NVIDIA Vera Rubin NVL72 以每個令牌十分之一的成本進行代理 AI 推理。代理沙箱在 NVIDIA Vera 上的運行速度比傳統 CPU 快 50%——而企業數據查詢在 Vera CPU 上速度提高了最多 3 倍。像 Lilly、Samsung 和 Honeywell 這樣的 5000 家企業正在使用 NVIDIA 的 Dell AI 工廠運行 AI 工作負載，將雄心轉化為大規模生產。
這是邁克爾·戴爾在戴爾科技世界大會上週一早上描繪的畫面。戴爾指出，全球 AI 基礎設施支出到 2030 年可能達到 3-4 萬億美元，而令牌消費預計在同一時期增長 3400%。
“目前正在進行一場巨大的 AI 投資熱潮，生產力的提升也開始出現，在一些公司，包括我們公司，” 戴爾説。“變化的速度已經呈現出拋物線趨勢，並且沒有放緩的跡象。”
然後，戴爾董事長兼首席執行官歡迎 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳登上主題演講舞台——他身後展示了 NVIDIA 的產品組合，從桌面 Dell Pro Max 與 GB10 工作站到配備 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的 Dell PowerRack。
“我們現在已經進入了有用 AI 的時代，這就是需求呈現拋物線增長的原因，” 黃仁勳説。“過去需要幾個月的事情現在只需幾周。過去需要幾周的事情現在只需幾天。而過去需要幾天的事情現在只需幾小時。這在生產力上是一個重大進步，但在計算需求上是一個巨大的飛躍。”
信息傳達：企業 AI 已經從試點階段進入了代理 AI 和大規模推理部署。下一步的平台是與 NVIDIA 合作的 Dell AI 工廠——在企業邊界內安全運行前沿模型和自主代理。
<h2>代理時代的新 AI 工廠</h2>
加速計算的新聞引領了更新：基於 NVIDIA Vera Rubin NVL72 構建的 Dell PowerEdge XE9812，提供比 Blackwell 低 10 倍的每個令牌成本，適用於大規模代理 AI 推理。
它與 PowerEdge XE9880L、XE9885L 和 XE9882L 服務器一起推出——這是第一批基於 NVIDIA HGX Rubin NVL8 構建的 Dell 系統，支持每個機架最多 144 個 GPU，100% 直接液冷計算節點，性能是 HGX B200 的 5.5 倍。
此外，網絡方面推出了新的 Dell PowerSwitch 產品組合，配備 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand，具有液冷、共封裝光學和 NVIDIA Spectrum-6 以太網。
戴爾還推出了 Dell PowerRack，這是一個完全集成的系統——計算、網絡和存儲作為一個整體設計——具有熱設計、電源管理和軟件優化，從頭到尾協同工作。結果是加速的 AI 和 HPC 工作負載，達到企業規模，而無需組件組裝的集成開銷。
在 CPU 方面，Dell PowerEdge M9822 和 R9822 服務器將 NVIDIA Vera CPU 引入企業 AI 工廠。專為代理 AI 設計，Vera 運行數據管道、分析、沙箱工具和代碼工作負載，每一步都等待上一步的完成。
憑藉 1.2 TB/s 的內存帶寬和在負載下可預測的性能，Vera 完成代理工作負載的速度比 x86 處理器快 50%，幫助 PowerEdge 系統通過更快的代理響應和更短的反饋循環提高 AI 工廠的產出。
“Vera CPU 是世界上單線程性能最高的 CPU，” 黃仁勳説。“它的內存帶寬是其他 CPU 的三倍——因此，Starburst、DuckDB 等所有這些數據庫運行得非常快，因為代理在數據庫上進行大量操作，所以 CPU 必須非常快。”
Starburst 是 Dell AI 數據平台中與 NVIDIA 合作的新數據引擎，在 NVIDIA Vera CPU 上為大規模 SQL 分析提供 3 倍更快的查詢吞吐量。
企業數據為 AI 工廠提供了燃料。戴爾與 NVIDIA 合作更新的 AI 數據平台，集中在基於 NVIDIA CUDA-X 庫構建的加速數據引擎——包括用於結構化數據的 cuDF 和用於非結構化數據的 cuVS。
在主題演講中，多個 Dell AI 工廠與 NVIDIA 的客户被介紹。
Lilly 的執行副總裁兼首席信息與數字官 Diogo Rau 在主題演講早期加入——討論 Lilly 在生命科學領域的 AI 驅動進步和創新，這些都是通過與 Dell 和 NVIDIA 大規模部署的 AI 基礎設施實現的。
他描述技術是提供尖端科學的關鍵，規模化。“我認為我們可能即將能夠結束我們所知道的疾病，” Rau 説。“20 年前這樣的事情是完全不可想象的，但今天我們可以想象。”
隨後是來自 Samsung 的視頻——突出在 Dell AI 工廠與 NVIDIA 上運行的研發芯片設計和製造的用例。
霍尼韋爾首席技術官 Suresh Venkatarayalu 與邁克爾·戴爾一起討論了公司從公共雲轉向本地 AI 的過程——利用 Dell AI 工廠和 Dell AI 數據平台與 NVIDIA 進行工業 AI 用例、數字雙胞胎和從數據中心到邊緣的自動化。
“對我來説，與戴爾和 NVIDIA 的合作不僅僅是獲得基礎設施，” Venkatarayalu 説。他解釋説，這是完整的 AI 堆棧：可擴展、安全，並且受到客户的信任。
在金融服務領域，算法交易公司 Hudson River Trading 正在擴大其 Dell 部署，以推動 AI 驅動的研究——運行配備 NVIDIA 加速計算和 NVIDIA Spectrum-X 以太網的 Dell PowerEdge XE9685L 服務器，以便與公司的數據、模型和雄心相匹配。
