<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg"/></p>
<p>根據納斯達克上市的 nCino 發佈的《銀行業人工智能基準報告》，大多數銀行家預計人工智能（AI）代理將在未來五年內成為勞動力的一部分。</p>
<p>這項調查於 2026 年 3 月至 4 月在美國對 150 名高級銀行技術和業務決策者進行，發現 89% 的受訪者預見到未來 AI 代理與人類將並肩工作。該報告在 nSight 2026 上發佈，這是該公司於 5 月 12 日至 14 日在北卡羅來納州夏洛特舉行的年度行業活動。</p>
<p>根據調查結果，銀行業的 AI 採用顯著擴大，84% 的機構報告在企業層面使用 AI 技術。多達 91% 的受訪者表示，AI 使員工能夠花更多時間在更高價值或面向客户的任務上。</p>
<p>報告還指出，代理 AI 已經開始影響銀行業務運營。約 84% 的受訪者表示，該技術顯著改變了銀行角色的運作方式。</p>
<p>儘管採用率不斷增長，調查發現許多機構尚未將 AI 投資與可衡量的商業成果聯繫起來。雖然 91% 的銀行報告已制定 AI 戰略，但只有 21% 表示目前將 AI 投資與收入增長掛鈎。此外，81% 的高管表示，他們優先考慮採用而非投資回報，26% 將 AI 項目與成本降低聯繫在一起。</p>
<p>數據管理仍然是許多機構面臨的挑戰。儘管 87% 的受訪者對自己獲取優質數據的能力表示信心，但 93% 報告至少存在一個數據治理問題。常見的擔憂包括 52% 的受訪者提到系統間的數據孤島，41% 提到數據完整性受損，37% 提到數據不一致或不完整，以及 34% 提到數據質量差。</p>
<p>調查還發現，94% 的高管認為，全面集成的端到端 AI 解決方案可以為他們的組織提供更大的價值。</p>
<p>nCino 首席執行官 Sean Desmond 表示，行業正日益轉向一種結合 AI 代理和人類員工的勞動力模型。他補充道，銀行的下一個階段將涉及確保 AI 投資產生可衡量的商業成果。</p>
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<p>MAS 與銀行業合作，利用 AI 打擊金融犯罪</p>
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NCNO

<p>最近的一項 nCino 調查顯示，89% 的銀行家預計在五年內人工智能代理將加入勞動力。該報告針對 150 名高級銀行決策者進行，強調 84% 的銀行在企業層面使用人工智能，91% 的人認為這使員工能夠專注於更高價值的任務。然而，只有 21% 的人將人工智能投資與收入增長聯繫起來，數據管理仍然是一個挑戰。nCino 的首席執行官強調，隨着行業向人工智能與人類混合勞動力的發展，需要對人工智能投資的可衡量成果進行關注</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg" alt="" original-src="https://technode.global/wp-content/uploads/2026/05/ncino-150x150.jpg"/></p>
<p>Most bankers expect artificial intelligence (AI) agents to become part of the workforce within the next five years, according to the “AI in Banking Benchmark” report released by NASDAQ-listed nCino, a platform for agentic AI banking.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據納斯達克上市的 nCino 發佈的《銀行業人工智能基準報告》，大多數銀行家預計人工智能（AI）代理將在未來五年內成為勞動力的一部分。</p>
</div><p>The survey, conducted among 150 senior banking technology and business decision-makers in the United States in March-April 2026, found that 89 percent of respondents foresee a future in which AI agents and humans work alongside each other. The inaugural report was launched during nSight 2026, the company’s annual industry event held on May 12–14 in Charlotte, North Carolina.</p>
<div class="lb-trans"><p>這項調查於 2026 年 3 月至 4 月在美國對 150 名高級銀行技術和業務決策者進行，發現 89% 的受訪者預見到未來 AI 代理與人類將並肩工作。該報告在 nSight 2026 上發佈，這是該公司於 5 月 12 日至 14 日在北卡羅來納州夏洛特舉行的年度行業活動。</p>
</div><p>According to the findings, AI adoption in banking has expanded significantly, with 84 percent of institutions reporting enterprise-level use of AI technologies. As many as 91 percent of respondents said AI allows employees to spend more time on higher-value or customer-facing tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據調查結果，銀行業的 AI 採用顯著擴大，84% 的機構報告在企業層面使用 AI 技術。多達 91% 的受訪者表示，AI 使員工能夠花更多時間在更高價值或面向客户的任務上。</p>
</div><p>The report also indicated that agentic AI is already influencing banking operations. About 84 percent of respondents said the technology has significantly changed how banking roles operate.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還指出，代理 AI 已經開始影響銀行業務運營。約 84% 的受訪者表示，該技術顯著改變了銀行角色的運作方式。</p>
</div><p>Despite growing adoption, the survey found that many institutions have yet to connect AI investments to measurable business outcomes. While 91 percent of banks reported having defined AI strategies, only 21 percent said they currently link AI investments to revenue growth. Additionally, 81 percent of executives said they prioritize adoption over return on investment, while 26 percent tied AI initiatives to cost reduction.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管採用率不斷增長，調查發現許多機構尚未將 AI 投資與可衡量的商業成果聯繫起來。雖然 91% 的銀行報告已制定 AI 戰略，但只有 21% 表示目前將 AI 投資與收入增長掛鈎。此外，81% 的高管表示，他們優先考慮採用而非投資回報，26% 將 AI 項目與成本降低聯繫在一起。</p>
</div><p>Data management remains a challenge for many institutions. Although 87 percent of respondents expressed confidence in their ability to access quality data, 93 percent reported at least one data governance issue. Common concerns included siloed data across systems with 52 percent of respondents, compromised data integrity with 41 percent, inconsistent or incomplete data with 37 percent, and poor data quality with 34 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據管理仍然是許多機構面臨的挑戰。儘管 87% 的受訪者對自己獲取優質數據的能力表示信心，但 93% 報告至少存在一個數據治理問題。常見的擔憂包括 52% 的受訪者提到系統間的數據孤島，41% 提到數據完整性受損，37% 提到數據不一致或不完整，以及 34% 提到數據質量差。</p>
</div><p>The survey also found that 94 percent of executives believe a fully integrated, end-to-end AI solution could provide greater value to their organizations.</p>
<div class="lb-trans"><p>調查還發現，94% 的高管認為，全面集成的端到端 AI 解決方案可以為他們的組織提供更大的價值。</p>
</div><p>Sean Desmond, CEO of nCino, said the industry is increasingly shifting toward a workforce model that combines AI agents and human employees. The next stage for banks will involve ensuring AI investments produce measurable business outcomes, he added.</p>
<div class="lb-trans"><p>nCino 首席執行官 Sean Desmond 表示，行業正日益轉向一種結合 AI 代理和人類員工的勞動力模型。他補充道，銀行的下一個階段將涉及確保 AI 投資產生可衡量的商業成果。</p>
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<p>MAS collaborates with banking industry to use AI in fighting against financial crime</p>
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<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>MAS 與銀行業合作，利用 AI 打擊金融犯罪</p>
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隨着 AI 技術的採用速度加快，銀行正在為 AI 與人類共同組成的勞動力隊伍做準備：nCino 調查