<p>儘管中美關係緊張，越來越多的中國科技公司和研究人員仍然積極參與一場全球領先的人工智能會議。根據對今年國際學習表徵會議（ICLR）5,355 篇被接受論文的統計，來自中國大陸和香港的作者貢獻的論文佔接受論文總數的 51% 以上，而來自美國的論文則略低於 32%。ICLR 與神經信息處理系統會議（NeurIPS）和國際機器學習會議被認為是人工智能和計算神經科學領域的頂級會議。今年的會議於 4 月 23 日至 27 日在里約熱內盧舉行，共收到約 19,000 篇投稿，接受率為 28%。中國在 ICLR 的強大參與是在中國多個主要專業機構呼籲國內研究人員抵制 NeurIPS 之後出現的。該呼籲是在 NeurIPS 組織者發佈了一項似乎禁止美國製裁實體參與的政策後提出的。儘管 NeurIPS 基金會後來澄清其政策不包括華為等主要中國人工智能公司，但這一爭議引發了人們對中國機構是否會減少參與國際人工智能會議的質疑。儘管地緣政治緊張加劇，ICLR 的數據表明全球人工智能研究仍然是一個相互關聯的領域。儘管美國科技巨頭微軟在企業領域的代表性仍然領先，接受了 143 篇論文，但中國公司在此次會議上也是最活躍的參與者之一。南華早報的母公司阿里巴巴集團提交了 135 篇論文，華為技術公司提交了 111 篇，字節跳動提交了 107 篇，騰訊控股提交了 94 篇。其他美國公司也做出了重要貢獻，Meta Platforms 提交了 103 篇論文，Nvidia 和亞馬遜各提交了 73 篇，谷歌提交了 68 篇。在學術機構中，清華大學以 332 篇被接受論文位居首位，上海交通大學以 240 篇緊隨其後，浙江大學以 232 篇排名第三。斯坦福大學在美國學術排名中以 177 篇被接受論文位居首位，卡內基梅隆大學和麻省理工學院各有 167 篇，哈佛大學則有 99 篇。“儘管存在緊張關係，頂級會議仍然對可見性和合作至關重要，” 一位因主題敏感而拒絕透露姓名的中國研究人員表示。中國在 ICLR 的貢獻差距迅速縮小，根據會議數據，去年中國公司和機構的貢獻超過了美國同行。</p>

華為

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微軟每日 2 倍做多 ETF - Direxion

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富時中國 3 倍做多 ETF - Direxion

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

<p>中國科技公司和研究人員在里約熱內盧舉行的國際學習表徵會議（ICLR）上表現突出，來自中國大陸和香港的接受論文超過 51%。儘管由於美中緊張關係曾呼籲抵制 NeurIPS 會議，但此次參與仍然如期進行。阿里巴巴和華為等主要中國公司是重要貢獻者，而微軟和 Meta 等美國公司也有相當的代表性。此次活動突顯了全球人工智能研究在地緣政治摩擦中的相互關聯性</p>

