<p>一位被 Facebook 母公司 Meta Platforms 解僱的中國明星研究員共同創辦了一家專注於自我改進人工智能系統的初創公司，加入了美國和中國公司開發能夠自主優化自身代碼和推理模型的浪潮。前 Meta FAIR（基礎人工智能研究）團隊的研究科學家主任田遠東與其他七位聯合創始人共同推出了 Recursive Superintelligence。該公司週三表示，已在 46.5 億美元的估值下籌集超過 6.5 億美元。此次融資由風險投資公司 GV 和 Greycroft 主導，美國芯片製造巨頭 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 也 “積極參與”。通常被稱為 “遞歸自我改進” 的人工智能系統，能夠自動化人工智能的研究和開發過程，長期以來被視為人工智能研究的聖盃。理論上，首先實現這一里程碑的公司將能夠迅速擴大其在競爭對手面前的領先優勢，因為其人工智能開發工作將呈指數級加速。該公司在一份聲明中表示：“實現超級智能的最快路徑將是由能夠遞歸自我改進的人工智能實現，並通過開放式算法推動無盡的創新。” 該公司在舊金山和倫敦設有辦公室，員工人數約為 25 人，儘管表示這一數字正在 “增長”。田遠東是幾位 Recursive 的聯合創始人之一，他們之前曾在美國人工智能巨頭領導人工智能研究，其他人曾在 OpenAI 和 Google 工作。這位上海出生的研究員在十月時因指責前僱主 Meta 將他和數百人作為公司當時不佳的人工智能開發工作的替罪羊而引起了媒體的關注。遞歸自我改進已成為今年人工智能行業的首要任務。今年一月，另一家由兩位前 Google 研究員創辦的美國初創公司 Ricursive Intelligence 在 40 億美元的估值下籌集了 3.35 億美元，致力於開發能夠自動化人工智能芯片硬件開發的系統。與此同時，中國也在努力自動化人工智能開發過程。週二，Zhipu AI 的聯合創始人唐傑在 X 上寫道，“自我進化” 是人工智能行業的 “終極目標”： “我懷疑像 [Anthropic 的] Claude 這樣的模型可能已經達到了自我訓練的基線：編寫自己的代碼，清理自己的數據，生成合成數據，然後進行訓練。” 然而，專家們也警告説，遞歸自我改進的人工智能可能導致人類失去對人工智能系統的控制，從而帶來前所未有的經濟和社會影響。在週三的一篇博客文章中，另一位 Recursive Superintelligence 的聯合創始人、美國計算機科學家 Jeff Clune 寫道，“與這一極其強大的技術相關的風險巨大”，但他總結道：“我能做的最好的事情就是努力使其儘可能安全、對齊並對人類有利。”</p>

北美科技軟件股指數 ETF - iShares

<p>天元東，前 Meta 研究員，聯合創立了 Recursive Superintelligence，這是一家專注於自我改進 AI 系統的初創公司，融資超過 6.5 億美元，估值達到 46.5 億美元。該公司的目標是自動化 AI 開發，這是行業中的一個關鍵目標。公司在舊金山和倫敦設有辦公室，員工約 25 人，得到了 Nvidia 和 AMD 等主要投資者的支持。專家警告稱，這種強大技術所帶來的風險，強調了確保安全和與人類價值觀一致的重要性</p>

