<p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在公司週三晚上的財報電話會議上傳達了關於人工智能熱潮現狀的明確消息：需求不僅強勁，而且已經 “呈現拋物線式增長”。</p>
<p>“這是一個非凡的季度。需求已經呈現拋物線式增長，” 黃仁勳説。“原因很簡單。自主智能已經到來。人工智能現在可以進行富有成效和有價值的工作。代幣現在是盈利的。因此，模型製造商正在競相生產更多。”</p>
<ul>
<li><em>NVDA 股票正在波動。</em> 查看這裏的圖表和價格走勢。</li>
</ul>
<h2>計算 = 收入</h2>
<p>這些評論直接切入了當前人工智能交易的核心。</p>
<p>黃仁勳認為，人工智能的下一個階段不再僅僅是實驗、模型發佈或聊天機器人採用。它是關於人工智能系統在規模上進行經濟上有用的工作。</p>
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<p>在那個世界裏，計算不僅僅是基礎設施。它成為收入的直接驅動因素。</p>
<p>“在人工智能時代，計算能力就是收入和利潤，” 黃仁勳説。</p>
<p>這種框架有助於解釋為什麼英偉達仍然處於華爾街人工智能敍事的核心。</p>
<p>黃仁勳表示，英偉達是 “這個時代的平台”，指出在前沿模型開發者、超大規模雲服務提供商、主權人工智能倡議、企業基礎設施和物理人工智能應用之間的需求廣泛。</p>
<p>“在世界上所有的平台中，英偉達計算支持着最豐富的需求多樣性，” 他説。</p>
<h2>黃仁勳的五個理由</h2>
<p>黃仁勳列出了五個理由，説明英偉達認為其地位仍然至關重要。</p>
<p>首先，黃仁勳表示，英偉達是唯一一個運行每個前沿人工智能模型的平台，提到的合作伙伴包括 <strong>Anthropic</strong>、<strong>OpenAI</strong>、<strong>xAI</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、<strong>Gemini</strong> 等。他補充説，英偉達在前沿人工智能領域的市場份額正在增長。</p>
<p>其次，黃仁勳表示，英偉達在每個超大規模雲中都有存在，支持核心數據處理、機器學習工作負載、內部人工智能服務以及來自英偉達用户的公共雲需求。</p>
<p>第三，他指出英偉達的全棧人工智能工廠方法，稱公司的系統、軟件和生態系統使其能夠應對新的人工智能數據中心細分市場、人工智能原生雲、主權人工智能雲以及本地企業和工業基礎設施。</p>
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<p>第四，黃仁勳強調了 CUDA 的影響力超越數據中心，進入機器人、自動駕駛汽車、嵌入式醫療儀器和人工智能無線接入網電信基站等邊緣市場。他稱物理人工智能為 “下一個浪潮”，描述了一個未來，數十億個自主和機器人系統在物理世界中運行。</p>
<p>最後，黃仁勳強調了 Vera，英偉達為自主人工智能專門打造的 CPU，稱其為一個主要的新增長驅動力。他表示，Vera 為英偉達打開了一個 2000 億美元的可尋址市場，所有主要的超大規模雲服務商和系統製造商都在與該公司合作進行部署。</p>
<p>“世界正在為自主人工智能和機器人物理人工智能重建計算，” 黃仁勳説。“英偉達處於這些轉型的中心。”</p>
<h2>值得關注的股票</h2>
<p>以下是 5 個可能跟隨英偉達所描述的 “計算能力就是收入和利潤” 需求曲線的人工智能公司。</p>
<ul>
<li><strong>超威半導體公司</strong>(NASDAQ: AMD)：隨着超大規模雲服務商和企業尋求超越英偉達的額外人工智能加速器供應，AMD 可能受益。該公司正在將其 Helios AI 機架系統定位為與英偉達的 Vera Rubin 基礎設施直接競爭的大規模人工智能工作負載。</li>
<li><strong>博通公司</strong>(NASDAQ: AVGO)：博通通過定製人工智能加速器和高速網絡芯片與人工智能建設相關。其人工智能網絡業務受到超大規模雲服務商構建大型人工智能集羣的需求推動。</li>
<li><strong>馬維爾科技公司</strong>(NASDAQ: MRVL)：馬維爾可能會看到來自人工智能熱潮的光學和數據中心互連層的需求。</li>
<li><strong>美光科技公司</strong>(NASDAQ: MU)：如果自主人工智能意味着更多的推理、更多的代幣和更多的計算，這也意味着對高帶寬內存（HBM）和人工智能服務器內存的需求增加，而美光是關鍵供應商。</li>
<li><strong>超微計算機公司</strong>(NASDAQ: SMCI)：超微可能會受益於對人工智能服務器和液冷機架系統的需求。該公司位於英偉達的 GPU 和構建人工智能基礎設施的客户之間，最近的指導反映出強勁的人工智能服務器需求。</li>
</ul>
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<p><em>照片：jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>

