更快的數據獲取和更大的自願參與面板使品牌能夠前所未有地瞭解消費者如何與人工智能互動。
, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc. 是美國最大的第一方消費者調查面板提供商，也是唯一一個將九個確定性數據流連接到單一消費者身份的平台，今天宣佈其 ChatGPT 對話數據計劃在 2026 年 4 月 20 日至 5 月 11 日之間獲取了超過一百萬次對話 — 將之前每月的里程碑壓縮至僅 22 天。該公司還確認，到第二季度末，其每月活躍對話貢獻者（MAU）有望超過 50,000 人，從而提升數據集的新鮮度和統計可靠性。
從每月里程碑到持續信號 品牌、廣告商和研究公司現在可以逐周跟蹤和搜索人工智能提示行為，跟上這些行為變化的速度。
大規模消費者旅程 由於每個對話都與同一消費者的應用使用、網頁瀏覽、GPS 驗證的位置訪問、收據級購買、人口統計、態度和調查響應相關聯，品牌能夠洞察購買路徑：Z 世代父母研究嬰兒用品、中等收入家庭比較電動車、郊區購物者將人工智能建議與店內訪問進行三角驗證。第三方或聚合的人工智能數據集無法提供這種交叉視圖，而傳統的調查面板也無法提供具有行為基礎的可操作性。
隱私優先設計 每個對話都是在 MFour 的公平貿易數據® 模型下貢獻的 — 消費者通過 MFour 的 Surveys On The Go® 應用（在應用商店中排名第一的消費者研究應用，擁有超過 170,000 條五星評價）明確選擇參與，公平獲得參與補償，並可以隨時選擇退出。所有數據在獲取前都經過個人身份信息（PII）清除。由於 MFour 擁有其分發渠道，因此不依賴於第三方面板、數據經紀人、抓取來源或中介 — 為組織提供了一種可辯護的合規和治理姿態，這是抓取或推斷替代方案無法匹敵的。
企業訪問和交付 組織可以通過 MFour 的 DANI™ 直接許可數據或查詢數據，DANI™ 是一個人工智能驅動的研究分析師，可以處理自然語言查詢並按需提供洞察 — 無需數據團隊或數據處理。相同的信號通過 HTTP API 和 MCP 服務器集成擴展到企業工作流程，直接連接到商業智能工具、儀表板和智能人工智能系統。
“在一月份達到每月 100 萬次對話是一個里程碑。22 天內達到 100 萬次 是我們客户所需速度的一個新基準，” MFour Data Research 的首席執行官 Chris St. Hilaire 説。“品牌可以看到消費者如何提示人工智能 — 然後將其與下游的其他行為連接起來。”
使用案例
<ul>
<li>逐周趨勢檢測： 檢測消費者如何在一個類別、品牌或產品上提示人工智能的變化，而不是等待每月或每季度的研究週期來揭示變化。</li>
<li>細分級智能： 在人口統計、地理或行為子組層面進行可靠分析 — 以傳統研究和匿名人工智能數據集無法匹配的規模和具體程度。</li>
<li>意圖到行動的測量： 量化人工智能對下游行為的影響 — 從網頁研究和應用參與到店內訪問和收據級購買 — 以衡量生成性人工智能對考慮和轉化的真實影響。</li>
</ul>
關於 MFour Data Research MFour Data Research 成立於 2011 年，提供經過驗證的、連接的、自願參與的消費者行為和調查數據，依託其 Surveys On The Go® 應用和公平貿易數據® 模型。該公司的消費者面板超過 1300 萬，生成九個確定性數據流 — ChatGPT 對話、位置、應用使用、網頁瀏覽、收據、人口統計、態度、調查響應和行為觸發的調查 — 所有數據都連接到單一身份。通過 MFour Studio™，組織可以訪問連接的行為和調查信號，以瞭解消費者旅程並衡量結果，包括通過 DANI™（數據分析導航助手），MFour 的人工智能驅動助手，提供對 40 億月度購買信號的按需分析。MFour 受到三星、谷歌、亞馬遜廣告、微軟、Hulu、Keurig Dr Pepper、Papa Johns 和數百個其他全球品牌的信任。
來源 MFour Data Research
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OpenAI

MFour Data Research, Inc. 加速了其 ChatGPT 對話數據計劃，在僅僅 22 天內就收集了超過一百萬次對話，這一速度顯著快於之前的每月里程碑。這一擴展使品牌能夠實時跟蹤消費者與人工智能的互動，將對話與詳細的消費者行為聯繫起來。MFour 的 Fair Trade Data® 模型確保了隱私和合規性，同時組織可以通過其人工智能驅動的研究工具 DANI™ 獲取洞察。該公司旨在到第二季度末超過 50,000 名月活躍貢獻者

Faster ingestion and a larger opt-in panel are giving brands visibility into how consumers interact with AI like never before.
