<h2>關鍵要點</h2>
<ul>
<li>Cerebras 上週以今年最大 IPO 的姿態進入公眾視野。</li>
<li>該 AI 芯片股票在首個交易日上漲了 68%。</li>
<li>我們更看好的 10 只股票超過 Cerebras Systems ›</li>
</ul>
<p><strong>Cerebras Systems</strong>（納斯達克：CBRS）上週在首個交易日上漲了 68%，引起市場轟動。興奮的原因顯而易見。Cerebras 提供了當前急需的高性能 AI 芯片來支持工作負載。事實上，該公司甚至表示其芯片的性能已超越基於圖形處理單元（GPU）系統的表現——在這裏，我們可能會想到 AI 芯片市場的領導者 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克：NVDA），該公司以其 GPU 而聞名。</p>
<p>得益於這種市場主導地位，Nvidia 在近年來為投資者帶來了多次勝利——事實上，在過去五年中，股票上漲了 1400%。推動這一表現的是穩健的盈利增長。AI 公司紛紛向 Nvidia 尋求計算支持，這幫助其收入達到了數十億美元的歷史新高。這家 AI 巨頭在最新的完整財年中實現了超過 2150 億美元的收入，同比增長 65%。</p>
<p><em><strong>AI 會創造出世界上第一個萬億富翁嗎？</strong> 我們的團隊剛剛發佈了一份關於一家鮮為人知的公司報告，該公司被稱為 “不可或缺的壟斷”，提供 Nvidia 和 Intel 都需要的關鍵技術。<strong>繼續 »</strong></em></p>
<p>現在，隨着 Cerebras 作為一家上市公司的首次亮相，合理的問題是：這家年輕的 AI 公司會成為下一個 Nvidia 嗎？讓我們來看看。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3MDczOC9nZXR0eWltYWdlcy1pbnZlc3Rvci13b3Jrcy1hdC1jb21wdXRlci5qcGcWdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3MDczOC9nZXR0eWltYWdlcy1pbnZlc3Rvci13b3Jrcy1hdC1jb21wdXRlci5qcGcWdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Cerebras 的大芯片</h2>
<p>首先，讓我們考慮一下讓 Cerebras 目前看起來非常有前景的因素。該公司製造的芯片是 Nvidia B200 芯片的 58 倍，這種尺寸使其能夠提供極快的速度。Cerebras 表示，其晶圓級引擎（WSE）在推理速度上比 GPU 驅動的系統快了多達 15 倍——這是大型語言模型的 “思考” 過程。在某些情況下，Cerebras 表示其芯片的速度快了 1000 倍。Cerebras 的 WSE 3 包含 4 萬億個晶體管來支持特定任務——該公司將其與 Nvidia 的兩個 GPU 包裝進行比較，後者包含 2080 億個晶體管。</p>
<p>客户可以通過訂購數據中心的平台或通過 Cerebras Cloud 或第三方雲使用 WSE。隨着客户湧向這一令人興奮的解決方案，Cerebras 的收入也有所增長。2022 年到去年，收入飆升了約 2000%，達到了 5.1 億美元。</p>
<p>投資者顯然對 Cerebras 在 AI 市場的進展感到滿意，因為該股票在其首個交易日（5 月 14 日）大幅上漲，公司為今年最大 IPO 籌集了 55 億美元。然而，在隨後的交易中，股票回吐了一部分漲幅。</p>
<h2>Cerebras 與 Nvidia 的比較</h2>
<p>現在，讓我們將 Cerebras 與 Nvidia 進行比較。它們在同一領域內運作，目標都是讓 AI 任務對客户來説更快、更高效。但需要注意的是，它們的故事截然不同。Nvidia 成立於 30 多年前，並在此期間積累了 GPU 專業知識和市場影響力。GPU 最初服務於視頻遊戲市場，但隨着 Nvidia 認識到芯片的廣泛潛力，該公司建立了一個並行計算平台——CUDA——為這一擴展鋪平了道路。</p>
<p>Nvidia 隨後看到了 AI 的機會，決定專門為這一市場設計 GPU。與此同時，年輕的 Cerebras 於 2015 年成立，瞄準提供計算能力，以應對 AI 必然帶來的巨大需求。</p>
<p>如今，Nvidia 繼續服務於遊戲市場，並擴展到 AI，提供針對特定行業的解決方案——從機器人技術到醫療保健。Nvidia 最大的客户是 <strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Amazon</strong> 等科技巨頭，但該公司也為較小的企業提供服務。</p>
<h2>可能造成脆弱性的因素</h2>
<p>Cerebras 的收入有所增長，但一個問題是收入來自有限數量的客户——這造成了脆弱性，因為如果其中一個客户減少支出，Cerebras 可能會受到影響。去年，阿聯酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學的合同佔收入的 62%。Cerebras 在其招股説明書中表示，對該客户以及 Group 42 Holding Ltd 和 OpenAI 的依賴 “使我們面臨多種風險”。</p>
<p>要成為下一個 Nvidia，Cerebras 必須大幅增加客户數量，包括美國科技巨頭以及其他國際客户。該公司還必須在 AI 領域真正證明其實力——我們應該在盈利報告中看到這一點，表現為收入增長和最終的盈利能力。</p>
<p>雖然盈利能力可能會到來，但對於像 Cerebras 這樣的新興公司來説，建立一個帝國可能會很困難——畢竟，Nvidia 的崛起是在數十年的研究和發展之後。</p>
<p>至於股價，歷史表明，新上市公司在早期幾年並不一定表現優於其他同類公司。根據佛羅里達大學的金融教授 Jay Ritter 的説法，排除首日回報後，IPO 股票在運營後的五年中每年表現低於其他類似規模的公司 3.6%。因此，如果歷史正確，Cerebras 可能不會走上 Nvidia 風格的快速增長之路。</p>
<p>Cerebras 是下一個 Nvidia 嗎？從產品、盈利和股票表現的角度來看，我認為短期內不會發生這種情況。但正如前面提到的，Nvidia 在經過數十年的努力後才成為我們今天所知的 Nvidia。因此，<em>從長遠來看</em>，如果 Cerebras 發揮其優勢並在客户和行業中擴展，它有可能成為新的 Nvidia。</p>
<h2>你現在應該購買 Cerebras Systems 的股票嗎？</h2>
<p>在你購買 Cerebras Systems 的股票之前，請考慮以下幾點：</p>
<p><em>Motley Fool Stock Advisor</em> 分析團隊剛剛確定了他們認為現在投資者應該購買的 <strong>10 只最佳股票</strong>……而 Cerebras Systems 並不在其中。這 10 只股票在未來幾年可能會帶來鉅額回報。</p>
<p>想想 <strong>Netflix</strong> 在 2004 年 12 月 17 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 1,000 美元，<strong>你現在將擁有 469,293 美元</strong>！* 或者 <strong>Nvidia</strong> 在 2005 年 4 月 15 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 1,000 美元，<strong>你現在將擁有 1,381,332 美元</strong>！*</p>
