<p>阿聯酋迪拜 – Confluent，IBM 的子公司及數據流媒體先鋒，今天宣佈了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，這些功能簡化了實時人工智能（AI）應用的構建和安全性。</p>
<p>這些更新消除了阻止組織將 AI 工作負載轉移到現實世界的安全性和複雜性障礙：</p>
<p>● Confluent 通過開發者已經使用的工具統一了 AI 生命週期，將 Apache Flink® 管道與 dbt（數據構建工具）集成，並引入了一個完全託管的模型上下文協議（MCP）服務器和代理技能，使 AI 能夠管理流媒體操作。</p>
<p>● 通過自動化的個人身份信息（PII）去標識化和通過 Azure Private Link 與外部模型的私密連接，Confluent 將企業級治理直接嵌入數據流中。</p>
<p>“大多數 AI 項目在接觸到單一客户之前就失敗了，因為數據層崩潰，” Confluent 的 AI 負責人 Sean Falconer 説。“團隊擁有模型和任務，但安全風險和數據碎片化阻止他們交付。我們通過將流媒體層作為安全、可投入生產的 AI 的基礎來解決這個問題。”</p>
<p>根據麥肯錫的一份報告，這個問題普遍存在，該報告指出，“... 十家公司中有八家將數據限制視為擴展自主 AI 的障礙。” 根本原因通常與安全團隊因暴露風險而阻止數據進入 AI 管道有關，開發者在切換工具以檢查和管理 AI 依賴的數據流時浪費了數小時。由此產生的緩慢、手動過程將本應快速的迭代週期變成了瓶頸。</p>
<p><strong>安全、可擴展 AI 的引擎</strong></p>
<p>Confluent Cloud 和 Confluent Intelligence 形成了生產就緒的 AI 的數據流媒體基礎，持續處理歷史和實時數據，並將其作為可信上下文傳遞給 AI 應用。新功能增加了高風險行業所需的安全控制和開發者工具：</p>
<p>● 自然語言操作：開發者可以將 Confluent MCP 用作控制平面，允許 AI 使用自然語言構建、管理和調試流媒體操作。代理技能增加了第二層，編碼最佳實踐和工作流程，以便這些操作能夠一致地執行，並符合組織標準。它們共同使開發者能夠使用 AI 驅動的工具創建和持續改進實時應用，將流媒體引入現代的自主驅動開發工作流程。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 自動化數據隱私：新的內置機器學習功能用於 PII 檢測和去標識化，直接在 Flink SQL 中保護敏感信息，無需自定義代碼、外部服務或先將數據移動到倉庫。這為金融服務、醫療保健和保險等高度監管行業解鎖了更多 AI 用例。早期訪問 Confluent Intelligence 可用。</p>
<p>● 安全連接：對 Azure Private Link 的支持確保 AI 工作負載不在公共互聯網中運行，提供安全、私密的路徑以調用外部模型和查詢外部表。現在，Flink 作業可以通過微軟的私有骨幹網安全連接到 Azure 託管的服務，如 Azure OpenAI、Azure SQL 和 Cosmos DB。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 統一工程工作流程：免費的開源 dbt 適配器將 Confluent Cloud 上的 Flink SQL 引入 dbt，這是工程師用於構建和管理數據管道的行業標準框架。團隊可以立即使用他們今天依賴的相同 dbt 命令和項目結構定義、測試和部署流媒體管道。這降低了 Flink 採用的門檻，並使現有數據工作流程更容易擴展到實時用例。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
<p>● 額外模型支持的靈活性：Confluent 支持 TimesFM 模型用於強大的異常檢測，以及 Anthropic 和 Fireworks AI 模型，開發者可以直接在 Flink 流處理工作流程中使用這些模型來構建複雜的實時 AI 應用。</p>
<p>亮點包括實時上下文引擎的普遍可用性，該引擎持續為 AI 應用提供新鮮、受管控的上下文，以及 Confluent Cloud 中的新完全託管連接器，進一步簡化數據集成。</p>
<p>這些功能擴展了在 IBM Think 上的最新公告，將 Confluent Cloud 更深入地集成到 IBM 解決方案中。通過 Confluent，watsonx.data 提供了一個 AI 準備的數據基礎和一個跨混合環境的實時上下文層。</p>
<p><strong>關於 Confluent</strong></p>
<p>Confluent，IBM 的子公司，是數據流媒體平台，開創了一種全新的數據基礎設施類別，使數據得以流動。Confluent 的雲原生產品是數據流動的基礎平台——旨在成為智能的連接組織，使來自多個來源的實時數據能夠不斷流動。藉助 Confluent，組織可以滿足提供豐富的數字前端客户體驗和轉型為複雜的實時、軟件驅動的後端操作的新商業要求。欲瞭解更多信息，請訪問 www.confluent.io。</p>
<p>由於我們的路線圖可能會在未來發生變化，此處提到的功能可能會發生變化，可能無法按時交付，或可能根本無法交付。此信息並不構成交付任何功能的承諾，客户應根據當前可用的功能做出購買決策。</p>
<p>Confluent® 和相關標誌是 Confluent, Inc. 的商標或註冊商標。</p>
<p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® 和 Flink® 是美國及/或其他國家的 Apache 軟件基金會註冊商標。使用這些商標並不意味着獲得 Apache 軟件基金會的認可。所有其他商標均為其各自所有者的財產。</p>
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北美科技軟件股指數 ETF - iShares

<p>Confluent，作為 IBM 的一部分，宣佈了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，以增強實時 AI 應用的構建和安全性。這些更新解決了安全性和複雜性障礙，集成了 Apache Flink 和 dbt 等工具，並引入了自動化的個人身份信息（PII）去標識化。這些增強功能旨在簡化 AI 工作流程，確保安全連接，並使開發人員能夠高效地創建生產就緒的 AI 應用。主要特點包括自然語言操作、自動化數據隱私以及對各種 AI 模型的支持，所有這些都旨在促進實時數據處理</p>

<p>Dubai, United Arab Emirates – Confluent, an IBM company and the data streaming pioneer, today announced new capabilities in Confluent Intelligence and Confluent Cloud that streamline how real-time artificial intelligence (AI) applications are built and secured.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿聯酋迪拜 – Confluent，IBM 的子公司及數據流媒體先鋒，今天宣佈了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，這些功能簡化了實時人工智能（AI）應用的構建和安全性。</p>
</div><p>These updates remove the security and complexity barriers that stop organizations from moving AI workloads into the real world:</p>