<h2>代理和模型在本地——安全地</h2>
戴爾自己的 AI 採用調查在主題演講中被引用，發現 67% 的 AI 工作負載現在在雲外運行——在本地、設備上、邊緣或在聯合託管中——88% 的受訪者在本地運行至少一個 AI 工作負載。
本地 AI 的公告回答了戴爾直接向與會者提出的問題：“如何在需要的地方部署世界上最好的 AI 模型，同時內置安全性和治理？”
答案在於 NVIDIA 機密計算——與 Fortanix、Google、Red Hat 和其他合作伙伴共同提供——作為在企業內部安全部署前沿模型的基礎，而不暴露模型知識產權或數據。
這使企業能夠在使用過程中保護 AI 模型和敏感數據，同時捕獲本地 AI 基礎設施的令牌效率、性能和成本優勢。
<h2>受機密計算保護的前沿專有模型</h2>
Google 分佈式雲 (GDC) 搭載 Gemini 3.0 現已在 Dell PowerEdge XE9780 服務器上提供預覽，藉助 NVIDIA Blackwell 加速，並由 NVIDIA 機密計算保護——為企業提供一個私密的機密計算環境，以支持先進的 AI。
SpaceXAI 還將把最新的 SpaceXAI 模型帶到 Dell AI 工廠，NVIDIA 機密計算將確保模型權重和企業數據的端到端保護。
<h2>在 Dell AI 工廠本地運行的開放前沿模型</h2>
NVIDIA Nemotron 模型——前沿級開放智能——在 Dell AI 工廠基礎設施上運行，適用於希望將開放權重模型調整到自身領域和數據的企業。
Reflection 的開源前沿 AI 模型也將進入本地，專為受監管行業、政府和主權實體而設計。
其他開放模型——MiniMax-M2.7、DeepSeek Pro、DeepSeek-V4、GLM 5.1 和 Kimi K2.6，經過 NVIDIA NVFP4 優化——可在 Hugging Face 的 Dell 企業中心獲取，加入 Gemma 4、NVIDIA Nemotron Super 3、Mistral Small 4 和 Arcee Trinity-Large-Thinking。
在這個新的代理時代，企業還需要代理在其數據、系統和工作流程已經存在的混合和本地環境中安全工作。
OpenAI Codex 將與 Dell AI 數據平台連接，幫助客户將 Codex 更接近於使代理有用的內部上下文：代碼庫、文檔、業務系統、操作知識和團隊工作流程。Dell 和 OpenAI 還將探索 Codex 如何與 Dell AI 工廠連接。
<h2>軟件合作伙伴生態系統</h2>
Dell 宣佈了多個新的軟件合作伙伴關係，涵蓋從代理 AI 和代碼助手到計算機視覺的常見企業 AI 用例。
這包括 Palantir 的主權 AI 操作系統參考架構與 NVIDIA 的合作，已於三月宣佈，現在在 Dell 基礎設施上運行——用於 Palantir Ontology 和 AIP 的本地部署，集成了 NVIDIA 主權 AI 操作系統參考架構。
此外，ServiceNow 客户將能夠利用 Dell AI 工廠，將基礎設施與企業工作流自動化結合起來，使組織能夠發現、管理和實現以業務結果為重點的 AI。
Dell 還宣佈與多家 AI 領軍企業和軟件創新者推出新解決方案——包括 Fogsphere、Ipsotek、Mistral AI、Poolside 和 Uneeq——以及與 CrowdStrike 和 Fortanix 的安全合作伙伴關係。
<h2>從桌面到數據中心的代理</h2>
最個人化的消息：Dell 桌面代理 AI 與 NVIDIA NemoClaw 堆棧、NVIDIA OpenShell 運行時和 NVIDIA Nemotron 開放模型在 Dell Pro Max 上運行，配備 GB10 和 GB300，基於 NVIDIA Grace Blackwell 架構，以及基於 NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站平台的 Dell Pro Precision 系統。
定製層：NVIDIA Nemotron、NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA NeMoClaw——黃在舞台上描述的代理編排工具，作為本地模型與企業數據之間的連接層——為構建企業自主代理提供基礎，使組織能夠定製模型、編排代理工作流，並安全地將代理連接到企業數據和工具。
安全層：NVIDIA OpenShell——用於自主代理開發和部署的開源運行時，具備安全和隱私控制——在基礎設施層面上實現企業政策執行，並與領先的企業軟件平台集成。
NVIDIA OpenShell 現在在整個 Dell AI 工廠中得到支持，提供給開發人員一個安全的運行時，以便從工作站到服務器構建、部署和管理 AI 代理。
Dell 還強調支持 NVIDIA AI-Q Blueprint，為企業提供一個參考示例，以部署多代理工作流進行深入研究——加速從開發到試點再到生產的路徑。
<h2>第二天</h2>
在 Dell Technologies World 的第二天，Dell 首席運營官 Jeff Clarke 和基礎設施解決方案集團總裁 Arthur Lewis 將深入探討 Vera CPU、Vera Rubin、機密計算和 Nemotron——並進行 Dell 桌面代理 AI 的現場演示。
黃和 Dell 週一設定的主題——安全、長期運行的代理、全棧工廠、安全的本地部署——為 NVIDIA 將在 COMPUTEX 的 GTC 台北帶來的更廣泛公告奠定了基礎，活動將於 6 月 1-4 日舉行。

