<p>紐約，2026 年 5 月 19 日（GLOBE NEWSWIRE）—— SaintQuant，這個由人工智能驅動的量化加密交易平台，今天宣佈將擴大其幫助散户投資者利用這一洞察的努力，無需華爾街的交易台或量化團隊。</p>
<p>圖片：SaintQuant 推出機構級 AI 交易平台，摩根士丹利宣稱 AI 是新的防禦性交易</p>
<p>在受到通貨膨脹擔憂、高油價和經濟增長放緩影響的市場中，摩根士丹利得出了一個引人注目的結論：人工智能不再是投機性投資，而是華爾街新的防禦性交易。</p>
<p>根據摩根士丹利的肖恩·圖特賈（Shawn Tuteja）的説法，他負責該行全球銀行和市場部門的 ETF 和定製籃子波動交易，投資者正紛紛回流到與 AI 相關的公司，因為他們認為 AI 需求是 “無彈性的”——抵禦其他行業遭受的經濟逆風。</p>
<p>SaintQuant 正是基於這一前提建立的：AI 驅動的算法交易並不是繁榮時期的奢侈品——而是一種在市場最不確定時表現出色的紀律性、全時策略。</p>
<p><strong>華爾街未曾預見的轉變</strong></p>
<p>在 2026 年初，普遍預期是通貨膨脹將下降，聯邦儲備將降息，並且資金將轉向週期性行業，如房屋建築商、工業和消費品股票。這個論點已經被顛覆。</p>
<p>持續的通貨膨脹和地緣政治緊張局勢使資本重新流向與 AI 相關的公司，機構投資者現在認為這些公司比整體市場更能抵禦宏觀經濟疲軟。關鍵數據點突顯了這一轉變的規模：</p>
<ul>
<li><strong>納斯達克在 2026 年上漲了約 26%</strong>，因為投資者重新回流到科技和 AI 相關股票。</li>
<li><strong>2026 年 AI 資本支出共識估計已上升至 5270 億美元</strong>——這一上調延續了分析師低估實際 AI 支出 20-30% 的多年來趨勢。</li>
<li><strong>五大超大規模公司</strong>——亞馬遜、Alphabet、Meta、微軟和甲骨文——<strong>預計在 2026 年將合計支出 7550 億美元用於資本支出</strong>，比前一年增長 83%。</li>
<li><strong>摩根士丹利預計在 2026 年至 2031 年間，AI 基礎設施投資累計將達到 7.6 萬億美元</strong>，涵蓋計算機、數據中心和電力基礎設施。</li>
<li><strong>預計到 2030 年，數據中心的電力需求將比 2023 年增長 220%</strong>，突顯了 AI 建設深入實體經濟的程度。</li>
</ul>
<p>機構傳達的信息很明確：AI 不是一個需要時機把握的泡沫交易。它是基礎設施——而基礎設施本質上是防禦性的。</p>
<p><em>“摩根士丹利剛剛告訴世界，SaintQuant 的建立就是為了證明：AI 驅動的策略並不是你在牛市中下注的賭注。它們是你在市場困難時依賴的框架。這正是我們的平台所提供的——系統化、算法化的紀律，任何人都可以隨時使用。”</em></p>
<p>—— SaintQuant 發言人</p>
<p><strong>為什麼這一時刻對散户投資者至關重要</strong></p>
<p>對於機構投資者來説，AI 防禦性交易已經開始。超大規模公司的股票正在重新評級。資金流入液冷系統、半導體基礎設施和 AI 雲平台。費城半導體指數創下歷史新高。</p>
<p>但散户投資者歷來缺乏參與這種結構化、系統化交易的工具。量化策略需要編碼專業知識、持續的市場監控，以及個人投資者根本無法獲得的基礎設施。</p>
<p><strong>SaintQuant 完全彌補了這一差距。</strong></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>機構所擁有的</strong></td>
<td><strong>SaintQuant 為您提供的</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>算法執行引擎</td>
<td>一鍵自動化 AI 交易策略</td>
</tr>
<tr>
<td>專門的量化研究團隊</td>
