<p>Cerebras Systems 週四的首次亮相不僅使其躋身科技史上最大的 IPO 之一——這也是對 AI 芯片需求不可阻擋的明確信號，因為科技巨頭們爭相尋找替代昂貴且售罄的英偉達圖形處理單元。</p>
<p>Cerebras 在華爾街的首個交易日以接近 1000 億美元的市值收盤，接近少數幾家市值超過這一標誌的公司，如 Facebook 母公司 Meta 和阿里巴巴。該股票在週五的首個完整交易日交易下跌。</p>
<p>以下是關於這家熱門英偉達競爭對手的你需要了解的信息。</p>
<p>Cerebras 製造的芯片與經典的英偉達 GPU 不同，其大小相當於一個餐盤。</p>
<p>Cerebras 首席執行官兼聯合創始人安德魯·費爾德曼在週四的 CNBC Squawk Box 上表示：“我們製造半導體行業中最大的芯片。大芯片在更短的時間內處理更多信息，並更快地提供結果。”</p>
<p>到目前為止，英偉達在 AI 芯片競賽中一直處於領先地位，因為其 GPU 作為通用工作馬，擅長於訓練大型模型所需的並行數學。但我們現在已經進入了代理 AI 的時代，在這個時代，推理是關鍵。訓練教會 AI 模型從大量數據中的模式中學習，而推理則利用 AI 根據新信息做出決策。</p>
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<li>Cerebras 在納斯達克首次亮相，IPO 後市值超過 1000 億美元</li>
<li>習近平告訴穆斯克、蒂姆·庫克和其他首席執行官：中方將 “進一步開放”</li>
<li>中國公司正在加速自主 AI 芯片的研發，即使英偉達正在迴歸</li>
<li>微軟擔心過於依賴 OpenAI，穆斯克 - 奧特曼審判證詞揭示</li>
</ul>
<p>推理可以在為更具體任務編程的較弱芯片上進行，例如 Cerebras 的 WSE-3。它屬於一種稱為定製 ASIC 的芯片類別——應用特定集成電路。這個領域競爭日益激烈，谷歌、亞馬遜、Meta 和微軟等公司現在也在製造內部 ASIC。</p>
<p>Cerebras 表示，WSE-3 的面積是最大 GPU 的 57 倍，晶體管數量是其 50 倍。</p>
<p>最先進的 AI 芯片是使用台灣半導體制造公司的 2 納米工藝節點製造的，目前僅在台灣可行。Cerebras 的芯片也是在 TSMC 製造，但使用的是其較不先進的 5 納米節點。</p>
<p>Cerebras 成立於 2016 年，最初在 2024 年申請上市，但在因過度依賴單一客户——阿聯酋微軟支持的 AI 公司 G42 而受到審查時撤回了該申請。</p>
<p>隨着該公司週四成功上市，費爾德曼和硬件技術主管肖恩·李這兩位聯合創始人基於其持股成為億萬富翁。</p>
<p>股票圖標</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg"/></p>
<p>Cerebras 一週股票走勢圖。</p>
<p>多年來，Cerebras 一直尋求向公司銷售芯片，但現在主要在其自己的數據中心內部運營這些芯片作為雲服務，與雲服務提供商谷歌、微軟、甲骨文和 CoreWeave 競爭。</p>
<p>Cerebras 和 OpenAI 在 1 月份宣佈了一項價值 200 億美元的雲協議，該協議將於 2028 年到期，而亞馬遜網絡服務在 3 月宣佈正在其數據中心使用 Cerebras 芯片。</p>
<p>Cerebras 首席財務官鮑勃·科敏週四告訴 CNBC：“對於我們的快速推理產品，需求如此之大，以至於我們最大的挑戰實際上是試圖滿足它。我們正在儘可能增加製造和數據中心的產能，但我們仍然在 2027 年之前售罄。”</p>
<p>雖然超大規模雲服務商自己製造內部 ASIC，但 Cerebras 更加直接與專門為他人制造 ASIC 的公司競爭。其中最主要的是 Groq。在其迄今為止最大的收購中，英偉達在 12 月以 200 億美元收購了 Groq 的技術，並在 3 月的 GTC 上宣佈了定製的 Groq 語言處理單元。</p>
<p>SambaNova 和 D-Matrix 是另外兩家希望利用前所未有的 AI 芯片需求的 Cerebras 競爭對手。</p>
<p>SambaNova 的 SN50 芯片客户包括 Hugging Face 和 Meta，而英特爾在 2 月參與了對 SambaNova 的 3.5 億美元融資輪。英特爾首席執行官譚立夫自 2017 年以來一直擔任 SambaNova 的董事長。</p>
<p>Cerebras 的 IPO 也為其他希望上市的定製 ASIC 初創公司鋪平了道路，例如 Rebellions。</p>
<p>這家韓國芯片製造商在 3 月從三星等公司籌集了 4 億美元，估值為 23.4 億美元，準備上市。</p>
<p>觀看：從英偉達 GPU 到谷歌和亞馬遜的 ASIC，解析 AI 芯片</p>
<p>選擇 CNBC 作為您在谷歌上的首選來源，永不錯過商業新聞中最值得信賴的名字。</p>

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<p>Cerebras Systems 在華爾街的首次亮相非常引人注目，首個交易日收盤時市值接近 1000 億美元，突顯了對 AI 芯片的強勁需求。與英偉達的 GPU 不同，Cerebras 生產更大規模的定製 ASIC，在推理任務中表現出色。該公司在 AI 芯片市場面臨來自科技巨頭和其他初創公司的競爭。Cerebras 成功的 IPO 可能會鼓勵更多定製 ASIC 公司上市，因為它繼續擴大生產能力以滿足需求</p>

