<p>Devenex 在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，成為首個專為控制 AI 代理在企業系統中執行而構建的治理基礎設施。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- 在全球最大的組織內部，AI 代理不再是實驗性的。它們正在生產環境中執行——修改財務記錄、觸發支付、批准工作流程，並以部署它們的企業的全部運營權限行事。根據每個可信的估計，這些行動的數量和後果將在 24 個月內增加一個數量級。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="400" height="252" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg"/></p>
<p><strong>然而，目前並不存在治理這些代理實際行為的基礎設施層。</strong> 在行動之前沒有系統的政策執行。在行動之後沒有不可更改的審計軌跡。在代理的意圖與其現實世界後果之間沒有確定性的控制。企業歷史上最重要的技術變革正在沒有問責層的情況下展開。</p>
<p><strong>今天，這一切將改變。</strong> Devenex——AI 代理的執行控制平面——在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，介紹了一種企業級治理基礎設施，位於代理意圖與現實世界執行之間。每個行動都經過政策評估，明確授權，身份綁定，並作為審計級證據記錄——在其生效之前，為企業 AI 項目注入新的活力。</p>
<p>Devenex 不是監控工具。它不是工作流引擎。它是控制平面，確保沒有 AI 發起的行動在沒有治理的情況下執行——讓 CIO、CTO、CRO 和企業安全領導者有信心在不犧牲問責的情況下大規模部署代理。</p>
<p><strong>結構性差距</strong></p>
<p>分析師共識已達成一致結論：企業 AI 執行能力正在超越旨在保持其問責的控制。</p>
<p><strong>Gartner</strong> 預測到 2028 年，三分之一的企業軟件將包含代理 AI——而 2024 年這一比例不到 1%。<strong>McKinsey</strong> 認為治理和風險是企業 AI 擴展的主要障礙，優先於模型質量或人才。<strong>德勤 2026 年企業調查</strong> 發現，80% 的領導者在試點 AI 代理時將安全和合規視為主要障礙——比一年前的 68% 上升。</p>
<p>這一模式在每個可信來源中都是一致的：企業部署代理的速度超過了它們治理的速度。一個修改客户記錄、批准折扣或在沒有治理政策層的情況下發起電匯的 AI 代理並不是自動化。它是一個未管理的合規事件，一個潛在的安全隱患，以及一個董事會級別的責任。</p>
<p><strong>Devenex 在基礎設施層面解決了這一差距</strong>——不是作為附加在現有工具上的功能，而是作為一個從根本上為受治理的企業執行而設計的控制平面。</p>
<p><strong>執行控制平面</strong></p>
<p>Devenex 作為企業決策的授權和治理層運作——無論是由人類、AI 代理還是自動化系統發起——並在企業記錄系統中執行行動。</p>
<p>通過 Devenex 處理的每個行動都會生成四個結構化的文檔：</p>
<p><strong>意圖記錄。</strong></p>
<p><strong>執行計劃。</strong></p>
<p><strong>受治理的執行。</strong></p>
<p><strong>執行證據。</strong></p>
<p>該模型確保企業從意圖到結果保持完全可追溯性——滿足歐盟 AI 法案、SOC 2、ISO 42001 和特定行業的監管要求。</p>
<p><strong>企業能力</strong></p>
<p><strong>執行前政策執行。</strong> 每個代理行動在執行前都會根據組織政策進行評估。沒有任何行動是未經檢查的。企業獲得對代理被允許做什麼的控制——降低合規風險，消除未治理的行動。</p>
<p><strong>動態人機協作治理。</strong> 高後果的行動被路由到指定審查者，而不會中斷低風險的自動化。審批工作流可以在代理、行動或政策級別進行配置——確保在重要的地方有人監督，而不會造成操作瓶頸。</p>
<p><strong>不可更改的審計基礎設施。</strong> 每個受治理的執行都記錄到一個僅附加的賬本中。企業獲得持續的合規證據，而無需手動報告。</p>
