<p>你好，讀者。</p>
<p>谷歌表示它正在準備 “定義代理人工智能時代”。</p>
<p>這是 <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> 在本週大型 I/O 大會前傳達的信息。（I/O 代表輸入/輸出，這是一個基礎計算機科學術語，指的是計算系統與外部世界之間的通信。）</p>
<p>但如果歷史可以作為指導，追逐構建人工智能的公司可能最終會犯與互聯網泡沫時期投資者相同的錯誤：將技術本身與從中獲利最多的企業混淆。</p>
<p>在今年 I/O 大會的前期，谷歌強烈暗示其下一波人工智能公告將集中在 <strong>代理人工智能</strong> 上。</p>
<p>代理系統是 “下一代” 人工智能技術，能夠自主決策並適應變化。它們本質上就像智能助手或人工智能機器人的 “大腦”，能夠感知環境並相應地採取行動。</p>
<p>I/O 2026 的預告顯示，圍繞 Project Astra 的升級、更強大的 Gemini 代理、搜索和 Chrome 中的人工智能代理，以及用於代理工作流程的開發者工具。</p>
<p>現在，在 I/O 大會上宣佈的新產品可以改變對人工智能的情緒。市場越來越獎勵被視為自主人工智能系統領導者的公司。</p>
<p>這是因為代理人工智能被視為繼生成性人工智能之後的下一個最熱門的技術步驟。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg"/></p>
<p>但當大多數人想到代理人工智能時，他們想到的是構建它的公司——如谷歌、Anthropic、OpenAI、<strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>。他們想到的是開發者大會和引人注目的公告。</p>
<p>但最有趣的代理人工智能故事並不在這些領域展開。</p>
<p>它們發生在看似普通公司的運營中。</p>
<p>歷史給這些公司起了個名字。我們稱它們為 “應用者”，如果歷史可以作為指導，許多這樣的公司將在未來幾年蓬勃發展。</p>
<p>它們比 “構建者” 更低調。它們產生的頭條新聞和轟動效應較少，但往往會帶來意想不到的成功。</p>
<p>考慮一下商業廣播的誕生。在 20 世紀 20 年代，一種名為 “收音機” 的新技術成為 20 世紀初最熱門的技術。在繁榮時期，超過 600 家公司湧入收音機制造業。到 1934 年，僅剩 18 家。</p>
<p>那些倖存下來並最終繁榮的公司並不是收音機制造商。它們是收音機應用者：那些利用無線電波首次接觸數百萬消費者的廣告商，通過無線電贊助建立國家品牌的零售商，以及將節目變成利潤的娛樂公司。</p>
<p><strong>寶潔公司 (Procter &amp; Gamble Co. (PG))</strong> 發明了肥皂劇——字面上——以向收聽的家庭主婦銷售肥皂。技術本身的價值僅在於人們選擇如何使用它。</p>
<p>歷史表明，人工智能時代最大的回報不會歸於構建技術的公司，而是那些找出如何盈利使用它的公司。</p>
<p>在其他條件相同的情況下，我相信歷史。</p>
<p>所以，雖然谷歌表示它將定義代理人工智能時代，但我相信真正做到這一點的將是應用者。</p>
<p>但並非所有應用者都是平等的。並不是每個使用人工智能的公司都有優勢。我們已經進入技術週期的階段，在這個階段，執行比採用更為重要。</p>
<p>我將在下面分享如何找到因代理人工智能而變得更強的應用者股票。但首先，讓我們回顧一下上週在 <strong><em>Smart Money</em></strong> 中討論的內容。</p>
<h2><strong><em>Smart Money</em></strong> 匯總</h2>
<h3><strong>錯過了與 Nvidia 的 5000% 收益？接下來該怎麼做…</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 17 日</p>
<p>近 50 年來，Louis Navellier 在發現基本面強勁的成長股方面建立了自己的聲譽，早於華爾街的關注。沒有比 Nvidia 更大的例子，它最近為他的長期訂閲者跨越了 5000% 的標記。他相信 <strong>一組新的小公司現在可能顯示出類似的早期信號。</strong></p>
<h3><strong>當每個人都追逐人工智能時，製藥行業卻在不斷變得便宜</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 16 日</p>
<p>圍繞人工智能交易的炒作正在分散對潛在有利可圖的製藥股票的關注。這種脱節，加上幾項有前景的發展，現在可能使 <strong>再次關注該行業的時機正好。</strong></p>
<h3><strong>人人喜愛的人工智能交易即將變得危險</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 14 日</p>
<p>Tom Yeung 考慮了最新人工智能狂熱的危險——以及相應的更安全的投資路徑。最佳的人工智能投資機會可能來自於那些利用人工智能提高效率、自動化運營和增加利潤的非科技公司，而不是構建人工智能基礎設施的公司。<strong>點擊這裏閲讀更多。</strong></p>
<h3><strong>美聯儲即將改變一切。你準備好了嗎？</strong></h3>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png"/></p>
<p>2026 年 5 月 13 日</p>
<p>Louis 與我們一起解釋了為什麼與金融歷史上最著名的交易之一——1992 年英鎊崩潰——相關的兩個人可能很快在塑造美國貨幣政策的下一個階段中發揮重要作用。這一轉變可能會在小型股中創造 <strong>罕見的機會。</strong></p>
<h2><strong>定義代理人工智能時代</strong></h2>
<p>過去兩年的投資環境——你幾乎可以購買與人工智能相關的任何東西並獲利。這樣的環境不再存在。</p>
<p>我的選股系統旨在幫助我在最有前景的時刻找到這些公司。這包括在代理人工智能日益增長的時代中即將騰飛的應用者公司。</p>
<p>而且現在正在標記幾個這樣的公司。</p>
<p>我的系統使用一系列專有指標來發掘令人難以置信的機會。它掃描超過 14,000 只股票，每天處理超過 1200 億個數據點，每月超過 3 萬億個數據點。它運行在與高盛和摩根大通相同的基礎技術平台上。</p>
<p>我的系統不僅幫助我識別獲勝的應用股票，還幫助我確定何時以巨大的折扣入場。</p>
<p>Agentic AI 即將創造我職業生涯中一直在等待的那種局面。你不必等到像谷歌這樣的超大規模公司來 “定義代理 AI 時代”。現在是你提前入場併為自己定義這個時代的機會。</p>
<p><strong>點擊這裏瞭解我的系統目前正在標記的具體股票。</strong></p>
<p>此致，</p>
<p>Eric Fry</p>

