<p><strong><em>$2.59 萬億美元的人工智能支出由供應商和超大規模雲服務商主導，企業尚未展現出支出潛力。</em></strong></p>
<p>康涅狄格州斯坦福 --（商業資訊）-- 根據 Gartner, Inc.（IT）這家商業和技術洞察公司預測，全球人工智能支出預計到 2026 年將達到 2.59 萬億美元，同比增長 47%。</p>
<p>“在接下來的幾年中，對容量的需求將使得人工智能基礎設施，包括人工智能優化的 IaaS、人工智能優化的服務器、人工智能網絡架構、人工智能處理半導體和設備，成為市場上最大的細分領域，佔支出的 45% 以上，這將由供應商推動，” Gartner（IT）的傑出副總分析師 John-David Lovelock 表示。“在這一細分領域，人工智能優化服務器的支出將在未來五年內增長三倍，成為最大的子細分市場，因為雲服務提供商在預期生成型人工智能模型和自主工作流所創造的工作負載時擴大容量。”</p>
<p>企業將擴大對嵌入現有軟件應用中的生成型人工智能模型和多個工作流中的新人工智能代理的使用。隨着企業認識到自主自動化的潛在價值，模型的消費將通過多步驟流程和廣泛工具套件的整合而增加。這一動態意味着，人工智能模型的短期前景已被提升至 2026 年增長 110%，為今年增加 60 億美元的支出（見表 1）。</p>
<p><strong>表 1:2025-2027 年全球人工智能支出按市場劃分（百萬美元）</strong></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>市場</strong></td>
<td><strong>2025</strong></td>
<td><strong>2026</strong></td>
<td><strong>2027</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能服務</td>
<td>436,351</td>
<td>585,527</td>
<td>759,418</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能網絡安全</td>
<td>25,920</td>
<td>51,347</td>
<td>85,997</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能軟件</td>
<td>282,897</td>
<td>453,209</td>
<td>638,431</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能模型</td>
<td>15,494</td>
<td>32,604</td>
<td>59,161</td>
</tr>
<tr>
<td>數據科學和機器學習的人工智能平台</td>
<td>21,292</td>
<td>29,928</td>
<td>42,639</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能應用開發平台</td>
<td>6,587</td>
<td>8,416</td>
<td>10,922</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能數據</td>
<td>826</td>
<td>3,126</td>
<td>6,480</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能基礎設施</td>
<td>975,581</td>
<td>1,431,509</td>
<td>1,890,310</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>總人工智能支出</strong></td>
<td><strong>1,764,947</strong></td>
<td><strong>2,595,667</strong></td>
<td><strong>3,493,358</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>“到目前為止，人工智能支出主要由科技公司和超大規模雲服務商推動，” Lovelock 表示。“企業尚未真正展現出他們的支出潛力。這種情況即將改變，2026 年將是一個轉折年。目前，組織對利用人工智能推動顛覆性企業變革的興趣有限。相反，他們更傾向於採取戰術性的人工智能舉措，以實現效率和生產力的漸進式提升。”</p>
<p>“因此，首席信息官面臨着證明人工智能投資價值和展示可量化商業成果的挑戰，” Lovelock 表示。“將人工智能舉措與戰略商業目標對齊是成功的關鍵步驟。儘管人工智能的炒作和反映出轉變更廣泛經濟的期望的估值，這種漸進式的方法依然存在。”</p>
<p>Gartner（IT）客户可以在《預測：人工智能支出，全球，2025-2030，1Q26》中閲讀更多內容。</p>
<p><strong>Gartner（IT）是人工智能領域的全球權威</strong></p>
<p>Gartner（IT）是 C 級高管和技術提供商在實施人工智能戰略以實現其關鍵任務優先事項時不可或缺的合作伙伴。Gartner（IT）洞察的獨立性和客觀性為客户提供了做出明智決策和釋放人工智能全部潛力的信心。C 級客户正在使用 Gartner（IT）專有的 AskGartner 人工智能工具來確定如何在其業務中利用人工智能。Gartner（IT）擁有 2500 多名商業和技術專家，6000 條書面洞察，以及 4000 多個人工智能用例和案例研究，是全球人工智能領域的權威。更多信息請訪問此處。</p>
<p><strong>Gartner IT 研討會/Xpo</strong></p>
<p>關於人工智能的展望將在 Gartner IT 研討會/Xpo 期間呈現，這是全球首要的首席信息官和其他 IT 高管的會議。Gartner（IT）分析師和與會者將探討如何在其組織中成為變革的推動者，並利用人工智能實現成功的數字化轉型。請在 X 和 LinkedIn 上關注會議的新聞和更新，使用#GartnerSYM，並在 Gartner 新聞室查看。</p>
<p>即將舉行的 Gartner IT 研討會/Xpo 的日期和地點包括：</p>
<p>2026 年 9 月 14-16 日 | 澳大利亞黃金海岸</p>
<p>2026 年 10 月 19-22 日 | 佛羅里達州奧蘭多</p>
<p>2026 年 11 月 4-6 日 | 日本橫濱</p>
<p>2026 年 11 月 9-12 日 | 西班牙巴塞羅那</p>
<p>2026 年 11 月 16-18 日 | 印度科欽</p>
<p><strong>關於 Gartner（IT）為高科技領導者和提供商提供的服務</strong></p>
<p>Gartner（IT）為高科技領導者及其團隊提供基於角色的最佳實踐、行業洞察和對新興趨勢及市場變化的戰略視角，以實現其關鍵任務優先事項並構建成功的未來組織。更多信息請訪問 www.gartner.com/en/industries/high-tech。</p>
<p>請在 X 和 LinkedIn 上關注 Gartner（IT）高科技的新聞和更新，使用#GartnerHT。訪問 Gartner 新聞室以獲取更多信息和洞察。</p>
<p><strong>關於 Gartner（IT）</strong></p>
<p>Gartner（IT）提供可操作的、客觀的商業和技術洞察，推動更明智的決策和更強的組織績效，以實現其關鍵任務優先事項。要了解更多信息，請訪問 <strong>gartner.com</strong> <strong>。</strong></p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTk0MDU4MzJyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTk0MDU4MzJyMQ"/></p>
<p>在 businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260519405832/en/</p>
<p>來源：Gartner（IT）</p>

Global X未來分析技術ETF

基準數據與基礎設施房地產 SCTR ETF - Pacer