<p><strong>跨代理的統一可觀察性。</strong> 實時和回顧性地查看代理活動、政策遵循和異常模式。安全、合規和運營團隊共享企業執行的單一權威視圖。</p>
<p><strong>為企業現實而構建</strong></p>
<p>Devenex 提供靈活的部署模型——SaaS、混合和自部署——使組織能夠按照自己的節奏進行採用。</p>
<p>Devenex 被設計為框架無關和雲原生，能夠在多樣的企業環境中無縫集成。該平台不會替代現有的記錄系統、集成平台或身份提供者。它在這些系統之間治理執行。</p>
<p><strong>領導層</strong></p>
<p><em>&#34;四十年來，Abacus 贏得了企業在其最重要的技術轉型中所需的信任。Devenex 代表了下一個篇章——為 AI 代理以部署它們的組織的權威執行而構建的基礎設施。在這一層面的治理不是可選的。它是大規模企業 AI 的前提條件。&#34;</em></p>
<p><strong>— Aly Kuly Khan</strong></p>
<p>聯合創始人兼主席，Devenex</p>
<p><em>“四十年來，我們構建了企業運行的基礎層——記錄系統、集成、工作流自動化、API 和 iPaaS 治理。每一波浪潮都解決了前一波所產生的問題。今天，AI 代理正在執行從未設計用於治理它們的架構上的操作。這不是一個 AI 問題。這是一個架構缺口——而這是我們的經驗所準備解決的問題。企業無法回答關於任何代理行為的四個問題：誰授權了它，什麼政策治理了它，為什麼它以這種方式執行，以及他們是否能在事後證明這一點。在受監管的環境中，這些不是邊緣案例——它們是基線。Devenex 是執行控制平面，按設計在執行時回答所有四個問題。”</em></p>
<p><strong>—— Shoaib A. Khan</strong></p>
<p>聯合創始人兼首席執行官，Devenex</p>
<p><strong>可用性與參與度</strong></p>
<p>Devenex 現已可用，全球 Abacus 團隊提供部署支持。</p>
<p>企業試點項目面向尋求將治理執行引入生產 AI 工作負載的合格組織開放。</p>
<p>瞭解更多信息，請訪問 <strong>www.Devenex.com</strong></p>
<p><strong>前方道路</strong></p>
<p>企業 AI 正進入其執行時代。問題不再是代理是否能夠行動——而是它們是否能夠負責任地行動。首先解決這個問題的組織將比那些將治理視為下游問題的組織更快地擴展 AI，運營更具信心，承擔更少的風險。</p>
<p><strong>Devenex 的存在是為了使治理執行成為企業的默認操作模式。</strong> 不是一種願景，而是基礎設施。</p>
<p><strong>關於 Devenex</strong></p>
<p>Devenex 是 AI 代理的執行控制平面——治理每個系統中每個操作的企業基礎設施，具有政策執行、明確授權和審計級證據。為代理時代而構建，Devenex 位於意圖與執行之間，以確保沒有企業行為在未受治理的情況下推進。Devenex 由 Abacus 背後的團隊構建，帶來了四十年的企業信任，以治理 AI 執行。</p>
<p><strong>關於 Abacus</strong></p>
<p>Abacus 是全球領先的技術、外包和人力解決方案專業服務公司。擁有近 40 年的經驗，5,000 多名專業人士遍佈四大洲，以及 1,500 多家企業客户，Abacus 設計量身定製的解決方案，使組織能夠創造商業未來並擁抱可持續增長的變革。</p>
<p><strong>媒體聯繫人：</strong> Shoaib Khan</p>
<p>shoaib.khan@abacuscambridge.com</p>
<p>+1 (347) 701-4221</p>
<p>www.devenex.com</p>
<p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xOSZzbj1MTjQ3NDAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="16" height="16" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xOSZzbj1MTjQ3NDAw"/></p>
<p>查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/as-ai-agents-scale-enterprises-demand-execution-control-devenex-takes-control-302776800.html</p>
<p>來源 DEVENEX</p>