5月19日 Google I/O 登場，5月21日 Google Marketing Live 緊隨其後。市場焦點早已唔係「 Gemini 4.0會唔會發」，而係「 AI 能唔能夠賺到錢」 —— AI 搜尋能否擴大商業查詢、 AI Max 能否取代 Dynamic Search Ads 成為廣告新默認、代理式購物能否打通交易閉環、 Google Cloud 積壓訂單環比近翻倍至4620億美元能否繼續放量？一切要靠呢兩場發布會兌現。你押 Alphabet 借 AI 再上一層樓，定係估值已經透支預期？

<p>5月19日 Google I/O 登場，5月21日 Google Marketing Live 緊隨其後。市場焦點早已唔係「 Gemini 4.0會唔會發」，而係「 AI 能唔能夠賺到錢」 —— AI 搜尋能否擴大商業查詢、 AI Max 能否取代 Dynamic Search Ads 成為廣告新默認、代理式購物能否打通交易閉環、 Google Cloud 積壓訂單環比近翻倍至4620億美元能否繼續放量？一切要靠呢兩場發布會兌現。你押 Alphabet 借 AI 再上一層樓，定係估值已經透支預期？</p>

兩場AI大會接力召開，谷歌AI能否真正賺錢？

谷歌-C

谷歌-A

全球科技股指數 ETF - iShares

<p>谷歌將在即將舉行的 I/O 大會上定義 “代理 AI 時代”，強調應用 AI 技術的公司比僅僅構建 AI 的公司更為重要。歷史趨勢表明，最大的回報將來自於 “應用者”——那些有效利用 AI 以獲取利潤的公司，而不是像谷歌和微軟這樣的 “構建者”。隨着市場獎勵在自主 AI 系統方面的領導者，識別強勁的應用者股票可能是投資者的關鍵</p>

