong>Where Wooptix fits today—and where it needs to go</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>Wooptix 今天的位置——以及它需要去的地方</strong></h3>
</div><p>For now, Wooptix appears best positioned in research environments, pilot lines, and process-development settings rather than full-scale production fabs. Beitia said one immediate use case is helping research institutes and R&amp;D organizations measure wafer flatness or topography before and after process steps to understand how materials and manufacturing operations change the substrate.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，Wooptix 似乎在研究環境、試點生產線和工藝開發設置中處於最佳位置，而不是全規模生產的製造廠。Beitia 表示，一個直接的用例是幫助研究機構和研發組織在工藝步驟前後測量晶圓的平整度或地形，以瞭解材料和製造操作如何改變基材。</p>
</div><p>“You measure once before, you do your experiments, then you measure how flat it is again,” he said, describing a typical development workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>“你先測量一次，然後進行實驗，再測量它的平整度，” 他説，描述了一個典型的開發工作流程。</p>
</div><p>That kind of metrology can be especially valuable in advanced packaging research, where bonding, deposition, CMP, thermal cycling, and heterogeneous materials can introduce subtle deformation that later affects yield or alignment.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種計量在先進封裝研究中尤其有價值，在那裏，鍵合、沉積、化學機械拋光、熱循環和異構材料可能引入微妙的變形，進而影響良率或對準。</p>
</div><p>In such environments, the commercial equation is different from high-volume manufacturing. A small number of tools may be enough if they provide insight that speeds development or helps engineers debug difficult processes. But Beitia drew a clear distinction between R&amp;D adoption and strategic scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這樣的環境中，商業方程與高產量製造不同。如果它們提供了加速開發或幫助工程師調試困難工藝的洞察，少量工具可能就足夠了。但 Beitia 明確區分了研發採用和戰略規模。</p>
</div><p>“If you’re talking about research, or even fabs, you’re talking about two tools max per site,” he said. “If you’re talking about process control, then you’re talking about large-scale business.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你談論的是研究，甚至是製造廠，你談論的是每個地點最多兩個工具，” 他説。“如果你談論的是工藝控制，那麼你談論的是大規模業務。”</p>
</div><p>That’s why the real opportunity—and the real challenge—lies inside production fabs, where tools are deployed repeatedly across lines to monitor wafers, catch outliers, and support yield improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是為什麼真正的機會——也是最大的挑戰——在於生產製造廠內部，在那裏工具被反覆部署在生產線上以監測晶圓、捕捉異常值並支持良率提升。</p>
</div><p>But reaching that stage is far harder. Equipment suppliers must prove uptime, repeatability, automation compatibility, service capability, and clear return on investment—often through lengthy customer evaluations.</p>
<div class="lb-trans"><p>但達到這一階段要困難得多。設備供應商必須證明正常運行時間、重複性、自動化兼容性、服務能力和明確的投資回報——通常通過漫長的客户評估。</p>
</div><p>Ramos acknowledged that industrialization is his company’s next hurdle. “The large incumbents are huge,” he said. “They have a reputation. They have customers. They have broad teams for 24-7 maintenance. We just have technology.”</p>
<div class="lb-trans"><p>拉莫斯承認工業化是他公司面臨的下一個挑戰。他説：“大型企業非常龐大。他們有聲譽，有客户，還有廣泛的團隊提供全天候維護。我們只有技術。”</p>
</div><p>Beitia noted that the industry has, at times, helped smaller companies industrialize valuable technologies when they solve urgent problems. He pointed to examples such as Nearfield Instruments, which gained backing from major chipmakers including TSMC as fabs sought new metrology capabilities not available from established suppliers.</p>
<div class="lb-trans"><p>貝蒂亞指出，行業有時會幫助較小的公司工業化有價值的技術，尤其是在解決緊迫問題時。他提到了一些例子，比如 Nearfield Instruments，該公司獲得了包括台積電在內的主要芯片製造商的支持，因為晶圓廠尋求從現有供應商那裏無法獲得的新計量能力。</p>