<p>現在值得注意的是，<em>Stock Advisor</em> 的總平均回報率為 993%——相比之下，標準普爾 500 指數的回報率為 207%，這是一種市場壓倒性的超額表現。<strong>不要錯過最新的前 10 名股票列表，加入由個人投資者為個人投資者建立的投資社區，獲取 <em>Stock Advisor</em> 的最新信息。</strong></p>
<p><strong>查看這 10 只股票 »</strong></p>
<p><em>*Stock Advisor 的回報截至 2026 年 5 月 19 日。</em></p>
<p><em>Adria Cimino 持有亞馬遜的股份。Motley Fool 持有並推薦亞馬遜、微軟和 Nvidia 的股份。Motley Fool 有披露政策。</em></p>
<p>此處表達的觀點和意見僅代表作者的觀點和意見，並不一定反映 Nasdaq, Inc. 的觀點。</p>

CBRS

費城交易所 半導體 ETF - iShares

半導體 ETF - VanEck Vectors

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

<p>Cerebras Systems（納斯達克代碼：CBRS）在首次公開募股中引起了關注，股價上漲 68%，籌集了 55 億美元。該公司提供高性能的人工智能芯片——晶圓級引擎（WSE），聲稱其性能超過英偉達的 GPU。儘管收入增長了 2000%，達到 5.1 億美元，但 Cerebras 在客户上依賴較重，這帶來了風險。為了與英偉達競爭，它必須多樣化客户基礎，並在人工智能領域展示持續的增長和盈利能力</p>

<h2>Key Points</h2>
<div class="lb-trans"><h2>關鍵要點</h2>
</div><ul>
<li>Cerebras soared into the spotlight last week with the biggest IPO of the year.</li>
<li>The AI chip stock surged 68% in its first day of trading.</li>
<li>10 stocks we like better than Cerebras Systems ›</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>Cerebras 上週以今年最大 IPO 的姿態進入公眾視野。</li>
<li>該 AI 芯片股票在首個交易日上漲了 68%。</li>
<li>我們更看好的 10 只股票超過 Cerebras Systems ›</li>
</ul>
</div><p><strong>Cerebras Systems</strong>(NASDAQ: CBRS) took the market by storm last week when it surged 68% on its first day of trading. The reason behind the excitement is clear. Cerebras offers something in great need right now: a high-performance AI chip to power workloads. In fact, the company even says its chip has surpassed the performance of graphics processing unit (GPU)-based systems -- here, we might think of AI chip market leader, <strong>Nvidia</strong>(NASDAQ: NVDA), which is known for its GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Cerebras Systems</strong>（納斯達克：CBRS）上週在首個交易日上漲了 68%，引起市場轟動。興奮的原因顯而易見。Cerebras 提供了當前急需的高性能 AI 芯片來支持工作負載。事實上，該公司甚至表示其芯片的性能已超越基於圖形處理單元（GPU）系統的表現——在這裏，我們可能會想到 AI 芯片市場的領導者 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克：NVDA），該公司以其 GPU 而聞名。</p>
</div><p>Thanks to this market dominance, Nvidia has delivered multiple wins for investors in recent years -- in fact, over the past five, the stock has climbed 1,400%. Propelling this performance has been solid earnings growth. AI companies have rushed to Nvidia for compute, and this has helped revenue reach records well into the billions of dollars. The AI giant finished the latest full year with revenue of more than $215 billion, representing a 65% increase.</p>
<div class="lb-trans"><p>得益於這種市場主導地位，Nvidia 在近年來為投資者帶來了多次勝利——事實上，在過去五年中，股票上漲了 1400%。推動這一表現的是穩健的盈利增長。AI 公司紛紛向 Nvidia 尋求計算支持，這幫助其收入達到了數十億美元的歷史新高。這家 AI 巨頭在最新的完整財年中實現了超過 2150 億美元的收入，同比增長 65%。</p>
</div><p><em><strong>Will AI create the world's first trillionaire?</strong> Our team just released a report on the one little-known company, called an &#34;Indispensable Monopoly&#34; providing the critical technology Nvidia and Intel both need. <strong>Continue »</strong></em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>AI 會創造出世界上第一個萬億富翁嗎？</strong> 我們的團隊剛剛發佈了一份關於一家鮮為人知的公司報告，該公司被稱為 “不可或缺的壟斷”，提供 Nvidia 和 Intel 都需要的關鍵技術。<strong>繼續 »</strong></em></p>