<p>Cerebras Systems' monster debut on Thursday didn't just place it among tech's biggest-ever IPOs — it was a crystal clear signal of unstoppable demand for chips to power AI, as tech giants scramble to find alternatives to the costly, sold-out graphics processing units made by Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras Systems 週四的首次亮相不僅使其躋身科技史上最大的 IPO 之一——這也是對 AI 芯片需求不可阻擋的明確信號，因為科技巨頭們爭相尋找替代昂貴且售罄的英偉達圖形處理單元。</p>
</div><p>Cerebras closed its first day trading on Wall Street with a market cap just below $100 billion, putting it near the few companies to close above that mark, such as Facebook-parent Meta and Alibaba. The stock traded lower on Friday, its first full day of trading.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 在華爾街的首個交易日以接近 1000 億美元的市值收盤，接近少數幾家市值超過這一標誌的公司，如 Facebook 母公司 Meta 和阿里巴巴。該股票在週五的首個完整交易日交易下跌。</p>
</div><p>Here's what you need to know about this hot Nvidia competitor.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是關於這家熱門英偉達競爭對手的你需要了解的信息。</p>
</div><p>Cerebras makes a different type of chip than the classic Nvidia GPU, and it's the size of a dinner plate.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 製造的芯片與經典的英偉達 GPU 不同，其大小相當於一個餐盤。</p>
</div><p>&#34;We build the biggest chips in the semiconductor industry,&#34; Cerebras CEO and Co-Founder Andrew Feldman told CNBC on Squawk Box Thursday. &#34;Big chips process more information in less time and deliver results more quickly.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 首席執行官兼聯合創始人安德魯·費爾德曼在週四的 CNBC Squawk Box 上表示：“我們製造半導體行業中最大的芯片。大芯片在更短的時間內處理更多信息，並更快地提供結果。”</p>
</div><p>Until now, Nvidia has been winning the AI chip race because its GPUs serve as general-purpose workhorses, excelling at the parallel math necessary for training large models. But we've now arrived at the era of agentic AI, where inference is key. While training teaches the AI model to learn from patterns in large amounts of data, inference uses the AI to make decisions based on new information.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前為止，英偉達在 AI 芯片競賽中一直處於領先地位，因為其 GPU 作為通用工作馬，擅長於訓練大型模型所需的並行數學。但我們現在已經進入了代理 AI 的時代，在這個時代，推理是關鍵。訓練教會 AI 模型從大量數據中的模式中學習，而推理則利用 AI 根據新信息做出決策。</p>
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<div class="lb-trans"><h2>閲讀更多 CNBC 科技新聞</h2>
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<li>Cerebras soars in Nasdaq debut, topping $100 billion market cap after blockbuster IPO</li>
<li>Xi tells Musk, Tim Cook and other CEOs on Trump's trip: China will 'open wider'</li>
<li>Chinese companies are ramping up homegrown AI chips, even if Nvidia is coming back</li>
<li>Microsoft feared being too dependent on OpenAI, Musk-Altman trial testimony reveals</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Cerebras 在納斯達克首次亮相，IPO 後市值超過 1000 億美元</li>