標普軟件與服務 ETF - SPDR

ARTY

Global X未來分析技術ETF

北美科技軟件股指數 ETF - iShares

全球科技股指數 ETF - iShares

Global X 機器人工智能ETF

雲計算 ETF - GlobalX

<p>Devenex 在 2026 年的 Google Cloud Next 上推出了一種治理基礎設施，旨在控制企業系統中 AI 代理的執行。這個執行控制平面確保 AI 代理的每一個行動都經過政策評估、授權和記錄，解決了企業在日益部署 AI 時面臨的問責缺口。隨着預測顯示代理 AI 使用量將顯著增加，Devenex 旨在提供必要的治理，以降低合規風險並增強運營信心</p>

<p>Devenex launches at Google Cloud Next 2026 as the first governance infrastructure purpose-built to control how AI agents execute across enterprise systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，成為首個專為控制 AI 代理在企業系統中執行而構建的治理基礎設施。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Inside the world's largest organisations, AI agents are no longer experimental. They are executing in production — modifying financial records, triggering payments, approving workflows, and acting with the full operational authority of the enterprises that deployed them. By every credible estimate, the volume and consequence of these actions will increase by an order of magnitude within 24 months.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 在全球最大的組織內部，AI 代理不再是實驗性的。它們正在生產環境中執行——修改財務記錄、觸發支付、批准工作流程，並以部署它們的企業的全部運營權限行事。根據每個可信的估計，這些行動的數量和後果將在 24 個月內增加一個數量級。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg" alt="" original-src="https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg"/></p>
<p><strong>Yet no infrastructure layer exists to govern what these agents actually do.</strong> No systematic policy enforcement before action. No immutable audit trail after. No deterministic control between an agent's intent and its real-world consequence. The most consequential technology shift in enterprise history is unfolding without an accountability layer.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>然而，目前並不存在治理這些代理實際行為的基礎設施層。</strong> 在行動之前沒有系統的政策執行。在行動之後沒有不可更改的審計軌跡。在代理的意圖與其現實世界後果之間沒有確定性的控制。企業歷史上最重要的技術變革正在沒有問責層的情況下展開。</p>
</div><p><strong>Today, that changes.</strong> Devenex — the Execution Control Plane for AI agents — launches at Google Cloud Next 2026, introducing enterprise-grade governance infrastructure that sits between agent intent and real-world execution. Every action is policy-evaluated, explicitly authorised, identity-bound, and recorded as audit-grade evidence — before it takes effect, giving new life to enterprise AI initiatives.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>今天，這一切將改變。</strong> Devenex——AI 代理的執行控制平面——在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，介紹了一種企業級治理基礎設施，位於代理意圖與現實世界執行之間。每個行動都經過政策評估，明確授權，身份綁定，並作為審計級證據記錄——在其生效之前，為企業 AI 項目注入新的活力。</p>
</div><p>Devenex is not a monitoring tool. It is not a workflow engine. It is the control plane that ensures no AI-initiated action executes without governance — giving CIOs, CTOs, CROs and enterprise security leaders the confidence to deploy agents at scale without sacrificing accountability.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 不是監控工具。它不是工作流引擎。它是控制平面，確保沒有 AI 發起的行動在沒有治理的情況下執行——讓 CIO、CTO、CRO 和企業安全領導者有信心在不犧牲問責的情況下大規模部署代理。</p>
</div><p><strong>THE STRUCTURAL GAP</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>結構性差距</strong></p>
</div><p>Analyst consensus has converged on a single conclusion: enterprise AI execution capability is outpacing the controls designed to keep it accountable.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師共識已達成一致結論：企業 AI 執行能力正在超越旨在保持其問責的控制。</p>
</div><p><strong>Gartner</strong> projects that by 2028, a third of enterprise software will incorporate agentic AI — up from less than one percent in 2024. <strong>McKinsey</strong> identifies governance and risk as the primary barriers to scaling enterprise AI, ahead of model quality or talent. <strong>Deloitte's 2026 enterprise survey</strong> finds that 80 percent of leaders piloting AI agents cite security and compliance as the leading obstacle — up from 68 percent a year earlier.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Gartner</strong> 預測到 2028 年，三分之一的企業軟件將包含代理 AI——而 2024 年這一比例不到 1%。<strong>McKinsey</strong> 認為治理和風險是企業 AI 擴展的主要障礙，優先於模型質量或人才。<strong>德勤 2026 年企業調查</strong> 發現，80% 的領導者在試點 AI 代理時將安全和合規視為主要障礙——比一年前的 68% 上升。</p>
