<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1536" height="1024" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png"/></p>
<p>根據 CNBC 的報道，歐洲飆升的電價正在威脅其在人工智能領域與美國和中國競爭的雄心，因為對電力需求巨大的數據中心面臨不斷增加的成本，投資者也越來越多地尋求其他選擇。</p>
<p>專家警告稱，如果沒有更便宜的能源，歐洲在人工智能競賽中可能會遠遠落後。</p>
<p>歐洲已將目標定為成為人工智能的領導者，但該地區的能源成本正在削弱這些雄心。</p>
<h2>歐洲的人工智能挑戰</h2>
<p>根據國際能源署（IEA）的數據，歐洲能源密集型行業的電價平均是美國的兩倍，比中國和印度高出 50%。</p>
<p>這種差距對人工智能尤其有害，因為數據中心——訓練和運行大型模型所必需的——消耗大量電力。</p>
<p>富蘭克林鄧普頓的全球投資策略師邁克爾·布朗告訴 CNBC，地理位置現在是人工智能投資的決定性因素。</p>
<p>“如果我要建立下一個 70 億美元的數據中心，那一定是在美國或中國，” 他強調了歐洲的劣勢。</p>
<h2>數據中心與能源壓力</h2>
<p>根據國際數據中心協會（IDCA）的數據，數據中心目前已佔全球電力消費的 2%，而 2024 年為 1.7%。</p>
<p>在一些國家，電力消費接近臨界閾值：美國為 6%，英國為 5.8%，新加坡接近 20%。</p>
<p>一旦數據中心超過國家電力使用的 5%，政治和社區的反對通常會加劇。</p>
<p>巴黎高等商學院的副教授奧利維爾·達爾穆尼表示，人工智能的繁榮是歐洲將能源視為經濟主權問題的 “警鐘”。</p>
<p>他警告稱，如果不解決能源系統問題，歐洲無法實現可負擔性、競爭力或技術領導地位。</p>
<h2>勝者與敗者</h2>
<p>並非所有歐洲國家都受到同樣的影響。</p>
<p>德國和英國正面臨高電價的困擾——德國的平均電價為每兆瓦 88.97 美元，英國為 111.65 美元，而美國為 28 美元。</p>
<p>這已經導致了一些挫折：OpenAI 暫停了其在英國的 Stargate 項目，理由是能源成本和監管障礙。</p>
<p>相比之下，法國和北歐國家則成為贏家。法國受益於其核能領導地位，而挪威、瑞典和丹麥享有低電價和多樣化的能源組合。</p>
<p>Nvidia 的首席項目經理弗拉基米爾·普羅達諾維奇指出，“幾乎每個大型人工智能公司都在挪威”，微軟在北歐數據中心投資數十億美元，包括在挪威的 62 億美元交易以及在瑞典和丹麥的擴張。</p>
<h2>落後風險</h2>
<p>伍德麥肯齊的克里斯·塞普爾指出，歐洲在數據中心發展方面滯後的三個原因是：高能源成本、地理劣勢和基礎設施建設緩慢。</p>
<p>他警告稱，這些因素使得歐洲在人工智能投資方面 “相對更具挑戰性”，與美國和中國相比。</p>
<p>達爾穆尼補充説，歐洲的規模遠遠落後：“我們在美國看到的規模與歐洲相比就像 1 比 100。”</p>
<p>要匹配美國的能力，需要鉅額的新投資，但飆升的能源成本使得這一點不太可能。</p>
<h2>前景</h2>
<p>歐洲的人工智能雄心與其能源現實發生了衝突。如果沒有更便宜的電力和更快的基礎設施發展，該地區可能會在與美國和中國的競爭中失去優勢。</p>
<p>分析師表示，如果歐洲想要競爭，國家電網的整合和新電源的開發至關重要。</p>
<p>歐洲在人工智能領域的未來可能不僅取決於算法或人才，而在於是否能夠確保負擔得起的電力來為推動技術的數據中心提供動力。</p>
<p>這篇文章的標題為《歐洲的人工智能未來面臨風險，飆升的電力成本將數據中心推向國外》，首次發佈在 Invezz 上。</p>

<p>歐洲不斷上漲的電價威脅其人工智能雄心，數據中心面臨高成本，投資者尋求替代方案。能源價格是美國的兩倍，比中國高出 50%，專家警告稱，歐洲有可能在人工智能發展中落後。雖然法國和北歐國家受益於較低的能源成本，但德國和英國卻面臨困難。分析師強調，需要提供可負擔的電力和改善基礎設施，以便在人工智能領域與美國和中國競爭</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png" alt="" original-src="https://invezz-wp-media.lon1.digitaloceanspaces.com/2026/05/Electricity-grid.png"/></p>
<p>Europe’s soaring electricity prices are threatening its ambitions to compete with the US and China in artificial intelligence, as power-hungry data centers face mounting costs and investors increasingly look elsewhere, according to a CNBC report.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 CNBC 的報道，歐洲飆升的電價正在威脅其在人工智能領域與美國和中國競爭的雄心，因為對電力需求巨大的數據中心面臨不斷增加的成本，投資者也越來越多地尋求其他選擇。</p>
</div><p>Experts warn that without cheaper energy, Europe risks falling far behind in the AI race.</p>
<div class="lb-trans"><p>專家警告稱，如果沒有更便宜的能源，歐洲在人工智能競賽中可能會遠遠落後。</p>
</div><p>Europe has set its sights on becoming a leader in AI, but the region’s energy costs are undermining those ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲已將目標定為成為人工智能的領導者，但該地區的能源成本正在削弱這些雄心。</p>
</div><h2>Europe’s AI challenge</h2>
<div class="lb-trans"><h2>歐洲的人工智能挑戰</h2>
