<p>字節跳動的火山引擎推出了一款基於 OpenClaw 的雲代理工具 ArkClaw，正在押注人工智能的下一個階段將依賴於更便宜的令牌、更高的推理效率和更長的上下文窗口。火山引擎的首席架構師李國棟在 OpenClaw 自今年早些時候在全球走紅以來首次在中國大陸舉辦的活動上表示：“與代理相關的令牌消耗仍佔總令牌使用的個位數百分比，但這一比例正在增長。” 這個活動吸引了約 1300 名與會者，主辦方 Mu 是一個全球建設者社區，曾在某個時刻被迫限制入場。與會者佩戴着爪子主題的頭飾，圍繞演示和主題演講聚集。李國棟表示，火山引擎去年開始開發與代理相關的產品，並在項目在春節假期期間獲得關注後不久便聯繫了 OpenClaw。3 月份，火山引擎推出了 ArkClaw，這是 OpenClaw 的雲版本，李國棟將其比作將 MySQL（一個廣泛使用的開源數據庫）轉變為服務。4 月份，雙方共同推出了 OpenClaw 的技能市場 ClawHub 的中國鏡像網站。隨着多模態模型的快速採用和進展，令牌需求已經在攀升。根據火山引擎的數據，截至 3 月份，字節跳動的 Doubao 大型語言模型的日均令牌使用量已超過 120 萬億，三個月內翻了一番，自 2024 年 5 月推出以來增長了超過 1000 倍。市場研究公司 IDC 的獨立數據顯示，2025 年中國的企業模型即服務市場在公共雲上處理了 1.944 萬億個令牌，同比增長 16 倍，火山引擎以 49.5% 的市場份額排名第一。李國棟表示，模型正在朝着兩個特別重要的方向演變，以適應代理時代——降低推理成本和延長上下文窗口，火山引擎通過算法優化和資源調度來降低令牌成本。他表示，行業正在尋求在更實惠的令牌與建立可持續業務之間取得平衡。ArkClaw 以月訂閲的形式出售，價格從 29 元（約 4.25 美元）到 99 元不等。由於無法獲得 Nvidia 的產品，中國大型語言模型開發者正在加速採用國內替代品。DeepSeek 的最新 V4 模型通過與華為 Ascend 芯片的合作成為這一轉變的最新例子。該公司表示，V4 在今年下半年之前將面臨吞吐量限制，屆時華為的 Ascend 950PR 超級節點預計將 “大規模出貨”。字節跳動今年計劃的人工智能基礎設施支出已提升至超過 2000 億元，至少比之前提議的 1600 億元高出 25%，預計更大比例將用於國內人工智能芯片。李國棟表示，ArkClaw 現在的常見用途包括為遊戲公司生成媒體內容、辦公生產力和編碼。對於企業來説，一個關鍵挑戰是身份和配置管理，李國棟表示，代理需要對下游服務和敏感數據進行受控訪問，才能在企業系統中工作。“字節跳動始終是自己產品的第一客户，” 李國棟説。與公司內部系統連接的內部代理工具 ByteClaw 已被員工廣泛採用，多個代理處理工作任務。在這些工作流程中，開發者正在從編寫代碼轉向設定目標和審查。本週，火山引擎還推出了 Ark Agent Plan，這是一個更廣泛的訂閲套餐，支持字節跳動的內部 Seed 系列模型以及來自 Zhipu 和 Moonshot AI 的模型。該計劃與包括 Claude Code、OpenCode、Trae、OpenClaw 和 Hermes Agent 在內的編碼和代理平台兼容，並且還包括 ArkClaw。該套餐提供四個層級，價格從每月 40 元到 1000 元不等。它使用 “代理燃料點” 作為衡量代理資源消耗的統一單位，允許用户實時跟蹤使用情況。</p>

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<p>字節跳動的火山引擎正在利用 OpenClaw AI 框架開發盈利的雲工具，如 ArkClaw，專注於成本效益高的代幣和提高效率。儘管最初的熱度有所減退，但最近的一次活動吸引了 1300 名與會者。該公司計劃在人工智能基礎設施上投資超過 2000 億元，強調國內芯片替代品。ArkClaw 的月費在 29 到 99 元之間，用於媒體生成和生產力提升。新的訂閲套餐，包括 Ark Agent 計劃，支持多種人工智能模型，並允許實時跟蹤資源消耗</p>

<p>ByteDance’s Volcano Engine, the cloud unit that released an OpenClaw-based cloud agent tool ArkClaw, is betting that the next phase of artificial intelligence will hinge on cheaper tokens, higher inference efficiency and longer context windows. “Agent-related token consumption still accounts for a single-digit percentage of total token usage, but it is growing,” said Li Guodong, chief architect of ArkClaw, on Tuesday on the sidelines of OpenClaw’s first mainland China event since the open-source agent framework went viral globally earlier this year, triggering a wave of “lobster” enthusiasm among Chinese developers. The nickname lobster comes from the AI tool’s logo. Although some of the initial hype around OpenClaw has eased, the Shanghai event was packed with about 1,300 attendees, according to the organiser, the Mu, a global