<p>對於仍在決定人工智能軟件是否應納入其投資組合的投資者來説，Datadog 2026 年第一季度的財報提出了一個難以忽視的理由。而且，隨着英偉達將在 5 月 20 日公佈財報，時機顯得尤為重要。</p>
<p>兩年來，華爾街一直在問同一個問題。當人工智能交易成熟時，誰會真正獲利？英偉達佔據了硬件層。超大規模雲服務商佔據了雲端。但哪家軟件公司會在人工智能投入生產後變得不可或缺？Datadog 2026 年第一季度的財報響亮地回答了這個問題。該公司報告了創紀錄的收入，超出了預期，並在 5 月 7 日的單日交易中飆升了 31%。</p>
<p><strong>Datadog 2026 年第一季度財報：推動市場的數字</strong></p>
<p>Datadog (NASDAQ: DDOG) 報告 2026 年第一季度收入為 10.06 億美元，同比增長 32%。這也超出了華爾街 9.6 億美元的共識預期近 5%。最重要的是，這是公司歷史上首次季度收入突破 10 億美元。</p>
<p>調整後的每股收益為 0.60 美元。華爾街預期為 0.51 美元。運營現金流達到 3.35 億美元。自由現金流達到 2.89 億美元。該公司不僅在增長，同時也在產生可觀的現金。Datadog 的 48 億美元現金儲備為其競爭和收購提供了重要的資金支持。</p>
<p>收入增長也在加速。與上個季度的 29% 和一年前的 25% 相比，這一增長加速是推動股價上漲 31% 的原因。</p>
<p><strong>為什麼這比一個季度更重要</strong></p>
<p>最重要的信號是增長的來源。首席執行官 Olivier Pomel 確認增長是廣泛的，來自於人工智能原生客户和非人工智能客户。非人工智能客户的收入增長加速至中 20% 的範圍，較一年前的 19% 有所上升。Datadog 不僅僅是在乘着人工智能的浪潮，它在平台整合和雲遷移方面也在獲勝。</p>
<p>企業客户基礎也在快速擴展。Datadog 在第一季度結束時擁有 4,550 個客户，年經常性收入超過 10 萬美元。這比一年前的 3,770 個客户增長了 21%。這些大客户大約佔總經常性收入的 90%。經常性收入在本季度突破了 40 億美元。新客户的簽約數量創下歷史新高，年同比增長超過一倍。</p>
<p>新產品也在獲得關注。Datadog 在本季度推出了 GPU 監控、MCP 服務器和 Bits AI 安全代理。每一款產品都將 Datadog 放置在企業當前構建的人工智能基礎設施堆棧中。該公司還獲得了 FedRAMP 高級認證，這為其打開了重要的美國聯邦政府業務的大門。</p>
<p><strong>對 Snowflake 和 MongoDB 的連鎖反應</strong></p>
<p>這些結果並未侷限於 DDOG。Snowflake (NYSE: SNOW) 也因此上漲了約 9%。MongoDB (NASDAQ: MDB) 則上漲了近 11%。機構投資者開始轉向之前回避的與人工智能相關的軟件公司。邏輯很簡單。如果 Datadog 在加速，那麼更廣泛的雲基礎設施軟件類別可能正在轉變。</p>
<p><strong>投資者的更大圖景</strong></p>
<p>Datadog 將其 2026 年全年的收入指引上調至 43 億至 43.4 億美元。這高於之前的 40.6 億至 41 億美元的範圍。全年的調整後每股收益指引上調至 2.36 至 2.44 美元。這兩項上調均高於分析師的預期。</p>
<p>現在有一個重要的投資問題。市場接近歷史最高點。英偉達將在 5 月 20 日公佈財報。如果英偉達的表現令人失望，整個人工智能交易將面臨壓力測試。Datadog 的季度財報表明，監控和可觀察性層背後有真正的企業需求，而不僅僅是投機性動能。</p>
<p>對於希望繼續參與人工智能交易但降低集中風險的投資者來説，DDOG、SNOW 和 MDB 提供了一種不同的投資選擇。這些公司正在通過實際收入證明自己，而不是未來的承諾。在這樣的季度之後，這一點更難以被忽視。</p>
<p><strong><em>Benzinga 免責聲明：本文來自一位未付的外部貢獻者。它不代表 Benzinga 的報道，並且未經過內容或準確性的編輯。</em></strong></p>

