<p>四隻交易最活躍的人工智能半導體股票剛剛在一個複合技術模型上達到了 “極度疲憊” 的讀數，該模型歷史上曾預示着劇烈的反轉。</p>
<p><strong>高通公司</strong> [(NASDAQ: QCOM)]、<strong>超威半導體公司</strong> [(NASDAQ: AMD)]、<strong>美光科技公司</strong> [(NASDAQ: MU)] 和 <strong>英特爾公司</strong> [(NASDAQ: INTC)] 在 <strong>Jordi Visser</strong> 的疲憊模型上均打印出超過 87 的分數。這四個讀數是人工智能宏觀網絡中超過 100 個名稱中的最高讀數。</p>
<p>Visser 是 22V Research 的人工智能宏觀網絡研究負責人，曾擔任 Weiss Multi-Strategy Advisers 的首席投資官，他在最新的每週視頻中表示，他完全退出了美光的持倉。</p>
<p>“絕對是退出了所有的美光，” 他説。</p>
<h2>四隻最有可能反轉的人工智能股票</h2>
<p>疲憊分數是一個 1 到 100 的複合分數，結合了多個技術指標——例如 14 天和 5 天時間框架的相對強弱指數（RSI）、Williams %R、股票在其範圍內的 20 天位置、相對於平均真實波動範圍的 20 天和 50 天擴展——得出一個單一的讀數。</p>
<p>分數超過 75 意味着該股票在大多數這些指標上同時處於統計上拉伸的狀態。該讀數並不預測反轉的時機。它量化了一個名稱距離其正常交易範圍的遠近，以及歷史上這使其在下一個催化劑到來時容易出現劇烈回調的程度。</p>
<p>Visser 的疲憊模型所強調的差距在於基本面與價格波動之間。</p>
<p>收益證明了更高的價格。它們並不一定證明價格達到這些水平的速度。</p>
<p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>半導體股票交易如同 1720 年的 “密西西比泡沫”，頂級華爾街分析師警告</strong></p>
<p><strong>高通公司 — 疲憊分數 91.9。</strong> 在整個人工智能宏觀網絡中最高的讀數。高通在一個多月內上漲超過 50%，得益於其不斷擴大的人工智能推理芯片業務，管理層將 Snapdragon 平台定位為設備上的人工智能標準。最近的走勢幾乎高於該股票自身歷史噪聲的五個標準差。</p>
<p><strong>超威半導體公司 — 疲憊分數 90。</strong> 在純價格基礎上，AMD 是四者中最拉伸的，交易在其近期範圍的頂部，因為投資者對 MI400 系列的提升和一波超大規模訂單公告進行定價。多個時間框架的 RSI 讀數確認了每個指標的超買狀態。</p>
<p><strong>美光科技公司 — 疲憊分數 88.2。</strong> 美光一直是人工智能內存超級週期的代表，今年迄今回報率達到 154%，因為 HBM3E 和 HBM4 的產能在 2026 年前售罄。期權市場為四者中定價最高的短期波動性，表明交易者已經預期到在任一方向上會有大於正常的波動。</p>
<p><strong>英特爾公司 — 疲憊分數 87.7。</strong> 英特爾今年迄今上漲 195%，在整個標準普爾 500 中僅次於 <strong>閃迪公司</strong> [(NASDAQ: SNDK)]，由於鑄造業務的轉型和一波美國政府的芯片補貼重寫了牛市前景。Williams %R，一個動量振盪器，顯示出四個名稱中最拉伸的狀態。</p>
<h2>其他信號也指向下行風險</h2>
<p>“人工智能半導體的動量仍然存在，但已經拉伸，” Visser 説。“下一個階段可能會更加選擇性和波動。”</p>
<p>僅僅疲憊分數並不是觸發因素。與之配對的是日線圖上的反轉日模式，表明模型標記的名稱可能已經開始分配。</p>
<p>Visser 本週在韓國 KOSPI 50、<strong>SK 海力士</strong>、日本更廣泛的芯片綜合體和 <strong>美光</strong> 本身上識別出了反轉蠟燭，在過去八個交易日中的七個交易日中，蠟燭兩側都出現了大長影線。</p>
<p>在疲憊讀數下的大長影線意味着買家和賣家在確切的價格水平上爭鬥，通常是技術信號，表明分配已經開始。</p>
<p>Visser 將當前市場環境描述為 “泡沫、拋物線和速度崩潰”。</p>
<p>這種區分在操作上很重要。傳統的泡沫需要數年時間來膨脹和消退。</p>
<p>當前的拋物線在幾周內形成，並在幾天內消退。</p>
<h2>Visser 對美光的持倉變化</h2>
<p>Visser 在 2024 年購買了美光，當時用他的話説，“沒有人想碰它。” 他的入場價在低 100 美元區間。</p>
<p>他在高 300 美元區間賣出了第一批，隨着股票突破 500 美元進一步減持，並在最近的 700 美元區間完成了平倉。</p>
<p>根據他自己的估計，他的平均退出價在高 300 美元到低 400 美元之間。</p>
<p>“這並不是負面的看法。這並不是我想要做空這些東西，” 他説。</p>
<p>“我會像在白銀和 <strong>比特幣</strong> [(CRYPTO: BTC)] 中一樣繼續積累這些東西。這些東西並沒有達到 52 周的高點，也沒有任何泡沫跡象。”</p>
<p>框架很重要。Visser 並沒有在主題上放棄人工智能交易。</p>
<p>Nvidia 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 本週的評論稱，代理人工智能需要大約 1000 倍於生成性人工智能的計算能力，在 Visser 看來，這是使任何對長期趨勢的做空判斷成為錯誤的需求信號。</p>
<p>他正在減少對那些技術形態顯示未來兩到三個月下行風險大於上行潛力的股票的投資，同時增加對那些技術形態看起來已經被超賣而非被拉伸的資產的投資。</p>
<p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>頂級人工智能專家表示，為什麼銀、能源和化學品將成為下一個美光交易</strong></p>
<p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>

