<p>舊金山 --（商業資訊）--Chegg, Inc.（紐約證券交易所代碼：CHGG），一家全球學習公司，今天宣佈其戰略路線圖的下一個階段，利用其專有數據、運營專業知識和經過校準的主題專家網絡，幫助組織培訓和評估世界級的人工智能模型。</p>
<p>隨着人工智能系統越來越依賴於來自人類反饋的強化學習和嚴格評估，對準確的領域特定專業知識的需求，特別是在 STEM 領域，變得至關重要。Chegg 獨特地處於滿足這一需求的有利位置，結合其在提供高質量學術解決方案方面的豐富經驗，以及對大規模管理專家生成內容的深度結構化方法。</p>
<p>與主要將人工智能實驗室與主題專家連接的新興人才市場不同，Chegg 的方法建立在十多年開發運營系統的基礎上，這些系統不僅能夠尋找專家，還能嚴格評估、對齊並持續改進他們的輸出。這使得 Chegg 能夠超越提供人類專業知識的層面，提供所需的後端校準和質量保證，以持續生成可靠的高質量訓練數據。</p>
<p>這種運營能力解決了當今人工智能開發面臨的核心挑戰。隨着模型變得越來越複雜，瓶頸不再僅僅是技術問題，而是管理和維護一致的高質量人類輸入的能力。Chegg 的優勢在於解決這一運營挑戰，確保專家貢獻是結構化的、可審計的，並與現代人工智能系統的需求對齊。</p>
<p>“在 Chegg，我們很高興擴大我們的戰略重點，以幫助培訓下一代人工智能模型，” Chegg 首席執行官 Dan Rosensweig 表示。“隨着這些系統變得更加先進，成功不僅依賴於模型架構，還依賴於其背後的數據和人類專業知識的質量。憑藉我們構建高度準確、結構化學習系統的經驗，以及數百萬個複雜的逐步推理解決方案和我們經過嚴格校準的專家網絡，我們獨特地處於幫助人工智能模型發展真正的推理和解決問題能力的有利位置。”</p>
<p>除了其專家網絡，Chegg 還提供豐富的專有學術內容庫，特別是在科學、技術、工程和數學領域。該數據集可以授權給人工智能實驗室，尤其對訓練模型以發展高級推理和解決問題能力非常有價值——這些領域需要高質量、結構化的數據。</p>
<p>Chegg 新產品的實力已獲得來自精英科技組織的早期客户驗證，包括 “七大傑出企業” 的成員，表明對其數據集質量和差異化內容的第三方信心。</p>
<p>“隨着組織擴大人工智能的採用，挑戰正日益從模型性能轉向數據質量和治理，” Chegg 人工智能服務總經理 Erik Manuevo 表示。“Gartner 預測，到 2026 年，組織將因缺乏適合人工智能的數據而放棄 60% 的人工智能項目，這突顯了可靠、經過校準的人類輸入的需求。在 Chegg，我們相信答案在於將嚴格的數據質量標準與深具資質和經過校準的主題專家的判斷相結合。這是 Chegg 獨特地能夠解決的差異化基礎。”</p>
<p><strong>關於 Chegg</strong></p>
<p>Chegg 是一個學習平台，幫助企業為其員工帶來新技能，併為終身學習者和學生提供成功所需的技能和信心。專注於價值 400 億美元且不斷增長的技能市場，Chegg 提供創新工具以提高工作準備、專業技能提升和語言學習。Chegg 還繼續為學生提供基於人工智能（AI）的個性化支持。Chegg 始終致力於改善全球數百萬人的學習成果和職業機會。Chegg 是一家上市公司，在紐約證券交易所以 CHGG 為交易代碼。欲瞭解更多信息，請訪問 www.chegg.com。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTM2MzM3MjRyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTM2MzM3MjRyMQ"/></p>
<p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260513633724/en/</p>
<p>媒體聯繫：press@chegg.com</p>
<p>投資者聯繫：Tracey Ford, IR@chegg.com</p>
<p>來源：Chegg</p>

CHGG

<p>Chegg, Inc.（紐約證券交易所代碼：CHGG）宣佈擴展其人工智能模型訓練業務，利用其專有數據和專業知識幫助組織開發高質量的人工智能模型。該公司旨在滿足對準確、特定領域專業知識日益增長的需求，特別是在 STEM 領域。Chegg 的做法結合了結構化的專家網絡和嚴格的質量保證，確保可靠的訓練數據。來自主要科技組織的早期驗證突顯了對 Chegg 產品的信心，因為該公司正致力於應對人工智能開發中的數據質量和治理挑戰</p>

<p>SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Chegg, Inc. (NYSE: CHGG), a global learning company, today announced the next phase of its strategic roadmap, applying its proprietary data, operational expertise, and calibrated network of subject matter experts to help organizations train and evaluate world-class AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊金山 --（商業資訊）--Chegg, Inc.（紐約證券交易所代碼：CHGG），一家全球學習公司，今天宣佈其戰略路線圖的下一個階段，利用其專有數據、運營專業知識和經過校準的主題專家網絡，幫助組織培訓和評估世界級的人工智能模型。</p>
</div><p>As AI systems increasingly rely on reinforcement learning from human feedback and rigorous evaluation, the demand for accurate, domain-specific expertise – particularly in STEM fields – has become critical. Chegg is uniquely positioned to meet this need, combining its extensive experience delivering high-quality academic solutions with a deeply structured approach to managing expert-generated content at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着人工智能系統越來越依賴於來自人類反饋的強化學習和嚴格評估，對準確的領域特定專業知識的需求，特別是在 STEM 領域，變得至關重要。Chegg 獨特地處於滿足這一需求的有利位置，結合其在提供高質量學術解決方案方面的豐富經驗，以及對大規模管理專家生成內容的深度結構化方法。</p>
