我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。- Snowflake 的強勁季度是否預示着更多的增長？
Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）首席財務官 Brian Robins 表示，公司近期的增長勢頭反映了其核心消費業務的強勁和人工智能產品的日益普及，同時管理層繼續追求運營效率，並計劃在明年第四季度實現 GAAP 盈利。
在 Piper 技術會議上，Robins 表示，他加入 Snowflake 部分原因是看中了其在人工智能市場的地位、客户數據的覆蓋範圍以及首席執行官 Sridhar Ramaswamy 的產品領導力。他表示，自己在第一年的優先事項包括改善市場推廣執行、支持收入增長和提高運營效率。
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Robins 表示，公司已經重新加速增長，並在其平台上引入人工智能能力的同時產生了運營槓桿。他將公司最新的季度業績描述為在核心業務和新興的人工智能產品上都表現強勁。
人工智能產品的採用促進了增長
Robins 表示，Snowflake 的消費型模型得到了詳細預測工具的支持，這些工具分析了各地區的客户和產品級活動。他表示，公司每晚運行多個機器學習模型，管理層每天早上會收到詳細的預測。
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他指出，預測新產品的表現更為困難，因為它們的運營歷史較短。他表示，Snowflake 在設定指導時會對早期採用的數據進行 “削減”，而不是假設最近的高增長率會持續不變。
根據 Robins 的説法，Snowflake CoCo 已成為公司最成功的產品發佈之一。他表示，大約 9100 個賬户已採用 Snowflake CoCo，而超過 5000 個賬户已採用 Snowflake CoWork。
Robins 表示，管理層專注於通過幫助銷售團隊識別用例來擴大這些賬户的使用，從而吸引更多用户進入平台。他補充説，公司在核心業務中看到了人工智能採用帶來的好處，引用了 Ramaswamy 的一條 LinkedIn 帖子，指出採用 Snowflake CoCo 或人工智能產品的客户，其核心業務活動比他們原本的活動水平提高了 11%。
Robins 表示，公司最近的超預期表現大約一半與人工智能產品相關，另一半與核心業務相關。他還表示，Snowflake 將全年的增長指導從 31% 上調至 36%，在一個季度內增加了 500 個基點。
遷移與遺留現代化
首席財務官表示，人工智能工具正在幫助 Snowflake 縮短客户將工作負載遷移到其平台的時間。他表示，之前需要約 10 到 11 個月的遷移現在大約只需六個月，儘管客户的依賴性使得公司無法完全消除這一過程的時間。
Robins 表示，Snowflake 仍然看到遷移遺留數據工作負載的重大機會，併為尚未擁有人工智能解決方案的組織提供服務。他提到，預計在未來五到六年內，相關市場將達到約 3000 億美元，不包括與 Snowflake CoCo 和 Snowflake CoWork 相關的分析、商業智能和其他潛在用途。
他還強調了幫助客户管理消費成本的重要性。他表示，公司最常用的技能之一是成本優化工具。Snowflake 旨在確保客户瞭解他們的使用情況、所獲得的價值以及投資回報，而不是面臨意外的消費賬單。
盈利計劃與員工效率
Robins 為 Snowflake 在明年第四季度實現 GAAP 盈利的計劃辯護，認為增長和運營槓桿並不相互排斥。他表示，公司繼續在認為需要投資的地方進行支出，並沒有對業務施加限制以實現盈利目標。
Robins 表示，Snowflake 的高毛保留率和淨保留率意味着其業務中有相當一部分來自於多年來擴大使用的客户。他表示，人工智能產品也在擴大客户組織中能夠使用公司平台的員工數量。
Robins 表示，公司正在利用自身技術和人工智能工具提高財務、工程、銷售和其他職能的生產力。他表示，Snowflake 年初至今新增了大約 330 名員工，其中約 170 到 180 名來自於 Observe 的收購，而去年同期大約新增了 940 名員工。
Robins 提到，內部工具從約 40 個來源提取數據進行每日財務報告，自動化月度結算分析並支持長期規劃。在銷售方面，他表示，一個名為 Raven 的內部代理可以幫助客户經理準備客户電話，並最終通過連接各類賦能工具和 Salesforce 提供預測檢查。
展望未來，Robins 表示，第四季度的合同續簽是公司正常的季節性模式，因為它們與客户的預算週期相一致。他表示，Snowflake 的銷售代表每週與客户就人工智能採用、遷移、成本節約和潛在的遺留分析工具替代進行溝通，並對季度內續簽的集中程度表示沒有擔憂。
關於 Snowflake（NYSE:SNOW）
Snowflake Inc（紐約證券交易所代碼：SNOW）是一家基於雲的數據平台公司，幫助組織存儲、處理、分析和共享數據。其平台旨在支持公共雲環境中的數據倉庫、數據湖、數據工程、數據科學、應用開發和商業智能。
Snowflake 的數據雲使客户能夠整合和訪問結構化、半結構化和非結構化數據，同時支持安全的數據共享和協作。其產品包括 Snowflake Cortex，提供人工智能和機器學習能力，以及用於開發數據應用程序和使用 Snowflake 市場及合作伙伴生態系統中數據的工具。
Snowflake 成立於 2012 年，通過主要公共雲平台提供的雲基礎設施為全球的企業、政府組織和其他機構服務。
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