Snowflake 通過統一監控和成本管理推動可信代理企業時代 | Snowflake 股票新聞

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Snowflake 通過新的 AI 安全創新建立可信代理互操作性的基礎

• 每個代理的集中 AI 網關： Snowflake 的新 Cortex AI 網關作為所有可信代理活動的連接層，支持受管的代理互操作性，同時為企業提供對 AI 消費成本的可見性和控制
• 安全的第三方代理訪問： Snowflake 推出了與 1Password、Aembit、Linx Security、Okta、SailPoint 和 Saviynt 的首次集成，幫助組織在各個平台上持續管理和審計代理
• 為代理時代內置的 AI 安全： BlackRock 和 Thomson Reuters 通過 Snowflake 的零信任原則增強其安全性，以適應代理企業

無總部/蒙大拿州博茲曼 --（商業新聞）--Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW），這家 AI 數據雲公司，今天推出了 Cortex AI Gateway 2 和幾項 AI 安全創新，建立可信代理互操作性的基礎，使組織能夠安全地擴展其代理企業。Cortex AI Gateway 解決了當前企業 AI 採用的兩個最大障礙，幫助組織保護 AI 代理，同時提供對 AI 消費成本的集中可見性和控制。

Snowflake 通過新的 AI 安全創新建立可信代理互操作性的基礎

隨着 AI 代理在企業數據、應用和平台之間越來越多地協作，它們引入了前所未有的安全和治理風險，同時推動了跨模型和工作負載的 AI 消費增長。傳統的安全架構並未為這種跨系統代理活動的水平而設計，組織通常缺乏集中管理 AI 使用的方式。這需要一種新的安全和成本模型，在這種模型中，信任使每次 AI 交互的互操作性成為可能。今天，Snowflake 正在鞏固一個安全代理生態系統的基礎，代理可以在企業中互操作，企業所需的信任、可見性、控制和成本監督。

Snowflake 正在推出 Cortex AI Gateway，這是一項重大進展，使企業能夠安全地控制、編排和管理在 Snowflake 內部構建的第一方 AI 代理（如 Snowflake CoWork 和 Snowflake CoCo）以及在外部平台上開發的第三方 AI 代理（如 Claude Code 和 Cursor）。Cortex AI Gateway 為企業提供了一個統一的基礎，以管理代理如何訪問模型、工具、MCP 服務器和企業系統；智能路由代理請求；並優化跨模型和工作負載的 AI 消費。因此，團隊在 AI 訪問、代理活動和令牌使用方面獲得了更大的可見性和控制，以幫助防止 AI 成本失控。

Cortex AI Gateway 建立在 Snowflake 收購 Natoma（2026 年 5 月）的基礎上，將 Natoma 的企業 MCP 平台能力直接引入 Snowflake 平台，以實現安全的企業級代理互操作性。Snowflake 還宣佈與 Aembit、1Password、Linx Security、Okta、SailPoint 和 Saviynt 的新安全第三方代理訪問集成，設定了企業如何在安全生態系統中管理和審計 AI 代理的新標準。

“企業 AI 正從數據互操作性轉向代理互操作性，而安全必須是這一轉變的核心，” Snowflake 首席安全與信任官 Mayank Upadhyay 表示。“代理互操作性只有在企業能夠信任來自不同平台的代理如何訪問數據、調用工具並代表用户採取行動時才有效。Snowflake 提供了實現生產 AI 安全互操作性所需的可見性、治理和控制能力。代理企業的未來不會建立在封閉的代理生態系統中，Snowflake 是實現安全企業工作的可信控制平面。”

為代理企業提供集中 AI 網關的動力

為了讓 AI 代理提供真正的商業價值，它們需要安全地訪問提供企業完整上下文的模型、數據、應用和工具。今天，這些資源在系統和提供商之間是分散的，迫使團隊在管理訪問、活動和成本時建立和維護自定義連接，且控制措施相互脱節。

Cortex AI Gateway 通過建立一個網關，幫助企業集中管理 AI 代理如何訪問和使用模型、數據、應用和工具，推動 Snowflake 作為代理企業安全 AI 互操作性層的角色。對於像 Meltwater 這樣的組織，Cortex AI Gateway 提供了一條使代理更有用、可觀察和適合生產的路徑。

“在 Meltwater，我們幫助組織理解快速變化的外部數據，並將洞察轉化為行動。隨着 AI 在這項工作中變得越來越嵌入，安全和信任對於提供價值至關重要，”Meltwater 首席技術官 Aditya Jami 表示。“我們將 Cortex AI Gateway 視為確保我們的代理能夠安全連接到正確的數據和工具的一步，幫助我們更快地提供可信的 AI 驅動洞察，同時保持客户所期望的安全性和控制。”