builder community that was forced to restrict entry at one point. Attendees wore claw-themed headgear and gathered around demos and keynotes. Volcano Engine began developing agent-relevant products last year and reached out to OpenClaw soon after the project gained traction during the Chinese New Year holiday, Li said. In March, it launched ArkClaw, a cloud version of OpenClaw that Li likened to turning MySQL – a widely used open-source database – into a service. In April, the two sides co-launched the China mirror site for ClawHub, OpenClaw’s skills marketplace. Token demand is already climbing amid rapid adoption and advances in multimodal models. As of March, daily average token usage of ByteDance’s Doubao large language models had surpassed 120 trillion, doubling in three months and rising more than 1,000-fold from their May 2024 launch, according to Volcano Engine. Separate data from market research firm IDC showed China’s enterprise model-as-a-service market saw 1.944 quadrillion tokens processed on public clouds in 2025, up 16-fold year on year, with Volcano Engine ranked first with a 49.5 per cent market share. Li said models were evolving in two directions that were particularly important for the agent era – reducing inference costs and extending context windows – and Volcano Engine had been reducing token costs through algorithmic optimisation and resource scheduling. He said the industry was seeking to balance more affordable tokens with the need to build sustainable businesses. ArkClaw is sold as a monthly subscription, priced from 29 yuan (US$4.25) to 99 yuan. Cut off from Nvidia’s offerings, Chinese large language model developers are accelerating the adoption of domestic alternatives. DeepSeek’s latest V4 model has become a recent example of that shift through its collaboration with Huawei’s Ascend chips. It said V4 would face throughput constraints until the second half of the year, when Huawei’s Ascend 950PR supernodes were expected to “ship at scale”. ByteDance has lifted planned AI infrastructure spending this year to more than 200 billion yuan, at least 25 per cent above an earlier proposal of 160 billion yuan, the South China Morning Post previously reported. A larger share is expected to go to domestic AI chips. Common uses of ArkClaw now included media generation for gaming companies, office productivity and coding, Li said. For enterprises, one key challenge was identity and configuration management, Li said, as agents needed controlled access to downstream services and sensitive data before they could work across