我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。新加坡金融管理局（MAS）和行業參與者發佈了 SAFR 白皮書，提出了金融領域 AI 代理的實時安全框架。該倡議確保自主 AI 行為在預定義的風險邊界內，通過治理檢查點進行管理。該框架是在 MAS 的 BuildFin.ai 計劃下開發的，包括來自螞蟻金服、華僑銀行、Visa 和萬事達在銀行、財富管理和保險領域的案例研究
[新加坡] 新加坡金融管理局（MAS）於週五（7 月 3 日）與金融機構和金融科技公司共同發佈了一份關於為金融領域的人工智能代理開發保障措施的行業白皮書。
該白皮書提出了一個行業開發的框架，使金融服務領域的人工智能代理能夠安全、可靠和安全地執行金融任務。
該框架也被稱為運行時代理金融保障（SAFR），提供了一套治理檢查點，在執行任務之前驗證和記錄人工智能代理的擬議行動。
此舉是因為金融服務中的人工智能代理越來越多地自主執行任務。這意味着企業需要 “實時保障”，以確保這些代理的行為保持在金融機構設定的預定義授權、政策和風險邊界內。
該白皮書包括了 SAFR 框架在不同金融領域運作的行業案例研究，涉及螞蟻金服、華僑銀行、Visa 和萬事達等，涵蓋了企業銀行、財富管理和保險等領域。
行業成員已在客户互動、代理輔助支付和財務運營中應用該框架。
該框架是在 MAS 的 BuildFin.ai 倡議下開發的——這是一個支持 “金融領域人工智能解決方案負責任開發和部署” 的項目，中央銀行在週五表示。
MAS 表示，歡迎感興趣的行業合作伙伴加入 BuildFin.ai 工作組，為 SAFR 的後續版本貢獻力量並幫助塑造。
早在 5 月，DBS 首席執行官譚素珊在接受《商業時報》採訪時表示，團隊代理和企業代理——支持複雜的代理工作流程——正在該銀行在新加坡、香港及其他地方的辦公室進行試點。
新加坡銀行中的不同人工智能模型和代理也被部署在法律和合規職能中，涉及實時欺詐檢測以支持反詐騙工作，以及起草可疑交易報告。
其他代理則與第三方供應商談判一般條款和條件，並對企業客户進行反洗錢風險分類。
DBS 首席數據與轉型官 Nimish Panchmatia 表示，去年該銀行在人工智能項目上解鎖了 10 億新元。