<td>預構建的 AI 優化模型——無需設置</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 市場監控台</td>
<td>全天候交易和監控的算法</td>
</tr>
<tr>
<td>複雜的風險管理框架</td>
<td>內置風險控制以應對波動性</td>
</tr>
<tr>
<td>機構資本以應對經濟下滑</td>
<td>旨在保持一致性的紀律性量化模型</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>SaintQuant：民主化的 AI 交易</strong></p>
<p>SaintQuant 的平台旨在應對摩根士丹利剛剛描述的時刻——一個 AI 策略因其系統化、無情緒且為無彈性需求而表現優異的市場環境。其核心產品包括：</p>
<ul>
<li><strong>零配置</strong>——預優化策略從第一天起即可使用，無需設置或手動調整。</li>
<li><strong>無需編碼</strong>——為初學者、被動投資者和沒有技術背景的任何人而設計。</li>
<li><strong>AI 驅動的 24/7 執行</strong>——算法持續分析市場狀況並自動執行交易。</li>
<li><strong>內置風險管理</strong>——策略結構中包含波動控制，以追求穩定、紀律性的回報。</li>
<li><strong>被動收入潛力</strong>——基於機構量化方法建模的一致收益策略。</li>
</ul>
<p><strong>開始使用：99 美元免費試用和 7 美元即時現金獎勵</strong></p>
<p>SaintQuant 正在消除散户投資者與摩根士丹利所稱的華爾街已經在進行的 AI 防禦性交易之間的所有障礙。新用户將獲得：</p>
<ul>
<li><strong>99 美元免費入門試用信用</strong>——體驗實時 AI 交易策略，無需初始存款。</li>
<li><strong>註冊時獲得 7 美元即時現金獎勵</strong>——沒有條件，沒有隱藏要求，無需存款。</li>
</ul>
<p>這兩個優惠立即可用，沒有任何附加條件。</p>
<p><em>“機構不在等待。超大規模公司不在等待。現在正在建設的數據中心也不在等待。散户投資者面臨的問題不是 AI 是否是交易——摩根士丹利剛剛回答了這個問題。問題是你是否擁有參與的工具。SaintQuant 就是那個工具。”</em></p>
<p>—— SaintQuant 發言人</p>
<p><strong>關於 SaintQuant</strong></p>
<p>SaintQuant 是一個無代碼的人工智能加密貨幣交易平台，提供一鍵訪問自動化量化策略的功能。結合智能執行、內置風險管理和被動收入工具，SaintQuant 使機構級別的算法交易對每個人都變得可及——無需技術設置。</p>
<p><strong>瞭解更多：</strong> www.saintquant.com</p>
<p><em>免責聲明：本新聞稿僅供信息參考，不構成財務或投資建議。加密貨幣交易涉及重大風險，包括可能的本金損失。任何策略的過去表現並不能預示未來結果。對第三方報告和分析的引用僅供信息背景參考，並不意味着認可。在做出投資決策之前，請務必進行自己的盡職調查。</em></p>
<p>圖片： https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
<p>圖片： https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
<pre><code> 媒体联系人姓名：Ryan Mitchell 电子邮件：Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
<p>圖片：主標誌</p>
<h5>SaintQuant 推出機構級人工智能交易平台，摩根大通宣稱人工智能為新的 “防禦性交易”</h5>
<p>圖片： https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
<h5>SaintQuant 推出機構級人工智能交易平台，摩根大通宣稱人工智能為新的 “防禦性交易”</h5>
<p>來源：SaintQuant</p>

