<p>Agentic AI 一直呼籲一種不同類型的 CPU。NVIDIA 首席執行官兼創始人黃仁勳在三月份的 GTC San Jose 上介紹了答案——獨立的 Vera CPU——作為 NVIDIA 下一個數十億美元的業務。</p>
<p>週五，這款 CPU 從 NVIDIA 的實驗室進入了客户手中。</p>
<p>首批 NVIDIA Vera CPU 於週五抵達全球三大領先 AI 實驗室——位於舊金山的 Anthropic、位於使命灣的 OpenAI、位於帕洛阿爾託的 SpaceXAI，隨後在週一送達位於聖克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。NVIDIA 高級副總裁 Ian Buck 親自交付了這些 CPU。</p>
<p>“Agentic AI 在 AI 工廠中創造了一個新的 CPU 時刻——隨着模型從回答轉向行動，Vera 是專門為保持這一工作大規模推進而設計的，” Buck 説。</p>
<p>大想法：想象一下你可以工作快 10 倍。你的計算機能跟上嗎？Agentic AI 對我們用於各種工作的基礎設施提出了前所未有的需求——從製作幻燈片到編譯和測試軟件、分析數據、搜索文件甚至運行模擬。</p>
<p>AI 代理不僅僅依賴於 GPU。每個 agentic 沙盒、每個工具調用、每個編排層、每個長上下文檢索操作——這些都是 CPU 的工作。Vera 是一類新的 CPU，設計時就考慮到了這一現實。</p>
<p>這一系列併發的實時任務以傳統核心密度為重點的設計無法優先考慮的方式對 CPU 施加了壓力。Vera 配備了 88 個定製的 NVIDIA 設計的 Olympus 核心，內存帶寬達到 1.2 TB/s，單核性能提高了 50%。在持續負載下，工作完成得更快——提高了整個 AI 工廠的效率，幫助用户更快地完成工作。</p>
<h2><strong>Vera 前往舊金山和 Anthropic</strong></h2>
<p>首批交付在 Anthropic 位於舊金山的時尚 SoMa 辦公室落地。</p>
<p>Anthropic 的計算負責人 James Bradbury 在靠近海灣的會議室接過了交接。</p>
<p>Buck 帶着一塊裸露的 NVIDIA Vera CPU 主板作為指南，向 Bradbury 講解了圍繞新 CPU 構建的服務器，討論了使 Vera 與眾不同的特性。</p>
<p>“擴展計算是模型增長的重要加速器，” Bradbury 説。“我們很高興看到 Vera 在解決 agentic 工作負載時作為生態系統中一個有前景的部分出現。”</p>
<h2><strong>為 OpenAI 的工作負載提供支持</strong></h2>
<p>在 OpenAI 位於使命灣的總部，交接移到了户外——在主辦公室外的一個露台上。</p>
<p>以往多變的舊金山天氣在這一天表現良好，OpenAI 計算基礎設施負責人 Sachin Katti 感謝 Buck 帶來服務器。</p>
<p>Buck 講解了 Vera 的特性，並在某個時刻——從口袋裏拿出一把螺絲刀——打開蓋子，展示系統內部。</p>
<h2><strong>在半島與 SpaceXAI</strong></h2>
<p>當天的最後一次交付在 SpaceXAI 位於帕洛阿爾託的辦公室進行。</p>
<p>NVIDIA 的團隊向 Elon Musk 講解了系統的內部結構。Musk 聽着，然後開始提問——關於核心、關於內存佈局、關於冷卻。</p>
<p>SpaceXAI 正在評估 Vera 以滿足強化學習工作負載和驅動其訓練堆棧的基於代理的模擬管道。</p>
<h2><strong>Vera 回到南灣和 OCI</strong></h2>
<p>週一，在 Oracle AI 客户卓越中心，OCI 的一個團隊，包括負責整體產品管理的 Karan Batta 和首席客户及合作伙伴成功官 Gary Miller，參觀了拆箱後的 Vera CPU 系統。在背景中，NVIDIA GPU 機架正在處理來自全球的 OCI 客户工作負載。該中心是 Oracle 客户來測試各種 AI 工作負載的地方。</p>
<p>Buck 解釋了 Vera 將如何提供幫助。</p>
<p>“當 AI 模型被提出問題時，答案往往並不是已經準備好的。模型實際上必須生成一些 Python 代碼才能得出正確答案，” Buck 説。這是 Vera CPU 擅長的任務。“這就是為什麼我們看到對 CPU 的需求激增，” Buck 繼續説道。</p>
<p>OCI 團隊也見證了這一趨勢。</p>
<p>“OCI 計劃從 2026 年開始部署數十萬台 NVIDIA Vera CPU，因為 agentic AI 需要在大規模下保持持續性能，” Batta 説。“Vera 的架構是專門為高吞吐量推理工作負載而設計的，提供 OCI 需要的效率、密度和佔地面積，以支持下一代企業 AI。”</p>
<p>OCI 是首個在超大規模下部署 Vera 的雲服務提供商。對於企業客户而言，這意味着生產級的 agentic AI 基礎設施，規模是目前沒有其他雲服務提供商能夠匹敵的。</p>
<p>OCI 團隊迫不及待想要將 Vera 投入使用，為他們的客户提供另一個系統，以定製和驗證他們的 agentic AI 和工作負載，Miller 説。“我真的很期待來這裏的人們的反應，並共同努力充分利用 Vera，” 他説。</p>
<h2><strong>Vera 的交付內容</strong></h2>
<p>Vera 是 NVIDIA 極端協同設計故事的一部分，伴隨着 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 機架架構。</p>
<p>除了為獨立 CPU 系統提供動力外，Vera 還是 Vera Rubin NVL72 的主處理器，通過第二代 NVIDIA NVLink-C2C 與一對 Rubin GPU 配對。</p>
<p>在這些系統中，Vera 和 Rubin 共享統一的內存架構，使加速計算高度利用。</p>
<p>Vera 的快速 CPU 核心和互連處理編排、控制和數據移動，以 2 倍於傳統基礎設施的能效為 GPU 提供支持。</p>