<p>Chinese technology companies and researchers turned out in force at a leading global artificial intelligence conference, despite mounting questions over whether they might avoid the event as a consequence of tense relations between Beijing and Washington. Papers with contributors from mainland China and Hong Kong accounted for over 51 per cent of accepted submissions, compared with just under 32 per cent from the United States, according to statistics compiled from the listed affiliations for 5,355 accepted papers at this year’s International Conference on Learning Representations (ICLR). ICLR, alongside the Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) and the International Conference on Machine Learning, is considered one of the top conferences for AI and computational neuroscience. This year’s event, held in Rio de Janeiro from April 23 to 27, received about 19,000 submissions with an acceptance rate of 28 per cent. The strong Chinese presence at ICLR comes after several major professional bodies in China urged domestic researchers to boycott NeurIPS. The call came after NeurIPS organisers published a new policy that appeared to bar US-sanctioned entities from taking part. While the NeurIPS Foundation later clarified that its policy did not include major Chinese AI companies such as Huawei Technologies, the dispute raised questions over whether Chinese institutions would reduce their participation in international AI conferences. But despite the heightened geopolitical friction, the ICLR figures suggest global AI research remains an interconnected field. While US tech giant Microsoft still led the corporate realm in representation with 143 accepted papers, Chinese firms were among the event’s most prolific participants. Alibaba Group Holding, owner of the South China Morning Post, submitted 135 papers, followed by Huawei Technologies with 111, ByteDance with 107 and Tencent Holdings with 94. Other US companies made significant contributions, with Meta Platforms submitting 103 papers, Nvidia and Amazon each providing 73 papers and Google supplying 68. Among academic institutions, Tsinghua University led with 332 accepted papers, followed by Shanghai Jiao Tong University with 240 and Zhejiang University with 232. Stanford University topped the US academic rankings with 177 accepted papers, while Carnegie Mellon University and the Massachusetts Institute of Technology each had 167, followed by Harvard University with 99. “Top conferences remain important for visibility and collaboration despite the tensions,” said a Chinese researcher whose paper was accepted at this year’s conference. The researcher declined to be named due to the sensitivity of the subject. China has rapidly narrowed its ICLR contributions gap with the US. According to conference data, Chinese firms and institutions surpassed their counterparts from the US last year.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管中美關係緊張，越來越多的中國科技公司和研究人員仍然積極參與一場全球領先的人工智能會議。根據對今年國際學習表徵會議（ICLR）5,355 篇被接受論文的統計，來自中國大陸和香港的作者貢獻的論文佔接受論文總數的 51% 以上，而來自美國的論文則略低於 32%。ICLR 與神經信息處理系統會議（NeurIPS）和國際機器學習會議被認為是人工智能和計算神經科學領域的頂級會議。今年的會議於 4 月 23 日至 27 日在里約熱內盧舉行，共收到約 19,000 篇投稿，接受率為 28%。中國在 ICLR 的強大參與是在中國多個主要專業機構呼籲國內研究人員抵制 NeurIPS 之後出現的。該呼籲是在 NeurIPS 組織者發佈了一項似乎禁止美國製裁實體參與的政策後提出的。儘管 NeurIPS 基金會後來澄清其政策不包括華為等主要中國人工智能公司，但這一爭議引發了人們對中國機構是否會減少參與國際人工智能會議的質疑。儘管地緣政治緊張加劇，ICLR 的數據表明全球人工智能研究仍然是一個相互關聯的領域。儘管美國科技巨頭微軟在企業領域的代表性仍然領先，接受了 143 篇論文，但中國公司在此次會議上也是最活躍的參與者之一。南華早報的母公司阿里巴巴集團提交了 135 篇論文，華為技術公司提交了 111 篇，字節跳動提交了 107 篇，騰訊控股提交了 94 篇。其他美國公司也做出了重要貢獻，Meta Platforms 提交了 103 篇論文，Nvidia 和亞馬遜各提交了 73 篇，谷歌提交了 68 篇。在學術機構中，清華大學以 332 篇被接受論文位居首位，上海交通大學以 240 篇緊隨其後，浙江大學以 232 篇排名第三。斯坦福大學在美國學術排名中以 177 篇被接受論文位居首位，卡內基梅隆大學和麻省理工學院各有 167 篇，哈佛大學則有 99 篇。“儘管存在緊張關係，頂級會議仍然對可見性和合作至關重要，” 一位因主題敏感而拒絕透露姓名的中國研究人員表示。中國在 ICLR 的貢獻差距迅速縮小，根據會議數據，去年中國公司和機構的貢獻超過了美國同行。</p>
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China deepens footprint at AI conference despite NeurIPS dispute, US tensions

南華早報

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF

T-Rex 2X Long Microsoft Daily Target ETF

微軟

阿里巴巴

阿里巴巴-W

騰訊控股

英偉達

亞馬遜

谷歌-A

谷歌-C

阿里巴巴-WR

Alibaba HK SDR 5to1

騰訊控股(ADR)

騰訊控股-R

Tencent HK SDR 10to1

騰訊控股(ADS)

NVIDIA Corporation

儘管存在 NeurIPS 爭議和美中緊張關係，中國在人工智能會議上加深了影響力