英偉達

美光科技

邁威爾科技

<p>英偉達首席執行官黃仁勳宣佈，人工智能的需求已經 “呈指數級增長”，推動了收入的增長。他強調，計算能力現在與收入直接相關，這標誌着人工智能領域的轉變。黃仁勳列出了英偉達在人工智能中扮演核心角色的五個原因，包括其獨特的平台能力和合作夥伴關係。此外，他還強調了英偉達新款 CPU Vera 的潛力，這將開啓一個 2000 億美元的市場。其他值得關注的人工智能股票包括 AMD、博通、邁威爾科技、美光科技和超微電腦，這些公司可能會受益於對人工智能基礎設施日益增長的需求</p>

<p><strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ: NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong> used the company's Wednesday evening earnings call to deliver a clear message about the state of the AI boom: demand is not just strong, it has &#34;gone parabolic.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達公司</strong> (NASDAQ: NVDA) 首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在公司週三晚上的財報電話會議上傳達了關於人工智能熱潮現狀的明確消息：需求不僅強勁，而且已經 “呈現拋物線式增長”。</p>
</div><p>&#34;This was an extraordinary quarter. Demand has gone parabolic,&#34; Huang said. &#34;The reason is simple. Agentic AI has arrived. AI can now do productive and valuable work. Tokens are now profitable. So model makers [are] in a race to produce more.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是一個非凡的季度。需求已經呈現拋物線式增長，” 黃仁勳説。“原因很簡單。自主智能已經到來。人工智能現在可以進行富有成效和有價值的工作。代幣現在是盈利的。因此，模型製造商正在競相生產更多。”</p>
</div><ul>
<li><em>NVDA stock is moving.</em> See the chart and price action here.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>NVDA 股票正在波動。</em> 查看這裏的圖表和價格走勢。</li>
</ul>
</div><h2>Compute = Revenue</h2>
<div class="lb-trans"><h2>計算 = 收入</h2>
</div><p>The comments cut straight to the center of the current AI trade.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些評論直接切入了當前人工智能交易的核心。</p>
</div><p>Huang argued that the next phase of artificial intelligence is no longer just about experimentation, model launches or chatbot adoption. It is about AI systems doing economically useful work at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳認為，人工智能的下一個階段不再僅僅是實驗、模型發佈或聊天機器人採用。它是關於人工智能系統在規模上進行經濟上有用的工作。</p>
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</div><p>In that world, compute is not merely infrastructure. It becomes a direct driver of revenue.</p>
<div class="lb-trans"><p>在那個世界裏，計算不僅僅是基礎設施。它成為收入的直接驅動因素。</p>
</div><p>&#34;In the AI era, compute capacity is revenue and profits,&#34; Huang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在人工智能時代，計算能力就是收入和利潤，” 黃仁勳説。</p>
</div><p>That framing helps explain why Nvidia remains at the heart of Wall Street's AI narrative.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種框架有助於解釋為什麼英偉達仍然處於華爾街人工智能敍事的核心。</p>
</div><p>Huang said Nvidia is &#34;the platform of this era,&#34; pointing to the breadth of demand across frontier model developers, hyperscale cloud providers, sovereign AI initiatives, enterprise infrastructure and physical AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳表示，英偉達是 “這個時代的平台”，指出在前沿模型開發者、超大規模雲服務提供商、主權人工智能倡議、企業基礎設施和物理人工智能應用之間的需求廣泛。</p>
</div><p>&#34;Of all the platforms in the world, Nvidia Compute supports the richest diversity of demand,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在世界上所有的平台中，英偉達計算支持着最豐富的需求多樣性，” 他説。</p>