<p>Hello, Reader.</p>
<div class="lb-trans"><p>你好，讀者。</p>
</div><p>Google says it’s preparing to “define the agentic AI era.”</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌表示它正在準備 “定義代理人工智能時代”。</p>
</div><p>That’s the message from <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> heading into this week’s massive I/O conference. (I/O stands for Input/Output, a foundational computer science term referencing communication between a computing system and the outside world.)</p>
<div class="lb-trans"><p>這是 <strong>Alphabet Inc. (GOOGL)</strong> 在本週大型 I/O 大會前傳達的信息。（I/O 代表輸入/輸出，這是一個基礎計算機科學術語，指的是計算系統與外部世界之間的通信。）</p>
</div><p>But if history is any guide, investors chasing the companies <em>building</em> AI may eventually make the same mistake investors made during the dot-com boom: confusing the technology itself with the businesses that profit most from using it.</p>
<div class="lb-trans"><p>但如果歷史可以作為指導，追逐構建人工智能的公司可能最終會犯與互聯網泡沫時期投資者相同的錯誤：將技術本身與從中獲利最多的企業混淆。</p>
</div><p>In the leadup to this year’s I/O, Google is heavily signaling that its next wave of AI announcements will focus on <strong>agentic AI</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在今年 I/O 大會的前期，谷歌強烈暗示其下一波人工智能公告將集中在 <strong>代理人工智能</strong> 上。</p>
</div><p>Agentic systems are the “next generation” of AI technologies that can make decisions by themselves and adapt to changes. They are essentially like the <em>brain</em> behind a smart assistant or AI robot, able to <em>perceive</em> their environment and act accordingly.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理系統是 “下一代” 人工智能技術，能夠自主決策並適應變化。它們本質上就像智能助手或人工智能機器人的 “大腦”，能夠感知環境並相應地採取行動。</p>
</div><p>Previews of I/O 2026 point to upgrades around Project Astra, more capable Gemini agents, AI agents inside Search and Chrome, and developer tools for agentic workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>I/O 2026 的預告顯示，圍繞 Project Astra 的升級、更強大的 Gemini 代理、搜索和 Chrome 中的人工智能代理，以及用於代理工作流程的開發者工具。</p>
</div><p>Now, new products announced at I/O can shift sentiment around AI. And the market is increasingly rewarding companies perceived as leaders in autonomous AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，在 I/O 大會上宣佈的新產品可以改變對人工智能的情緒。市場越來越獎勵被視為自主人工智能系統領導者的公司。</p>
</div><p>That’s because agentic AI is seen as the hottest next technological step after generative AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是因為代理人工智能被視為繼生成性人工智能之後的下一個最熱門的技術步驟。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-9.jpg"/></p>
<p>But when most people think about agentic AI, they think about the companies building it – like Google, Anthropic, OpenAI, <strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>. They think about developer conferences and headline-grabbing announcements.</p>
<div class="lb-trans"><p>但當大多數人想到代理人工智能時，他們想到的是構建它的公司——如谷歌、Anthropic、OpenAI、<strong>Microsoft Corp. (MSFT)</strong>。他們想到的是開發者大會和引人注目的公告。</p>
</div><p>But the most interesting agentic AI stories are not unfolding in these spaces.</p>
<div class="lb-trans"><p>但最有趣的代理人工智能故事並不在這些領域展開。</p>
</div><p>They are in the operations of seemingly ordinary companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>它們發生在看似普通公司的運營中。</p>
</div><p>History has a name for these companies. We call them the “Appliers,” and if history is any guide, many of them will thrive over the next few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史給這些公司起了個名字。我們稱它們為 “應用者”，如果歷史可以作為指導，許多這樣的公司將在未來幾年蓬勃發展。</p>
</div><p>They are quieter than the “Builders.” They generate fewer headlines and less spectacle, but they often generate surprising success.</p>
<div class="lb-trans"><p>它們比 “構建者” 更低調。它們產生的頭條新聞和轟動效應較少，但往往會帶來意想不到的成功。</p>
</div><p>Consider what happened during the birth of commercial radio. In the 1920s, a new technology called the “radio” was becoming the hottest technology of the early 20th century. More than 600 companies rushed into the radio manufacturing business during the boom. By 1934, only 18 remained.</p>