美光科技

高通

英特爾

<p>頂級人工智能專家 Jordi Visser 警告稱，包括高通、AMD、美光和英特爾在內的四隻交易量較大的人工智能半導體股票已達到 “極度疲憊” 水平，暗示可能出現劇烈反轉。這些股票在技術模型中得分超過 87，表明它們在統計上已經被拉伸。Visser 已完全退出美光的持倉，理由是對價格上漲速度與基本面之間的關係表示擔憂。他指出，儘管人工智能半導體的動能依然存在，但市場正變得更加挑剔和波動</p>

<p>Four of the most heavily traded AI semiconductor stocks just hit “extreme exhaustion” readings on a composite technical model that has historically preceded sharp reversals.</p>
<div class="lb-trans"><p>四隻交易最活躍的人工智能半導體股票剛剛在一個複合技術模型上達到了 “極度疲憊” 的讀數，該模型歷史上曾預示着劇烈的反轉。</p>
</div><p><strong>Qualcomm Inc</strong>. (NASDAQ: QCOM), <strong>Advanced Micro Devices Inc</strong>. (NASDAQ: AMD), <strong>Micron Technology Inc</strong>. (NASDAQ: MU) and <strong>Intel Corp.</strong> (NASDAQ: INTC) all printed scores above 87 on <strong>Jordi Visse</strong> r’s exhaustion model. Those are the four highest readings in the AI Macro Nexus universe of more than 100 names.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高通公司</strong> [(NASDAQ: QCOM)]、<strong>超威半導體公司</strong> [(NASDAQ: AMD)]、<strong>美光科技公司</strong> [(NASDAQ: MU)] 和 <strong>英特爾公司</strong> [(NASDAQ: INTC)] 在 <strong>Jordi Visser</strong> 的疲憊模型上均打印出超過 87 的分數。這四個讀數是人工智能宏觀網絡中超過 100 個名稱中的最高讀數。</p>
</div><p>Visser, head of AI Macro Nexus Research at 22V Research and former chief investment officer at Weiss Multi-Strategy Advisers, said in his latest weekly video he scaled fully out of his Micron position in response.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 是 22V Research 的人工智能宏觀網絡研究負責人，曾擔任 Weiss Multi-Strategy Advisers 的首席投資官，他在最新的每週視頻中表示，他完全退出了美光的持倉。</p>
</div><p>“Definitely out of all of Micron,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“絕對是退出了所有的美光，” 他説。</p>
</div><h2>4 AI Stocks Most At Risk Of Rally Reversal</h2>
<div class="lb-trans"><h2>四隻最有可能反轉的人工智能股票</h2>
</div><p>The exhaustion score is a 1-to-100 composite that combines several technical inputs – such as the RSI on both the 14-day and 5-day timeframes, Williams %R, the stock’s 20-day position relative to its range, 20-day and 50-day extension from average true range – into a single reading.</p>
<div class="lb-trans"><p>疲憊分數是一個 1 到 100 的複合分數，結合了多個技術指標——例如 14 天和 5 天時間框架的相對強弱指數（RSI）、Williams %R、股票在其範圍內的 20 天位置、相對於平均真實波動範圍的 20 天和 50 天擴展——得出一個單一的讀數。</p>
</div><p>A score above 75 means the stock is statistically stretched across most of these measures simultaneously. The reading does not predict the timing of a reversal. It quantifies how far a name has traveled from its normal trading range, and historically how vulnerable that makes it to a sharp pullback when the next catalyst arrives.</p>
<div class="lb-trans"><p>分數超過 75 意味着該股票在大多數這些指標上同時處於統計上拉伸的狀態。該讀數並不預測反轉的時機。它量化了一個名稱距離其正常交易範圍的遠近，以及歷史上這使其在下一個催化劑到來時容易出現劇烈回調的程度。</p>
</div><p>The gap Visser’s exhaustion model is highlighting is between fundamentals and price velocity.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 的疲憊模型所強調的差距在於基本面與價格波動之間。</p>
</div><p>The earnings justify higher prices. They do not necessarily justify the pace at which prices have arrived at those levels.</p>
<div class="lb-trans"><p>收益證明了更高的價格。它們並不一定證明價格達到這些水平的速度。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Semiconductor Stocks Trade Like 1720's 'Mississippi Bubble,' Top Wall Street Analyst Warns</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
