我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。霍尼韋爾與麻省理工學院的分析預計，基於人工智能的數字工具在五年內可以將全球石油燃料生產成本降低 550 億美元，到 2050 年每年將達到 2250 億美元。液化天然氣（LNG）生產成本預計在五年內下降 150 億美元，到 2050 年節省達到 800 億美元。因此，預計到 2050 年，美國和全球的液化天然氣價格將分別下降 1.1% 和 4.5%，這主要得益於現有基礎設施的效率提升
- 霍尼韋爾 - 麻省理工學院的分析估計，基於人工智能的數字工具在五年內可以將全球年度石油燃料生產成本降低 550 億美元。 * 模型預測，到 2050 年，基於石油的燃料節省將上升至每年 2250 億美元，這得益於現有基礎設施的效率提升。 * 預計在人工智能部署五年後，液化天然氣（LNG）生產成本將每年下降 150 億美元，到 2050 年達到每年 800 億美元。 * 預計到 2050 年，美國液化天然氣價格將下降 1.1%；在廣泛採用的情況下，全球液化天然氣價格預計將下降 4.5%。 * 報告將近期供應增長框架圍繞升級現有資產、現場發電和能源存儲，以管理峯值需求。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。霍尼韋爾國際公司於 2026 年 6 月 24 日通過 PR Newswire 發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容（參考 ID：202606240801PR_NEWS_USPR_____NY90686），並對此信息承擔全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）