平台與 Jira、Confluence、Bitbucket 和 GitHub、Figma 集成，提供 AI 代理團隊，能夠以高達 60 倍的速度設計、構建、測試和保護代碼，並具備共享上下文圖和決策追蹤。
, /PRNewswire/ -- Axiomstudio.ai 今天宣佈 VibeFlow 的正式發佈，這是一款 AI 軟件開發生命週期（SDLC）平台，使企業能夠在保持合規和安全所需的軟件開發規範的同時，採用 “氛圍編碼”。
AI 編碼代理承諾提高生產力，但大多數在企業依賴的系統之外運行，缺乏問責制。它們生成代碼時沒有記錄推理，繞過變更管理控制，並且沒有審計軌跡——這在 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 ISO 27001 下造成風險。
VibeFlow 將 AI 代理嵌入企業 SDLC 中，具有共享知識層。 它與 Jira、Confluence、Bitbucket 和 GitHub、Figma 集成，使組織能夠在不替換定義其生命週期的系統的情況下使用 AI 進行開發。
“企業團隊花費多年在票據、文檔和審查方面建立規範，這些軟件護欄確保質量，”Axiomstudio.ai 的首席執行官兼聯合創始人 Ranjan Parthasarathy 説。“VibeFlow 保留了這一基礎。你的代理從第一天起就繼承了你的架構、票據和審查門——每一次改進都在團隊中累積。生成的代碼經過測試、安全且合規。”
軟件生命週期的 AI 代理團隊
VibeFlow 的核心是一個 跨越軟件生命週期的協調 AI 代理團隊。
<ul>
<li>設計與規劃代理 解釋需求和架構文檔，以生成實施計劃。</li>
<li>實施代理 生成使用共享上下文圖的生產就緒代碼。</li>
<li>代碼審查代理 在人工審查之前進行同級審查，捕捉架構不一致性和可靠性風險。</li>
<li>安全代理 分析代碼中的漏洞和合規性違規。</li>
<li>QA 代理 生成並執行單元和集成測試，以防止迴歸。</li>
</ul>
這些代理共同實現 高達 60 倍的氛圍編碼結果，同時保持代碼的安全性和高質量。
工程組織的共享上下文圖
當前的 AI 編碼工具缺乏共享上下文。企業的複雜性不僅涉及數百個服務和依賴關係，還包括工程師、架構師和審查者，他們的集體知識使其保持一致。
VibeFlow 的共享知識圖映射代碼庫和團隊決策——成為工程記憶，隨着每個人的互動而加深，因此工作從架構意識開始。
“我們有 200 多個微服務，普通的氛圍編碼不起作用，” 一家大型企業的工程領導説。“上下文問題是真正的挑戰，因此生成的代碼是正確的。我們是 Atlassian 的用户，使用 Jira 和 Confluence 作為上下文記憶是新穎的。我們可以利用現有知識。”
累積團隊知識的決策追蹤
每個 AI 生成的變更都會產生 上下文決策追蹤，捕捉啓動工作的需求、提供信息的架構文檔、分析的代碼實體以及選擇背後的推理，包括 AI 和人類的推理。
這些追蹤創建了一個 可審計的工程歷史 和共享上下文圖，VibeFlow 會自動使用。未來的代理和開發人員可以從之前的決策中學習，因此團隊 累積架構理解，而不是失去它。
內置治理和質量控制
VibeFlow 包括自動代碼審查、安全掃描、集成測試、合規標記用於受監管的代碼路徑、雙向 Jira 同步和 GitHub PR 審查。敏感代碼路徑——支付系統、PHI 處理程序、訪問控制邏輯——會自動觸發額外的政策檢查。
“普通的氛圍編碼會破壞你的合規態勢和 SDLC，”Axiomstudio.ai 的聯合創始人 Bill Brown 説。“VibeFlow 在保留合規性的同時，將每個工程決策轉化為共享團隊知識。”
平台可用性
VibeFlow 是 Axiomstudio.ai 治理平台 的一部分，此外還有 AI Gateway 用於 LLM、MCP 和 A2A 流量，以及 Agent Studio 用於自定義代理。Axiomstudio.ai 於 2026 年 3 月推出，目標是 企業組織的 CISO、CTO 和工程領導者。
VibeFlow 今天的價格為 每用户每月 20 美元。瞭解更多信息，請訪問 axiomstudio.ai/vibeflow。
媒體諮詢：Ranjan Parthasarathy，1-800-624-1694，413379@email4pr.com
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查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/axiomstudioai-launches-vibeflow-to-bring-ai-coding-speed-to-enterprise-grade-compliance-302769469.html
來源 Axiomstudio.ai

FBOT

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Axiomstudio.ai 推出了 VibeFlow，這是一個與 Jira、Confluence、Bitbucket、GitHub 和 Figma 等工具集成的平台。這個創新解決方案具有 AI 代理團隊，能夠提升編碼過程的速度，效率提高至 60 倍。該平台還包括共享上下文圖和決策追蹤，以改善用户協作。該公告於 2026 年 5 月 12 日在舊金山發佈

Platform integrates with Jira, Confluence, Bitbucket and GitHub, Figma, delivers AI agent teams that design, build, test, and secure code up to 60× faster, with shared context graph and decision traces.