<li>習近平告訴穆斯克、蒂姆·庫克和其他首席執行官：中方將 “進一步開放”</li>
<li>中國公司正在加速自主 AI 芯片的研發，即使英偉達正在迴歸</li>
<li>微軟擔心過於依賴 OpenAI，穆斯克 - 奧特曼審判證詞揭示</li>
</ul>
</div><p>Inference can happen on less powerful chips programmed for more specific tasks, such as Cerebras' WSE-3. It falls into a category of chips known as custom ASICs — application-specific integrated circuits. It's an increasingly crowded space, with in-house ASICS now made by the likes of Google, Amazon, Meta and Microsoft.</p>
<div class="lb-trans"><p>推理可以在為更具體任務編程的較弱芯片上進行，例如 Cerebras 的 WSE-3。它屬於一種稱為定製 ASIC 的芯片類別——應用特定集成電路。這個領域競爭日益激烈，谷歌、亞馬遜、Meta 和微軟等公司現在也在製造內部 ASIC。</p>
</div><p>Cerebras said the WSE-3 is 57 times larger than the largest GPU, and has 50 times the number of transistors.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 表示，WSE-3 的面積是最大 GPU 的 57 倍，晶體管數量是其 50 倍。</p>
</div><p>The most advanced AI chips are made using Taiwan Semiconductor Manufacturing's 2-nanometer process node, currently only possible in Taiwan. Cerebras' chip is also made at TSMC, but on its less advanced 5-nanometer node.</p>
<div class="lb-trans"><p>最先進的 AI 芯片是使用台灣半導體制造公司的 2 納米工藝節點製造的，目前僅在台灣可行。Cerebras 的芯片也是在 TSMC 製造，但使用的是其較不先進的 5 納米節點。</p>
</div><p>Founded in Silicon Valley in 2016, Cerebras first filed to go public in 2024, but withdrew that submission when it faced scrutiny for its heavy reliance on a single customer, Microsoft-backed AI firm G42 in the United Arab Emirates.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 成立於 2016 年，最初在 2024 年申請上市，但在因過度依賴單一客户——阿聯酋微軟支持的 AI 公司 G42 而受到審查時撤回了該申請。</p>
</div><p>With the firm's successful IPO on Thursday, Feldman and hardware technology chief Sean Lie, two of its co-founders, became billionaires based on their holdings.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着該公司週四成功上市，費爾德曼和硬件技術主管肖恩·李這兩位聯合創始人基於其持股成為億萬富翁。</p>
</div><p>Stock chart icon</p>
<div class="lb-trans"><p>股票圖標</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg" alt="" original-src="https://static-redesign.cnbcfm.com/dist/a54b41835a8b60db28c2.svg"/></p>
<p>Cerebras one-week stock chart.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 一週股票走勢圖。</p>
</div><p>For years, Cerebras sought to sell chips to companies, but now largely operates the chips inside its own data centers as a cloud service, pitting it against cloud providers Google, Microsoft, Oracle and CoreWeave.</p>
<div class="lb-trans"><p>多年來，Cerebras 一直尋求向公司銷售芯片，但現在主要在其自己的數據中心內部運營這些芯片作為雲服務，與雲服務提供商谷歌、微軟、甲骨文和 CoreWeave 競爭。</p>
</div><p>Cerebras and OpenAI announced a $20 billion cloud deal in January that expires in 2028, while Amazon Web Services announced in March that it's using Cerebras chips in its data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 和 OpenAI 在 1 月份宣佈了一項價值 200 億美元的雲協議，該協議將於 2028 年到期，而亞馬遜網絡服務在 3 月宣佈正在其數據中心使用 Cerebras 芯片。</p>