<p>A star Chinese researcher laid off by Facebook owner Meta Platforms has co-founded a start-up focused on self-improving artificial intelligence systems, joining a wave of US and Chinese firms developing models capable of autonomously refining their own code and reasoning. Tian Yuandong, former research scientist director at Meta’s FAIR (Fundamental AI Research) team, launched Recursive Superintelligence alongside seven other co-founders. The company said on Wednesday it had raised more than US$650 million at a US$4.65 billion valuation. The round was led by venture capital firms GV and Greycroft, with “major participation” from US chipmaking giants Nvidia and Advanced Micro Devices, the start-up said. Often referred to as “recursive self-improvement”, AI systems that can automate the AI research and development process have long been seen as the holy grail of AI research. A company that can first achieve this milestone would, in theory, be able to rapidly extend its lead over competitors as its AI development efforts accelerated exponentially. “[T] he fastest path to superintelligence will be realised by AI that recursively improves itself, and does so via open-ended algorithms that drive endless innovation,” the company said in a statement. With offices in San Francisco and London, the company has only around 25 employees, although it said the number was “growing”. Tian is one of several Recursive co-founders to have previously led AI research at a US AI giant, with others previously working at OpenAI and Google. The Shanghai-native made headlines in October when he accused his former employer Meta of making him and hundreds of others scapegoats for the company’s subpar AI development efforts at the time. Recursive self-improvement has emerged as a top priority for the AI industry this year. In January, another US start-up founded by two former Google researchers called Ricursive Intelligence raised US$335 million at a US$4 billion valuation to work on developing AI systems that can automate AI chip hardware development. In China, meanwhile, efforts are also under way to automate the AI development process. On Tuesday, Zhipu AI’s co-founder Tang Jie wrote on X that “self-evolution” was the “endgame” for the AI industry: “I suspect that models like [Anthropic’s] Claude may have already achieved a baseline for self-training: writing their own code, cleaning their own data, generating synthetic data, and then training on it.” However, experts have also warned that recursively self-improving AI could result in humans losing control over AI systems, leading to unprecedented economic and social impacts. In a blog post on Wednesday, another Recursive Superintelligence co-founder, American computer scientist Jeff Clune, wrote that there were “tremendous risks associated with this extremely powerful technology”, but concluded that “the best thing I can do is to work hard to make it as safe, aligned and net beneficial for humanity as possible”.</p>
<div class="lb-trans"><p>一位被 Facebook 母公司 Meta Platforms 解僱的中國明星研究員共同創辦了一家專注於自我改進人工智能系統的初創公司，加入了美國和中國公司開發能夠自主優化自身代碼和推理模型的浪潮。前 Meta FAIR（基礎人工智能研究）團隊的研究科學家主任田遠東與其他七位聯合創始人共同推出了 Recursive Superintelligence。該公司週三表示，已在 46.5 億美元的估值下籌集超過 6.5 億美元。此次融資由風險投資公司 GV 和 Greycroft 主導，美國芯片製造巨頭 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 也 “積極參與”。通常被稱為 “遞歸自我改進” 的人工智能系統，能夠自動化人工智能的研究和開發過程，長期以來被視為人工智能研究的聖盃。理論上，首先實現這一里程碑的公司將能夠迅速擴大其在競爭對手面前的領先優勢，因為其人工智能開發工作將呈指數級加速。該公司在一份聲明中表示：“實現超級智能的最快路徑將是由能夠遞歸自我改進的人工智能實現，並通過開放式算法推動無盡的創新。” 該公司在舊金山和倫敦設有辦公室，員工人數約為 25 人，儘管表示這一數字正在 “增長”。田遠東是幾位 Recursive 的聯合創始人之一，他們之前曾在美國人工智能巨頭領導人工智能研究，其他人曾在 OpenAI 和 Google 工作。這位上海出生的研究員在十月時因指責前僱主 Meta 將他和數百人作為公司當時不佳的人工智能開發工作的替罪羊而引起了媒體的關注。遞歸自我改進已成為今年人工智能行業的首要任務。今年一月，另一家由兩位前 Google 研究員創辦的美國初創公司 Ricursive Intelligence 在 40 億美元的估值下籌集了 3.35 億美元，致力於開發能夠自動化人工智能芯片硬件開發的系統。與此同時，中國也在努力自動化人工智能開發過程。週二，Zhipu AI 的聯合創始人唐傑在 X 上寫道，“自我進化” 是人工智能行業的 “終極目標”： “我懷疑像 [Anthropic 的] Claude 這樣的模型可能已經達到了自我訓練的基線：編寫自己的代碼，清理自己的數據，生成合成數據，然後進行訓練。” 然而，專家們也警告説，遞歸自我改進的人工智能可能導致人類失去對人工智能系統的控制，從而帶來前所未有的經濟和社會影響。在週三的一篇博客文章中，另一位 Recursive Superintelligence 的聯合創始人、美國計算機科學家 Jeff Clune 寫道，“與這一極其強大的技術相關的風險巨大”，但他總結道：“我能做的最好的事情就是努力使其儘可能安全、對齊並對人類有利。”</p>
</div>

Ex-Meta Chinese star joins race for self-improving AI with US$4.6b start-up

- 中國研究員天元東創辦自我改進 AI 的初創公司 Recursive Superintelligence。  
- 公司在最新融資中籌集超過 6.5 億美元，估值達 46.5 億美元。  
- 遞歸自我改進被視為 AI 研究的 “聖盃”，但也引發了控制風險的擔憂。

南華早報

Invesco AI and Next Gen Software ETF

2 倍做多 META ETF - GraniteShares

費城交易所 半導體 ETF - iShares

半導體 ETF - VanEck Vectors

Invesco PHLX Semiconductor ETF

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

信息科技 ETF - Vanguard

雲計算 ETF - GlobalX

高科技指數 ETF - SPDR

Invesco S&P 500 Equal Weight Tech ETF

道瓊斯互聯網指數 ETF - First Trust

Roundhill META WeeklyPay ETF

標普軟件與服務 ETF - SPDR

半導體 3 倍做多 - Direxion

動態半導體 ETF - Invesco

標普半導體 ETF - SPDR

全球科技股指數 ETF - iShares

谷歌-A

谷歌-C

英偉達

OpenAI

智譜

NVIDIA Corporation

前 Meta 中國明星以 46 億美元的初創公司加入自我改進 AI 競賽