corporate systems. “ByteDance is always the first client of its own product,” Li said. ByteClaw, an internal agent tool connected to the company’s own systems, has been widely adopted by employees, with multiple agents handling workplace tasks. In those workflows, developers are moving from writing code to setting goals and reviewing. This week, Volcano Engine also launched Ark Agent Plan, a broader subscription package that supports ByteDance’s in-house Seed series models as well as models from Zhipu and Moonshot AI. The plan works with coding and agent platforms including Claude Code, OpenCode, Trae, OpenClaw and Hermes Agent, and also includes ArkClaw. The package offers four tiers, ranging from 40 yuan to 1,000 yuan a month. It uses “Agent Fuel Points” as a unified unit for measuring agent resource consumption, allowing users to track usage in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>字節跳動的火山引擎推出了一款基於 OpenClaw 的雲代理工具 ArkClaw，正在押注人工智能的下一個階段將依賴於更便宜的令牌、更高的推理效率和更長的上下文窗口。火山引擎的首席架構師李國棟在 OpenClaw 自今年早些時候在全球走紅以來首次在中國大陸舉辦的活動上表示：“與代理相關的令牌消耗仍佔總令牌使用的個位數百分比，但這一比例正在增長。” 這個活動吸引了約 1300 名與會者，主辦方 Mu 是一個全球建設者社區，曾在某個時刻被迫限制入場。與會者佩戴着爪子主題的頭飾，圍繞演示和主題演講聚集。李國棟表示，火山引擎去年開始開發與代理相關的產品，並在項目在春節假期期間獲得關注後不久便聯繫了 OpenClaw。3 月份，火山引擎推出了 ArkClaw，這是 OpenClaw 的雲版本，李國棟將其比作將 MySQL（一個廣泛使用的開源數據庫）轉變為服務。4 月份，雙方共同推出了 OpenClaw 的技能市場 ClawHub 的中國鏡像網站。隨着多模態模型的快速採用和進展，令牌需求已經在攀升。根據火山引擎的數據，截至 3 月份，字節跳動的 Doubao 大型語言模型的日均令牌使用量已超過 120 萬億，三個月內翻了一番，自 2024 年 5 月推出以來增長了超過 1000 倍。市場研究公司 IDC 的獨立數據顯示，2025 年中國的企業模型即服務市場在公共雲上處理了 1.944 萬億個令牌，同比增長 16 倍，火山引擎以 49.5% 的市場份額排名第一。李國棟表示，模型正在朝着兩個特別重要的方向演變，以適應代理時代——降低推理成本和延長上下文窗口，火山引擎通過算法優化和資源調度來降低令牌成本。他表示，行業正在尋求在更實惠的令牌與建立可持續業務之間取得平衡。ArkClaw 以月訂閲的形式出售，價格從 29 元（約 4.25 美元）到 99 元不等。由於無法獲得 Nvidia 的產品，中國大型語言模型開發者正在加速採用國內替代品。DeepSeek 的最新 V4 模型通過與華為 Ascend 芯片的合作成為這一轉變的最新例子。該公司表示，V4 在今年下半年之前將面臨吞吐量限制，屆時華為的 Ascend 950PR 超級節點預計將 “大規模出貨”。字節跳動今年計劃的人工智能基礎設施支出已提升至超過 2000 億元，至少比之前提議的 1600 億元高出 25%，預計更大比例將用於國內人工智能芯片。李國棟表示，ArkClaw 現在的常見用途包括為遊戲公司生成媒體內容、辦公生產力和編碼。對於企業來説，一個關鍵挑戰是身份和配置管理，李國棟表示，代理需要對下游服務和敏感數據進行受控訪問，才能在企業系統中工作。“字節跳動始終是自己產品的第一客户，” 李國棟説。與公司內部系統連接的內部代理工具 ByteClaw 已被員工廣泛採用，多個代理處理工作任務。在這些工作流程中，開發者正在從編寫代碼轉向設定目標和審查。本週，火山引擎還推出了 Ark Agent Plan，這是一個更廣泛的訂閲套餐，支持字節跳動的內部 Seed 系列模型以及來自 Zhipu 和 Moonshot AI 的模型。該計劃與包括 Claude Code、OpenCode、Trae、OpenClaw 和 Hermes Agent 在內的編碼和代理平台兼容，並且還包括 ArkClaw。該套餐提供四個層級，價格從每月 40 元到 1000 元不等。它使用 “代理燃料點” 作為衡量代理資源消耗的統一單位，允許用户實時跟蹤使用情況。</p>
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How ByteDance plans to turn OpenClaw craze into a profitable AI business

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字節跳動計劃如何將 OpenClaw 的熱潮轉化為盈利的人工智能業務