<p>儘管華爾街仍在討論人工智能競賽的長期贏家，<strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 在實際盈利方面可能已經與其他超大規模公司拉開了距離。</p>
<h2>谷歌的人工智能方法獨樹一幟</h2>
<p>這是 <strong>Mo Sparks</strong>，Direxion 的首席產品官所説，他認為谷歌在芯片、雲計算、模型和搜索等領域實現人工智能變現的能力，使得公司在當前市場週期中具有了不同尋常的靈活性。</p>
<p>在接受 Benzinga 獨家採訪時，Sparks 表示：“在超大規模公司中，谷歌是迄今為止最有效地實現人工智能變現的公司。”</p>
<p>“變現 Gemini 對谷歌來説是一個勝利，” Sparks 説，同時指出像 <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ: META) 等競爭對手面臨着投資者對自由現金流和重資本支出的擔憂。</p>
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<h2>TPU 勢頭擴展人工智能交易</h2>
<p>Sparks 還認為，Alphabet 快速擴展的 TPU 業務表明，人工智能基礎設施交易正在變得比 <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA) 更為廣泛。</p>
<p>“Alphabet 的 TPU 勢頭顯示了人工智能基礎設施交易的廣度擴展，” 他説，並補充説，對 GPU 和 TPU 的需求增長表明市場機會可能比投資者最初預期的要大。</p>
<p>儘管如此，Sparks 並沒有將谷歌的基礎設施推進視為對 Nvidia 的明顯看空。</p>
<p>相反，他稱其為 “一個看漲的信號，顯示出這一交易的範圍已經開始擴大。”</p>
<h2>全棧人工智能戰略引起關注</h2>
<p>根據 Sparks 的説法，谷歌最大的優勢可能在於其能夠同時在多個人工智能層面競爭。</p>
<p>“谷歌以整體的方式接近人工智能，因此在變現人工智能方面更為有效，” 他説。</p>
<p>他認為，這種靈活性使谷歌能夠在任何時刻對市場需求保持 “敏捷”——這是 Sparks 認為其他超大規模公司尚未完全實現的。</p>
<p>對於投資者來説，更重要的啓示可能是，人工智能競賽越來越多地變成了誰能實現全棧變現——而不僅僅是誰能製造出最好的芯片。</p>
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<p><em>圖片來源：Markus Mainka，來自 Shutterstock.com</em></p>

5月19日 Google I/O 登場，5月21日 Google Marketing Live 緊隨其後。市場焦點早已唔係「 Gemini 4.0會唔會發」，而係「 AI 能唔能夠賺到錢」 —— AI 搜尋能否擴大商業查詢、 AI Max 能否取代 Dynamic Search Ads 成為廣告新默認、代理式購物能否打通交易閉環、 Google Cloud 積壓訂單環比近翻倍至4620億美元能否繼續放量？一切要靠呢兩場發布會兌現。你押 Alphabet 借 AI 再上一層樓，定係估值已經透支預期？

<p>5月19日 Google I/O 登場，5月21日 Google Marketing Live 緊隨其後。市場焦點早已唔係「 Gemini 4.0會唔會發」，而係「 AI 能唔能夠賺到錢」 —— AI 搜尋能否擴大商業查詢、 AI Max 能否取代 Dynamic Search Ads 成為廣告新默認、代理式購物能否打通交易閉環、 Google Cloud 積壓訂單環比近翻倍至4620億美元能否繼續放量？一切要靠呢兩場發布會兌現。你押 Alphabet 借 AI 再上一層樓，定係估值已經透支預期？</p>

兩場AI大會接力召開，谷歌AI能否真正賺錢？

谷歌-A

谷歌-C

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>Direxion 的 Mo Sparks 聲稱，谷歌通過其 TPU、雲計算和搜索策略在人工智能貨幣化方面處於領先地位，超越了亞馬遜和 Meta 等競爭對手。Sparks 強調了谷歌對人工智能的整體性方法，使其能夠快速適應市場需求。他指出，日益擴大的 TPU 業務表明更廣泛的人工智能基礎設施市場，暗示着超越英偉達的顯著增長潛力。對投資者來説，關鍵的啓示是，在人工智能競爭中，成功依賴於整個人工智能生態系統的有效貨幣化</p>