</div><p>Now, as Cerebras takes its first steps as a publicly traded company, it's reasonable to ask the following: Could this young AI company be the next Nvidia? Let's find out.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，隨着 Cerebras 作為一家上市公司的首次亮相，合理的問題是：這家年輕的 AI 公司會成為下一個 Nvidia 嗎？讓我們來看看。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3MDczOC9nZXR0eWltYWdlcy1pbnZlc3Rvci13b3Jrcy1hdC1jb21wdXRlci5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F870738%2Fgettyimages-investor-works-at-computer.jpg&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Cerebras' big chip</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Cerebras 的大芯片</h2>
</div><p>So, first, let's consider the point that makes Cerebras look very promising right now. The company has built a chip that's 58 times the size of Nvidia's B200 chip, and this size allows it to deliver great speed. Cerebras says that its Wafer-Scale Engine (WSE) has delivered up to 15 times faster inference -- this is the large language model's &#34;thinking&#34; process -- than systems powered by GPUs. And in certain situations, Cerebras says its chips have been 1,000 times faster. Cerebras' WSE 3 includes 4 trillion transistors to fuel a given job -- the company compares this to an Nvidia package of two GPUs that hold 208 billion transistors.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們考慮一下讓 Cerebras 目前看起來非常有前景的因素。該公司製造的芯片是 Nvidia B200 芯片的 58 倍，這種尺寸使其能夠提供極快的速度。Cerebras 表示，其晶圓級引擎（WSE）在推理速度上比 GPU 驅動的系統快了多達 15 倍——這是大型語言模型的 “思考” 過程。在某些情況下，Cerebras 表示其芯片的速度快了 1000 倍。Cerebras 的 WSE 3 包含 4 萬億個晶體管來支持特定任務——該公司將其與 Nvidia 的兩個 GPU 包裝進行比較，後者包含 2080 億個晶體管。</p>
</div><p>Customers may access the WSE either by ordering platforms for their data centers or by using them through the Cerebras Cloud or a third-party cloud. And Cerebras has seen gains in revenue as customers flock to this exciting solution. Revenue has soared about 2,000% from 2022 to last year, when it came in at $510 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>客户可以通過訂購數據中心的平台或通過 Cerebras Cloud 或第三方雲使用 WSE。隨着客户湧向這一令人興奮的解決方案，Cerebras 的收入也有所增長。2022 年到去年，收入飆升了約 2000%，達到了 5.1 億美元。</p>
</div><p>Investors clearly liked Cerebras' progress in the AI market as the stock surged on its first day of trading -- May 14 -- and the company raised $5.5 billion for the biggest IPO this year. In the following trading session, however, the stock gave back some of the gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資者顯然對 Cerebras 在 AI 市場的進展感到滿意，因為該股票在其首個交易日（5 月 14 日）大幅上漲，公司為今年最大 IPO 籌集了 55 億美元。然而，在隨後的交易中，股票回吐了一部分漲幅。</p>
</div><h2>Cerebras vs Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Cerebras 與 Nvidia 的比較</h2>
</div><p>Now, let's compare Cerebras to Nvidia. It works in the same space as the market leader, and they share the goal of making AI tasks faster and more efficient for customers. But it's important to note that their stories are much different. Nvidia was founded more than 30 years ago and has been building GPU expertise and market presence over that time. The GPU initially served the video gaming market, but as Nvidia recognized the chip's broad potential, the company built a parallel computing platform -- CUDA -- to pave the way to this expansion.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，讓我們將 Cerebras 與 Nvidia 進行比較。它們在同一領域內運作，目標都是讓 AI 任務對客户來説更快、更高效。但需要注意的是，它們的故事截然不同。Nvidia 成立於 30 多年前，並在此期間積累了 GPU 專業知識和市場影響力。GPU 最初服務於視頻遊戲市場，但隨着 Nvidia 認識到芯片的廣泛潛力，該公司建立了一個並行計算平台——CUDA——為這一擴展鋪平了道路。</p>