SNOW

DDOG

SNOU

MDBX

標普軟件與服務 ETF - SPDR

DOGD

北美科技軟件股指數 ETF - iShares

雲計算 ETF - GlobalX

<p>Datadog 報告了 2026 年第一季度的收益為 10.06 億美元，標誌着其首次季度收入超過 10 億美元，超出預期近 5%。公告後，股價飆升 31%。該公司還將全年收入指引上調至 43 億至 43.4 億美元之間。增長廣泛，AI 和非 AI 客户均作出了顯著貢獻。積極的業績也推動了 Snowflake 和 MongoDB 的股價，顯示出雲基礎設施軟件行業可能出現反轉。投資者對 Datadog 在 AI 交易中的強勁表現感到鼓舞</p>

<p>For investors still deciding whether AI software belongs in their portfolio, Datadog's Q1 2026 earnings make a case that is hard to ignore. And with Nvidia reporting on May 20, the timing matters.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於仍在決定人工智能軟件是否應納入其投資組合的投資者來説，Datadog 2026 年第一季度的財報提出了一個難以忽視的理由。而且，隨着英偉達將在 5 月 20 日公佈財報，時機顯得尤為重要。</p>
</div><p>For two years, Wall Street asked the same question. Who actually profits when the AI trade matures? Nvidia captured the hardware layer. The hyperscalers captured the cloud. But which software company would become indispensable once AI goes into production? Datadog Q1 2026 earnings answered that question loudly. The company reported record revenue, crushed estimates, and surged 31% in a single session on May 7.</p>
<div class="lb-trans"><p>兩年來，華爾街一直在問同一個問題。當人工智能交易成熟時，誰會真正獲利？英偉達佔據了硬件層。超大規模雲服務商佔據了雲端。但哪家軟件公司會在人工智能投入生產後變得不可或缺？Datadog 2026 年第一季度的財報響亮地回答了這個問題。該公司報告了創紀錄的收入，超出了預期，並在 5 月 7 日的單日交易中飆升了 31%。</p>
</div><p><strong>Datadog Q1 2026 Earnings: The Numbers That Moved the Market</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Datadog 2026 年第一季度財報：推動市場的數字</strong></p>
</div><p>Datadog (NASDAQ: DDOG) reported Q1 2026 revenue of $1.006 billion. That is a 32% year-over-year increase. It also cleared Wall Street's consensus estimate of $960 million by nearly 5%. Most importantly, it was the first time in company history that quarterly revenue crossed $1 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog (NASDAQ: DDOG) 報告 2026 年第一季度收入為 10.06 億美元，同比增長 32%。這也超出了華爾街 9.6 億美元的共識預期近 5%。最重要的是，這是公司歷史上首次季度收入突破 10 億美元。</p>
</div><p>Adjusted EPS came in at $0.60. Wall Street expected $0.51. Operating cash flow hit $335 million. Free cash flow reached $289 million. The company is not just growing. It is generating serious cash at the same time. Datadog's $4.8 billion cash position gives it significant runway to compete and acquire.</p>
<div class="lb-trans"><p>調整後的每股收益為 0.60 美元。華爾街預期為 0.51 美元。運營現金流達到 3.35 億美元。自由現金流達到 2.89 億美元。該公司不僅在增長，同時也在產生可觀的現金。Datadog 的 48 億美元現金儲備為其競爭和收購提供了重要的資金支持。</p>
</div><p>Revenue growth also accelerated. It rose from 29% last quarter and 25% a year ago. That acceleration is what sent shares up 31%.</p>
<div class="lb-trans"><p>收入增長也在加速。與上個季度的 29% 和一年前的 25% 相比，這一增長加速是推動股價上漲 31% 的原因。</p>
</div><p><strong>Why This Is Bigger Than One Quarter</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這比一個季度更重要</strong></p>
</div><p>The most significant signal is where the growth is coming from. CEO Olivier Pomel confirmed growth was broad-based. It came from both AI-native and non-AI customers. Non-AI customer revenue growth accelerated to the mid-20s percent range. That is up from 19% a year ago. Datadog is not just riding the AI wave. It is winning on platform consolidation and cloud migration too.</p>
<div class="lb-trans"><p>最重要的信號是增長的來源。首席執行官 Olivier Pomel 確認增長是廣泛的，來自於人工智能原生客户和非人工智能客户。非人工智能客户的收入增長加速至中 20% 的範圍，較一年前的 19% 有所上升。Datadog 不僅僅是在乘着人工智能的浪潮，它在平台整合和雲遷移方面也在獲勝。</p>