</div><p>The pattern is consistent across every credible source: enterprises are deploying agents faster than they can govern them. An AI agent that modifies a customer record, approves a discount, or initiates a wire transfer without a governing policy layer is not automation. It is an unmanaged compliance event, a latent security exposure, and a board-level liability.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一模式在每個可信來源中都是一致的：企業部署代理的速度超過了它們治理的速度。一個修改客户記錄、批准折扣或在沒有治理政策層的情況下發起電匯的 AI 代理並不是自動化。它是一個未管理的合規事件，一個潛在的安全隱患，以及一個董事會級別的責任。</p>
</div><p><strong>Devenex addresses this gap at the infrastructure level</strong>— not as a feature bolted onto existing tools, but as a purpose-built control plane designed for governed enterprise execution from the ground up.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Devenex 在基礎設施層面解決了這一差距</strong>——不是作為附加在現有工具上的功能，而是作為一個從根本上為受治理的企業執行而設計的控制平面。</p>
</div><p><strong>THE EXECUTION CONTROL PLANE</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>執行控制平面</strong></p>
</div><p>Devenex operates as the authorisation and governance layer between enterprise decision-making — whether initiated by humans, AI agents, or automated systems — and the execution of actions across enterprise systems of record.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 作為企業決策的授權和治理層運作——無論是由人類、AI 代理還是自動化系統發起——並在企業記錄系統中執行行動。</p>
</div><p>Every action processed through Devenex produces four structured artifacts:</p>
<div class="lb-trans"><p>通過 Devenex 處理的每個行動都會生成四個結構化的文檔：</p>
</div><p><strong>Intent Record.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>意圖記錄。</strong></p>
</div><p><strong>Execution Plan.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>執行計劃。</strong></p>
</div><p><strong>Governed Execution.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>受治理的執行。</strong></p>
</div><p><strong>Execution Evidence.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>執行證據。</strong></p>
</div><p>This model ensures that enterprises maintain full traceability from intent to outcome — satisfying EU AI Act, SOC 2, ISO 42001, and sector-specific regulatory requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>該模型確保企業從意圖到結果保持完全可追溯性——滿足歐盟 AI 法案、SOC 2、ISO 42001 和特定行業的監管要求。</p>
</div><p><strong>ENTERPRISE CAPABILITIES</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>企業能力</strong></p>
</div><p><strong>Pre-Execution Policy Enforcement.</strong> Every agent action is evaluated against organizational policy before execution. Nothing executes unchecked. Enterprises gain control over what agents are permitted to do — reducing compliance risk and eliminating ungoverned action.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>執行前政策執行。</strong> 每個代理行動在執行前都會根據組織政策進行評估。沒有任何行動是未經檢查的。企業獲得對代理被允許做什麼的控制——降低合規風險，消除未治理的行動。</p>
</div><p><strong>Dynamic Human-in-the-Loop Governance.</strong> High-consequence actions are routed to designated reviewers without halting low-risk automation. Approval workflows are configurable at the agent, action, or policy level — ensuring human oversight where it matters without creating operational bottlenecks.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>動態人機協作治理。</strong> 高後果的行動被路由到指定審查者，而不會中斷低風險的自動化。審批工作流可以在代理、行動或政策級別進行配置——確保在重要的地方有人監督，而不會造成操作瓶頸。</p>
</div><p><strong>Immutable Audit Infrastructure.</strong> Every governed execution is recorded to an append-only ledger. Enterprises gain continuous compliance evidence without manual reporting.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>不可更改的審計基礎設施。</strong> 每個受治理的執行都記錄到一個僅附加的賬本中。企業獲得持續的合規證據，而無需手動報告。</p>