</div><p>Nvidia then saw the AI opportunity ahead and decided to design GPUs specifically for this market. Meanwhile, the young Cerebras, founded in 2015, set its sights on offering compute to handle the massive needs that AI would surely bring.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 隨後看到了 AI 的機會，決定專門為這一市場設計 GPU。與此同時，年輕的 Cerebras 於 2015 年成立，瞄準提供計算能力，以應對 AI 必然帶來的巨大需求。</p>
</div><p>Nvidia today continues to serve the gaming market and has expanded into AI, offering solutions tailored to specific industries -- from robotics to healthcare. Nvidia's biggest customers are tech giants such as <strong>Microsoft</strong> and <strong>Amazon</strong>, but the company serves smaller players too.</p>
<div class="lb-trans"><p>如今，Nvidia 繼續服務於遊戲市場，並擴展到 AI，提供針對特定行業的解決方案——從機器人技術到醫療保健。Nvidia 最大的客户是 <strong>Microsoft</strong> 和 <strong>Amazon</strong> 等科技巨頭，但該公司也為較小的企業提供服務。</p>
</div><h2>What could create vulnerability</h2>
<div class="lb-trans"><h2>可能造成脆弱性的因素</h2>
</div><p>Cerebras has seen revenue climb, but one problem is that revenue comes from a limited number of customers -- that creates vulnerability because if one of these customers reduces spending, Cerebras may feel the impact. Last year, contracts with Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence in the United Arab Emirates made up 62% of revenue. And Cerebras said in its prospectus that its dependence on this customer, as well as on Group 42 Holding Ltd and OpenAI, &#34;subjects us to a number of risks.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 的收入有所增長，但一個問題是收入來自有限數量的客户——這造成了脆弱性，因為如果其中一個客户減少支出，Cerebras 可能會受到影響。去年，阿聯酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學的合同佔收入的 62%。Cerebras 在其招股説明書中表示，對該客户以及 Group 42 Holding Ltd 和 OpenAI 的依賴 “使我們面臨多種風險”。</p>
</div><p>To become the next Nvidia, Cerebras must greatly grow its number of customers to include U.S. tech giants as well as others internationally. The company also must truly prove its strengths in AI over time -- and we should see this reflected in earnings reports, with revenue growth and eventually profitability.</p>
<div class="lb-trans"><p>要成為下一個 Nvidia，Cerebras 必須大幅增加客户數量，包括美國科技巨頭以及其他國際客户。該公司還必須在 AI 領域真正證明其實力——我們應該在盈利報告中看到這一點，表現為收入增長和最終的盈利能力。</p>
</div><p>While profitability may come, it might be difficult for a newcomer like Cerebras to build an empire -- after all, Nvidia's ascent came after decades of research and growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然盈利能力可能會到來，但對於像 Cerebras 這樣的新興公司來説，建立一個帝國可能會很困難——畢竟，Nvidia 的崛起是在數十年的研究和發展之後。</p>
</div><p>As for stock price, history shows that new IPO companies don't necessarily outperform in their early years. Excluding first-day returns, IPO stocks have underperformed other companies of similar size by 3.6% per year in the five years following their operations, according to Jay Ritter, a finance professor at the University of Florida. So, if history is right, Cerebras may not be on track for an Nvidia-style run.</p>
<div class="lb-trans"><p>至於股價，歷史表明，新上市公司在早期幾年並不一定表現優於其他同類公司。根據佛羅里達大學的金融教授 Jay Ritter 的説法，排除首日回報後，IPO 股票在運營後的五年中每年表現低於其他類似規模的公司 3.6%。因此，如果歷史正確，Cerebras 可能不會走上 Nvidia 風格的快速增長之路。</p>
