Chamath Palihapitiya 表示，公司在人工智能上的支出過多，因為更便宜的模型正在迅速縮小差距：‘消耗了大量預算’
我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。風險投資家 Chamath Palihapitiya 警告稱，儘管更便宜的替代方案迅速縮小了性能差距，但公司在高端 AI 模型上的支出過多。他強調了巨大的定價差異，指出類似的令牌量中，GPT-5.5 Pro 的成本為 105,000 美元，而 DeepSeek R1 的成本僅為 2,740 美元。Palihapitiya 批評公司在沒有治理的情況下 “快速消耗鉅額預算”，並建議採用混合模型策略，以優化成本，同時將昂貴的系統保留用於高價值任務
在週六，風險投資家 Chamath Palihapitiya 表示，許多公司在高端人工智能（AI）模型上的支出過高，即使低成本替代品迅速縮小了性能差距。
人工智能成本差距依然較大
Palihapitiya 強調了他所描述的 2026 年最大的驚喜之一：領先的開放權重 AI 模型與頂級專有系統之間的能力差距正在縮小。
他在 X 上的一篇帖子中寫道："最佳開放權重/源模型與最佳封閉模型之間的能力差距縮小得比價格差距快得多。"
他補充説，儘管性能差異變得相對較小，但"價格差距依然巨大。"
為了説明這種差異，Palihapitiya 比較了一家處理 10 億輸入標記和 10 億輸出標記的公司的估計月成本。
他估計 GPT-5.5 Pro 的成本約為 105,000 美元，Claude Opus 4.8 為 30,000 美元，DeepSeek V4 Pro 為 5,220 美元，DeepSeek R1 為 2,740 美元。
Palihapitiya 還分享了 ChatGPT 生成的回應，建議企業應採用混合模型策略，使用低成本模型處理高容量任務，並將高端系統保留用於其額外能力能夠產生可衡量價值的工作負載。
他認為，許多企業團隊反而默認使用最昂貴的模型，"在沒有治理、審計能力和控制的情況下消耗鉅額預算。"
你的利潤就是我的機會：AI 版本……
2026 年最大的驚喜是，最佳開放權重/源模型與最佳封閉模型之間的能力差距縮小得比價格差距快得多。價格差距依然巨大，而能力差距是…… https://t.co/LjLgpR82S9
— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 6 月 6 日
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人工智能熱潮面臨融資、招聘和回報的質疑
早些時候，投資者 Michael Burry 質疑複雜的 融資結構是否掩蓋了 Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) GPU 和其他 AI 硬件的資金來源，暗示特殊目的載體（SPVs）及相關工具可能已將資產轉移出資產負債表。
他還將更廣泛的設置描述為"全是虛假信息"，指出保險公司、私人信貸和退休基金之間的聯繫。
優步科技公司 (NYSE: UBER) 首席執行官 Dara Khosrowshahi 表示，人工智能工具顯著提高了生產力，以至於公司在迅速耗盡年度人工智能預算後被迫放慢招聘。
他説，工程師的效率提高了，優步正在"控制"員工增長，同時擴大人工智能的應用。
Futurum Equities 首席執行官 Daniel Newman 表示，投資者不應期待人工智能熱潮帶來快速回報，稱短期預期"愚蠢"。
他認為，這項技術仍處於早期階段，其最有價值的應用場景尚未出現，建議採取更長期的五年展望。
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