<p>Agentic AI 的時代有了一款專門設計的 CPU，它的名字是 Vera。</p>
<p>瞭解更多關於 NVIDIA Vera CPU 的信息。</p>

英偉達

OpenAI

甲骨文

<p>NVIDIA 推出了其首款獨立 CPU，Vera，專為自主 AI 設計，並已交付給包括 Anthropic、OpenAI 和 SpaceXAI 在內的領先 AI 實驗室。Vera CPU 具有 88 個定製核心和 1.2 TB/s 的內存帶寬，提升了 AI 工作負載的性能。甲骨文雲基礎設施計劃從 2026 年開始部署數十萬台 Vera CPU，旨在支持對企業 AI 應用至關重要的高吞吐量推理任務</p>

<p>Agentic AI has always called for a different kind of CPU. NVIDIA CEO and founder Jensen Huang introduced the answer — the standalone Vera CPU — at GTC San Jose in March as NVIDIA’s next multi-billion dollar business.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 一直呼籲一種不同類型的 CPU。NVIDIA 首席執行官兼創始人黃仁勳在三月份的 GTC San Jose 上介紹了答案——獨立的 Vera CPU——作為 NVIDIA 下一個數十億美元的業務。</p>
</div><p>On Friday, that CPU went from NVIDIA’s labs into customer hands.</p>
<div class="lb-trans"><p>週五，這款 CPU 從 NVIDIA 的實驗室進入了客户手中。</p>
</div><p>The first NVIDIA Vera CPUs arrived at three of the world’s leading AI labs on Friday — Anthropic in San Francisco, OpenAI in Mission Bay, SpaceXAI in Palo Alto — followed by a delivery to Oracle Cloud Infrastructure in Santa Clara on Monday. NVIDIA Vice President of Hyperscale and High-Performance Computing Ian Buck hand-delivered them.</p>
<div class="lb-trans"><p>首批 NVIDIA Vera CPU 於週五抵達全球三大領先 AI 實驗室——位於舊金山的 Anthropic、位於使命灣的 OpenAI、位於帕洛阿爾託的 SpaceXAI，隨後在週一送達位於聖克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。NVIDIA 高級副總裁 Ian Buck 親自交付了這些 CPU。</p>
</div><p>“Agentic AI is creating a new CPU moment in the AI factory — as models move from answering to acting, Vera is purpose-built to keep that work moving at scale,” Buck said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Agentic AI 在 AI 工廠中創造了一個新的 CPU 時刻——隨着模型從回答轉向行動，Vera 是專門為保持這一工作大規模推進而設計的，” Buck 説。</p>
</div><p>The big idea: imagine you could work 10x faster. Could your computer keep up? Agentic AI puts more demand than ever on the infrastructure we use to do all kinds of work — from building slides to compiling and testing software, analyzing data, searching files or even running simulations.</p>
<div class="lb-trans"><p>大想法：想象一下你可以工作快 10 倍。你的計算機能跟上嗎？Agentic AI 對我們用於各種工作的基礎設施提出了前所未有的需求——從製作幻燈片到編譯和測試軟件、分析數據、搜索文件甚至運行模擬。</p>
</div><p>AI agents don’t run on GPUs alone. Every agentic sandbox, every tool call, every orchestration layer, every long-context retrieval operation — that’s CPU work. Vera is a new class of CPU designed with that reality as its starting point.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 代理不僅僅依賴於 GPU。每個 agentic 沙盒、每個工具調用、每個編排層、每個長上下文檢索操作——這些都是 CPU 的工作。Vera 是一類新的 CPU，設計時就考慮到了這一現實。</p>
