<p><strong>日本正在尋找在全球人工智能競賽中的位置。雖然美國和中國公司主導着人工智能模型和計算基礎設施，但日本公司相信他們在機器人技術方面的專業知識可以幫助開創人工智能在現實世界任務中的應用。</strong></p>
<p>5 月 13 日，日本工業設備製造商發那科（Fanuc）宣佈與谷歌（Google）建立合作關係，旨在創造能夠理解口頭和手寫指令並自主執行工廠任務的機器人。</p>
<p>發那科成立於 1956 年，是全球最大的工業機械製造商之一。它在谷歌 Gemini 的幫助下開發了一種無需編程技能即可操作的人工智能系統。它計劃使所有機器人與谷歌軟件兼容。</p>
<p>2025 年 12 月，發那科還宣佈與英偉達（NVIDIA）合作，屆時將開放其之前封閉的機器人軟件系統。在 5 月 13 日的新聞發佈會上，首席管理官阿部健志（Kenishiro Abe）表示，此次合作源於在內部開發整個人工智能生態系統的侷限性。它計劃整合來自不同公司的人工智能系統。</p>
<h3>什麼是物理人工智能？</h3>
<p>工廠將是物理人工智能受益最大的領域。儘管機器人已經被廣泛使用，但仍然侷限於重複性任務。</p>
<p>物理人工智能是人工智能的實際應用。這些人工智能系統經過訓練，能夠感知現實世界、進行推理、實時自主行動，並從人類那裏學習和協作。它們在處理複雜和不可預測的任務方面表現出色。</p>
<h3>勝利的公式是什麼？</h3>
<p>幾十年來，日本工廠的知識從未被記錄下來。現在，日本公司正在嘗試將這些知識傳授給機器。</p>
<p>根據野村證券（Nomura Securities）的一份報告，日本數十年的製造專業知識和工廠數據可以為工業類人機器人提供動力。</p>
<p>根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics）的數據，1990 年代日本製造商佔全球工業機器人市場的 80%。這一比例現已降至約 40%。</p>
<p>截至 2024 年，中國公司如 Estun Automation 和 Inovance Technology 正在嶄露頭角，佔據全球類人機器人市場的 40%。</p>
<p>但許多中國公司仍依賴日本的機械組件。野村證券預測，日本在運動控制技術、工業數據集、精密操縱器（即機器人手）和半導體設備方面的專業知識可能會推動 2030 年後的經濟增長。</p>
<h3>日本的 ‘數字赤字’</h3>
<p>發那科決定開放其源代碼機器人軟件，這是日本製造業從重視硬件轉變的重要一步。</p>
<p>該國在人工智能數字轉型（DX）方面落後於美國和中國。日本公司在很大程度上依賴美國科技巨頭的軟件，導致出現了巨大的 ‘數字赤字’，數字服務的支付流向海外。</p>
<p>經濟產業省（METI）在 2023 年記錄了 49 億美元的數字服務赤字。相比之下，美國則錄得 1737 億美元的盈餘，而中國則記錄了 404 億美元的數字盈餘。</p>
<p>隨着公司將人工智能整合到製造中，日本政府預計對工業機器人的需求上升將支持日本工業機械公司的增長。</p>
<p>日本科技公司 ARUM Inc 開發了一條完全自動化、支持人工智能的金屬零件製造生產線。其 TTMC 系統每個成本約為 230 萬美元。在 2026 年東京壽司科技博覽會上，該公司表示將會在日本安裝 100 個單位，並已收到來自韓國和美國的詢問。</p>
<p>“我們不僅僅是在銷售機器。我們正在通過雲連接它們並建立基礎設施，” ARUM Inc 的首席執行官平山貴之（Takayuki Hirayama）説。</p>
<p>ARUM Inc 認為，基於人工智能的製造自動化可以解決全球勞動力短缺和職業偏好的變化。</p>
<p>“即使在印度和東南亞等年輕國家，熟練的製造工人也在消失，因為 IT 和旅遊被視為更有利可圖的行業。”</p>
<h3>日本政府希望在機器人人工智能競賽中領先</h3>
<p>在新年新聞發佈會上，日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）宣佈計劃加速物理人工智能的創新，並將技術擴展到全球。她表示，人工智能驅動的機器人將從高質量的國內數據中學習，特別是日本長期以來建立的工廠專業知識。</p>
<p>該倡議建立在 2025 年 12 月的講話基礎上，當時高市指示政府支持國內生產的通用人工智能模型，這些模型是物理人工智能的重要組成部分。經濟產業省計劃在五年內推出一萬億日元（約合 64.5 億美元）的資金計劃，以幫助開發日本的物理人工智能。</p>
<p>日本工業設備公司 Fairy Devices Inc 的首席執行官藤野雅人（Masato Fujino）認為，挑戰不再是如何在計算機中使用人工智能，而是如何將人工智能帶入現實世界。</p>
<p>該公司生產的可穿戴人工智能設備可以防止技術人員錯過重要檢查。這些設備配備了攝像頭、麥克風、傳感器和通信能力。設備積累了大量數據，並訓練了公司的視覺語言模型，旨在取代空調維修技術等專家。</p>
<p>在 2026 年東京壽司科技博覽會上，藤野表示，來自熟練工人的專業數據對工業人工智能系統至關重要。</p>
<p>“谷歌 Gemini 之所以強大，是因為谷歌擁有 YouTube。但在處理高度專業化的工業任務時，例如修理工業設備，這些數據在 YouTube 上並不存在。”</p>
<h3>日本在物理人工智能領域可以扮演什麼角色？</h3>
<p>日本對人工智能的回答不是前沿模型，而是工業數據。儘管在低成本、高質量的物理人工智能競爭中競爭激烈，但日本行業領導者對日本的未來發展持樂觀態度。</p>
<p>在他們看來，日本在製造卓越和工廠自動化方面的聲譽及其良好的業績記錄是其他地方難以複製的。</p>
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發那科