GS-A

GS-C

GS-D

高盛

<p>SaintQuant 推出了一款面向散户投資者的人工智能交易平台，恰逢高盛宣佈在經濟不確定性中，人工智能現在成為了一種 “防禦性交易”。該平台提供算法交易策略，無需技術專長，從而使得基於人工智能的投資策略更加普及。高盛預測人工智能基礎設施投資將顯著增長，強調人工智能在應對市場波動中的重要性。新用户可以以 99 美元的免費試用開始註冊，並在註冊時獲得 7 美元的現金獎勵</p>

<p>NEW YORK, May 19, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- SaintQuant, the AI-powered quantitative crypto trading platform, is today announcing an expanded push to help retail investors act on exactly that insight, without needing a Wall Street desk or a team of quants to do it.</p>
<div class="lb-trans"><p>紐約，2026 年 5 月 19 日（GLOBE NEWSWIRE）—— SaintQuant，這個由人工智能驅動的量化加密交易平台，今天宣佈將擴大其幫助散户投資者利用這一洞察的努力，無需華爾街的交易台或量化團隊。</p>
</div><p>Image: SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New Defensive Trade</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片：SaintQuant 推出機構級 AI 交易平台，摩根士丹利宣稱 AI 是新的防禦性交易</p>
</div><p>In a market rattled by inflation fears, elevated oil prices, and slowing economic growth, Goldman Sachs has reached a striking conclusion: artificial intelligence is no longer a speculative play, it is Wall Street's new defensive trade.</p>
<div class="lb-trans"><p>在受到通貨膨脹擔憂、高油價和經濟增長放緩影響的市場中，摩根士丹利得出了一個引人注目的結論：人工智能不再是投機性投資，而是華爾街新的防禦性交易。</p>
</div><p>According to Goldman Sachs' Shawn Tuteja, who oversees ETF and custom baskets volatility trading within the bank's global banking and markets division, investors are flooding back into AI-linked names because they see AI demand as &#34;inelastic&#34; — resistant to the economic headwinds battering other sectors.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據摩根士丹利的肖恩·圖特賈（Shawn Tuteja）的説法，他負責該行全球銀行和市場部門的 ETF 和定製籃子波動交易，投資者正紛紛回流到與 AI 相關的公司，因為他們認為 AI 需求是 “無彈性的”——抵禦其他行業遭受的經濟逆風。</p>
</div><p>SaintQuant was built on that same premise: that AI-driven, algorithmic trading isn't a luxury for boom times — it's a disciplined, all-weather strategy that performs precisely when markets are most uncertain.</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 正是基於這一前提建立的：AI 驅動的算法交易並不是繁榮時期的奢侈品——而是一種在市場最不確定時表現出色的紀律性、全時策略。</p>
</div><p><strong>The Shift Wall Street Didn't See Coming</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>華爾街未曾預見的轉變</strong></p>
</div><p>At the start of 2026, the consensus expectation was for falling inflation, Federal Reserve rate cuts, and a rotation into cyclical sectors like homebuilders, industrials, and consumer stocks. That thesis has been upended.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年初，普遍預期是通貨膨脹將下降，聯邦儲備將降息，並且資金將轉向週期性行業，如房屋建築商、工業和消費品股票。這個論點已經被顛覆。</p>
</div><p>Persistent inflation and geopolitical tension have pushed capital back toward AI-linked companies, which institutional investors now regard as more insulated from macroeconomic weakness than the broader market. Key data points underscore the scale of this shift:</p>
<div class="lb-trans"><p>持續的通貨膨脹和地緣政治緊張局勢使資本重新流向與 AI 相關的公司，機構投資者現在認為這些公司比整體市場更能抵禦宏觀經濟疲軟。關鍵數據點突顯了這一轉變的規模：</p>
</div><ul>
<li><strong>The Nasdaq has surged approximately 26%</strong> as investors rotated back into technology and AI names in 2026.</li>
<li><strong>Consensus 2026 AI capital expenditure estimates have climbed to $527 billion</strong> — an upward revision that continues a multi-year trend of analysts underestimating actual AI spending by 20–30%.</li>
<li><strong>The five largest hyperscalers</strong> — Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft, and Oracle — <strong>are projected to spend a combined $755 billion on capital expenditures in 2026</strong>, an 83% jump from the prior year.</li>