</div><p>According to the International Energy Agency (IEA), electricity prices for energy-intensive industries in Europe are, on average, double those in the US and 50% higher than in China and India.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據國際能源署（IEA）的數據，歐洲能源密集型行業的電價平均是美國的兩倍，比中國和印度高出 50%。</p>
</div><p>This disparity is particularly damaging for AI, since data centers—essential to training and running large models—consume vast amounts of power.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種差距對人工智能尤其有害，因為數據中心——訓練和運行大型模型所必需的——消耗大量電力。</p>
</div><p>Michael Brown, global investment strategist at Franklin Templeton, told CNBC that geography is now a decisive factor in AI investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>富蘭克林鄧普頓的全球投資策略師邁克爾·布朗告訴 CNBC，地理位置現在是人工智能投資的決定性因素。</p>
</div><p>“If I were making the next $7 billion data center, it would be in the US or China,” he said, highlighting Europe’s disadvantage.</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果我要建立下一個 70 億美元的數據中心，那一定是在美國或中國，” 他強調了歐洲的劣勢。</p>
</div><h2>Data centers and energy strain</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數據中心與能源壓力</h2>
</div><p>Data centers already account for 2% of global electricity consumption, up from 1.7% in 2024, according to the International Data Center Authority (IDCA).</p>
<div class="lb-trans"><p>根據國際數據中心協會（IDCA）的數據，數據中心目前已佔全球電力消費的 2%，而 2024 年為 1.7%。</p>
</div><p>In some countries, consumption is nearing critical thresholds: the US is at 6%, the UK at 5.8%, and Singapore at nearly 20%.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一些國家，電力消費接近臨界閾值：美國為 6%，英國為 5.8%，新加坡接近 20%。</p>
</div><p>Once data centers exceed 5% of national electricity use, political and community pushback typically intensifies.</p>
<div class="lb-trans"><p>一旦數據中心超過國家電力使用的 5%，政治和社區的反對通常會加劇。</p>
</div><p>Olivier Darmouni, associate professor at HEC Paris, said the AI boom is a “wake-up call” for Europe to treat energy as a matter of economic sovereignty.</p>
<div class="lb-trans"><p>巴黎高等商學院的副教授奧利維爾·達爾穆尼表示，人工智能的繁榮是歐洲將能源視為經濟主權問題的 “警鐘”。</p>
</div><p>He warned that without fixing the energy system, Europe cannot achieve affordability, competitiveness, or technological leadership.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告稱，如果不解決能源系統問題，歐洲無法實現可負擔性、競爭力或技術領導地位。</p>
</div><h2>Winners and losers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>勝者與敗者</h2>
</div><p>Not all of Europe is equally affected.</p>
<div class="lb-trans"><p>並非所有歐洲國家都受到同樣的影響。</p>
</div><p>Germany and the UK are struggling with high electricity costs—averaging $88.97 per MW in Germany and $111.65 in the UK, compared with $28 in the US.</p>
<div class="lb-trans"><p>德國和英國正面臨高電價的困擾——德國的平均電價為每兆瓦 88.97 美元，英國為 111.65 美元，而美國為 28 美元。</p>
</div><p>This has already led to setbacks: OpenAI paused its Stargate project in the UK, citing energy costs and regulatory hurdles.</p>
<div class="lb-trans"><p>這已經導致了一些挫折：OpenAI 暫停了其在英國的 Stargate 項目，理由是能源成本和監管障礙。</p>