<p>Gartner 預測，到 2026 年，全球人工智能支出將達到 2.59 萬億美元，同比增長 47%。這一增長主要將由人工智能基礎設施推動，包括預計支出將增長三倍的人工智能優化服務器。企業預計將增加對人工智能模型的使用，模型消費預計將增長 110%。儘管目前企業支出有限，但預計到 2026 年，組織將把人工智能計劃與戰略業務目標對齊，從而標誌着一個重要的轉變</p>

<p><strong><em>$2.59 Trillion in AI Spending Dominated by Vendors and Hyperscalers, with Enterprises Yet to Flex Spending Potential.</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>$2.59 萬億美元的人工智能支出由供應商和超大規模雲服務商主導，企業尚未展現出支出潛力。</em></strong></p>
</div><p>STAMFORD, Conn.--(BUSINESS WIRE)-- Worldwide spending on AI is forecast to total $2.59 trillion in 2026, a 47% increase year-over-year, according to Gartner, Inc. ( IT ) a business and technology insights company.</p>
<div class="lb-trans"><p>康涅狄格州斯坦福 --（商業資訊）-- 根據 Gartner, Inc.（IT）這家商業和技術洞察公司預測，全球人工智能支出預計到 2026 年將達到 2.59 萬億美元，同比增長 47%。</p>
</div><p>“Through the next several years, the need for capacity will make AI infrastructure, including AI-optimized IaaS, AI-optimized servers, AI network fabric, AI processing semiconductors and devices, the largest segment of the market, accounting for over 45% of spending, which will be driven by vendors,” said John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst at Gartner ( IT ). “Within this segment, spending on AI-optimized servers will triple over the next five years to become the largest subsegment, as cloud services providers expand capacity in anticipation of the workloads created by GenAI models and agentic workflows.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在接下來的幾年中，對容量的需求將使得人工智能基礎設施，包括人工智能優化的 IaaS、人工智能優化的服務器、人工智能網絡架構、人工智能處理半導體和設備，成為市場上最大的細分領域，佔支出的 45% 以上，這將由供應商推動，” Gartner（IT）的傑出副總分析師 John-David Lovelock 表示。“在這一細分領域，人工智能優化服務器的支出將在未來五年內增長三倍，成為最大的子細分市場，因為雲服務提供商在預期生成型人工智能模型和自主工作流所創造的工作負載時擴大容量。”</p>
</div><p>Enterprises will expand their use of both the GenAI models embedded in existing software applications and the new AI agents within multiple workflows. Model consumption will increase through multistep processes and integration into broad suites of tools as enterprises recognize the potential value of agentic automation. This dynamic means that the short-term outlook for AI models has been increased to 110% growth in 2026, adding $6 billion in spending for this year (see Table 1).</p>
<div class="lb-trans"><p>企業將擴大對嵌入現有軟件應用中的生成型人工智能模型和多個工作流中的新人工智能代理的使用。隨着企業認識到自主自動化的潛在價值，模型的消費將通過多步驟流程和廣泛工具套件的整合而增加。這一動態意味着，人工智能模型的短期前景已被提升至 2026 年增長 110%，為今年增加 60 億美元的支出（見表 1）。</p>
</div><p><strong>Table 1: Worldwide AI Spending by Market, 2025-2027 (Millions of U.S. Dollars)</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>表 1:2025-2027 年全球人工智能支出按市場劃分（百萬美元）</strong></p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Market</strong></td>
<td><strong>2025</strong></td>
<td><strong>2026</strong></td>
<td><strong>2027</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>AI Services</td>
<td>436,351</td>
<td>585,527</td>
<td>759,418</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Cybersecurity</td>
<td>25,920</td>
<td>51,347</td>
<td>85,997</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Software</td>
<td>282,897</td>
<td>453,209</td>
<td>638,431</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Models</td>
<td>15,494</td>
<td>32,604</td>
<td>59,161</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Platforms for Data Science and Machine Learning</td>
<td>21,292</td>
<td>29,928</td>
<td>42,639</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Application Development Platforms</td>
<td>6,587</td>
<td>8,416</td>
<td>10,922</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Data</td>
<td>826</td>
<td>3,126</td>
<td>6,480</td>
</tr>
<tr>
<td>AI Infrastructure</td>
<td>975,581</td>
<td>1,431,509</td>
<td>1,890,310</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Total AI Spending</strong></td>