<li><strong>Goldman Sachs projects $7.6 trillion in cumulative AI infrastructure investment between 2026 and 2031</strong>, spanning computers, data centers, and power infrastructure.</li>
<li><strong>Data center power demand is forecast to grow 220% by 2030</strong> versus 2023 levels, underscoring how deep the AI buildout runs into the physical economy.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>納斯達克在 2026 年上漲了約 26%</strong>，因為投資者重新回流到科技和 AI 相關股票。</li>
<li><strong>2026 年 AI 資本支出共識估計已上升至 5270 億美元</strong>——這一上調延續了分析師低估實際 AI 支出 20-30% 的多年來趨勢。</li>
<li><strong>五大超大規模公司</strong>——亞馬遜、Alphabet、Meta、微軟和甲骨文——<strong>預計在 2026 年將合計支出 7550 億美元用於資本支出</strong>，比前一年增長 83%。</li>
<li><strong>摩根士丹利預計在 2026 年至 2031 年間，AI 基礎設施投資累計將達到 7.6 萬億美元</strong>，涵蓋計算機、數據中心和電力基礎設施。</li>
<li><strong>預計到 2030 年，數據中心的電力需求將比 2023 年增長 220%</strong>，突顯了 AI 建設深入實體經濟的程度。</li>
</ul>
</div><p>The message from the institutions is clear: AI is not a bubble trade to be timed. It is infrastructure — and infrastructure, by nature, is defensive.</p>
<div class="lb-trans"><p>機構傳達的信息很明確：AI 不是一個需要時機把握的泡沫交易。它是基礎設施——而基礎設施本質上是防禦性的。</p>
</div><p><em>&#34;Goldman Sachs just told the world what SaintQuant was built to demonstrate: AI-driven strategies aren't a bet you place in a bull market. They're the framework you rely on when the market gets hard. That's exactly what our platform delivers — systematic, algorithmic discipline, available to anyone, at any time.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“摩根士丹利剛剛告訴世界，SaintQuant 的建立就是為了證明：AI 驅動的策略並不是你在牛市中下注的賭注。它們是你在市場困難時依賴的框架。這正是我們的平台所提供的——系統化、算法化的紀律，任何人都可以隨時使用。”</em></p>
</div><p>— SaintQuant Spokesperson</p>
<div class="lb-trans"><p>—— SaintQuant 發言人</p>
</div><p><strong>Why This Moment Matters for Retail Investors</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為什麼這一時刻對散户投資者至關重要</strong></p>
</div><p>For institutional investors, the AI defensive trade is already underway. Hyperscaler stocks are being re-rated. Capital is flowing into liquid cooling systems, semiconductor infrastructure, and AI cloud platforms. The Philadelphia Semiconductor Index has posted historic gains.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於機構投資者來説，AI 防禦性交易已經開始。超大規模公司的股票正在重新評級。資金流入液冷系統、半導體基礎設施和 AI 雲平台。費城半導體指數創下歷史新高。</p>
</div><p>But retail investors have historically lacked the tools to participate in this kind of structured, systematic trade. Quantitative strategies require coding expertise, constant market monitoring, and infrastructure that individual investors simply don't have access to.</p>
<div class="lb-trans"><p>但散户投資者歷來缺乏參與這種結構化、系統化交易的工具。量化策略需要編碼專業知識、持續的市場監控，以及個人投資者根本無法獲得的基礎設施。</p>
</div><p><strong>SaintQuant closes that gap entirely.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SaintQuant 完全彌補了這一差距。</strong></p>
</div><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>What Institutions Have</strong></td>
<td><strong>What SaintQuant Gives You</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>Algorithmic execution engines</td>
<td>One-click automated AI trading strategies</td>
</tr>
<tr>
<td>Dedicated quant research teams</td>
<td>Pre-built, AI-optimized models — no setup required</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 market monitoring desks</td>
<td>Algorithms that trade and monitor around the clock</td>
</tr>
<tr>
<td>Sophisticated risk management frameworks</td>
<td>Built-in risk controls to navigate volatility</td>