</div><p>The enterprise customer base is also expanding fast. Datadog ended Q1 with 4,550 customers generating over $100,000 in annual recurring revenue. That is up 21% from 3,770 a year ago. Those large customers account for roughly 90% of total ARR. ARR crossed $4 billion in the quarter. New logo bookings set an all-time record. They more than doubled year-over-year.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業客户基礎也在快速擴展。Datadog 在第一季度結束時擁有 4,550 個客户，年經常性收入超過 10 萬美元。這比一年前的 3,770 個客户增長了 21%。這些大客户大約佔總經常性收入的 90%。經常性收入在本季度突破了 40 億美元。新客户的簽約數量創下歷史新高，年同比增長超過一倍。</p>
</div><p>New products are gaining traction too. Datadog launched GPU Monitoring, an MCP Server, and the Bits AI Security Agent during the quarter. Each one positions Datadog inside the AI infrastructure stack enterprises are building right now. The company also earned FedRAMP High certification. That opens the door to significant U.S. federal government business.</p>
<div class="lb-trans"><p>新產品也在獲得關注。Datadog 在本季度推出了 GPU 監控、MCP 服務器和 Bits AI 安全代理。每一款產品都將 Datadog 放置在企業當前構建的人工智能基礎設施堆棧中。該公司還獲得了 FedRAMP 高級認證，這為其打開了重要的美國聯邦政府業務的大門。</p>
</div><p><strong>The Ripple Effect on Snowflake and MongoDB</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>對 Snowflake 和 MongoDB 的連鎖反應</strong></p>
</div><p>The results did not stay contained to DDOG. Snowflake (NYSE: SNOW) surged approximately 9% in sympathy. MongoDB (NASDAQ: MDB) climbed nearly 11%. Institutional investors rotated into AI-adjacent software names they had previously avoided. The logic is simple. If Datadog is accelerating, the broader cloud infrastructure software category may be turning a corner.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些結果並未侷限於 DDOG。Snowflake (NYSE: SNOW) 也因此上漲了約 9%。MongoDB (NASDAQ: MDB) 則上漲了近 11%。機構投資者開始轉向之前回避的與人工智能相關的軟件公司。邏輯很簡單。如果 Datadog 在加速，那麼更廣泛的雲基礎設施軟件類別可能正在轉變。</p>
</div><p><strong>The Bigger Picture for Investors</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>投資者的更大圖景</strong></p>
</div><p>Datadog raised its full-year 2026 revenue guidance to between $4.30 billion and $4.34 billion. That is up from a prior range of $4.06 billion to $4.10 billion. Full-year adjusted EPS guidance was lifted to between $2.36 and $2.44. Both raises came in well above what analysts had modeled.</p>
<div class="lb-trans"><p>Datadog 將其 2026 年全年的收入指引上調至 43 億至 43.4 億美元。這高於之前的 40.6 億至 41 億美元的範圍。全年的調整後每股收益指引上調至 2.36 至 2.44 美元。這兩項上調均高於分析師的預期。</p>
</div><p>Here is the investment question that matters right now. The market is near all-time highs. Nvidia reports on May 20. If Nvidia disappoints, the entire AI trade faces a stress test. Datadog's quarter suggests the monitoring and observability layer has real enterprise demand behind it. Not just speculative momentum.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在有一個重要的投資問題。市場接近歷史最高點。英偉達將在 5 月 20 日公佈財報。如果英偉達的表現令人失望，整個人工智能交易將面臨壓力測試。Datadog 的季度財報表明，監控和可觀察性層背後有真正的企業需求，而不僅僅是投機性動能。</p>
</div><p>For investors wanting to stay in the AI trade but reduce concentration risk, DDOG, SNOW, and MDB offer a different kind of bet. These companies are proving themselves in actual revenue. Not future promises. That is harder to dismiss after a quarter like this one.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於希望繼續參與人工智能交易但降低集中風險的投資者來説，DDOG、SNOW 和 MDB 提供了一種不同的投資選擇。這些公司正在通過實際收入證明自己，而不是未來的承諾。在這樣的季度之後，這一點更難以被忽視。</p>
</div><p><strong><em>Benzinga Disclaimer: This article is from an unpaid external contributor. It does not represent Benzinga’s reporting and has not been edited for content or accuracy.</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>Benzinga 免責聲明：本文來自一位未付的外部貢獻者。它不代表 Benzinga 的報道，並且未經過內容或準確性的編輯。</em></strong></p>
</div>

在第一季度取得強勁收益後，Datadog 變得更加難以被忽視