</div><p>This gauntlet of concurrent, real-time tasks puts pressure on CPUs in ways traditional core-density focused designs were never built to prioritize. Vera packs 88 custom NVIDIA-designed Olympus cores, 1.2 TB/s of memory bandwidth and 50% faster per-core performance. Under constant load, work completes more quickly — increasing the efficiency of the entire AI factory and helping users get their work done with faster responses.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一系列併發的實時任務以傳統核心密度為重點的設計無法優先考慮的方式對 CPU 施加了壓力。Vera 配備了 88 個定製的 NVIDIA 設計的 Olympus 核心，內存帶寬達到 1.2 TB/s，單核性能提高了 50%。在持續負載下，工作完成得更快——提高了整個 AI 工廠的效率，幫助用户更快地完成工作。</p>
</div><h2><strong>Vera Heads to San Francisco and Anthropic</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 前往舊金山和 Anthropic</strong></h2>
</div><p>The first delivery landed at Anthropic’s sleek SoMa offices in San Francisco.</p>
<div class="lb-trans"><p>首批交付在 Anthropic 位於舊金山的時尚 SoMa 辦公室落地。</p>
</div><p>James Bradbury, Anthropic’s head of compute, took the handoff from their conference room near the Bay.</p>
<div class="lb-trans"><p>Anthropic 的計算負責人 James Bradbury 在靠近海灣的會議室接過了交接。</p>
</div><p>Buck, aided by a bare NVIDIA Vera CPU motherboard he carried as a guide, walked Bradbury through the server built around the new CPU, talking through the features that make Vera different.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 帶着一塊裸露的 NVIDIA Vera CPU 主板作為指南，向 Bradbury 講解了圍繞新 CPU 構建的服務器，討論了使 Vera 與眾不同的特性。</p>
</div><p>“Scaling compute is an important accelerant for the growth of models,” Bradbury said. “We’re excited to see Vera emerge as a promising part of the ecosystem when solving for agentic workloads.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“擴展計算是模型增長的重要加速器，” Bradbury 説。“我們很高興看到 Vera 在解決 agentic 工作負載時作為生態系統中一個有前景的部分出現。”</p>
</div><h2><strong>Feeding OpenAI’s Workloads</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>為 OpenAI 的工作負載提供支持</strong></h2>
</div><p>At OpenAI’s Mission Bay headquarters, the handoff moved outside — to an open-air balcony off the main offices.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 OpenAI 位於使命灣的總部，交接移到了户外——在主辦公室外的一個露台上。</p>
</div><p>The famously moody San Francisco weather cooperated on this day as Sachin Katti, head of compute infrastructure at OpenAI, thanked Buck for bringing the server over.</p>
<div class="lb-trans"><p>以往多變的舊金山天氣在這一天表現良好，OpenAI 計算基礎設施負責人 Sachin Katti 感謝 Buck 帶來服務器。</p>
</div><p>Buck walked through Vera’s features and, at one point — retrieving a screwdriver from his pocket — pulled off the lid to reveal the system’s insides.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 講解了 Vera 的特性，並在某個時刻——從口袋裏拿出一把螺絲刀——打開蓋子，展示系統內部。</p>
</div><h2><strong>On the Peninsula With SpaceXAI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>在半島與 SpaceXAI</strong></h2>