<div class="lb-trans">平台與 Jira、Confluence、Bitbucket 和 GitHub、Figma 集成，提供 AI 代理團隊，能夠以高達 60 倍的速度設計、構建、測試和保護代碼，並具備共享上下文圖和決策追蹤。
</div>, /PRNewswire/ -- Axiomstudio.ai today announced the general availability of VibeFlow, an AI SDLC platform that enables enterprises to adopt &#34;vibe coding&#34; while preserving the software development discipline required for compliance and security.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- Axiomstudio.ai 今天宣佈 VibeFlow 的正式發佈，這是一款 AI 軟件開發生命週期（SDLC）平台，使企業能夠在保持合規和安全所需的軟件開發規範的同時，採用 “氛圍編碼”。
</div>AI coding agents promise productivity gains, but most operate outside the systems enterprises rely on for accountability. They generate code without recorded reasoning, bypass change-management controls, and leave no audit trail—creating risk under SOC 2, GDPR, HIPAA, and ISO 27001.
<div class="lb-trans">AI 編碼代理承諾提高生產力，但大多數在企業依賴的系統之外運行，缺乏問責制。它們生成代碼時沒有記錄推理，繞過變更管理控制，並且沒有審計軌跡——這在 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 ISO 27001 下造成風險。
</div>VibeFlow embeds AI agents into the enterprise SDLC with a shared knowledge layer. It integrates with Jira, Confluence, Bitbucket and GitHub, Figma, letting organizations develop with AI, without replacing the systems that define their lifecycle.
<div class="lb-trans">VibeFlow 將 AI 代理嵌入企業 SDLC 中，具有共享知識層。 它與 Jira、Confluence、Bitbucket 和 GitHub、Figma 集成，使組織能夠在不替換定義其生命週期的系統的情況下使用 AI 進行開發。
</div>&#34;Enterprise teams spent years building discipline around tickets, docs, and reviews, software guardrails that ensure quality&#34; said Ranjan Parthasarathy, CEO and co-founder of Axiomstudio.ai. &#34;VibeFlow preserves that foundation. Your agents inherit your architecture, tickets, and review gates from day one—and every improvement compounds across the team. Code generated is tested, secure and compliant.&#34;
<div class="lb-trans">“企業團隊花費多年在票據、文檔和審查方面建立規範，這些軟件護欄確保質量，”Axiomstudio.ai 的首席執行官兼聯合創始人 Ranjan Parthasarathy 説。“VibeFlow 保留了這一基礎。你的代理從第一天起就繼承了你的架構、票據和審查門——每一次改進都在團隊中累積。生成的代碼經過測試、安全且合規。”
</div>An AI Agent Team for the Software Lifecycle
<div class="lb-trans">軟件生命週期的 AI 代理團隊
</div>At the core of VibeFlow is a coordinated AI agent team spanning the software lifecycle.
<div class="lb-trans">VibeFlow 的核心是一個 跨越軟件生命週期的協調 AI 代理團隊。
</div><ul>
<li>Design &amp; Planning Agents interpret requirements and architecture docs to produce implementation plans.</li>
<li>Implementation Agents generate production-ready code aware using the shared context graph.</li>
<li>Code Review Agent performs peer-level review before human review, catching architectural inconsistencies and reliability risks.</li>
<li>Security Agent analyzes code for vulnerabilities and compliance violations.</li>
<li>QA Agent generates and executes unit and integration tests to prevent regressions.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>設計與規劃代理 解釋需求和架構文檔，以生成實施計劃。</li>
<li>實施代理 生成使用共享上下文圖的生產就緒代碼。</li>
<li>代碼審查代理 在人工審查之前進行同級審查，捕捉架構不一致性和可靠性風險。</li>
<li>安全代理 分析代碼中的漏洞和合規性違規。</li>
<li>QA 代理 生成並執行單元和集成測試，以防止迴歸。</li>
</ul>
</div>Together, these agents enable up to 60× faster vibe-coding outcomes while keeping code secure and high-quality.
<div class="lb-trans">這些代理共同實現 高達 60 倍的氛圍編碼結果，同時保持代碼的安全性和高質量。
</div>A Shared Context Graph for the Engineering Organization
<div class="lb-trans">工程組織的共享上下文圖
</div>Current AI coding tools lack shared context. Enterprise complexity spans not only hundreds of services and dependencies, but the engineers, architects, and reviewers whose collective knowledge keeps it coherent.