</div><p><strong>Unified Observability Across Agents.</strong> Live and retrospective visibility into agent activity, policy adherence, and anomaly patterns. Security, compliance, and operations teams share a single authoritative view of enterprise execution.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>跨代理的統一可觀察性。</strong> 實時和回顧性地查看代理活動、政策遵循和異常模式。安全、合規和運營團隊共享企業執行的單一權威視圖。</p>
</div><p><strong>BUILT FOR ENTERPRISE REALITY</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>為企業現實而構建</strong></p>
</div><p>Devenex delivers flexible deployment models—SaaS, hybrid, and self-deployed—enabling organizations to adopt at their own pace.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 提供靈活的部署模型——SaaS、混合和自部署——使組織能夠按照自己的節奏進行採用。</p>
</div><p>Engineered to be framework-agnostic and cloud-native, Devenex integrates seamlessly across diverse enterprise environments. The platform does not replace existing systems of record, integration platforms, or identity providers. It governs execution across them.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 被設計為框架無關和雲原生，能夠在多樣的企業環境中無縫集成。該平台不會替代現有的記錄系統、集成平台或身份提供者。它在這些系統之間治理執行。</p>
</div><p><strong>LEADERSHIP</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>領導層</strong></p>
</div><p><em>&#34;For four decades, Abacus has earned the trust of enterprises navigating their most consequential technology transitions. Devenex represents the next chapter — purpose-built infrastructure for a world where AI agents execute with the authority of the organisations that deploy them. Governance at this layer is not optional. It is a precondition for enterprise AI at scale.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>&#34;四十年來，Abacus 贏得了企業在其最重要的技術轉型中所需的信任。Devenex 代表了下一個篇章——為 AI 代理以部署它們的組織的權威執行而構建的基礎設施。在這一層面的治理不是可選的。它是大規模企業 AI 的前提條件。&#34;</em></p>
</div><p><strong>— Aly Kuly Khan</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>— Aly Kuly Khan</strong></p>
</div><p>Co-Founder &amp; Chairman, Devenex</p>
<div class="lb-trans"><p>聯合創始人兼主席，Devenex</p>
</div><p><em>&#34;For four decades, we've built the layers enterprises run on — systems of record, integration, workflow automation, API and iPaaS governance. Each wave solved the problem the previous one created. Today, AI agents are executing actions on architecture that was never designed to govern them. This isn't an AI problem. It's an architectural gap — and it's the one our experience has prepared us to solve. Enterprises cannot answer four questions about any agentic action: who authorized it, what policy governed it, why it executed as it did, and whether they can prove it after the fact. In regulated environments, these aren't edge cases — they're the baseline. Devenex is the execution control plane that answers all four, by design, at execution time.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>“四十年來，我們構建了企業運行的基礎層——記錄系統、集成、工作流自動化、API 和 iPaaS 治理。每一波浪潮都解決了前一波所產生的問題。今天，AI 代理正在執行從未設計用於治理它們的架構上的操作。這不是一個 AI 問題。這是一個架構缺口——而這是我們的經驗所準備解決的問題。企業無法回答關於任何代理行為的四個問題：誰授權了它，什麼政策治理了它，為什麼它以這種方式執行，以及他們是否能在事後證明這一點。在受監管的環境中，這些不是邊緣案例——它們是基線。Devenex 是執行控制平面，按設計在執行時回答所有四個問題。”</em></p>
</div><p><strong>— Shoaib A. Khan</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>—— Shoaib A. Khan</strong></p>
</div><p>Co-Founder &amp; CEO, Devenex</p>
<div class="lb-trans"><p>聯合創始人兼首席執行官，Devenex</p>
</div><p><strong>AVAILABILITY &amp; ENGAGEMENT</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>可用性與參與度</strong></p>
</div><p>Devenex is available immediately, with deployment support from Abacus teams across the globe.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 現已可用，全球 Abacus 團隊提供部署支持。</p>