<div class="lb-trans"><p>考慮一下商業廣播的誕生。在 20 世紀 20 年代，一種名為 “收音機” 的新技術成為 20 世紀初最熱門的技術。在繁榮時期，超過 600 家公司湧入收音機制造業。到 1934 年，僅剩 18 家。</p>
</div><p>The companies that survived – and eventually thrived – were not the radio-builders. They were the radio Appliers: the advertisers who used the airwaves to reach millions of consumers for the first time, the retailers who built national brands through radio sponsorships, the entertainment companies that turned programming into profit.</p>
<div class="lb-trans"><p>那些倖存下來並最終繁榮的公司並不是收音機制造商。它們是收音機應用者：那些利用無線電波首次接觸數百萬消費者的廣告商，通過無線電贊助建立國家品牌的零售商，以及將節目變成利潤的娛樂公司。</p>
</div><p>The <strong>Procter &amp; Gamble Co. (PG)</strong> invented the soap opera – literally – to sell soap to the housewives who were listening. The technology itself was only as valuable as what people chose to do with it.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>寶潔公司 (Procter &amp; Gamble Co. (PG))</strong> 發明了肥皂劇——字面上——以向收聽的家庭主婦銷售肥皂。技術本身的價值僅在於人們選擇如何使用它。</p>
</div><p>History suggests that the greatest returns of the AI era will go not to the companies that build the technology, but the companies that figure out what to do with it, profitably.</p>
<div class="lb-trans"><p>歷史表明，人工智能時代最大的回報不會歸於構建技術的公司，而是那些找出如何盈利使用它的公司。</p>
</div><p>All else being equal, I trust history.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其他條件相同的情況下，我相信歷史。</p>
</div><p>So, while Google says it will define the agentic AI era, I believe it will be the Appliers that actually do.</p>
<div class="lb-trans"><p>所以，雖然谷歌表示它將定義代理人工智能時代，但我相信真正做到這一點的將是應用者。</p>
</div><p>But not all Appliers are created equal. Not every company using AI has an advantage. We’ve reached the stage in the technological cycle where execution matters more than adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>但並非所有應用者都是平等的。並不是每個使用人工智能的公司都有優勢。我們已經進入技術週期的階段，在這個階段，執行比採用更為重要。</p>
</div><p>I’ll share how to find Applier stocks that are being made stronger by agentic AI below. But first, let’s take a look back at what we covered here at <strong><em>Smart Money</em></strong> last week.</p>
<div class="lb-trans"><p>我將在下面分享如何找到因代理人工智能而變得更強的應用者股票。但首先，讓我們回顧一下上週在 <strong><em>Smart Money</em></strong> 中討論的內容。</p>
</div><h2><strong><em>Smart Money</em> Roundup</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong><em>Smart Money</em></strong> 匯總</h2>
</div><h3><strong>Missed This 5,000% Gain With Nvidia? Here’s What to Do Next…</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>錯過了與 Nvidia 的 5000% 收益？接下來該怎麼做…</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-77-300x169.png"/></p>
<p>May 17, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 17 日</p>
</div><p>For nearly 50 years, Louis Navellier has built his reputation around finding fundamentally strong growth stocks before Wall Street catches on. Few examples are bigger than Nvidia, which recently crossed the 5,000% mark for his long-term subscribers. He believes a <strong>new group of smaller companies may now be showing similar early signals.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>近 50 年來，Louis Navellier 在發現基本面強勁的成長股方面建立了自己的聲譽，早於華爾街的關注。沒有比 Nvidia 更大的例子，它最近為他的長期訂閲者跨越了 5000% 的標記。他相信 <strong>一組新的小公司現在可能顯示出類似的早期信號。</strong></p>
</div><h3><strong>While Everyone Chases AI, Pharma Keeps Getting Cheaper</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>當每個人都追逐人工智能時，製藥行業卻在不斷變得便宜</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-79-300x169.png"/></p>
<p>May 16, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 16 日</p>
</div><p>The hype surrounding the AI trade is diverting attention from potentially lucrative pharmaceutical stocks. That disconnect, along with several promising developments, could now make it <strong>the right time to take another look at the sector.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>圍繞人工智能交易的炒作正在分散對潛在有利可圖的製藥股票的關注。這種脱節，加上幾項有前景的發展，現在可能使 <strong>再次關注該行業的時機正好。</strong></p>
