Palantir 在第二季度業績超出預期後股價上漲 15%;由於對人工智能的強勁需求,上調了全年業績指引
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。Palantir 2026 年第二季度的業績顯著超出預期,收入達到 19.35 億美元,美國商業收入激增 149%。由於強勁的人工智能需求,公司將全年收入指引上調近 5 億美元,至約 81.5 億美元。因此,Palantir 的股票在盤後交易中上漲近 15%
TradingKey - 人工智能軟件公司 Palantir (PLTR) 再次發佈了遠超市場預期的季度業績。在美國東部時間週一市場收盤後,該公司發佈了 2026 年第二季度財報,收入和盈利均超出華爾街預期,並一次性將全年收入預測上調近 5 億美元。
受強勁表現和樂觀前景的驅動,Palantir 的股價在盤後交易中上漲近 15%。
來源:Google Finance
Palantir CEO Alex Karp 將本季度形容為 “超乎想象”,並表示公司的業務正在以前所未有的速度擴展。
與過去主要依賴政府合同不同,本季度其美國商業業務成為最強勁的增長來源,顯示出像 AIP 這樣的人工智能產品正在加速被大型企業採納。
盈利超出預期,美國商業收入激增 149%
Palantir 第二季度收入達到 19.35 億美元,同比增長 93%,超出分析師約 18 億美元的預期;調整後的每股收益為 0.41 美元,也超過市場預期的 0.34 至 0.35 美元。
公司的盈利能力也顯著改善。第二季度 GAAP 淨收入達到 10.62 億美元,稀釋每股收益為 0.41 美元;GAAP 營業收入為 9.12 億美元,營業利潤率為 47%。調整後的營業收入達到 11.94 億美元,利潤率上升至 62%。
現金流表現也很強勁。本季度的營業現金流為 12.16 億美元,調整後的自由現金流達到 12.20 億美元,均相當於收入的 63%,標誌着季度自由現金流首次超過 10 億美元。
來源:Palantir
按細分市場來看,美國商業市場仍然是本季度最大的增長引擎。
其美國商業收入同比增長 149%,達到 7.64 億美元,環比增長 28%,遠超分析師之前約 7.16 億美元的預期。這表明公司正在逐步擺脱僅依賴政府和國防客户的商業結構,逐漸成為更廣泛的企業人工智能軟件提供商。
合同數據進一步反映了商業業務的增長勢頭。本季度 Palantir 簽署的總合同價值達到 33.73 億美元,同比增長 49%;其中,美國商業合同價值創下歷史新高,達到 21.32 億美元,同比增長 153%。截至季度末,美國商業的剩餘合同價值為 62.38 億美元,同比增長 124%。
Palantir 並不直接與 OpenAI 和 Anthropic 等公司在基礎模型上競爭。相反,通過 AIP、Foundry 和 Apollo 等平台,它將模型整合到客户現有的數據、權限和業務流程中。這一定位使公司能夠從企業人工智能部署中受益,同時避免與模型開發者的正面競爭。
美國政府業務也保持快速增長,第二季度收入同比增長 90%,達到 8.09 億美元。國防、情報和公共安全機構繼續擴大其人工智能投資,推動對 Gotham 和相關戰場軟件的持續需求。美國商業和政府的總收入達到 15.73 億美元,同比增長 115%,現在佔公司總收入的 81%。
全年收入指引上調近 5 億美元
市場比單季度業績更為關注的是 Palantir 再次顯著上調其全年展望。
公司現在預計其 2026 年收入將在 81.50 億美元至 81.58 億美元之間,上調幅度從之前的 76.50 億美元至 76.62 億美元,代表對其預測中點的約 5 億美元上調。根據新的指引,全年收入預計將增長約 82%。
其美國商業收入的預測也從之前的 32.24 億美元上調至超過 34.24 億美元,預計同比增長至少 134%。管理層還將全年調整後的營業收入指引上調至 48.89 億美元至 48.97 億美元,並預計調整後的自由現金流將達到 45 億至 47 億美元。
對於第三季度,公司預計收入將在 21.60 億美元至 21.64 億美元之間,顯著高於華爾街平均預期的約 20 億美元;調整後的營業收入預計將達到 12.92 億美元至 12.96 億美元。Karp 認為,目前強勁的增長勢頭可能會持續至少 18 個月。
‘人工智能主權’ 成為 Palantir 的核心賣點
管理層將本季度的增長歸因於企業和政府對 “人工智能主權” 的需求——即客户希望在使用人工智能的同時保持對自己數據、模型和決策過程的控制。
Karp 認為,一些企業直接將內部數據和商業知識交給外部模型提供商,可能會將自身的競爭優勢轉化為模型訓練資源。
“客户真正想要保護的是他們自己的競爭優勢,而不是將這一價值轉化為數據供他人訓練模型,” Karp 説。
Palantir 提供的則是一種能夠在客户自身環境中部署和管理模型的軟件架構,使企業能夠保留對其數據、權限和人工智能輸出的控制。
該策略還解決了市場對 Palantir 可能被基礎模型供應商取代的擔憂。公司強調,模型能力的提升並不自動轉化為商業價值;企業仍然需要數據治理、訪問控制、系統集成和操作工作流程——這些恰恰是 Palantir 長期積累的優勢。
首席技術官 Shyam Sankar 表示,目前市場創造 AI 能力的速度已經超過了將這些能力轉化為經濟價值的速度。Palantir 希望扮演的角色正是將模型與實際商業成果連接起來,而不是通過模型 API 調用或代幣消費來產生收入。
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