</div><p>The day’s final delivery took place at SpaceXAI’s offices in Palo Alto.</p>
<div class="lb-trans"><p>當天的最後一次交付在 SpaceXAI 位於帕洛阿爾託的辦公室進行。</p>
</div><p>NVIDIA’s team walked Elon Musk through the system’s interior. Musk listened, then started asking questions — about cores, about memory layout, about cooling.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVIDIA 的團隊向 Elon Musk 講解了系統的內部結構。Musk 聽着，然後開始提問——關於核心、關於內存佈局、關於冷卻。</p>
</div><p>SpaceXAI is evaluating Vera for reinforcement learning workloads and the agent-based simulation pipelines that drive its training stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>SpaceXAI 正在評估 Vera 以滿足強化學習工作負載和驅動其訓練堆棧的基於代理的模擬管道。</p>
</div><h2><strong>Vera Comes Home to the South Bay and OCI</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 回到南灣和 OCI</strong></h2>
</div><p>On Monday inside the Oracle AI Customer Excellence Center, a team from OCI, including Karan Batta, who leads overall product management, and Gary Miller, chief customer and partner success officer, took a tour of the unboxed Vera CPU system. In the background, an NVIDIA GPU rack spun through OCI customer workloads from around the globe. The center is where Oracle customers come to kick the tires on a variety of AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>週一，在 Oracle AI 客户卓越中心，OCI 的一個團隊，包括負責整體產品管理的 Karan Batta 和首席客户及合作伙伴成功官 Gary Miller，參觀了拆箱後的 Vera CPU 系統。在背景中，NVIDIA GPU 機架正在處理來自全球的 OCI 客户工作負載。該中心是 Oracle 客户來測試各種 AI 工作負載的地方。</p>
</div><p>Buck explained how Vera will help.</p>
<div class="lb-trans"><p>Buck 解釋了 Vera 將如何提供幫助。</p>
</div><p>“When AI models are posed a question, the answer, often, isn’t already prepped and ready to go. “The models actually have to generate some Python code to arrive at the correct answer,” Buck said. A task at which the Vera CPU excels. “That’s why we are seeing the demand for CPUs skyrocket,” Buck continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>“當 AI 模型被提出問題時，答案往往並不是已經準備好的。模型實際上必須生成一些 Python 代碼才能得出正確答案，” Buck 説。這是 Vera CPU 擅長的任務。“這就是為什麼我們看到對 CPU 的需求激增，” Buck 繼續説道。</p>
</div><p>A trend the OCI team was also witnessing.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 團隊也見證了這一趨勢。</p>
</div><p>“OCI plans to deploy hundreds of thousands of NVIDIA Vera CPUs beginning in 2026 because agentic AI demands sustained performance at massive scale,” said Batta. “Vera’s architecture is purpose-built for high-throughput reasoning workloads, delivering the efficiency, density and footprint OCI needs to power the next generation of enterprise AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“OCI 計劃從 2026 年開始部署數十萬台 NVIDIA Vera CPU，因為 agentic AI 需要在大規模下保持持續性能，” Batta 説。“Vera 的架構是專門為高吞吐量推理工作負載而設計的，提供 OCI 需要的效率、密度和佔地面積，以支持下一代企業 AI。”</p>