<div class="lb-trans">更快的數據獲取和更大的自願參與面板使品牌能夠前所未有地瞭解消費者如何與人工智能互動。
</div>, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc., provider of the largest first-party U.S. consumer survey panel and the only platform connecting nine deterministic data streams to a single consumer identity, today announced that its ChatGPT Conversation Data initiative ingested more than one million conversations between April 20 and May 11, 2026 — compressing what was previously a monthly milestone into just 22 days. The company also confirmed it is on pace to surpass 50,000 monthly active conversation contributors (MAU) by the end of Q2, expanding the dataset's freshness and statistical reliability.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- MFour Data Research, Inc. 是美國最大的第一方消費者調查面板提供商，也是唯一一個將九個確定性數據流連接到單一消費者身份的平台，今天宣佈其 ChatGPT 對話數據計劃在 2026 年 4 月 20 日至 5 月 11 日之間獲取了超過一百萬次對話 — 將之前每月的里程碑壓縮至僅 22 天。該公司還確認，到第二季度末，其每月活躍對話貢獻者（MAU）有望超過 50,000 人，從而提升數據集的新鮮度和統計可靠性。
</div>From Monthly Milestones to Continuous Signal Brands, advertisers, and research firms can now track and search AI prompting behaviors week over week, keeping pace with how quickly those behaviors are shifting.
<div class="lb-trans">從每月里程碑到持續信號 品牌、廣告商和研究公司現在可以逐周跟蹤和搜索人工智能提示行為，跟上這些行為變化的速度。
</div>Consumer Journeys at Scale Because every conversation is linked to the same consumer's app usage, web browsing, GPS-verified location visits, receipt-level purchases, demographics, attitudes, and survey responses, brands have a lens into the path-to-purchase: Gen Z parents researching baby gear, mid-income households comparing EVs, suburban shoppers triangulating AI advice with in-store visits. Third-party or aggregated AI datasets cannot deliver this kind of cross-tabbed view, and traditional survey panels cannot deliver it with the behavioral grounding that makes it actionable.
<div class="lb-trans">大規模消費者旅程 由於每個對話都與同一消費者的應用使用、網頁瀏覽、GPS 驗證的位置訪問、收據級購買、人口統計、態度和調查響應相關聯，品牌能夠洞察購買路徑：Z 世代父母研究嬰兒用品、中等收入家庭比較電動車、郊區購物者將人工智能建議與店內訪問進行三角驗證。第三方或聚合的人工智能數據集無法提供這種交叉視圖，而傳統的調查面板也無法提供具有行為基礎的可操作性。
</div>Privacy-First by Design Every conversation is contributed under MFour's Fair Trade Data® model — consumers explicitly opt in through MFour's Surveys On The Go® app (the #1 consumer research app in the App Store with 170K+ five-star reviews), are fairly compensated for their participation, and can opt out at any time. All data is PII-scrubbed before ingestion. Because MFour owns its distribution, there is no reliance on third-party panels, data brokers, scraped sources, or intermediaries — giving organizations a defensible compliance and governance posture that scraped or inferred alternatives cannot match.
<div class="lb-trans">隱私優先設計 每個對話都是在 MFour 的公平貿易數據® 模型下貢獻的 — 消費者通過 MFour 的 Surveys On The Go® 應用（在應用商店中排名第一的消費者研究應用，擁有超過 170,000 條五星評價）明確選擇參與，公平獲得參與補償，並可以隨時選擇退出。所有數據在獲取前都經過個人身份信息（PII）清除。由於 MFour 擁有其分發渠道，因此不依賴於第三方面板、數據經紀人、抓取來源或中介 — 為組織提供了一種可辯護的合規和治理姿態，這是抓取或推斷替代方案無法匹敵的。
</div>Enterprise Access and Delivery Organizations can license the data or query it directly through MFour's DANI™, an AI-powered research analyst that can take natural-language queries and deliver insights on demand — no data team or data wrangling required. The same signals extend into enterprise workflows through HTTP APIs and MCP server integrations that plug directly into BI tools, dashboards, and agentic AI systems.