<div class="lb-trans"><p>這些更新消除了阻止組織將 AI 工作負載轉移到現實世界的安全性和複雜性障礙：</p>
</div><p>● Confluent unifies the AI life cycle with tools that developers already live in, integrating Apache Flink® pipelines with dbt (data build tool) and introducing a fully managed Model Context Protocol (MCP) server and Agent Skills that let AI manage streaming operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>● Confluent 通過開發者已經使用的工具統一了 AI 生命週期，將 Apache Flink® 管道與 dbt（數據構建工具）集成，並引入了一個完全託管的模型上下文協議（MCP）服務器和代理技能，使 AI 能夠管理流媒體操作。</p>
</div><p>● With automated personally identifiable information (PII) redaction and private connectivity to external models via Azure Private Link, Confluent embeds enterprise-grade governance directly into the data streams.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 通過自動化的個人身份信息（PII）去標識化和通過 Azure Private Link 與外部模型的私密連接，Confluent 將企業級治理直接嵌入數據流中。</p>
</div><p>“Most AI projects fail before they reach a single customer because the data layer breaks down,” said Sean Falconer, head of AI at Confluent. “Teams have the models and the mandate, but security risks and fragmented data stop them from shipping. We’re fixing that by making the streaming layer the foundation for secure, production-ready AI.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“大多數 AI 項目在接觸到單一客户之前就失敗了，因為數據層崩潰，” Confluent 的 AI 負責人 Sean Falconer 説。“團隊擁有模型和任務，但安全風險和數據碎片化阻止他們交付。我們通過將流媒體層作為安全、可投入生產的 AI 的基礎來解決這個問題。”</p>
</div><p>The problem is widespread, according to a McKinsey report that says, “... eight in ten companies cite data limitations as a roadblock to scaling agentic AI.” Root causes are often tied to security teams blocking data from entering AI pipelines due to exposure risks and developers losing hours to tool-switching to inspect and manage the data streams their AI depends on. The resulting slow, manual process turns what should be a fast iteration cycle into a bottleneck.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據麥肯錫的一份報告，這個問題普遍存在，該報告指出，“... 十家公司中有八家將數據限制視為擴展自主 AI 的障礙。” 根本原因通常與安全團隊因暴露風險而阻止數據進入 AI 管道有關，開發者在切換工具以檢查和管理 AI 依賴的數據流時浪費了數小時。由此產生的緩慢、手動過程將本應快速的迭代週期變成了瓶頸。</p>
</div><p><strong>The Engine for Secure, Scalable AI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>安全、可擴展 AI 的引擎</strong></p>
</div><p>Confluent Cloud and Confluent Intelligence form the data streaming foundation for production-ready AI that continuously processes historic and real-time data and delivers it as trusted context into AI applications. New capabilities add the security controls and developer tooling that high-stakes industries require:</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent Cloud 和 Confluent Intelligence 形成了生產就緒的 AI 的數據流媒體基礎，持續處理歷史和實時數據，並將其作為可信上下文傳遞給 AI 應用。新功能增加了高風險行業所需的安全控制和開發者工具：</p>
</div><p>● Natural language operations: Developers can use Confluent MCP as a control plane, allowing AI to build, manage, and debug streaming operations using natural language. Agent Skills add a second layer, encoding best practices and workflows so those operations are executed consistently and in line with organizational standards. Together, they enable developers to create and continuously improve real-time applications using AI-powered tools, bringing streaming into modern, agent-driven development workflows. Generally available for Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 自然語言操作：開發者可以將 Confluent MCP 用作控制平面，允許 AI 使用自然語言構建、管理和調試流媒體操作。代理技能增加了第二層，編碼最佳實踐和工作流程，以便這些操作能夠一致地執行，並符合組織標準。