</div><h2>Huang's 5 Reasons</h2>
<div class="lb-trans"><h2>黃仁勳的五個理由</h2>
</div><p>Huang laid out five reasons Nvidia believes its position remains central.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳列出了五個理由，説明英偉達認為其地位仍然至關重要。</p>
</div><p>First, Huang said Nvidia is the only platform that runs every frontier AI model, citing partners including <strong>Anthropic</strong>, <strong>OpenAI</strong>, <strong>xAI</strong>, <strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META), <strong>Gemini</strong> and others. He added that Nvidia's share of frontier AI is growing.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，黃仁勳表示，英偉達是唯一一個運行每個前沿人工智能模型的平台，提到的合作伙伴包括 <strong>Anthropic</strong>、<strong>OpenAI</strong>、<strong>xAI</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> (NASDAQ: META)、<strong>Gemini</strong> 等。他補充説，英偉達在前沿人工智能領域的市場份額正在增長。</p>
</div><p>Second, Huang said Nvidia is present in every hyperscale cloud, supporting core data processing, machine learning workloads, internal AI services and public cloud demand from Nvidia users.</p>
<div class="lb-trans"><p>其次，黃仁勳表示，英偉達在每個超大規模雲中都有存在，支持核心數據處理、機器學習工作負載、內部人工智能服務以及來自英偉達用户的公共雲需求。</p>
</div><p>Third, he pointed to Nvidia's full-stack AI factory approach, saying the company's systems, software and ecosystem allow it to address new AI data center segments, AI native clouds, sovereign AI clouds and on-premise enterprise and industrial infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>第三，他指出英偉達的全棧人工智能工廠方法，稱公司的系統、軟件和生態系統使其能夠應對新的人工智能數據中心細分市場、人工智能原生雲、主權人工智能雲以及本地企業和工業基礎設施。</p>
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</div><p>Fourth, Huang emphasized the reach of CUDA beyond the data center and into edge markets such as robotics, autonomous vehicles, embedded medical instruments and AI-RAN telco base stations. He called physical AI &#34;the next wave,&#34; describing a future with billions of autonomous and robotic systems operating in the physical world.</p>
<div class="lb-trans"><p>第四，黃仁勳強調了 CUDA 的影響力超越數據中心，進入機器人、自動駕駛汽車、嵌入式醫療儀器和人工智能無線接入網電信基站等邊緣市場。他稱物理人工智能為 “下一個浪潮”，描述了一個未來，數十億個自主和機器人系統在物理世界中運行。</p>
</div><p>Finally, Huang highlighted Vera, Nvidia's CPU purpose-built for agentic AI, calling it a major new growth driver. He said Vera opens a $200 billion total addressable market for Nvidia and that every major hyperscaler and system maker is partnering with the company to deploy it.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，黃仁勳強調了 Vera，英偉達為自主人工智能專門打造的 CPU，稱其為一個主要的新增長驅動力。他表示，Vera 為英偉達打開了一個 2000 億美元的可尋址市場，所有主要的超大規模雲服務商和系統製造商都在與該公司合作進行部署。</p>
</div><p>&#34;The world is rebuilding computing for agentic AI and robotic physical AI,&#34; Huang said. &#34;Nvidia sits at the center of these transitions.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“世界正在為自主人工智能和機器人物理人工智能重建計算，” 黃仁勳説。“英偉達處於這些轉型的中心。”</p>
</div><h2>Stocks To Watch</h2>
<div class="lb-trans"><h2>值得關注的股票</h2>
</div><p>Here are 5 AI names that could ride the same &#34;compute capacity is revenue and profits&#34; demand curve Nvidia described.</p>
