<p>隨着勒索軟件行業的發展，專家們預測黑客將繼續找到越來越多利用這一技術來剝削企業和個人的方法。</p>
<p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
<p>Palo Alto Networks 的技術負責人 Lee Klarich 表示，隨着黑客越來越多地利用人工智能模型來利用漏洞，公司在加強軟件防禦方面正在失去時間。</p>
<p>他在週三的博客中寫道：&#34;我們現在估計組織在 AI 驅動的攻擊開始成為新常態之前，有一個狹窄的三到五個月的窗口期來超越對手。&#34; &#34;這種即將到來的漏洞洪流需要緊迫感。&#34;</p>
<p>越來越複雜的人工智能模型的崛起，例如 Anthropic 的 Mythos，提升了風險，迫使網絡安全團隊加強防禦，以應對能夠利用以前未知軟件漏洞的網絡攻擊浪潮。這些擔憂導致白宮與銀行領導人和科技巨頭舉行會議。</p>
<p>谷歌本週表示，它阻止了一次利用人工智能進行&#34;大規模利用事件&#34;的嘗試，但黑客已經在利用現有的人工智能工具來利用軟件漏洞。</p>
<p>Klarich 同意這些功能不會僅限於新模型，並呼籲整個行業進行創新，以追蹤新的攻擊技術，包括虛擬補丁能力。他表示，Palo 將&#34;很快&#34;推出第一批能力。</p>
<p>上個月，Anthropic 限制了 Mythos 的推出，僅向一小部分公司開放，以測試和修復漏洞，防止黑客濫用。這些公司包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、亞馬遜、蘋果和摩根大通。</p>
<p>OpenAI 上週宣佈了其 GPT-5.5-Cyber 模型，並隨後推出了其 Daybreak 網絡安全計劃。</p>
<p>&#34;就在幾周前，最大的疑問是：'我們是否誇大了模型的能力？' 經過更多測試，我可以自信地説我們沒有，&#34;Klarich 寫道。&#34;事實上，這些模型可能在發現漏洞方面比我們最初意識到的還要更出色。&#34;</p>
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派拓網絡

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<p>帕洛阿爾託網絡公司警告稱，基於人工智能的網絡攻擊將在三到五個月內成為 “新常態”，並敦促企業加強網絡安全防禦。隨着人工智能模型的發展，黑客越來越多地利用軟件漏洞。組織創新和實施新防禦策略的緊迫性至關重要，最近的嘗試表明，黑客正在利用人工智能進行大規模攻擊。帕洛阿爾託計劃很快推出新功能以應對這些威脅</p>

<p>As the ransomware industry evolves, experts are predicting hackers will only continue to find more and more ways of using the technology to exploit businesses and individuals.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着勒索軟件行業的發展，專家們預測黑客將繼續找到越來越多利用這一技術來剝削企業和個人的方法。</p>
</div><p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>Seksan Mongkhonkhamsao | Moment | Getty Images</p>
</div><p>Palo Alto Networks tech chief Lee Klarich said companies are losing time to step up software defenses as hackers increasingly exploit vulnerabilities with the help of artificial intelligence models.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palo Alto Networks 的技術負責人 Lee Klarich 表示，隨着黑客越來越多地利用人工智能模型來利用漏洞，公司在加強軟件防禦方面正在失去時間。</p>
</div><p>&#34;We now estimate a narrow three-to-five-month window for organizations to outpace the adversary before AI-driven exploits start to become the new norm,&#34; he wrote in a blog post on Wednesday. &#34;This impending vulnerability deluge demands urgency.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他在週三的博客中寫道：&#34;我們現在估計組織在 AI 驅動的攻擊開始成為新常態之前，有一個狹窄的三到五個月的窗口期來超越對手。&#34; &#34;這種即將到來的漏洞洪流需要緊迫感。&#34;</p>
</div><p>The rise of increasingly sophisticated AI models such as Anthropic's Mythos has raised the stakes, putting pressure on cybersecurity teams to step up their defenses as they brace for a wave of cyberattacks capable of exploiting previously unknown software vulnerabilities. The concerns led to White House meetings with bank leaders and technology giants.</p>
<div class="lb-trans"><p>越來越複雜的人工智能模型的崛起，例如 Anthropic 的 Mythos，提升了風險，迫使網絡安全團隊加強防禦，以應對能夠利用以前未知軟件漏洞的網絡攻擊浪潮。這些擔憂導致白宮與銀行領導人和科技巨頭舉行會議。</p>
</div><p>Google this week said it stopped an attempt to use AI for a &#34;mass exploitation event,&#34; but hackers are already using available AI tools to exploit software vulnerabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌本週表示，它阻止了一次利用人工智能進行&#34;大規模利用事件&#34;的嘗試，但黑客已經在利用現有的人工智能工具來利用軟件漏洞。</p>
</div><p>Klarich agreed that these features won't be limited to newer models and called for an industry-wide innovation to hunt down new attack techniques, including virtual patching capabilities. He said Palo will roll out the first set of capabilities &#34;very soon.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Klarich 同意這些功能不會僅限於新模型，並呼籲整個行業進行創新，以追蹤新的攻擊技術，包括虛擬補丁能力。他表示，Palo 將&#34;很快&#34;推出第一批能力。</p>
</div><p>Last month, Anthropic limited the rollout of the Mythos to a select group of companies to test and fix vulnerabilities before hackers abuse them. The group included Palo Alto Networks, CrowdStrike, Amazon, Apple and JPMorgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>上個月，Anthropic 限制了 Mythos 的推出，僅向一小部分公司開放，以測試和修復漏洞，防止黑客濫用。這些公司包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、亞馬遜、蘋果和摩根大通。</p>
</div><p>OpenAI announced its GPT-5.5-Cyber model last week and followed that with the rollout of its Daybreak cyber initiative.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 上週宣佈了其 GPT-5.5-Cyber 模型，並隨後推出了其 Daybreak 網絡安全計劃。</p>
</div><p>&#34;The big question just a few weeks ago was: 'Are we overstating the model capabilities?' With more testing, I can confidently say we weren't,&#34; Klarich wrote. &#34;In fact, these models are likely even better at finding vulnerabilities than we initially realized.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;就在幾周前，最大的疑問是：'我們是否誇大了模型的能力？' 經過更多測試，我可以自信地説我們沒有，&#34;Klarich 寫道。&#34;事實上，這些模型可能在發現漏洞方面比我們最初意識到的還要更出色。&#34;</p>
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</div>

AI-driven cyberattacks will start to be the 'new norm' in months, Palo Alto warns

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派拓網絡警告稱，人工智能驅動的網絡攻擊將在幾個月內成為 ‘新的常態’