英偉達

谷歌-A

<p>日本首相高市早苗宣佈計劃加速物理人工智能創新並擴大其全球影響力。日本公司，特別是在機器人領域，旨在利用其製造專業知識來增強工廠中的人工智能應用。值得注意的合作伙伴關係，如發那科與谷歌和英偉達，專注於開發能夠執行復雜任務的自主機器人。政府計劃投資約 64.5 億美元以支持國內人工智能技術的發展，解決日本的數字赤字，併力爭在機器人人工智能競賽中領先</p>

<p><strong>Japan is searching for its place in the global AI race. While American and Chinese companies dominate AI models and computing infrastructure, Japanese companies believe their expertise in robotics could help pioneer AI in real world tasks.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>日本正在尋找在全球人工智能競賽中的位置。雖然美國和中國公司主導着人工智能模型和計算基礎設施，但日本公司相信他們在機器人技術方面的專業知識可以幫助開創人工智能在現實世界任務中的應用。</strong></p>
</div><p>On May 13 Japanese industrial equipment maker, Fanuc, announced a partnership with Google that aims to create factory robots that can understand spoken and handwritten instructions and carry out factory tasks autonomously.</p>
<div class="lb-trans"><p>5 月 13 日，日本工業設備製造商發那科（Fanuc）宣佈與谷歌（Google）建立合作關係，旨在創造能夠理解口頭和手寫指令並自主執行工廠任務的機器人。</p>
</div><p>Fanuc, founded in Japan in 1956, is one of the world’s largest industrial machinery manufacturers. It’s developed an AI system with the help of Google Gemini that can be operated without programming skills. It plans to make all its robots compatible with Google software.</p>
<div class="lb-trans"><p>發那科成立於 1956 年，是全球最大的工業機械製造商之一。它在谷歌 Gemini 的幫助下開發了一種無需編程技能即可操作的人工智能系統。它計劃使所有機器人與谷歌軟件兼容。</p>
</div><p>In December 2025, Fanuc also announced a collaboration with NVIDIA which will see it open its previously closed robot software systems. At a press conference on May 13, Senior Managing Officer Kenishiro Abe said the partnership stems from the limitations of developing an entire AI ecosystem in-house. It plans to incorporate AI systems from a host of different companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>2025 年 12 月，發那科還宣佈與英偉達（NVIDIA）合作，屆時將開放其之前封閉的機器人軟件系統。在 5 月 13 日的新聞發佈會上，首席管理官阿部健志（Kenishiro Abe）表示，此次合作源於在內部開發整個人工智能生態系統的侷限性。它計劃整合來自不同公司的人工智能系統。</p>
</div><h3>What is physical AI?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>什麼是物理人工智能？</h3>
</div><p>Factories are set to benefit the most from physical AI. While robots are already used extensively, they remain limited to repetitive tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>工廠將是物理人工智能受益最大的領域。儘管機器人已經被廣泛使用，但仍然侷限於重複性任務。</p>
</div><p>Physical AI is the practical application of AI. These AI systems are trained to perceive the real world, reason with it, act autonomously in real time as well as learn and collaborate from humans. They excel at handling complex and unpredictable tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>物理人工智能是人工智能的實際應用。這些人工智能系統經過訓練，能夠感知現實世界、進行推理、實時自主行動，並從人類那裏學習和協作。它們在處理複雜和不可預測的任務方面表現出色。</p>
</div><h3>What is the winning formula?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>勝利的公式是什麼？</h3>
</div><p>For decades, Japanese factories have been shaped by knowledge that was never written down. Now, Japanese companies are trying to teach that knowledge to machines.</p>
<div class="lb-trans"><p>幾十年來，日本工廠的知識從未被記錄下來。現在，日本公司正在嘗試將這些知識傳授給機器。</p>
</div><p>According to a Nomura Securities report, Japan’s decades-long manufacturing expertise and factory-floor data could power industrial humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據野村證券（Nomura Securities）的一份報告，日本數十年的製造專業知識和工廠數據可以為工業類人機器人提供動力。</p>
</div><p>In the 1990s Japanese manufacturers made up 80 percent of the global industrial robot market, according to the International Federation of Robotics. The figure has since fallen to roughly 40 percent.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics）的數據，1990 年代日本製造商佔全球工業機器人市場的 80%。這一比例現已降至約 40%。</p>