英偉達

戴爾科技-C

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在戴爾科技世界大會上，英偉達首席執行官黃仁勳強調了人工智能需求的激增，稱其正在 “呈現拋物線增長”。目前有 5000 家企業正在使用由英偉達驅動的戴爾人工智能工廠，預計到 2030 年，全球人工智能基礎設施支出可能達到 3-4 萬億美元。新產品如戴爾 PowerEdge XE9812，基於英偉達 Vera Rubin NVL72，承諾為人工智能工作負載帶來顯著的成本和性能提升。戴爾與英偉達的合作旨在增強企業的人工智能能力，從試點項目向大規模部署邁進

NVIDIA CEO Jensen Huang at Dell Technologies World: “Demand Is Going Parabolic, Utterly Parabolic”

- NVIDIA Vera Rubin NVL72 實現快速且低成本的 AI 推理。  
- 超過 5,000 家企業使用 Dell AI Factory 進行大規模 AI 工作負載。  
- 全球人工智能基礎設施支出預計到 2030 年將達 3-4 萬億美元。

NVIDIA Blog

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禮來

三星電子

霍尼韋爾

NVIDIA Corporation

Samsung Electronics Co., Ltd. Sponsored GDR

Honeywell International - WI

英偉達首席執行官黃仁勳在戴爾科技世界大會上表示：“需求正在呈現爆炸性增長，完全是爆炸性的。”