Cortex AI Gateway 使企業能夠：

• 管理每個代理連接： 企業需要一種一致的方法來控制每個代理可以訪問哪些模型、數據、應用程序、MCP 服務器和工具。Cortex AI Gateway 支持超過 100 個 MCP 服務器，集中管理代理訪問策略、身份驗證、權限和控制。
• 查看和理解每個代理的操作： 隨着代理在企業系統中採取行動，組織需要了解每個代理所做的事情、訪問了哪些系統和工具，以及採取的步驟順序。Cortex AI Gateway 提供了代理活動的集中端到端記錄，使團隊能夠在大規模安全地操作代理所需的可見性。
• 控制 AI 消費成本： 模型、團隊和工作負載之間的碎片化 AI 使用使得 AI 消費成本難以追蹤和控制。Cortex AI Gateway 為 IT 和財務團隊提供了統一的 AI 消費視圖，將成本歸因於推動這些成本的團隊、代理或工作負載，並強制執行支出限制，以幫助在成本失控之前防止其發生。
• 優化模型選擇和性能： 企業需要靈活使用多個模型，同時確保每個請求都被路由到適合該任務的正確模型。Cortex AI Gateway 智能地將請求路由到企業批准的模型，優化質量、成本、延遲和可用性，同時保持集中治理。

與生態系統合作伙伴推進安全的第三方代理訪問

為了使 AI 代理產生有意義的影響，它們需要在平台之間安全地工作。然而，許多供應商仍然默認使用封閉的生態系統，使得第三方代理在組織邊界之間的操作變得困難。安全性是解鎖這種互操作性的關鍵，通過建立代理在平台之間安全工作所需的信任、身份和訪問控制。

Snowflake 正在為安全生態系統中的第三方代理訪問奠定基礎，首批集成來自領先的安全供應商，包括 1Password、Aembit、Linx Security、Okta、SailPoint 和 Saviynt。

為了使企業能夠以一致的安全性和控制部署第三方代理，這些集成旨在：

• 使第三方代理可治理： 企業現在可以超越代理在廣泛用户憑證下行動的盲點。通過新的集成，安全團隊可以更清楚地瞭解哪個代理訪問了哪些數據、通過哪個平台以及在誰的授權下。
• 啓用任務範圍的代理訪問： 第三方代理不應僅因為代表用户行動而繼承用户的所有權限。Snowflake 的方法限制代理訪問僅限於任務所需的內容，為在企業數據生態系統中使用代理創建了更安全的模型。
• 在代理生態系統中擴展一致的治理： 這些集成代表了安全行業的重要里程碑，幫助解鎖安全的跨平台代理互操作性。

擴展代理時代的 AI 安全

Snowflake 正在推進企業安全基礎，涵蓋對生產就緒的 AI 最重要的領域。這包括新的進展，使安全團隊能夠更好地理解其 AI 風險態勢，提供經過驗證的代理身份，保護敏感數據免受不當使用，應用更具上下文感知的控制，並限制代理會話僅限於任務所需的範圍。通過將零信任安全引入代理企業，Snowflake 正在幫助像 BlackRock 和 Thomson Reuters 這樣的企業在擴展 AI 時加強安全性、可見性和控制。

“在 Thomson Reuters，為專業人士構建可信的 AI 需要強大的安全性、治理和對 AI 系統如何訪問數據、使用工具和採取行動的可見性，”Thomson Reuters 數據與分析負責人 Caitlin Halferty 説。“隨着 AI 更深入地嵌入專業工作流程，組織需要保護敏感信息並保持明確的控制，而不限制創新。Snowflake 在 AI 安全和治理方面的持續投資支持企業在將代理 AI 投入生產時所需的可信基礎。”

生態系統對新聞的評論

“AI 代理正在從協助人類轉變為在關鍵企業系統中代表他們行動。難點不再是代理是否能夠做有用的工作，而是知道哪個代理在行動，誰授權了它，以及它被允許訪問什麼，”1Password 首席技術官 Nancy Wang 説。“我們與 Snowflake 的合作旨在為第三方代理提供短期、任務範圍的訪問權限，並明確人類與代理之間的歸屬關係，以便企業可以在不授予代理對敏感數據的長期訪問權限的情況下將其投入生產。”

“AI 代理正在成為企業系統中的積極參與者，但保護它們需要與管理人類訪問截然不同的方法，”Aembit 首席執行官兼聯合創始人 David Goldschlag 説。“通過與 Snowflake 的合作，我們正在幫助企業為第三方代理提供可信的、基於政策的訪問權限，而不依賴於長期憑證，從而在確保代理能夠以機器速度安全操作的同時降低風險。”