<div class="lb-trans">企業訪問和交付 組織可以通過 MFour 的 DANI™ 直接許可數據或查詢數據，DANI™ 是一個人工智能驅動的研究分析師，可以處理自然語言查詢並按需提供洞察 — 無需數據團隊或數據處理。相同的信號通過 HTTP API 和 MCP 服務器集成擴展到企業工作流程，直接連接到商業智能工具、儀表板和智能人工智能系統。
</div>&#34;Reaching 1M conversations a month back in January was a milestone. 1M in 22 days is a new benchmark for how this data is accelerating to meet the pace required by our clients,&#34; said Chris St. Hilaire, CEO of MFour Data Research. &#34;Brands can see how consumers are prompting AI — then connect it to other behaviors downstream.&#34;
<div class="lb-trans">“在一月份達到每月 100 萬次對話是一個里程碑。22 天內達到 100 萬次 是我們客户所需速度的一個新基準，” MFour Data Research 的首席執行官 Chris St. Hilaire 説。“品牌可以看到消費者如何提示人工智能 — 然後將其與下游的其他行為連接起來。”
</div>Use Cases
<div class="lb-trans">使用案例
</div><ul>
<li>Week-Over-Week Trend Detection: Detect shifts in how consumers prompt AI about a category, brand, or product week-over-week, rather than waiting for monthly or quarterly research cycles to surface the change.</li>
<li>Segment-Level Intelligence: Run reliable analyses at the demographic, geographic, or behavioral subgroup level — at a scale and level of specificity that traditional research and anonymous AI datasets cannot match.</li>
<li>Intent-to-Action Measurement: Quantify how AI conversations influence downstream behaviors — from web research and app engagement to store visits and receipt-level purchases — to measure the real influence of generative AI on consideration and conversion.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>逐周趨勢檢測： 檢測消費者如何在一個類別、品牌或產品上提示人工智能的變化，而不是等待每月或每季度的研究週期來揭示變化。</li>
<li>細分級智能： 在人口統計、地理或行為子組層面進行可靠分析 — 以傳統研究和匿名人工智能數據集無法匹配的規模和具體程度。</li>
<li>意圖到行動的測量： 量化人工智能對下游行為的影響 — 從網頁研究和應用參與到店內訪問和收據級購買 — 以衡量生成性人工智能對考慮和轉化的真實影響。</li>
</ul>
</div>About MFour Data Research MFour Data Research, founded in 2011, provides validated, connected, opt-in consumer behavior and survey data powered by its Surveys On The Go® app and Fair Trade Data® model. The company's 13M+ consumer panel generates nine deterministic data streams — ChatGPT conversations, location, app usage, web browsing, receipts, demographics, attitudes, survey responses, and behavior-triggered surveys — all connected to a single identity. Through MFour Studio™, organizations access connected behavioral and survey signals to understand consumer journeys and measure outcomes, including via DANI™ (Data Analytics Navigation Instructor), MFour's AI-powered assistant for on-demand analysis across 4 billion monthly buyer signals. MFour is trusted by Samsung, Google, Amazon Ads, Microsoft, Hulu, Keurig Dr Pepper, Papa Johns, and hundreds of other global brands.
<div class="lb-trans">關於 MFour Data Research MFour Data Research 成立於 2011 年，提供經過驗證的、連接的、自願參與的消費者行為和調查數據，依託其 Surveys On The Go® 應用和公平貿易數據® 模型。該公司的消費者面板超過 1300 萬，生成九個確定性數據流 — ChatGPT 對話、位置、應用使用、網頁瀏覽、收據、人口統計、態度、調查響應和行為觸發的調查 — 所有數據都連接到單一身份。通過 MFour Studio™，組織可以訪問連接的行為和調查信號，以瞭解消費者旅程並衡量結果，包括通過 DANI™（數據分析導航助手），MFour 的人工智能驅動助手，提供對 40 億月度購買信號的按需分析。MFour 受到三星、谷歌、亞馬遜廣告、微軟、Hulu、Keurig Dr Pepper、Papa Johns 和數百個其他全球品牌的信任。
</div>SOURCE MFour Data Research
<div class="lb-trans">來源 MFour Data Research
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNTE5Jk5ld3NJdGVtSWQ9TEE2MjU2MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA1MTkxMDA0UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19MQTYyNTYy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=LA62562&amp;Transmission_Id=202605191004PR_NEWS_USPR_____LA62562&amp;DateId=20260519"/>

ETMFour 目前每 22 天處理 100 萬次 ChatGPT 對話