<div class="lb-trans"><p>以下是 5 個可能跟隨英偉達所描述的 “計算能力就是收入和利潤” 需求曲線的人工智能公司。</p>
</div><ul>
<li><strong>Advanced Micro Devices, Inc.</strong>(NASDAQ: AMD): AMD could benefit as hyperscalers and enterprises look for additional AI accelerator supply beyond Nvidia. The company is positioning its Helios AI rack system as a direct competitor to Nvidia's Vera Rubin infrastructure for large-scale AI workloads.</li>
<li><strong>Broadcom Inc.</strong>(NASDAQ: AVGO): Broadcom is tied to the AI buildout through custom AI accelerators and high-speed networking chips. Its AI networking business has been driven by demand from hyperscalers building large AI clusters.</li>
<li><strong>Marvell Technology, Inc.</strong>(NASDAQ: MRVL): Marvell could see demand from the optical and data-center interconnect layer of the AI boom.</li>
<li><strong>Micron Technology Inc.</strong>(NASDAQ: MU): If agentic AI means more inference, more tokens and more compute, it also means more demand for high-bandwidth memory (HBM) and AI server memory, where Micron is a key supplier.</li>
<li><strong>Super Micro Computer, Inc.</strong>(NASDAQ: SMCI): Super Micro could benefit from demand for AI servers and liquid-cooled rack-scale systems. The company sits between Nvidia's GPUs and customers building AI infrastructure, with recent guidance reflecting strong AI server demand.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>超威半導體公司</strong>(NASDAQ: AMD)：隨着超大規模雲服務商和企業尋求超越英偉達的額外人工智能加速器供應，AMD 可能受益。該公司正在將其 Helios AI 機架系統定位為與英偉達的 Vera Rubin 基礎設施直接競爭的大規模人工智能工作負載。</li>
<li><strong>博通公司</strong>(NASDAQ: AVGO)：博通通過定製人工智能加速器和高速網絡芯片與人工智能建設相關。其人工智能網絡業務受到超大規模雲服務商構建大型人工智能集羣的需求推動。</li>
<li><strong>馬維爾科技公司</strong>(NASDAQ: MRVL)：馬維爾可能會看到來自人工智能熱潮的光學和數據中心互連層的需求。</li>
<li><strong>美光科技公司</strong>(NASDAQ: MU)：如果自主人工智能意味着更多的推理、更多的代幣和更多的計算，這也意味着對高帶寬內存（HBM）和人工智能服務器內存的需求增加，而美光是關鍵供應商。</li>
<li><strong>超微計算機公司</strong>(NASDAQ: SMCI)：超微可能會受益於對人工智能服務器和液冷機架系統的需求。該公司位於英偉達的 GPU 和構建人工智能基礎設施的客户之間，最近的指導反映出強勁的人工智能服務器需求。</li>
</ul>
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<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：</strong>
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</div><p><em>Photo: jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：jamesonwu1972 / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Says 'Demand Has Gone Parabolic' — Here's Why, Plus 5 AI Stocks To Watch

- Nvidia CEO 黃仁勳表示，人工智能需求 “已經呈拋物線發展”。
- Nvidia 仍處於 AI 產業的核心，主導各類 AI 模型和基礎設施。
- 公司的新 CPU Vera 為該領域帶來 2000 億美元的市場機會。

benzinga_article

超微電腦

2 倍做多 AVGO ETF - Direxion

標普半導體 ETF - SPDR

全球科技股指數 ETF - iShares

半導體 ETF - VanEck Vectors

2 倍做多 AMD ETF - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

費城交易所 半導體 ETF - iShares

OpenAI

D-Wave Quantum

Rigetti Computing

IonQ

博通

亞馬遜

NVIDIA Corporation

D-WAVE QUANTUM INC C/WTS 05/08/2027 (TO PUR COM)

Rigetti Computing - CW27

IONQ INC C/WTS 30/09/2026 (TO PUR COM)

英偉達稱 ‘需求呈現爆炸式增長’——以下是原因，以及值得關注的 5 只 AI 股票