</tr>
<tr>
<td>Institutional capital to weather downturns</td>
<td>Disciplined quantitative models designed for consistency</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div class="lb-trans"><table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>機構所擁有的</strong></td>
<td><strong>SaintQuant 為您提供的</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>算法執行引擎</td>
<td>一鍵自動化 AI 交易策略</td>
</tr>
<tr>
<td>專門的量化研究團隊</td>
<td>預構建的 AI 優化模型——無需設置</td>
</tr>
<tr>
<td>24/7 市場監控台</td>
<td>全天候交易和監控的算法</td>
</tr>
<tr>
<td>複雜的風險管理框架</td>
<td>內置風險控制以應對波動性</td>
</tr>
<tr>
<td>機構資本以應對經濟下滑</td>
<td>旨在保持一致性的紀律性量化模型</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div><p><strong>SaintQuant: The AI Trade, Democratized</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SaintQuant：民主化的 AI 交易</strong></p>
</div><p>SaintQuant's platform is designed for the moment Goldman Sachs just described — a market environment where AI strategies outperform because they are systematic, unemotional, and built for inelastic demand. Its core offering includes:</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 的平台旨在應對摩根士丹利剛剛描述的時刻——一個 AI 策略因其系統化、無情緒且為無彈性需求而表現優異的市場環境。其核心產品包括：</p>
</div><ul>
<li><strong>Zero configuration</strong> — pre-optimized strategies are live from day one, with no setup or manual tuning.</li>
<li><strong>No coding required</strong> — built for beginners, passive investors, and anyone without a technical background.</li>
<li><strong>AI-driven 24/7 execution</strong> — algorithms analyze market conditions continuously and execute trades automatically.</li>
<li><strong>Built-in risk management</strong> — strategies are structured with volatility controls to pursue stable, disciplined returns.</li>
<li><strong>Passive income potential</strong> — consistent earning strategies modeled on institutional quantitative approaches.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>零配置</strong>——預優化策略從第一天起即可使用，無需設置或手動調整。</li>
<li><strong>無需編碼</strong>——為初學者、被動投資者和沒有技術背景的任何人而設計。</li>
<li><strong>AI 驅動的 24/7 執行</strong>——算法持續分析市場狀況並自動執行交易。</li>
<li><strong>內置風險管理</strong>——策略結構中包含波動控制，以追求穩定、紀律性的回報。</li>
<li><strong>被動收入潛力</strong>——基於機構量化方法建模的一致收益策略。</li>
</ul>
</div><p><strong>Get Started: $99 Free Trial and $7 Instant Cash Bonus</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>開始使用：99 美元免費試用和 7 美元即時現金獎勵</strong></p>
</div><p>SaintQuant is removing every barrier between retail investors and the AI defensive trade Goldman Sachs says Wall Street is already making. New users receive:</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 正在消除散户投資者與摩根士丹利所稱的華爾街已經在進行的 AI 防禦性交易之間的所有障礙。新用户將獲得：</p>
</div><ul>
<li><strong>$99 free starter trial credit</strong> — experience live AI trading strategies with no initial deposit.</li>
<li><strong>$7 instant cash bonus upon registration</strong> — no conditions, no hidden requirements, no deposit needed.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>99 美元免費入門試用信用</strong>——體驗實時 AI 交易策略，無需初始存款。</li>
<li><strong>註冊時獲得 7 美元即時現金獎勵</strong>——沒有條件，沒有隱藏要求，無需存款。</li>
</ul>
</div><p>Both offers are available immediately, with no strings attached.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩個優惠立即可用，沒有任何附加條件。</p>
</div><p><em>&#34;The institutions aren't waiting. The hyperscalers aren't waiting. The data centers being built right now aren't waiting. The question for retail investors isn't whether AI is the trade — Goldman Sachs just answered that. The question is whether you have the tools to participate. SaintQuant is that tool.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“機構不在等待。超大規模公司不在等待。現在正在建設的數據中心也不在等待。散户投資者面臨的問題不是 AI 是否是交易——摩根士丹利剛剛回答了這個問題。問題是你是否擁有參與的工具。SaintQuant 就是那個工具。”</em></p>