它們共同使開發者能夠使用 AI 驅動的工具創建和持續改進實時應用，將流媒體引入現代的自主驅動開發工作流程。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Automated data privacy: A new built-in ML function for PII detection and redaction protects sensitive information directly in Flink SQL, without custom code, external services, or moving data to a warehouse first. This unlocks more AI use cases across highly regulated industries such as financial services, healthcare, and insurance. Available in early access for Confluent Intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 自動化數據隱私：新的內置機器學習功能用於 PII 檢測和去標識化，直接在 Flink SQL 中保護敏感信息，無需自定義代碼、外部服務或先將數據移動到倉庫。這為金融服務、醫療保健和保險等高度監管行業解鎖了更多 AI 用例。早期訪問 Confluent Intelligence 可用。</p>
</div><p>● Secure connectivity: Support for Azure Private Link ensures that AI workloads stay off the public internet with secure, private paths to calling external models and querying external tables. Now, Flink jobs can securely connect to Azure-hosted services such as Azure OpenAI, Azure SQL, and Cosmos DB over Microsoft's private backbone. Generally available on Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 安全連接：對 Azure Private Link 的支持確保 AI 工作負載不在公共互聯網中運行，提供安全、私密的路徑以調用外部模型和查詢外部表。現在，Flink 作業可以通過微軟的私有骨幹網安全連接到 Azure 託管的服務，如 Azure OpenAI、Azure SQL 和 Cosmos DB。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Unified engineering workflows: The free open source dbt adapter brings Flink SQL on Confluent Cloud into dbt, the industry-standard framework data that engineers use to build and manage data pipelines. Teams can immediately define, test, and deploy streaming pipelines using the same dbt commands and project structure they rely on today. This lowers the barrier to Flink adoption and makes it easier to extend existing data workflows into real-time use cases. Generally available on Confluent Cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 統一工程工作流程：免費的開源 dbt 適配器將 Confluent Cloud 上的 Flink SQL 引入 dbt，這是工程師用於構建和管理數據管道的行業標準框架。團隊可以立即使用他們今天依賴的相同 dbt 命令和項目結構定義、測試和部署流媒體管道。這降低了 Flink 採用的門檻，並使現有數據工作流程更容易擴展到實時用例。一般在 Confluent Cloud 上可用。</p>
</div><p>● Flexibility with additional model support: Confluent supports TimesFM models for robust anomaly detection as well as Anthropic and Fireworks AI models, which developers can directly use in Flink stream processing workflows to build sophisticated real-time AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>● 額外模型支持的靈活性：Confluent 支持 TimesFM 模型用於強大的異常檢測，以及 Anthropic 和 Fireworks AI 模型，開發者可以直接在 Flink 流處理工作流程中使用這些模型來構建複雜的實時 AI 應用。</p>
</div><p>Highlights include the general availability of the Real-Time Context Engine, which continuously delivers fresh, governed context for AI applications, and new fully managed connectors in Confluent Cloud that further simplify data integration.</p>
<div class="lb-trans"><p>亮點包括實時上下文引擎的普遍可用性，該引擎持續為 AI 應用提供新鮮、受管控的上下文，以及 Confluent Cloud 中的新完全託管連接器，進一步簡化數據集成。</p>
</div><p>These capabilities extend recent announcements at IBM Think that integrate Confluent Cloud further into IBM solutions. With Confluent, watsonx.data delivers an AI-ready data foundation and a real-time context layer for AI across hybrid environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些功能擴展了在 IBM Think 上的最新公告，將 Confluent Cloud 更深入地集成到 IBM 解決方案中。通過 Confluent，watsonx.data 提供了一個 AI 準備的數據基礎和一個跨混合環境的實時上下文層。</p>
</div><p><strong>About Confluent</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Confluent</strong></p>