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</div><p><strong>Qualcomm Inc. — Exhaustion Score 91.9.</strong> The highest reading in the entire AI Macro Nexus universe. Qualcomm has rallied more than 50% in just over a month on the back of its expanding AI inference chip business, with management positioning Snapdragon platforms as the on-device AI standard. The recent move sits nearly five standard deviations above the stock’s own historical noise.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高通公司 — 疲憊分數 91.9。</strong> 在整個人工智能宏觀網絡中最高的讀數。高通在一個多月內上漲超過 50%，得益於其不斷擴大的人工智能推理芯片業務，管理層將 Snapdragon 平台定位為設備上的人工智能標準。最近的走勢幾乎高於該股票自身歷史噪聲的五個標準差。</p>
</div><p><strong>Advanced Micro Devices Inc. — Exhaustion Score 90</strong> AMD is the most stretched of the four on a pure price basis, trading at the very top of its recent range as investors price the MI400 series ramp and a wave of hyperscaler order announcements. RSI readings on multiple timeframes confirm overbought conditions on every measure.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超威半導體公司 — 疲憊分數 90。</strong> 在純價格基礎上，AMD 是四者中最拉伸的，交易在其近期範圍的頂部，因為投資者對 MI400 系列的提升和一波超大規模訂單公告進行定價。多個時間框架的 RSI 讀數確認了每個指標的超買狀態。</p>
</div><p><strong>Micron Technology Inc. — Exhaustion Score 88.2.</strong> Micron has been the poster child of the AI memory supercycle, returning 154% year-to-date as HBM3E and HBM4 capacity sold out through 2026. The options market is pricing the highest near-term volatility of the four, a sign traders already expect a larger-than-normal move in either direction.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>美光科技公司 — 疲憊分數 88.2。</strong> 美光一直是人工智能內存超級週期的代表，今年迄今回報率達到 154%，因為 HBM3E 和 HBM4 的產能在 2026 年前售罄。期權市場為四者中定價最高的短期波動性，表明交易者已經預期到在任一方向上會有大於正常的波動。</p>
</div><p><strong>Intel Corp. — Exhaustion Score 87.7.</strong> Intel is up 195% year-to-date, the second-best performance in the entire S&amp;P 500 behind <strong>SanDisk Corp.</strong> (NASDAQ: SNDK), as the foundry pivot and a wave of US government chip subsidies have rewritten the bull case. Williams %R, a momentum oscillator, reads at its most stretched of the four names.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特爾公司 — 疲憊分數 87.7。</strong> 英特爾今年迄今上漲 195%，在整個標準普爾 500 中僅次於 <strong>閃迪公司</strong> [(NASDAQ: SNDK)]，由於鑄造業務的轉型和一波美國政府的芯片補貼重寫了牛市前景。Williams %R，一個動量振盪器，顯示出四個名稱中最拉伸的狀態。</p>
</div><h2>Other Signals Point To Downside Risks Too</h2>
<div class="lb-trans"><h2>其他信號也指向下行風險</h2>
</div><p>“AI semiconductor momentum is still alive, but it is stretched,” Visser said. “The next phase is likely more selective and more volatile.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能半導體的動量仍然存在，但已經拉伸，” Visser 説。“下一個階段可能會更加選擇性和波動。”</p>
</div><p>The exhaustion scores alone are not the trigger. Paired with them are reversal day patterns on the daily charts that suggest distribution may already be underway in the names the model is flagging.</p>
<div class="lb-trans"><p>僅僅疲憊分數並不是觸發因素。與之配對的是日線圖上的反轉日模式，表明模型標記的名稱可能已經開始分配。</p>
</div><p>Visser identified reversal candles this week on the South Korean KOSPI 50, on <strong>SK Hynix</strong>, on Japan’s broader chip complex, and on <strong>Micron</strong> itself, which printed large wicks on both sides of the bar in seven of the last eight trading sessions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 本週在韓國 KOSPI 50、<strong>SK 海力士</strong>、日本更廣泛的芯片綜合體和 <strong>美光</strong> 本身上識別出了反轉蠟燭，在過去八個交易日中的七個交易日中，蠟燭兩側都出現了大長影線。</p>
</div><p>Large wicks at exhaustion readings mean buyers and sellers are fighting at exact price levels, often the technical sign that distribution has begun.</p>
