我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Snowflake 高管表示，人工智能正在加速數據遷移並擴大其客户基礎，特別是通過其 CoCo 編碼代理的採用。首席執行官 Sridhar Ramaswamy 指出，人工智能使數據環境的現代化速度更快，並將重點轉向業務成果。首席財務官 Brian Robins 強調了與首席財務官在 CoCo 效率優勢方面的互動增加。該公司旨在優化支出並將推理整合到其數據平台，同時保持運營槓桿
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Snowflake NYSE: SNOW 的高管表示，人工智能正在改變數據遷移的速度，擴大公司的潛在客户基礎，並加速其新型人工智能產品的採用，包括其 CoCo 編碼代理。
在高盛 Communacopia 會議上，首席執行官 Sridhar Ramaswamy 表示，客户越來越多地將人工智能視為更快現代化數據環境和追求商業成果的方式，而不僅僅是完成技術項目。
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Ramaswamy 説，人工智能對數據遷移的完成速度產生了相當深遠的影響。他提到一家大型製造客户正在進行 Teradata 遷移，預計將在不到三個季度內完成這一工作，他表示，這樣的時間表在幾年前是非常不尋常的。
Ramaswamy 表示，與客户的討論已轉向發票處理自動化、供應鏈優化和更快創建定製客户數據平台等應用。他舉了一個例子，一家大型能源製造商估計，在大約 100 億美元的年度支付中，效率提高一個百分點將代表一個重要的機會。
人工智能改變遷移經濟
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Ramaswamy 表示，編碼代理可能會通過減少與遷移相關的時間和不確定性來重塑服務行業。他説，越來越多的系統集成商可能能夠提供固定價格、基於結果的合作，而不是按照傳統的時間和材料模型收費。
“進步的系統集成商會説，‘我可以保證結果，’” Ramaswamy 説。他補充説，服務不太可能消失，但可能會變得更小，並與客户結果更緊密相關。
首席財務官 Brian Robins 表示，Snowflake 根據觀察到的客户行為為其核心平台和遷移提供指導，並以多年的歷史數據為支持。然而，對於新產品，該公司採取了更為保守的方法，因為它的採用歷史較少。
Robins 表示，Snowflake 對 CoCo 有兩個季度的數據，並對從客户使用中推斷的內容變得更加自信。他還表示，客户在使用 Snowflake、合作伙伴和人工智能代理更快部署平台時，達到消費運行速率的速度比過去更快。
為了支持更快的實施，Ramaswamy 表示，Snowflake 創建了包括激活工程師和激活解決方案工程師在內的角色，專注於幫助新客户更快上線。
CoCo 擴大客户對話
Ramaswamy 表示，Snowflake 內部部署編碼代理幫助公司識別加深 CoCo 採用的方法。他説，公司可以觀察重複的工作流程，並推薦客户可以構建或重用的技能。Snowflake 還提供由技術人員主導的實踐實驗室，幫助客户更有效地使用該技術。
Robins 表示，CoCo 擴大了 Snowflake 可以接觸的高管範圍。他説，自從大約一年前加入公司以來，他最初與客户的對話相對較少，但現在每週與三到五位 CFO 會面，討論 Snowflake 內部使用 CoCo 和潛在客户應用。
“一旦你向他們展示你內部的工作、可能的藝術，以及你可以多快加速，他們會非常感興趣，” Robins 説。
應用層和模型選擇
Ramaswamy 描述了一個未來，內部開發的應用程序可能由在 Snowflake 中存儲的受管數據上運行的小型 “技能” 構建。作為一個例子，他概述了一個內部調查應用程序，可以使用員工層級數據、調查表、通知和按需接口，而無需傳統的獨立軟件採購。
他説，Snowflake 的跨雲方法和對多種人工智能模型的支持可能是客户尋求靈活性的優勢。Ramaswamy 表示，模型提供商之間的競爭，包括專有和開源產品，是有益的，因為這為客户提供了更多選擇，並限制了對任何一個供應商的依賴。
Ramaswamy 表示，Snowflake 對推斷的處理取決於是否能為客户創造價值。他説，公司不希望僅僅成為模型能力的 “盲目轉售商”，而是看到提供選擇、優化支出和將推斷整合為更廣泛數據平台提供的一種機會。
Robins 表示，公司優先推出客户採用並認為有價值的產品，然後在規模增加時追求效率。他表示，Snowflake 仍然致力於運營槓桿，並有模型來評估人工智能產品採用對毛利率的影響。
延遲、開放格式和定價
Ramaswamy 承認，Snowflake 在歷史上沒有很好地滿足超低延遲數據需求。他表示，該公司的流媒體產品已將數據新鮮度降低到兩到三秒的範圍，團隊正在努力實現大約 500 毫秒的新鮮度。
他還表示，更快的遷移到 Snowflake 可能意味着更快的遷移出 Snowflake，這使得公司必須提供超越數據存儲的價值。Snowflake 支持開放格式，並提供 Snowflake 管理的 Iceberg 表，Ramaswamy 表示，這允許存儲在 Snowflake 中的數據被其他引擎查詢。
展望未來，高管們表示，Snowflake 旨在通過治理、災難恢復、可觀察性、代理構建能力和客户支持來競爭。Robins 表示，公司監控客户消費模式，並可能在支出看起來異常時提醒客户，反映了他所描述的以客户為中心的方法。
在定價方面，Robins 表示每一代新平台必須為客户改善性價比。他提到，儘管架構改進可能導致價格下滑，但 Snowflake 預計通過增加交易量和新工作負載來抵消這些影響。
關於 Snowflake (NYSE:SNOW)
Snowflake Inc（NYSE: SNOW）是一家基於雲的數據平台公司，幫助組織存儲、處理、分析和共享數據。其平台旨在支持數據倉庫、數據湖、數據工程、數據科學、應用開發和商業智能，適用於公共雲環境。
Snowflake 的數據雲使客户能夠整合和訪問結構化、半結構化和非結構化數據，同時支持安全的數據共享和協作。其產品包括 Snowflake Cortex，提供人工智能和機器學習能力，以及用於開發數據應用和使用 Snowflake 市場及合作伙伴生態系統中數據的工具。
Snowflake 成立於 2012 年，通過主要公共雲平台提供的雲基礎設施為全球的企業、政府組織和其他機構提供服務。
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