<p>摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師表示，谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）、Meta Platforms 和微軟（Microsoft）到 2027 年可能會增加多達 34 吉瓦的計算能力，因為人工智能推理需求加速。簡單來説，推理是指在人工智能模型經過訓練後，實際用於回答問題、生成內容或完成任務的過程。與摩根士丹利估計亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）在其前 18 年僅增加約 5 吉瓦的計算能力相比，這一擴展規模巨大。</p>
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<p>以槓桿交易 AMZN</p>
<h2><strong>1 吉瓦的電力有多大？</strong></h2>
<p>分析師估計，超大規模雲計算公司明年可能會增加約 20 吉瓦的計算能力，此外，2026 年大約增加了 14 吉瓦。換句話説，1 吉瓦可以為 750,000 個美國家庭供電。這意味着 34 吉瓦可以支持約 2550 萬個美國家庭。預計谷歌將在 2027 年增加最多的計算能力，約為 7 吉瓦，其次是亞馬遜和微軟，各自約為 5 吉瓦。Meta 的直接資本支出預計將增加約 3.5 吉瓦，但摩根士丹利估計，當考慮到其整體超大規模支出時，這一數字實際上更接近 4 吉瓦。</p>
<p>預計大部分支出將用於 GPU，這使得英偉達（Nvidia）因其能效優勢而處於特別有利的位置。其餘預算可能會用於定製的人工智能芯片，如谷歌的 TPU 和亞馬遜的 Trainium，以及供電外殼、DRAM 和高帶寬內存。</p>
<p>展望 2026 年和 2027 年，摩根士丹利認為亞馬遜、微軟和 Meta 正在進行最多的前期採購，預計今年至少 50% 的資本支出將在 2027 年或更晚上線。另一方面，谷歌的情況有所不同，預計其 2026 年資本支出中只有約 10% 會在 2027 年及以後上線。</p>
<h2><strong>哪隻人工智能股票更值得購買？</strong></h2>
<p>轉向華爾街，在上述提到的人工智能股票中，分析師認為 META 股票的上漲空間最大。實際上，META 的目標股價為每股 817.71 美元，意味着有 34.4% 的上漲潛力。</p>

谷歌-C

亞馬遜

微軟

GOOW

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

2 倍做多 Meta ETF - Direxion

<p>摩根士丹利分析師預測，到 2027 年，谷歌、亞馬遜、Meta 和微軟可能會增加多達 34 吉瓦的計算能力，這主要受到人工智能推理需求上升的推動。谷歌預計將以 7 吉瓦領先，其次是亞馬遜和微軟，各為 5 吉瓦。Meta 的貢獻預計在 3.5 到 4 吉瓦之間。大部分支出將集中在 GPU 和定製 AI 芯片上。分析師看好 META 股票，預計目標價為 817.71 美元，顯示出 34.4% 的上漲潛力</p>