<td><strong>1,764,947</strong></td>
<td><strong>2,595,667</strong></td>
<td><strong>3,493,358</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>市場</strong></td>
<td><strong>2025</strong></td>
<td><strong>2026</strong></td>
<td><strong>2027</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能服務</td>
<td>436,351</td>
<td>585,527</td>
<td>759,418</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能網絡安全</td>
<td>25,920</td>
<td>51,347</td>
<td>85,997</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能軟件</td>
<td>282,897</td>
<td>453,209</td>
<td>638,431</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能模型</td>
<td>15,494</td>
<td>32,604</td>
<td>59,161</td>
</tr>
<tr>
<td>數據科學和機器學習的人工智能平台</td>
<td>21,292</td>
<td>29,928</td>
<td>42,639</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能應用開發平台</td>
<td>6,587</td>
<td>8,416</td>
<td>10,922</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能數據</td>
<td>826</td>
<td>3,126</td>
<td>6,480</td>
</tr>
<tr>
<td>人工智能基礎設施</td>
<td>975,581</td>
<td>1,431,509</td>
<td>1,890,310</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>總人工智能支出</strong></td>
<td><strong>1,764,947</strong></td>
<td><strong>2,595,667</strong></td>
<td><strong>3,493,358</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p>“Up to this point, AI spending has primarily been driven by technology companies and hyperscalers,” said Lovelock. “Enterprises have yet to really flex their spending potential. That is coming and 2026 will be the inflection year. Currently, organizations show limited appetite for using AI to drive disruptive enterprise change. Instead, they favor tactical AI initiatives with incremental improvements in efficiency and productivity.</p>
<div class="lb-trans"><p>“到目前為止，人工智能支出主要由科技公司和超大規模雲服務商推動，” Lovelock 表示。“企業尚未真正展現出他們的支出潛力。這種情況即將改變，2026 年將是一個轉折年。目前，組織對利用人工智能推動顛覆性企業變革的興趣有限。相反，他們更傾向於採取戰術性的人工智能舉措，以實現效率和生產力的漸進式提升。”</p>
</div><p>&#34;For this reason, CIOs face challenges in proving the value from AI investments and demonstrate tangible business outcomes,” said Lovelock. “Aligning AI initiatives with strategic business objectives is the essential step for success. This incremental approach persists despite AI hype and valuations that reflect aspirations to transform the broader economy.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“因此，首席信息官面臨着證明人工智能投資價值和展示可量化商業成果的挑戰，” Lovelock 表示。“將人工智能舉措與戰略商業目標對齊是成功的關鍵步驟。儘管人工智能的炒作和反映出轉變更廣泛經濟的期望的估值，這種漸進式的方法依然存在。”</p>
</div><p>Gartner ( IT ) clients can read more in Forecast: AI Spending, Worldwide, 2025-2030, 1Q26.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gartner（IT）客户可以在《預測：人工智能支出，全球，2025-2030，1Q26》中閲讀更多內容。</p>
</div><p><strong>Gartner ( IT ) is the World Authority on AI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Gartner（IT）是人工智能領域的全球權威</strong></p>
</div><p>Gartner ( IT ) is the indispensable partner to C-Level executives and technology providers as they implement AI strategies to achieve their mission-critical priorities. The independence and objectivity of Gartner ( IT ) insights provide clients with the confidence to make informed decisions and unlock the full potential of AI. Clients across the C-Level are using Gartner's ( IT ) proprietary AskGartner AI tool to determine how to leverage AI in their business. With more than 2,500 business and technology experts, 6,000 written insights, as well as more than 4,000 AI use cases and case studies, Gartner ( IT ) is the world authority on AI. More information can be found here.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gartner（IT）是 C 級高管和技術提供商在實施人工智能戰略以實現其關鍵任務優先事項時不可或缺的合作伙伴。Gartner（IT）洞察的獨立性和客觀性為客户提供了做出明智決策和釋放人工智能全部潛力的信心。C 級客户正在使用 Gartner（IT）專有的 AskGartner 人工智能工具來確定如何在其業務中利用人工智能。Gartner（IT）擁有 2500 多名商業和技術專家，6000 條書面洞察，以及 4000 多個人工智能用例和案例研究，是全球人工智能領域的權威。更多信息請訪問此處。</p>