</div><p>By contrast, France and the Nordics are emerging as winners. France benefits from its nuclear energy leadership, while Norway, Sweden, and Denmark enjoy low electricity prices and diverse energy mixes.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，法國和北歐國家則成為贏家。法國受益於其核能領導地位，而挪威、瑞典和丹麥享有低電價和多樣化的能源組合。</p>
</div><p>Nvidia’s principal programme manager, Vladimir Prodanovic, noted that “nearly every big AI company is in Norway,” with Microsoft investing billions in Nordic data centers, including a $6.2 billion deal in Norway and expansions in Sweden and Denmark.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的首席項目經理弗拉基米爾·普羅達諾維奇指出，“幾乎每個大型人工智能公司都在挪威”，微軟在北歐數據中心投資數十億美元，包括在挪威的 62 億美元交易以及在瑞典和丹麥的擴張。</p>
</div><h2>Risks of falling behind</h2>
<div class="lb-trans"><h2>落後風險</h2>
</div><p>Chris Seiple of Wood Mackenzie identified three reasons Europe lags in data center development: high energy costs, geographic disadvantages, and slower infrastructure buildout.</p>
<div class="lb-trans"><p>伍德麥肯齊的克里斯·塞普爾指出，歐洲在數據中心發展方面滯後的三個原因是：高能源成本、地理劣勢和基礎設施建設緩慢。</p>
</div><p>He warned that these factors make Europe “a little bit more challenging” for AI investment compared to the US and China.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告稱，這些因素使得歐洲在人工智能投資方面 “相對更具挑戰性”，與美國和中國相比。</p>
</div><p>Darmouni added that Europe’s scale is far behind: “The scale of what we’re seeing in the US compared to Europe is like 1 to 100.”</p>
<div class="lb-trans"><p>達爾穆尼補充説，歐洲的規模遠遠落後：“我們在美國看到的規模與歐洲相比就像 1 比 100。”</p>
</div><p>Matching US capacity would require massive new investment, but soaring energy costs make that unlikely.</p>
<div class="lb-trans"><p>要匹配美國的能力，需要鉅額的新投資，但飆升的能源成本使得這一點不太可能。</p>
</div><h2>Outlook</h2>
<div class="lb-trans"><h2>前景</h2>
</div><p>Europe’s AI ambitions are colliding with its energy reality. Without cheaper electricity and faster infrastructure development, the region risks losing ground to the US and China.</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲的人工智能雄心與其能源現實發生了衝突。如果沒有更便宜的電力和更快的基礎設施發展，該地區可能會在與美國和中國的競爭中失去優勢。</p>
</div><p>Analysts say integration across national energy grids and new power sources is essential if Europe wants to compete.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師表示，如果歐洲想要競爭，國家電網的整合和新電源的開發至關重要。</p>
</div><p>Europe’s future in AI may hinge not on algorithms or talent, but on whether it can secure affordable electricity to power the data centers that drive the technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>歐洲在人工智能領域的未來可能不僅取決於算法或人才，而在於是否能夠確保負擔得起的電力來為推動技術的數據中心提供動力。</p>
</div><p>The post Europe’s AI future at risk as soaring power costs push data centers abroad appeared first on Invezz</p>
<div class="lb-trans"><p>這篇文章的標題為《歐洲的人工智能未來面臨風險，飆升的電力成本將數據中心推向國外》，首次發佈在 Invezz 上。</p>
</div>

Europe’s AI future at risk as soaring power costs push data centers abroad

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由於電力成本飆升，數據中心被迫遷往海外，歐洲的人工智能未來面臨風險