</div><p>Unlike emerging talent marketplaces that primarily connect AI labs with subject matter experts, Chegg’s approach is built on over a decade of developing operational systems that not only source experts but rigorously assess, align, and continuously improve their output. This enables Chegg to go beyond providing a human layer of expertise by delivering the back-end calibration and quality assurance required to produce reliable, high-quality training data consistently.</p>
<div class="lb-trans"><p>與主要將人工智能實驗室與主題專家連接的新興人才市場不同，Chegg 的方法建立在十多年開發運營系統的基礎上，這些系統不僅能夠尋找專家，還能嚴格評估、對齊並持續改進他們的輸出。這使得 Chegg 能夠超越提供人類專業知識的層面，提供所需的後端校準和質量保證，以持續生成可靠的高質量訓練數據。</p>
</div><p>This operational capability addresses a core challenge facing AI development today. As models become more sophisticated, the bottleneck is no longer purely technical – it is the ability to manage and maintain consistent, high-quality human input. Chegg’s strength lies in solving this operational challenge, ensuring that expert contributions are structured, auditable, and aligned to the needs of modern AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種運營能力解決了當今人工智能開發面臨的核心挑戰。隨着模型變得越來越複雜，瓶頸不再僅僅是技術問題，而是管理和維護一致的高質量人類輸入的能力。Chegg 的優勢在於解決這一運營挑戰，確保專家貢獻是結構化的、可審計的，並與現代人工智能系統的需求對齊。</p>
</div><p>“At Chegg, we’re excited to expand our strategic focus to help train the next generation of AI models,” said Dan Rosensweig, Chief Executive Officer of Chegg. “As these systems become more advanced, success depends not just on model architecture, but on the quality of the data and human expertise behind them. With our experience building highly accurate, structured learning systems – combined with millions of complex, step-by-step reasoning solutions and our rigorously calibrated expert network - we’re uniquely positioned to help AI models develop true reasoning and problem-solving capabilities.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 Chegg，我們很高興擴大我們的戰略重點，以幫助培訓下一代人工智能模型，” Chegg 首席執行官 Dan Rosensweig 表示。“隨着這些系統變得更加先進，成功不僅依賴於模型架構，還依賴於其背後的數據和人類專業知識的質量。憑藉我們構建高度準確、結構化學習系統的經驗，以及數百萬個複雜的逐步推理解決方案和我們經過嚴格校準的專家網絡，我們獨特地處於幫助人工智能模型發展真正的推理和解決問題能力的有利位置。”</p>
</div><p>In addition to its expert network, Chegg brings a robust library of proprietary academic content, particularly across science, technology, engineering, and mathematics. This dataset can be licensed to AI labs and is especially valuable for training models to develop advanced reasoning and problem-solving capabilities – areas where high-quality, structured data is essential.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了其專家網絡，Chegg 還提供豐富的專有學術內容庫，特別是在科學、技術、工程和數學領域。該數據集可以授權給人工智能實驗室，尤其對訓練模型以發展高級推理和解決問題能力非常有價值——這些領域需要高質量、結構化的數據。</p>