</div><p>As of 2024, Chinese companies such as Estun Automation and Inovance Technology are gaining ground and account for 40 percent of the global humanoid robot market.</p>
<div class="lb-trans"><p>截至 2024 年，中國公司如 Estun Automation 和 Inovance Technology 正在嶄露頭角，佔據全球類人機器人市場的 40%。</p>
</div><p>But many Chinese companies still rely on Japanese machinery components. Nomura Securities predicts that Japan’s expertise in motion control technologies, industrial datasets, precision manipulators (i.e. robot hands) and semiconductor equipment could drive growth in a post-2030 economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>但許多中國公司仍依賴日本的機械組件。野村證券預測，日本在運動控制技術、工業數據集、精密操縱器（即機器人手）和半導體設備方面的專業知識可能會推動 2030 年後的經濟增長。</p>
</div><h3>Japan’s gaping ‘digital deficit’</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本的 ‘數字赤字’</h3>
</div><p>Fanuc’s decision to open its source robotics software is a significant pivot from the Japanese manufacturing sector’s emphasis on hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>發那科決定開放其源代碼機器人軟件，這是日本製造業從重視硬件轉變的重要一步。</p>
</div><p>The country trails behind the U.S. and China in AI digital transformation (DX). Japanese companies rely heavily on software from U.S. tech giants resulting in a massive ‘digital deficit’ in which payments for digital services flow overseas.</p>
<div class="lb-trans"><p>該國在人工智能數字轉型（DX）方面落後於美國和中國。日本公司在很大程度上依賴美國科技巨頭的軟件，導致出現了巨大的 ‘數字赤字’，數字服務的支付流向海外。</p>
</div><p>The Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) recorded a $4.9 billion digital services deficit in 2023. The U.S. on the other hand, posted a $173.7 billion surplus while China logged a $40.4 billion digital surplus.</p>
<div class="lb-trans"><p>經濟產業省（METI）在 2023 年記錄了 49 億美元的數字服務赤字。相比之下，美國則錄得 1737 億美元的盈餘，而中國則記錄了 404 億美元的數字盈餘。</p>
</div><p>As companies integrate AI into manufacturing, the Japanese government anticipates that rising demand for industrial robots will support the growth of Japanese industrial machinery companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着公司將人工智能整合到製造中，日本政府預計對工業機器人的需求上升將支持日本工業機械公司的增長。</p>
</div><p>Japanese technology company ARUM Inc has developed a fully automated, AI-enabled production line for metal part manufacturers. Its TTMC system costs approx. $2.3 million each. At Tokyo Sushi Tech Expo 2026, the company said it will install 100 units across Japan and has received enquiries from South Korea and the United States.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本科技公司 ARUM Inc 開發了一條完全自動化、支持人工智能的金屬零件製造生產線。其 TTMC 系統每個成本約為 230 萬美元。在 2026 年東京壽司科技博覽會上，該公司表示將會在日本安裝 100 個單位，並已收到來自韓國和美國的詢問。</p>
</div><p>“We are not simply selling machines. We are connecting them through the cloud and building infrastructure,” said Takayuki Hirayama, CEO of ARUM Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們不僅僅是在銷售機器。我們正在通過雲連接它們並建立基礎設施，” ARUM Inc 的首席執行官平山貴之（Takayuki Hirayama）説。</p>
</div><p>ARUM Inc believes that AI-driven manufacturing automation can solve global labor shortages and changing career preferences.</p>
<div class="lb-trans"><p>ARUM Inc 認為，基於人工智能的製造自動化可以解決全球勞動力短缺和職業偏好的變化。</p>
</div><p>“Even in younger countries like India and Southeast Asia, skilled manufacturing workers are disappearing because IT and tourism are seen as more lucrative.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“即使在印度和東南亞等年輕國家，熟練的製造工人也在消失，因為 IT 和旅遊被視為更有利可圖的行業。”</p>