</div><p>Is Cerebras the next Nvidia? From a product, earnings, and stock performance perspective, I don't see this happening in the near term. But, as mentioned, Nvidia became the Nvidia we know today after decades of work. So, <em>over the long run</em>, if Cerebras builds on its strengths and expands across customers and industries, it could potentially become the new Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>Cerebras 是下一個 Nvidia 嗎？從產品、盈利和股票表現的角度來看，我認為短期內不會發生這種情況。但正如前面提到的，Nvidia 在經過數十年的努力後才成為我們今天所知的 Nvidia。因此，<em>從長遠來看</em>，如果 Cerebras 發揮其優勢並在客户和行業中擴展，它有可能成為新的 Nvidia。</p>
</div><h2>Should you buy stock in Cerebras Systems right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>你現在應該購買 Cerebras Systems 的股票嗎？</h2>
</div><p>Before you buy stock in Cerebras Systems, consider this:</p>
<div class="lb-trans"><p>在你購買 Cerebras Systems 的股票之前，請考慮以下幾點：</p>
</div><p>The <em>Motley Fool Stock Advisor</em> analyst team just identified what they believe are the <strong>10 best stocks</strong> for investors to buy now… and Cerebras Systems wasn’t one of them. The 10 stocks that made the cut could produce monster returns in the coming years.</p>
<div class="lb-trans"><p><em>Motley Fool Stock Advisor</em> 分析團隊剛剛確定了他們認為現在投資者應該購買的 <strong>10 只最佳股票</strong>……而 Cerebras Systems 並不在其中。這 10 只股票在未來幾年可能會帶來鉅額回報。</p>
</div><p>Consider when <strong>Netflix</strong> made this list on December 17, 2004... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, <strong>you’d have $469,293</strong>!* Or when <strong>Nvidia</strong> made this list on April 15, 2005... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, <strong>you’d have $1,381,332</strong>!*</p>
<div class="lb-trans"><p>想想 <strong>Netflix</strong> 在 2004 年 12 月 17 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 1,000 美元，<strong>你現在將擁有 469,293 美元</strong>！* 或者 <strong>Nvidia</strong> 在 2005 年 4 月 15 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 1,000 美元，<strong>你現在將擁有 1,381,332 美元</strong>！*</p>
</div><p>Now, it’s worth noting <em>Stock Advisor’s</em> total average return is 993% — a market-crushing outperformance compared to 207% for the S&amp;P 500. <strong>Don't miss the latest top 10 list, available with <em>Stock Advisor</em>, and join an investing community built by individual investors for individual investors.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>現在值得注意的是，<em>Stock Advisor</em> 的總平均回報率為 993%——相比之下，標準普爾 500 指數的回報率為 207%，這是一種市場壓倒性的超額表現。<strong>不要錯過最新的前 10 名股票列表，加入由個人投資者為個人投資者建立的投資社區，獲取 <em>Stock Advisor</em> 的最新信息。</strong></p>
</div><p><strong>See the 10 stocks »</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>查看這 10 只股票 »</strong></p>
</div><p><em>*Stock Advisor returns as of May 19, 2026.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>*Stock Advisor 的回報截至 2026 年 5 月 19 日。</em></p>
</div><p><em>Adria Cimino has positions in Amazon. The Motley Fool has positions in and recommends Amazon, Microsoft, and Nvidia. The Motley Fool has a disclosure policy.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Adria Cimino 持有亞馬遜的股份。Motley Fool 持有並推薦亞馬遜、微軟和 Nvidia 的股份。Motley Fool 有披露政策。</em></p>
</div><p>The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>此處表達的觀點和意見僅代表作者的觀點和意見，並不一定反映 Nasdaq, Inc. 的觀點。</p>
</div>

Cerebras 能否成為下一個英偉達？