<div class="lb-trans">當前的 AI 編碼工具缺乏共享上下文。企業的複雜性不僅涉及數百個服務和依賴關係，還包括工程師、架構師和審查者，他們的集體知識使其保持一致。
</div>VibeFlow's shared knowledge graph maps both codebase and team decisions—becoming engineering memory that deepens as everyone interacts, so work starts with architectural awareness.
<div class="lb-trans">VibeFlow 的共享知識圖映射代碼庫和團隊決策——成為工程記憶，隨着每個人的互動而加深，因此工作從架構意識開始。
</div>&#34;We have 200+ microservices, vanilla vibe coding isn't working,&#34; said an engineering leader at a large enterprise. &#34;Context issues are a real challenge, so generated code is correct. We are an Atlassian shop, using Jira and Confluence as context memory is novel. We can use existing knowledge.&#34;
<div class="lb-trans">“我們有 200 多個微服務，普通的氛圍編碼不起作用，” 一家大型企業的工程領導説。“上下文問題是真正的挑戰，因此生成的代碼是正確的。我們是 Atlassian 的用户，使用 Jira 和 Confluence 作為上下文記憶是新穎的。我們可以利用現有知識。”
</div>Decision Traces That Compound Team Knowledge
<div class="lb-trans">累積團隊知識的決策追蹤
</div>Every AI-generated change produces context decision traces capturing the requirements that initiated the work, the architecture docs that informed it, the code entities analyzed, and the reasoning behind choices, both AI and human.
<div class="lb-trans">每個 AI 生成的變更都會產生 上下文決策追蹤，捕捉啓動工作的需求、提供信息的架構文檔、分析的代碼實體以及選擇背後的推理，包括 AI 和人類的推理。
</div>These traces create an auditable engineering history and shared context graph, that VibeFlow automatically uses. Future agents and developers learn from prior decisions, so teams compound architectural understanding rather than losing it.
<div class="lb-trans">這些追蹤創建了一個 可審計的工程歷史 和共享上下文圖，VibeFlow 會自動使用。未來的代理和開發人員可以從之前的決策中學習，因此團隊 累積架構理解，而不是失去它。
</div>Built-In Governance and Quality Controls
<div class="lb-trans">內置治理和質量控制
</div>VibeFlow includes automated code review, security scanning, integrated testing, compliance tagging for regulated code paths, bidirectional Jira sync, and GitHub PR review. Sensitive code paths—payment systems, PHI handlers, access-control logic—trigger additional policy checks automatically.
<div class="lb-trans">VibeFlow 包括自動代碼審查、安全掃描、集成測試、合規標記用於受監管的代碼路徑、雙向 Jira 同步和 GitHub PR 審查。敏感代碼路徑——支付系統、PHI 處理程序、訪問控制邏輯——會自動觸發額外的政策檢查。
</div>&#34;Vanilla vibe coding breaks your compliance posture and SDLC,&#34; said Bill Brown, co-founder of Axiomstudio.ai. &#34;VibeFlow preserves it while turning every engineering decision into shared team knowledge.&#34;
<div class="lb-trans">“普通的氛圍編碼會破壞你的合規態勢和 SDLC，”Axiomstudio.ai 的聯合創始人 Bill Brown 説。“VibeFlow 在保留合規性的同時，將每個工程決策轉化為共享團隊知識。”
</div>Platform Availability
<div class="lb-trans">平台可用性
</div>VibeFlow is part of the Axiomstudio.ai's governance platform, alongside AI Gateway for LLM, MCP, and A2A traffic and Agent Studio for custom agents. Axiomstudio.ai launched in March 2026 and targets CISOs, CTOs, and engineering leaders at enterprise organizations.
<div class="lb-trans">VibeFlow 是 Axiomstudio.ai 治理平台 的一部分，此外還有 AI Gateway 用於 LLM、MCP 和 A2A 流量，以及 Agent Studio 用於自定義代理。Axiomstudio.ai 於 2026 年 3 月推出，目標是 企業組織的 CISO、CTO 和工程領導者。
</div>VibeFlow is available today at $20 per user per month. Learn more at axiomstudio.ai/vibeflow.
<div class="lb-trans">VibeFlow 今天的價格為 每用户每月 20 美元。瞭解更多信息，請訪問 axiomstudio.ai/vibeflow。
</div>Press inquiries: Ranjan Parthasarathy, 1-800-624-1694, 413379@email4pr.com
<div class="lb-trans">媒體諮詢：Ranjan Parthasarathy，1-800-624-1694，413379@email4pr.com
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xMiZzbj1QSDU2MTQ0" alt="" original-src="https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png?sn=PH56144&amp;sd=2026-05-12"/>
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</div>SOURCE Axiomstudio.ai
<div class="lb-trans">來源 Axiomstudio.ai
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