</div><p>— SaintQuant Spokesperson</p>
<div class="lb-trans"><p>—— SaintQuant 發言人</p>
</div><p><strong>About SaintQuant</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 SaintQuant</strong></p>
</div><p>SaintQuant is a no-code AI crypto trading platform that provides one-click access to automated quantitative strategies. Combining smart execution, built-in risk management, and passive income tools, SaintQuant makes institutional-quality algorithmic trading accessible to everyone — no technical setup required.</p>
<div class="lb-trans"><p>SaintQuant 是一個無代碼的人工智能加密貨幣交易平台，提供一鍵訪問自動化量化策略的功能。結合智能執行、內置風險管理和被動收入工具，SaintQuant 使機構級別的算法交易對每個人都變得可及——無需技術設置。</p>
</div><p><strong>Learn more:</strong> www.saintquant.com</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>瞭解更多：</strong> www.saintquant.com</p>
</div><p><em>DISCLAIMER: This press release is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. Cryptocurrency trading involves significant risk, including the possible loss of principal. Past performance of any strategy is not indicative of future results. References to third-party reports and analyses are for informational context only and do not imply endorsement. Always conduct your own due diligence before making investment decisions.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>免責聲明：本新聞稿僅供信息參考，不構成財務或投資建議。加密貨幣交易涉及重大風險，包括可能的本金損失。任何策略的過去表現並不能預示未來結果。對第三方報告和分析的引用僅供信息背景參考，並不意味着認可。在做出投資決策之前，請務必進行自己的盡職調查。</em></p>
</div><p>Image: https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片： https://www.globenewswire.com/newsroom/ti?nf=OTcyMjkzOCM3NjEwODU2IzUwMDE2MTYzMA==</p>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片： https://ml.globenewswire.com/media/NDRmMmY5NGUtNTYzZC00MDJlLWI5NGItODk5MTQ3OWViYTdjLTUwMDE2MTYzMC0yMDI2LTA1LTE5LWVu/tiny/SaintQuant.png</p>
</div><pre><code>Media Contact Name: Ryan Mitchell Email: Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
<div class="lb-trans"><pre><code> 媒體聯繫人姓名：Ryan Mitchell 電子郵件：Ryan.Mitchell@saintquant.com
</code></pre>
</div><p>Image: Primary Logo</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片：主標誌</p>
</div><h5>SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New &#34;Defensive Trade&#34;</h5>
<div class="lb-trans"><h5>SaintQuant 推出機構級人工智能交易平台，摩根大通宣稱人工智能為新的 “防禦性交易”</h5>
</div><p>Image: https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片： https://ml.globenewswire.com/media/7554a613-0b9f-4d00-b806-a37ffc3a3c9b/medium/saintquant-launches-institutional-grade-ai-trading-platform.png</p>
</div><h5>SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New &#34;Defensive Trade&#34;</h5>
<div class="lb-trans"><h5>SaintQuant 推出機構級人工智能交易平台，摩根大通宣稱人工智能為新的 “防禦性交易”</h5>
</div><p>Source: SaintQuant</p>
<div class="lb-trans"><p>來源：SaintQuant</p>
</div>

SaintQuant Launches Institutional-Grade AI Trading Platform as Goldman Sachs Declares AI the New "Defensive Trade"

Fidelity

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP SHR REP 1/1000TH PFD SER A

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP SHS REPSTG 1/1000TH PRF SER C

GOLDMAN SACHS GROUP INC DEP REP 1/1000TH PRF D

亞馬遜

谷歌-A

谷歌-C

微軟

甲骨文

納斯達克綜合指數

GS Hldg R

ORACLE CORP DEPOSITARY SH REP 1/2000TH PFD SER D

SaintQuant 推出了面向機構的 AI 交易平台，而高盛則宣佈 AI 成為新的 “防禦性交易”