<p>Analysts at investment firm Morgan Stanley (MS) say that Google (GOOGL), Amazon (AMZN), Meta Platforms (META), and Microsoft (MSFT) could add up to 34 gigawatts of compute capacity by 2027 as AI inference demand accelerates. In simple terms, inference is when AI models are actually used to answer questions, generate content, or complete tasks after they have already been trained. The scale of the buildout is massive, especially when compared to Amazon Web Services, which Morgan Stanley estimates added only about 5 gigawatts of compute during its first 18 years.</p>
<div class="lb-trans"><p>摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師表示，谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）、Meta Platforms 和微軟（Microsoft）到 2027 年可能會增加多達 34 吉瓦的計算能力，因為人工智能推理需求加速。簡單來説，推理是指在人工智能模型經過訓練後，實際用於回答問題、生成內容或完成任務的過程。與摩根士丹利估計亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）在其前 18 年僅增加約 5 吉瓦的計算能力相比，這一擴展規模巨大。</p>
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<div class="lb-trans"><p>以槓桿交易 AMZN</p>
</div><h2><strong>How Big Is a Gigawatt of Power?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>1 吉瓦的電力有多大？</strong></h2>
</div><p>The analysts estimate that hyperscalers could add about 20 gigawatts of compute next year, on top of the roughly 14 gigawatts added in 2026. To put that in perspective, 1 gigawatt can power 750,000 U.S. homes. That means that 34 gigawatts could support about 25.5 million U.S. homes. Google is expected to bring on the most capacity in 2027 at around 7 gigawatts, followed by Amazon and Microsoft at roughly 5 gigawatts each. Meta's direct capex is expected to add about 3.5 gigawatts, but Morgan Stanley estimates that the figure is actually closer to 4 gigawatts when its overall hyperscale spending is included.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師估計，超大規模雲計算公司明年可能會增加約 20 吉瓦的計算能力，此外，2026 年大約增加了 14 吉瓦。換句話説，1 吉瓦可以為 750,000 個美國家庭供電。這意味着 34 吉瓦可以支持約 2550 萬個美國家庭。預計谷歌將在 2027 年增加最多的計算能力，約為 7 吉瓦，其次是亞馬遜和微軟，各自約為 5 吉瓦。Meta 的直接資本支出預計將增加約 3.5 吉瓦，但摩根士丹利估計，當考慮到其整體超大規模支出時，這一數字實際上更接近 4 吉瓦。</p>
</div><p>A large portion of that spending is expected to go toward GPUs, which is where Nvidia (NVDA) remains especially well positioned because of its power-efficiency advantage. The rest of the budget will likely go toward custom AI chips like Google's TPUs and Amazon's Trainium, as well as powered shells, DRAM, and high-bandwidth memory.</p>
<div class="lb-trans"><p>預計大部分支出將用於 GPU，這使得英偉達（Nvidia）因其能效優勢而處於特別有利的位置。其餘預算可能會用於定製的人工智能芯片，如谷歌的 TPU 和亞馬遜的 Trainium，以及供電外殼、DRAM 和高帶寬內存。</p>
</div><p>Looking into the rest of 2026 and 2027, Morgan Stanley believes Amazon, Microsoft, and Meta are doing the most forward buying, with at least 50% of this year's capex likely coming online in 2027 or later. Google, on the other hand, looks different, with only about 10% of its 2026 capex expected to come online in 2027 and beyond.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望 2026 年和 2027 年，摩根士丹利認為亞馬遜、微軟和 Meta 正在進行最多的前期採購，預計今年至少 50% 的資本支出將在 2027 年或更晚上線。另一方面，谷歌的情況有所不同，預計其 2026 年資本支出中只有約 10% 會在 2027 年及以後上線。</p>
</div><h2><strong>Which AI Stock Is the Better Buy?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>哪隻人工智能股票更值得購買？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, out of the AI stocks mentioned above, analysts think that META stock has the most room to run. In fact, META's price target of $817.71 per share implies 34.4% upside potential.</p>
<div class="lb-trans"><p>轉向華爾街，在上述提到的人工智能股票中，分析師認為 META 股票的上漲空間最大。實際上，META 的目標股價為每股 817.71 美元，意味着有 34.4% 的上漲潛力。</p>
</div>

GOOGL, AMZN, META, and MSFT Could Add a Staggering 34 Gigawatts of Compute by 2027

- 摩根士丹利分析師預測，到 2027 年，四大公司將增加 34 千兆瓦的計算能力。  
- 預計谷歌將在 2027 年新增約 7 千兆瓦的計算能力。  
- 分析師認為 META 股票有較高的上漲潛力，目標價為每股 817.71 美元。

Tip Ranks

Roundhill GOOGL WeeklyPay ETF

谷歌-A

摩根士丹利

英偉達

MORGAN STANLEY DEP SHS EA REP 1/1000 SHS NON CUM PFD O

MORGAN STANLEY DEP SHS REPSTG 1/1000TH PFD SER Q

MORGAN STANLEY DEP SHS REPS 1/1000 7.125% PFD E

MORGAN STANLEY NON-CUM DEP SH REP 1/1000 PFD SER I

MORGAN STANLEY 4.875 DEP SHS REP 1/1000 NCUM PFD SR L

MORGAN STANLEY 6.5%DEP SHS REPSTG 1/1000 NON CUM SER P

MORGAN STANLEY DEP SHS REPS 1/1000 PFD SER 'A'

MORGAN STANLEY DEP SHS REPR 1/1000TH INT PFD SER 'F' FX

MORGAN STANLEY DEP SHS REP 1/1000 NON-CUM PFD STK SER K

NVIDIA Corporation

谷歌-C、亞馬遜、Meta 和微軟可能在 2027 年前增加驚人的 34 吉瓦計算能力