</div><p>&#34;For our fast inference product, there's so much demand that our biggest challenge is actually trying to supply it. We are adding as much manufacturing and data center capacity as we possibly can, and we're still sold out into 2027,&#34; Cerebras CFO Bob Komin told CNBC Thursday.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 首席財務官鮑勃·科敏週四告訴 CNBC：“對於我們的快速推理產品，需求如此之大，以至於我們最大的挑戰實際上是試圖滿足它。我們正在儘可能增加製造和數據中心的產能，但我們仍然在 2027 年之前售罄。”</p>
</div><p>While hyperscalers make their own in-house ASICs, Cerebras more closely competes with firms that specialize in making them for others. Chief among those is Groq. In its largest purchase to date, Nvidia paid $20 billion for Groq's tech in December, then announced custom Groq Language Processing Units at GTC in March.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然超大規模雲服務商自己製造內部 ASIC，但 Cerebras 更加直接與專門為他人制造 ASIC 的公司競爭。其中最主要的是 Groq。在其迄今為止最大的收購中，英偉達在 12 月以 200 億美元收購了 Groq 的技術，並在 3 月的 GTC 上宣佈了定製的 Groq 語言處理單元。</p>
</div><p>SambaNova and D-Matrix are two other notable Cerebras competitors looking to capitalize on unprecedented AI chip demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>SambaNova 和 D-Matrix 是另外兩家希望利用前所未有的 AI 芯片需求的 Cerebras 競爭對手。</p>
</div><p>SambaNova counts Hugging Face and Meta among the customers of its SN50 chips, while Intel participated in a $350 million funding round for SambaNova in February. Intel CEO Lip-Bu Tan has served as SambaNova's chairman since 2017.</p>
<div class="lb-trans"><p>SambaNova 的 SN50 芯片客户包括 Hugging Face 和 Meta，而英特爾在 2 月參與了對 SambaNova 的 3.5 億美元融資輪。英特爾首席執行官譚立夫自 2017 年以來一直擔任 SambaNova 的董事長。</p>
</div><p>Cerebras' IPO also paves the way for other custom ASIC start-ups looking to go public, such as Rebellions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 的 IPO 也為其他希望上市的定製 ASIC 初創公司鋪平了道路，例如 Rebellions。</p>
</div><p>The South Korean chipmaker raised $400 million from the likes of Samsung, at a valuation of $2.34 billion, in March as it prepares for an IPO.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家韓國芯片製造商在 3 月從三星等公司籌集了 4 億美元，估值為 23.4 億美元，準備上市。</p>
</div><p>Watch: Breaking down AI chips, from Nvidia GPUs to ASICs by Google and Amazon</p>
<div class="lb-trans"><p>觀看：從英偉達 GPU 到谷歌和亞馬遜的 ASIC，解析 AI 芯片</p>
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<div class="lb-trans"><p>選擇 CNBC 作為您在谷歌上的首選來源，永不錯過商業新聞中最值得信賴的名字。</p>
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關於英偉達競爭對手 Cerebras 在其瘋狂 IPO 後，你需要知道些什麼