</div><p>OCI is the first cloud provider to deploy Vera at hyperscale. For enterprise customers, that means production-grade agentic AI infrastructure at a scale no other cloud provider can match today.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 是首個在超大規模下部署 Vera 的雲服務提供商。對於企業客户而言，這意味着生產級的 agentic AI 基礎設施，規模是目前沒有其他雲服務提供商能夠匹敵的。</p>
</div><p>The OCI team was eager to put Vera to work, offering their customers another system to customize and validate their agentic AIs and workloads, Miller said. “I am really looking forward to the reaction of people who come through here, and working together to get the most from Vera,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>OCI 團隊迫不及待想要將 Vera 投入使用，為他們的客户提供另一個系統，以定製和驗證他們的 agentic AI 和工作負載，Miller 説。“我真的很期待來這裏的人們的反應，並共同努力充分利用 Vera，” 他説。</p>
</div><h2><strong>What Vera Delivers</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>Vera 的交付內容</strong></h2>
</div><p>Vera is part of NVIDIA’s extreme co-design story, alongside the NVIDIA Rubin GPU, BlueField 4 DPU, Spectrum-X and MGX rack architecture.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 是 NVIDIA 極端協同設計故事的一部分，伴隨着 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 機架架構。</p>
</div><p>In addition to powering standalone CPU systems, Vera is the host processor for Vera Rubin NVL72 where it pairs via second-generation NVIDIA NVLink-C2C to a pair of Rubin GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了為獨立 CPU 系統提供動力外，Vera 還是 Vera Rubin NVL72 的主處理器，通過第二代 NVIDIA NVLink-C2C 與一對 Rubin GPU 配對。</p>
</div><p>In these systems, Vera and Rubin share a unified memory architecture that keeps accelerated compute highly utilized.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這些系統中，Vera 和 Rubin 共享統一的內存架構，使加速計算高度利用。</p>
</div><p>Vera’s fast CPU cores and interconnect handle orchestration, control, and data movement needed to feed GPUs at 2x the energy efficiency of traditional infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>Vera 的快速 CPU 核心和互連處理編排、控制和數據移動，以 2 倍於傳統基礎設施的能效為 GPU 提供支持。</p>
</div><p>The age of agentic AI has a purpose-built CPU, and its name is Vera.</p>
<div class="lb-trans"><p>Agentic AI 的時代有了一款專門設計的 CPU，它的名字是 Vera。</p>
</div><p>Learn more about the NVIDIA Vera CPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>瞭解更多關於 NVIDIA Vera CPU 的信息。</p>
</div>

Vera Arrives: NVIDIA’s First CPU Built for Agents Lands at Top AI Labs

- NVIDIA 推出 Vera CPU，支持 Agentic AI 的高效運算需求。  
- 首批 Vera CPU 已送至 Anthropic、OpenAI 及 SpaceXAI 等頂尖 AI 實驗室。  
- Vera 特性包括 88 個定製核心和 1.2 TB/s 的內存帶寬，提高 AI 工廠效率。

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Vera 到來：英偉達首款專為智能代理設計的 CPU 在頂級 AI 實驗室亮相