</div><p>Confluent, an IBM company, is the data streaming platform that is pioneering a fundamentally new category of data infrastructure that sets data in motion. Confluent’s cloud-native offering is the foundational platform for data in motion—designed to be the intelligent connective tissue enabling real-time data from multiple sources to constantly stream across an organization. With Confluent, organizations can meet the new business imperative of delivering rich, digital frontend customer experiences and transitioning to sophisticated, real-time, software-driven backend operations. To learn more, visit www.confluent.io.</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent，IBM 的子公司，是數據流媒體平台，開創了一種全新的數據基礎設施類別，使數據得以流動。Confluent 的雲原生產品是數據流動的基礎平台——旨在成為智能的連接組織，使來自多個來源的實時數據能夠不斷流動。藉助 Confluent，組織可以滿足提供豐富的數字前端客户體驗和轉型為複雜的實時、軟件驅動的後端操作的新商業要求。欲瞭解更多信息，請訪問 www.confluent.io。</p>
</div><p>As our roadmap may change in the future, the features referred to here may change, may not be delivered on time, or may not be delivered at all. This information is not a commitment to deliver any functionality, and customers should make their purchasing decisions based on features that are currently available.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於我們的路線圖可能會在未來發生變化，此處提到的功能可能會發生變化，可能無法按時交付，或可能根本無法交付。此信息並不構成交付任何功能的承諾，客户應根據當前可用的功能做出購買決策。</p>
</div><p>Confluent® and associated marks are trademarks or registered trademarks of Confluent, Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>Confluent® 和相關標誌是 Confluent, Inc. 的商標或註冊商標。</p>
</div><p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink®, and Flink® are registered trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other countries. No endorsement by the Apache Software Foundation is implied by the use of these marks. All other trademarks are the property of their respective owners.</p>
<div class="lb-trans"><p>Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® 和 Flink® 是美國及/或其他國家的 Apache 軟件基金會註冊商標。使用這些商標並不意味着獲得 Apache 軟件基金會的認可。所有其他商標均為其各自所有者的財產。</p>
</div><p>Send us your press releases to pressrelease.zawya@lseg.com</p>
<div class="lb-trans"><p>請將您的新聞稿發送至 pressrelease.zawya@lseg.com</p>
</div><p>Disclaimer: The contents of this press release was provided from an external third party provider. This website is not responsible for, and does not control, such external content. This content is provided on an “as is” and “as available” basis and has not been edited in any way. Neither this website nor our affiliates guarantee the accuracy of or endorse the views or opinions expressed in this press release.</p>
<div class="lb-trans"><p>免責聲明：本新聞稿的內容由外部第三方提供。本網站對該外部內容不承擔責任，也不控制該內容。該內容以 “原樣” 和 “可用” 基礎提供，未經過任何編輯。本網站及我們的關聯公司不保證本新聞稿中表達的觀點或意見的準確性，也不對其表示認可。</p>
</div><p>The press release is provided for informational purposes only. The content does not provide tax, legal or investment advice or opinion regarding the suitability, value or profitability of any particular security, portfolio or investment strategy. Neither this website nor our affiliates shall be liable for any errors or inaccuracies in the content, or for any actions taken by you in reliance thereon. You expressly agree that your use of the information within this article is at your sole risk.</p>
<div class="lb-trans"><p>本新聞稿僅供信息參考。內容不提供税務、法律或投資建議，也不對任何特定證券、投資組合或投資策略的適用性、價值或盈利能力發表意見。本網站及我們的關聯公司對內容中的任何錯誤或不準確之處，或您基於該內容所採取的任何行動不承擔責任。您明確同意，您對本文中信息的使用風險自負。</p>
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