</div><p>That history suggests startups with differentiated tools can still find pathways into fabs—if they solve a painful enough problem.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一歷史表明，擁有差異化工具的初創公司仍然可以找到進入晶圓廠的途徑——前提是他們能夠解決一個足夠痛苦的問題。</p>
</div><h3><strong>Europe’s missing layer and Spain’s deep-tech bet</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>歐洲缺失的層次與西班牙的深科技賭注</strong></h3>
</div><p>The Wooptix story also highlights a broader European challenge. Europe has world-class semiconductor assets in areas such as lithography, automotive chips, power electronics, and R&amp;D institutes. But it has produced relatively few scaled metrology and process-control champions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wooptix 的故事也突顯了更廣泛的歐洲挑戰。歐洲在光刻、汽車芯片、電力電子和研發機構等領域擁有世界級的半導體資產。但在規模化的計量和過程控制領域，歐洲卻相對缺乏冠軍企業。</p>
</div><p>Beitia believes more is needed and pointed out that global competitors increasingly consolidate technologies while Europe often fragments effort across too many small initiatives. “In Europe, we are not consolidating; we are spreading,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>貝蒂亞認為需要更多的努力，並指出全球競爭對手越來越多地整合技術，而歐洲往往在太多小型項目之間分散精力。他説：“在歐洲，我們沒有整合；我們在分散。”</p>
</div><p>That fragmentation can make it harder for promising sensor or algorithm companies to become durable equipment businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種分散可能使得有前景的傳感器或算法公司更難以成為持久的設備企業。</p>
</div><p>Wooptix is also part of a growing Spanish semiconductor ecosystem that includes fabless startups, photonics initiatives, public R&amp;D centers, and increasing government support.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wooptix 也是一個不斷增長的西班牙半導體生態系統的一部分，該生態系統包括無晶圓廠初創公司、光子學項目、公共研發中心以及日益增加的政府支持。</p>
</div><p>Emilio Garcia, a semiconductor policy expert and former Spanish government official, described Wooptix as one of Spain’s standout semiconductor bets. “Wooptix is certainly a company to watch,” he told EE Times.</p>
<div class="lb-trans"><p>半導體政策專家、前西班牙政府官員埃米利奧·加西亞將 Wooptix 描述為西班牙的突出半導體賭注之一。他告訴 EE Times：“Wooptix 無疑是一家值得關注的公司。”</p>
</div><p>Spain has recently sought to strengthen domestic capabilities through funding programs and strategic investments tied to broader digital sovereignty goals, creating a more supportive environment for deep-tech firms than existed a decade ago.</p>
<div class="lb-trans"><p>西班牙最近通過資金項目和與更廣泛數字主權目標相關的戰略投資，尋求增強國內能力，為深科技公司創造了比十年前更具支持性的環境。</p>
</div><p>For Wooptix, the next phase is less about theory than execution. Ramos said success would mean emerging from evaluation cycles with customers ready to order systems in volume.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於 Wooptix 來説，下一階段更關乎執行而非理論。拉莫斯表示，成功意味着在客户的評估週期中脱穎而出，準備好大規模訂購系統。</p>
</div><p>“At that moment, we will be a new eye in the field,” he said, suggesting Wooptix could offer chipmakers a new way to observe and control wafer behavior in advanced manufacturing.</p>
<div class="lb-trans"><p>“到那時，我們將在這個領域成為一隻新眼睛，” 他説，暗示 Wooptix 可以為芯片製造商提供一種新的方式來觀察和控制先進製造中的晶圓行為。</p>
</div><p>That ambition is bold. But the market timing may be better than it first appears. As AI pushes semiconductor manufacturing into a new era of 3D integration and packaging complexity, the industry may be more open than before to specialized new entrants that solve specific pain points.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一雄心壯志是大膽的。但市場時機可能比最初看起來要好。隨着人工智能推動半導體制造進入 3D 集成和包裝複雜性的新紀元，行業可能比以往更開放於解決特定痛點的專業新進入者。</p>
</div><p>Whether Wooptix becomes one of them will depend not on where the technology came from, but whether it can survive where it is trying to go.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wooptix 是否能成為其中之一，將取決於技術的來源，而不是它能否在其試圖前進的地方生存。</p>
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