</div><p>The strength of Chegg's new offering has gained early customer validation from elite technology organizations, including members of the 'Magnificent Seven,' signaling meaningful third-party confidence in the quality of its data sets and its differentiated content.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chegg 新產品的實力已獲得來自精英科技組織的早期客户驗證，包括 “七大傑出企業” 的成員，表明對其數據集質量和差異化內容的第三方信心。</p>
</div><p>“As organizations scale AI adoption, the challenge is increasingly shifting from model performance to data quality and governance,” said Erik Manuevo, General Manager, AI Services at Chegg. “Gartner predicts that through 2026, organizations will abandon 60% of AI projects due to a lack of AI-ready data, highlighting the need for reliable, calibrated human input. At Chegg, we believe the answer lies in combining rigorous data quality standards with the judgment of deeply credentialed and calibrated subject matter experts. That is the differentiated foundation Chegg is uniquely positioned to solve.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“隨着組織擴大人工智能的採用，挑戰正日益從模型性能轉向數據質量和治理，” Chegg 人工智能服務總經理 Erik Manuevo 表示。“Gartner 預測，到 2026 年，組織將因缺乏適合人工智能的數據而放棄 60% 的人工智能項目，這突顯了可靠、經過校準的人類輸入的需求。在 Chegg，我們相信答案在於將嚴格的數據質量標準與深具資質和經過校準的主題專家的判斷相結合。這是 Chegg 獨特地能夠解決的差異化基礎。”</p>
</div><p><strong>About Chegg</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Chegg</strong></p>
</div><p>Chegg is a learning platform helping businesses bring new skills to their workforce and giving lifelong learners and students the skills and confidence to succeed. Focused on the skilling market, which is $40 billion and growing, Chegg offers innovative tools for workplace readiness, professional upskilling, and language learning. Chegg also continues to offer students artificial intelligence (AI)-driven, personalized support. Chegg remains committed to its mission of improving learning outcomes and career opportunities for millions around the world. Chegg is a publicly held company and trades on the NYSE under the symbol CHGG. For more information, visit www.chegg.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>Chegg 是一個學習平台，幫助企業為其員工帶來新技能，併為終身學習者和學生提供成功所需的技能和信心。專注於價值 400 億美元且不斷增長的技能市場，Chegg 提供創新工具以提高工作準備、專業技能提升和語言學習。Chegg 還繼續為學生提供基於人工智能（AI）的個性化支持。Chegg 始終致力於改善全球數百萬人的學習成果和職業機會。Chegg 是一家上市公司，在紐約證券交易所以 CHGG 為交易代碼。欲瞭解更多信息，請訪問 www.chegg.com。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTM2MzM3MjRyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260513633724r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260513633724/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260513633724/en/</p>
</div><p>Media Contact: press@chegg.com</p>
<div class="lb-trans"><p>媒體聯繫：press@chegg.com</p>
</div><p>Investor Contact: Tracey Ford, IR@chegg.com</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者聯繫：Tracey Ford, IR@chegg.com</p>
</div><p>Source: Chegg</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：Chegg</p>
</div>

Chegg 擴展至 AI 模型訓練——憑藉十年的學習專業知識、領域專家和專有數據 | CHGG 股票新聞