</div><p>Enterprise pilot programmes are open to qualified organisations seeking to bring governed execution to production AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業試點項目面向尋求將治理執行引入生產 AI 工作負載的合格組織開放。</p>
</div><p>Learn more at <strong>www.Devenex.com</strong></p>
<div class="lb-trans"><p>瞭解更多信息，請訪問 <strong>www.Devenex.com</strong></p>
</div><p><strong>THE ROAD AHEAD</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>前方道路</strong></p>
</div><p>Enterprise AI is entering its execution era. The question is no longer whether agents can act — it is whether they can act accountably. The organisations that solve this first will scale AI faster, operate with greater confidence, and carry less risk than those that treat governance as a downstream problem.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業 AI 正進入其執行時代。問題不再是代理是否能夠行動——而是它們是否能夠負責任地行動。首先解決這個問題的組織將比那些將治理視為下游問題的組織更快地擴展 AI，運營更具信心，承擔更少的風險。</p>
</div><p><strong>Devenex exists to make governed execution the default operating model of the enterprise.</strong> Not as an aspiration. As infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Devenex 的存在是為了使治理執行成為企業的默認操作模式。</strong> 不是一種願景，而是基礎設施。</p>
</div><p><strong>About Devenex</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Devenex</strong></p>
</div><p>Devenex is the Execution Control Plane for AI agents — enterprise infrastructure that governs every action across systems with policy enforcement, explicit authorisation, and audit-grade evidence. Built for the agentic era, Devenex sits between intent and execution so that no enterprise action moves forward ungoverned. Devenex is built by the team behind Abacus, bringing four decades of enterprise trust to AI execution governance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Devenex 是 AI 代理的執行控制平面——治理每個系統中每個操作的企業基礎設施，具有政策執行、明確授權和審計級證據。為代理時代而構建，Devenex 位於意圖與執行之間，以確保沒有企業行為在未受治理的情況下推進。Devenex 由 Abacus 背後的團隊構建，帶來了四十年的企業信任，以治理 AI 執行。</p>
</div><p><strong>About Abacus</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Abacus</strong></p>
</div><p>Abacus is a global professional services leader in technology, outsourcing, and people solutions. With nearly 40 years of experience, 5,000+ professionals across four continents, and 1,500+ enterprise clients, Abacus designs bespoke solutions that enable organisations to create the future of business and embrace change for sustainable growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Abacus 是全球領先的技術、外包和人力解決方案專業服務公司。擁有近 40 年的經驗，5,000 多名專業人士遍佈四大洲，以及 1,500 多家企業客户，Abacus 設計量身定製的解決方案，使組織能夠創造商業未來並擁抱可持續增長的變革。</p>
</div><p><strong>Media Contact:</strong> Shoaib Khan</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫人：</strong> Shoaib Khan</p>
</div><p>shoaib.khan@abacuscambridge.com</p>
<div class="lb-trans"><p>shoaib.khan@abacuscambridge.com</p>
</div><p>+1 (347) 701-4221</p>
<div class="lb-trans"><p>+1 (347) 701-4221</p>
</div><p>www.devenex.com</p>
<div class="lb-trans"><p>www.devenex.com</p>
</div><p>Photo - https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg</p>
<div class="lb-trans"><p>照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png/query-c2Q9MjAyNi0wNS0xOSZzbj1MTjQ3NDAw" alt="" original-src="https://edge.prnewswire.com/c/img/favicon.png?sn=LN47400&amp;sd=2026-05-19"/></p>
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<div class="lb-trans"><p>查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/as-ai-agents-scale-enterprises-demand-execution-control-devenex-takes-control-302776800.html</p>
</div><p>SOURCE DEVENEX</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 DEVENEX</p>
</div>

AS AI AGENTS SCALE, ENTERPRISES DEMAND EXECUTION CONTROL-- DEVENEX TAKES CONTROL

Fidelity

iShares Future AI & Tech ETF

谷歌-A

谷歌-C

加特納

Abacus Global

ABACUS GLOBAL MANAGEMENT INC 9.875% SENIOR NOTES 15/11/2028 USD25

Abacus Life - CW27

隨着 AI 代理規模的擴大，企業要求對執行進行控制——Devenex 掌握了控制權