</div><h3>The Japanese government wants to lead the robotics AI race</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本政府希望在機器人人工智能競賽中領先</h3>
</div><p>At a New Years press conference, Japanese Prime Minister Sanae Takaichi announced plans to accelerate physical AI innovation and expand the technology globally. She stated that AI-powered robots will learn from high-quality domestic data, in particular, Japan’s long established factory know-how.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新年新聞發佈會上，日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）宣佈計劃加速物理人工智能的創新，並將技術擴展到全球。她表示，人工智能驅動的機器人將從高質量的國內數據中學習，特別是日本長期以來建立的工廠專業知識。</p>
</div><p>The initiative builds on remarks made in December 2025 when Takaichi directed the government to support domestically produced general purpose AI models which are an essential component of physical AI. METI is set to launch a one trillion yen funding package (approx. $6.45 billion) over five years to help develop Japanese physical AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>該倡議建立在 2025 年 12 月的講話基礎上，當時高市指示政府支持國內生產的通用人工智能模型，這些模型是物理人工智能的重要組成部分。經濟產業省計劃在五年內推出一萬億日元（約合 64.5 億美元）的資金計劃，以幫助開發日本的物理人工智能。</p>
</div><p>CEO Masato Fujino of Japanese industrial devices company, Fairy Devices Inc, believes that the challenge is no longer using AI within computers but bringing AI into the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本工業設備公司 Fairy Devices Inc 的首席執行官藤野雅人（Masato Fujino）認為，挑戰不再是如何在計算機中使用人工智能，而是如何將人工智能帶入現實世界。</p>
</div><p>The company has produced wearable AI devices that prevent technicians from missing important checks. They are built with cameras, microphones, sensors and communications capabilities. The devices have accumulated large volumes of data and have trained the company’s vision language model which aims to replace experts such as air conditioner repair technicians.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司生產的可穿戴人工智能設備可以防止技術人員錯過重要檢查。這些設備配備了攝像頭、麥克風、傳感器和通信能力。設備積累了大量數據，並訓練了公司的視覺語言模型，旨在取代空調維修技術等專家。</p>
</div><p>At Tokyo Sushi Tech Expo 2026, Fujino said specialized data directly from skilled workers is indispensable for industrial AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 年東京壽司科技博覽會上，藤野表示，來自熟練工人的專業數據對工業人工智能系統至關重要。</p>
</div><p>“Google Gemini is powerful because Google owns Youtube. But when it comes to highly specialized industrial tasks, such as repairing industrial equipment, that data does not exist on Youtube.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“谷歌 Gemini 之所以強大，是因為谷歌擁有 YouTube。但在處理高度專業化的工業任務時，例如修理工業設備，這些數據在 YouTube 上並不存在。”</p>
</div><h3>What role can Japan play in the physical AI sector?</h3>
<div class="lb-trans"><h3>日本在物理人工智能領域可以扮演什麼角色？</h3>
</div><p>Japan’s answer to AI is not frontier models but industrial data. Despite fierce competition for low-cost, high-quality physical AI, Japanese industry leaders are optimistic about Japan’s trajectory.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本對人工智能的回答不是前沿模型，而是工業數據。儘管在低成本、高質量的物理人工智能競爭中競爭激烈，但日本行業領導者對日本的未來發展持樂觀態度。</p>
</div><p>In their eyes Japan’s reputation for manufacturing excellence and proven track record in factory automation is difficult to replicate anywhere else.</p>
<div class="lb-trans"><p>在他們看來，日本在製造卓越和工廠自動化方面的聲譽及其良好的業績記錄是其他地方難以複製的。</p>
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<div class="lb-trans"><p>不僅要閲讀加密貨幣新聞，還要理解它。訂閲我們的新聞通訊，免費。</p>
</div>

Japan’s manufacturers see factory floors as AI’s next frontier

- 日本正在尋找在全球人工智能競爭中的定位。  
- Fanuc 正在與谷歌合作開發能夠自主執行任務的工廠機器人，目標是推動工業 AI 應用。  
- 日本政府計劃資助一萬億日元以促進國內自主人工智能模型的發展。

日本的製造商認為工廠車間是人工智能的下一個前沿領域