<p>While Wall Street continues debating the long-term winners of the AI race, <strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) may already be separating itself from other hyperscalers when it comes to actually making money from artificial intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管華爾街仍在討論人工智能競賽的長期贏家，<strong>Alphabet Inc.</strong> (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 在實際盈利方面可能已經與其他超大規模公司拉開了距離。</p>
</div><h2>Google's AI Approach Stands Out</h2>
<div class="lb-trans"><h2>谷歌的人工智能方法獨樹一幟</h2>
</div><p>That's according to <strong>Mo Sparks</strong>, chief product officer at Direxion, who believes Google's ability to monetize AI across chips, cloud, models and search is giving the company unusual flexibility in the current market cycle.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是 <strong>Mo Sparks</strong>，Direxion 的首席產品官所説，他認為谷歌在芯片、雲計算、模型和搜索等領域實現人工智能變現的能力，使得公司在當前市場週期中具有了不同尋常的靈活性。</p>
</div><p>In comments exclusive to Benzinga, Sparks said &#34;Google is the one that has most effectively monetized AI thus far&#34; among the hyperscalers.</p>
<div class="lb-trans"><p>在接受 Benzinga 獨家採訪時，Sparks 表示：“在超大規模公司中，谷歌是迄今為止最有效地實現人工智能變現的公司。”</p>
</div><p>&#34;Monetizing Gemini was a win for Google,&#34; Sparks said, while noting rivals like <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) and <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ: META) faced investor concerns around free cash flow and heavy capital expenditures.</p>
<div class="lb-trans"><p>“變現 Gemini 對谷歌來説是一個勝利，” Sparks 説，同時指出像 <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ: AMZN) 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ: META) 等競爭對手面臨着投資者對自由現金流和重資本支出的擔憂。</p>
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<strong>EXCLUSIVE: Google Rebuilds Ads For AI, Perplexity Signals A Premium, No-Ad Future</strong></p>
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</div><h2>TPU Momentum Expands AI Trade</h2>
<div class="lb-trans"><h2>TPU 勢頭擴展人工智能交易</h2>
</div><p>Sparks also argued Alphabet's rapidly expanding TPU business signals the AI infrastructure trade is becoming broader than just <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA).</p>
<div class="lb-trans"><p>Sparks 還認為，Alphabet 快速擴展的 TPU 業務表明，人工智能基礎設施交易正在變得比 <strong>Nvidia Corp</strong> (NASDAQ: NVDA) 更為廣泛。</p>
</div><p>&#34;Alphabet's TPU momentum shows the expansion of the breadth of the AI infrastructure trade,&#34; he said, adding that growing demand for both GPUs and TPUs suggests the market opportunity may be larger than investors initially expected.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Alphabet 的 TPU 勢頭顯示了人工智能基礎設施交易的廣度擴展，” 他説，並補充説，對 GPU 和 TPU 的需求增長表明市場機會可能比投資者最初預期的要大。</p>
</div><p>Still, Sparks did not frame Google's infrastructure push as outright bearish for Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，Sparks 並沒有將谷歌的基礎設施推進視為對 Nvidia 的明顯看空。</p>
</div><p>Instead, he called it &#34;a bullish sign showing how wide this trade has started to reach.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>相反，他稱其為 “一個看漲的信號，顯示出這一交易的範圍已經開始擴大。”</p>
</div><h2>Full-Stack AI Strategy Gains Attention</h2>
<div class="lb-trans"><h2>全棧人工智能戰略引起關注</h2>
</div><p>According to Sparks, Google's biggest advantage may be its ability to compete across multiple layers of AI simultaneously.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Sparks 的説法，谷歌最大的優勢可能在於其能夠同時在多個人工智能層面競爭。</p>
</div><p>&#34;Google is approaching AI holistically and, as a result, is monetizing AI more effectively,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“谷歌以整體的方式接近人工智能，因此在變現人工智能方面更為有效，” 他説。</p>
</div><p>That flexibility, he argued, allows Google to stay &#34;nimble with whatever is in demand at any given point in time&#34; — something Sparks suggested other hyperscalers have not fully achieved yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>他認為，這種靈活性使谷歌能夠在任何時刻對市場需求保持 “敏捷”——這是 Sparks 認為其他超大規模公司尚未完全實現的。</p>
</div><p>For investors, the bigger takeaway may be that the AI race is increasingly becoming about who can monetize the full stack — not just who builds the best chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於投資者來説，更重要的啓示可能是，人工智能競賽越來越多地變成了誰能實現全棧變現——而不僅僅是誰能製造出最好的芯片。</p>
</div><p><strong>Read Also:</strong>
<strong>Stanley Druckenmiller Dumps Amazon And Alphabet While Loading Up On Commodities, Argentina And Biotech</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
<strong>斯坦利·德魯肯米勒拋售亞馬遜和 Alphabet，同時加碼商品、阿根廷和生物技術</strong></p>
</div><p><em>Photo Courtesy: Markus Mainka on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Markus Mainka，來自 Shutterstock.com</em></p>
</div>

EXCLUSIVE: Google's AI Monetization Strategy May Be Leaving Rivals Behind, Says Direxion

- 谷歌在人工智能盈利方面領先其他巨頭。  
- 谷歌通過芯片、雲、模型和搜索有效變現 AI。  
- 谷歌靈活的全棧 AI 策略使其在競爭中佔優。

獨家報道：Direxion 表示，谷歌的 AI 貨幣化策略可能使其競爭對手望塵莫及