“AI 代理正在企業中引入一種全新的身份類別，這些身份持續運行、跨系統移動並代表用户行動，”Linx Security 首席產品官兼聯合創始人 Niv Goldenberg 説。“與 Snowflake 一起，Linx 正在幫助組織建立更完整的代理身份及其訪問模式的圖景，以便安全團隊能夠更早識別風險，並在不減緩創新的情況下治理代理活動。”

“建立一個安全的自主企業最大的障礙之一是不瞭解你的代理可以連接到什麼或他們被允許用這些訪問權限做什麼，”Okta 的首席產品官 Ely Kahn 説道。“通過我們與 Snowflake 的合作以及我們推動跨應用訪問作為安全 AI 代理連接的開放協議的更廣泛努力，我們的共同客户可以在身份邊界內引入第三方 AI 代理。我們共同努力確保代理能夠在集中身份政策內操作，每個行動都被記錄，訪問權限被嚴格限制，然後才能解鎖 Snowflake 中的有價值企業數據。”

“自主 AI 為生產力創造了重大機會，但企業在大規模捕捉這一價值之前需要信任、可見性、治理和保護，”SailPoint 的產品執行副總裁兼首席技術官 Chandra Gnanasambandam 説道。“通過我們與 Snowflake 的集成，SailPoint 幫助組織管理第三方代理的訪問，賦予他們所需的可見性、問責制和控制，以便自信地將代理投入生產。”

“傳統的身份安全模型是為人類用户構建的，而不是 AI 代理，這在企業安全中造成了一個關鍵的缺口，”Saviynt 的高級副總裁、業務發展負責人 Akhil Kapoor 説道。“我們與 Snowflake 的集成通過 Saviynt 的訪問網關解決了這一挑戰，該網關在運行時評估代理的意圖、上下文、權限和風險，以確保 AI 代理僅被授權執行特定任務所需的操作。它在影響業務之前防止特權濫用和異常活動。”

瞭解更多：

• 查看 Snowflake 的 AI 安全創新如何在這篇博客中保障和管理大規模的 AI。
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1 Snowflake 產品現已 普遍可用。 2 Snowflake 產品將很快進入 公開預覽。 3 Snowflake 產品目前處於 私密預覽。 4 1Password、Aembit、Linx Security、SailPoint 和 Saviynt 的集成將很快進入 私密預覽；Okta 的集成目前計劃於 2026 年第四季度進入私密預覽。

關於 Snowflake

Snowflake 是 AI 時代的平台，使企業能夠更快創新並從數據中獲得更多價值。全球超過 13,900 個客户，包括數百家世界最大公司，使用 Snowflake 的 AI 數據雲來構建、使用和共享數據、應用程序和 AI。藉助 Snowflake，數據和 AI 對每個人都是變革性的。瞭解更多信息，請訪問 snowflake.com (NYSE: SNOW)。

前瞻性聲明

本新聞稿包含明確和隱含的前瞻性聲明，包括關於 (i) 我們未來的運營結果、目標或財務狀況；(ii) 我們的商業戰略、計劃、機會或優先事項；(iii) 我們新產品、服務和技術產品的發佈、採用和使用，包括那些正在開發中或尚未普遍可用的；(iv) 市場規模和增長、趨勢及競爭考慮；(v) 我們關於人工智能（AI）、企業 AI 革命、Snowflake Cortex AI、Snowpark、Snowflake Marketplace、AI 數據雲以及特定行業或產品類別的 AI 數據雲的願景、戰略和預期收益，包括 AI 數據雲的預期收益和網絡效應；以及 (vi) 我們的產品、服務和技術產品與第三方產品和平台（包括公共雲平台和 AI 模型）的集成、互操作性和可用性。這些前瞻性聲明受到多種風險、不確定性和假設的影響，包括在 Snowflake 向證券交易委員會提交的 10-Q 季度報告和 10-K 年度報告中 “風險因素” 標題下及其他地方描述的風險。在這些風險、不確定性和假設的背景下，實際結果可能與前瞻性聲明中預期或暗示的結果有重大和不利的差異。因此，您不應將任何前瞻性聲明視為未來事件的預測。

© 2026 Snowflake Inc. 保留所有權利。Snowflake、Snowflake 標誌及本文提到的所有其他 Snowflake 產品、特性和服務名稱均為 Snowflake Inc.在美國及其他國家的註冊商標或商標。本文提到或使用的所有其他品牌名稱或標誌僅用於識別目的，可能是其各自持有者的商標。Snowflake 可能與任何此類持有者沒有關聯，也未獲得其贊助或認可。

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媒體聯繫人：

Sandya Kola

Snowflake 產品公關專員

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來源：Snowflake Inc.

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