<div class="lb-trans"><p>在疲憊讀數下的大長影線意味着買家和賣家在確切的價格水平上爭鬥，通常是技術信號，表明分配已經開始。</p>
</div><p>Visser has described the current market environment as one of “bubbles, parabolas and speed crashes.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 將當前市場環境描述為 “泡沫、拋物線和速度崩潰”。</p>
</div><p>The distinction matters operationally. A traditional bubble takes years to inflate and unwind.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種區分在操作上很重要。傳統的泡沫需要數年時間來膨脹和消退。</p>
</div><p>The current parabolas are forming in weeks and unwinding in days.</p>
<div class="lb-trans"><p>當前的拋物線在幾周內形成，並在幾天內消退。</p>
</div><h2>Visser’s Position Change On Micron</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Visser 對美光的持倉變化</h2>
</div><p>Visser bought Micron during 2024 when, in his words, “nobody wanted to touch it.” His entry came in the low-$100s range.</p>
<div class="lb-trans"><p>Visser 在 2024 年購買了美光，當時用他的話説，“沒有人想碰它。” 他的入場價在低 100 美元區間。</p>
</div><p>He sold the first tranche in the high-$300s, scaled out further as the stock pushed through $500, and finished closing the position into the recent $700 area.</p>
<div class="lb-trans"><p>他在高 300 美元區間賣出了第一批，隨着股票突破 500 美元進一步減持，並在最近的 700 美元區間完成了平倉。</p>
</div><p>His average exit, by his own estimate, came in the high-$300s to low-$400s.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據他自己的估計，他的平均退出價在高 300 美元到低 400 美元之間。</p>
</div><p>“This is not a negative view. This is not me wanting to short this stuff,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這並不是負面的看法。這並不是我想要做空這些東西，” 他説。</p>
</div><p>“I will be looking to accumulate things as I’ve been doing in silver and as I’ve been doing in <strong>Bitcoin</strong> (CRYPTO: BTC). Those things are not at 52-week highs and they don’t have any bubble signs to them right now.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我會像在白銀和 <strong>比特幣</strong> [(CRYPTO: BTC)] 中一樣繼續積累這些東西。這些東西並沒有達到 52 周的高點，也沒有任何泡沫跡象。”</p>
</div><p>The framing matters. Visser is not abandoning the AI trade thematically.</p>
<div class="lb-trans"><p>框架很重要。Visser 並沒有在主題上放棄人工智能交易。</p>
</div><p>Nvidia CEO <strong>Jensen Huang</strong>‘s comment this week that agentic AI requires roughly 1,000 times the compute of generative AI is, in Visser’s view, the kind of demand signal that makes any short call on the secular trend a mistake.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 本週的評論稱，代理人工智能需要大約 1000 倍於生成性人工智能的計算能力，在 Visser 看來，這是使任何對長期趨勢的做空判斷成為錯誤的需求信號。</p>
</div><p>What he is doing is reducing exposure to the names where the technical setup says the next two-to-three months carry more downside than upside, while accumulating in assets where the equivalent setup looks washed out rather than stretched.</p>
<div class="lb-trans"><p>他正在減少對那些技術形態顯示未來兩到三個月下行風險大於上行潛力的股票的投資，同時增加對那些技術形態看起來已經被超賣而非被拉伸的資產的投資。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Why Silver, Power And Chemicals Will Be The Next Micron Trade, Top AI Expert Says</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>頂級人工智能專家表示，為什麼銀、能源和化學品將成為下一個美光交易</strong></p>
</div><p><em>Image: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>
</div>

Micron, AMD, Intel Stocks Could Face An Abrupt Reversal, Top AI Expert Warns

- 四隻 AI 半導體股票的耗盡評分均超過 87，顯示出高風險回調信號。  
- 這些股票分別為高通、AMD、美光與英特爾，均處於技術過熱狀態。  
- 投資者需關注市場的波動性與選擇性，未來可能面臨更多下行風險。

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