</div><p><strong>Gartner IT Symposium/Xpo</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Gartner IT 研討會/Xpo</strong></p>
</div><p>The outlook on AIs will be presented during Gartner IT Symposium/Xpo, the world's most important conference for CIOs and other IT executives. Gartner ( IT ) analysts and attendees will explore how to become agents of change in their organizations and harness AI for successful digital transformation. Follow news and updates from the conferences on X and LinkedIn using #GartnerSYM, and on the Gartner Newsroom.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於人工智能的展望將在 Gartner IT 研討會/Xpo 期間呈現，這是全球首要的首席信息官和其他 IT 高管的會議。Gartner（IT）分析師和與會者將探討如何在其組織中成為變革的推動者，並利用人工智能實現成功的數字化轉型。請在 X 和 LinkedIn 上關注會議的新聞和更新，使用#GartnerSYM，並在 Gartner 新聞室查看。</p>
</div><p>Upcoming dates and locations for Gartner IT Symposium/Xpo include:</p>
<div class="lb-trans"><p>即將舉行的 Gartner IT 研討會/Xpo 的日期和地點包括：</p>
</div><p>September 14-16, 2026 | Gold Coast, Australia</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 9 月 14-16 日 | 澳大利亞黃金海岸</p>
</div><p>October 19-22, 2026 | Orlando, FL</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 10 月 19-22 日 | 佛羅里達州奧蘭多</p>
</div><p>November 4-6, 2026 | Yokohama, Japan</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 11 月 4-6 日 | 日本橫濱</p>
</div><p>November 9-12, 2026 | Barcelona, Spain</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 11 月 9-12 日 | 西班牙巴塞羅那</p>
</div><p>November 16-18, 2026 | Kochi, India</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年 11 月 16-18 日 | 印度科欽</p>
</div><p><strong>About Gartner ( IT ) for High Tech Leaders and Providers</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Gartner（IT）為高科技領導者和提供商提供的服務</strong></p>
</div><p>Gartner ( IT ) for High Tech Leaders and Providers equips tech leaders and their teams with role-based best practices, industry insights and strategic views into emerging trends and market changes to achieve their mission-critical priorities and build the successful organizations of tomorrow. Additional information is available at www.gartner.com/en/industries/high-tech.</p>
<div class="lb-trans"><p>Gartner（IT）為高科技領導者及其團隊提供基於角色的最佳實踐、行業洞察和對新興趨勢及市場變化的戰略視角，以實現其關鍵任務優先事項並構建成功的未來組織。更多信息請訪問 www.gartner.com/en/industries/high-tech。</p>
</div><p>Follow news and updates from Gartner ( IT ) for High Tech on X and LinkedIn using #GartnerHT. Visit the Gartner Newsroom for more information and insights.</p>
<div class="lb-trans"><p>請在 X 和 LinkedIn 上關注 Gartner（IT）高科技的新聞和更新，使用#GartnerHT。訪問 Gartner 新聞室以獲取更多信息和洞察。</p>
</div><p><strong>About Gartner ( IT )</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Gartner（IT）</strong></p>
</div><p>Gartner ( IT ) delivers actionable, objective business and technology insights that drive smarter decisions and stronger performance on an organization's mission-critical priorities. To learn more visit <strong>gartner.com</strong> <strong>.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>Gartner（IT）提供可操作的、客觀的商業和技術洞察，推動更明智的決策和更強的組織績效，以實現其關鍵任務優先事項。要了解更多信息，請訪問 <strong>gartner.com</strong> <strong>。</strong></p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNjA1MTk0MDU4MzJyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20260519405832r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20260519405832/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>在 businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260519405832/en/</p>
</div><p>Source: Gartner ( IT )</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：Gartner（IT）</p>
</div>

Gartner 預測全球人工智能支出將在 2026 年增長 47%