</div><h3><strong>The AI Trade Everyone Loves Is About to Get Dangerous</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>人人喜愛的人工智能交易即將變得危險</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-81-300x169.png"/></p>
<p>May 14, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 14 日</p>
</div><p>Tom Yeung considers the dangers of the latest AI mania – and the safer investing path to follow instead. The best AI investment opportunities may come from companies outside of tech that use AI to improve efficiency, automate operations, and increase profits, rather than from the firms building the AI infrastructure itself. <strong>Click here to read more.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>Tom Yeung 考慮了最新人工智能狂熱的危險——以及相應的更安全的投資路徑。最佳的人工智能投資機會可能來自於那些利用人工智能提高效率、自動化運營和增加利潤的非科技公司，而不是構建人工智能基礎設施的公司。<strong>點擊這裏閲讀更多。</strong></p>
</div><h3><strong>The Fed Is About to Change Everything. Are You Ready?</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>美聯儲即將改變一切。你準備好了嗎？</strong></h3>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png" alt="" original-src="https://investorplace.com/wp-content/uploads/2026/05/image-82-300x168.png"/></p>
<p>May 13, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 5 月 13 日</p>
</div><p>Louis joins us to explain why two men connected to one of the most famous trades in financial history – the 1992 collapse of the British pound – may soon play a major role in shaping the next phase of U.S. monetary policy. This shift could create a <strong>rare opportunity in small-cap stocks.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>Louis 與我們一起解釋了為什麼與金融歷史上最著名的交易之一——1992 年英鎊崩潰——相關的兩個人可能很快在塑造美國貨幣政策的下一個階段中發揮重要作用。這一轉變可能會在小型股中創造 <strong>罕見的機會。</strong></p>
</div><h2><strong>Defining the Age of Agentic AI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>定義代理人工智能時代</strong></h2>
</div><p>The investing landscape of the last two years – where you could buy almost anything connected to AI and make money. That landscape no longer exists.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去兩年的投資環境——你幾乎可以購買與人工智能相關的任何東西並獲利。這樣的環境不再存在。</p>
</div><p>My stock-picking system is built to help me find those companies at the most promising moment. That includes Applier companies set to soar in the growing age of agentic AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的選股系統旨在幫助我在最有前景的時刻找到這些公司。這包括在代理人工智能日益增長的時代中即將騰飛的應用者公司。</p>
</div><p>And it is flagging several right now.</p>
<div class="lb-trans"><p>而且現在正在標記幾個這樣的公司。</p>
</div><p>My system uses a host of proprietary indicators to unearth incredible opportunities. It scans over 14,000 stocks and crunches more than 120 billion data points a day. More than 3 trillion a month. It runs on the same underlying technology platform used by Goldman Sachs and JPMorgan.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的系統使用一系列專有指標來發掘令人難以置信的機會。它掃描超過 14,000 只股票，每天處理超過 1200 億個數據點，每月超過 3 萬億個數據點。它運行在與高盛和摩根大通相同的基礎技術平台上。</p>
</div><p>My system not only helps me identify winning Applier stocks, but it also helps me identify when to get in at a massive discount.</p>
<div class="lb-trans"><p>我的系統不僅幫助我識別獲勝的應用股票，還幫助我確定何時以巨大的折扣入場。</p>
</div><p>Agentic AI is about to create the kind of setup I’ve spent my career waiting for. You don’t have to wait for hyperscalers like Google to “define the agentic AI era.” Now is your chance to get in early and define it for yourself.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 即將創造我職業生涯中一直在等待的那種局面。你不必等到像谷歌這樣的超大規模公司來 “定義代理 AI 時代”。現在是你提前入場併為自己定義這個時代的機會。</p>
</div><p><strong>Click here to learn more about the specific stocks my system is flagging right now.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>點擊這裏瞭解我的系統目前正在標記的具體股票。</strong></p>
</div><p>Regards,</p>
<div class="lb-trans"><p>此致，</p>
</div><p>Eric Fry</p>
<div class="lb-trans"><p>Eric Fry</p>
</div>

Google May Define Agentic AI… but These Stocks Will Make Investors Richer

- 谷歌預計將在 I/O 大會上推出以代理 AI 為主的新技術。  
- 投資者應關注 “應用者” 公司，它們將從代理 AI 中獲益。  
- 歷史表明，成功往往來自於有效利用技術的公司。

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谷歌可能會定義代理型人工智能……但這些股票將讓投資者更加富有